佛山市交通CO2排放及低碳出行对策

李红霞 徐伟嘉 黄建彰 刘永红 中山大学先进技术研究院 广东广州510275 中山大学工学院智能交通研究中心 广东广州510275 东莞中山大学研究院 广东东莞523808

关键词:佛山市 城市交通 co2 排放 低碳出行 

摘要:以佛山市2012年数据为基础,结合 COPERT模型,分析了车型种类、排气量、燃油类型、排放水平等对 CO2排放因子的影响规律,探讨了不同车型组成与排放水平下的 CO2排放分担率,讨论并评估了佛山市的低碳交通出行对策。结果表明:排放水平对 CO2排放因子的影响不明显,除重型客车与公交车,燃油类型对 CO2排放因子的影响亦不明显,各车型的CO2排放因子随着排气量的增加而增加;当佛山市机动车平均行驶速度提高至55 km/h时,每辆车 CO2综合排放因子可达最小值125.73 g/km;轻型客车和摩托车的CO2排放量最大,分别为1469493 t/a和394174.3 t/a,分担率分别为52.1%和14.0%;不同排放水平的载客车 CO2排放分担率从大到小排序依次为:国 I >国0>国Ⅱ>国Ⅲ>国Ⅳ,分别为34.7%、22.0%、21.2%、17.5%及4.6%。

环境监控与预警杂志要求:

{1}直接引文之注释不加引领字“参见”,间接引文之注释应加引领词“参见”;如显示其他支持性文献,用“另参见”为引领词。对立性文献,则加说明性字句,诸如“不同的见解,请参见”之类。

{2}来稿应是未公开发表过的文章,并请注明是否专投本刊。

{3}对拟录用的稿件,本刊将发给作者用稿通知书;对不予录用的稿件,不再另行通知。稿件自发出之日(以作者收到收稿通知为准)起,三个月内未收到用稿通知书者,可自行处理,并通知编辑部,三个月内请勿一稿多投。

{4}论文题目:黑体4号字加粗,居中。长度在20字以内,如有副标题应在15字以内。

{5}姓名在标题下按序排列,多作者署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,收到录稿通知后不再改动。文后注明第一作者作者简介、邮寄地址、邮编、联系人电话等信息。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

环境监控与预警

统计源期刊
1个月内下单

关注 9人评论|0人关注
相关期刊
服务与支付