关键词：bp算法 大学生就业 神经网络 

摘要：反向传播算法（BackPropagation）是一种有监督神经网络学习算法，但原始算法收敛速率慢，训练过程易陷入局部极小值，精度不高等问题．文中提出了一种加权和引入参数改进的神经网络BP算法，某种程度上克服了以上缺点．对文中的改进算法用VC平台编程，并利用真实数据，对大学生就业能力进行了预测．实验表明，改进算法有效，也为高校解决大学生就业能力提供了决策支持．

怀化学院学报杂志要求:

{1}参考文献按出现的次序列在文末，并在文中对应位置以右上角方括弧中的数字表示。详细参考文献格式，见往期杂志。

{2}来稿应观点明确、新颖，资料翔实、可靠，论证严密、科学，文字表述规范、流畅。

{3}为提高稿件发布效果，编者会在忠于原文的基础上，对文章进行适当修改，如果您不同意修改，请在投稿邮件中注明。

{4}题目内不应列入非公知公用的符号、代号以及数学公式等。

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