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机器人产业杂志

杂志介绍

机器人产业杂志是由中华人民共和国工业和信息化部主管,中国电子信息产业发展研究院;北京赛迪经纶传媒有限公司主办的一本部级期刊。

机器人产业杂志创刊于2015,发行周期为双月刊,杂志类别为科技类。

机器人产业杂志

部级期刊

  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部

  • 主办单位:中国电子信息产业发展研究院;北京赛迪经纶传媒有限公司

  • 国际刊号:2096-0182

  • 国内刊号:10-1324/TP

  • 发行周期:双月刊

  • 全年订价:¥460.00

  • 当人工智能搭上云端快车

    关键词: 人工智能  软件平台  机器智能  历史进程  虚拟技术  软件资源  服务平台  服务器  

    人工智能(AI),人类历史进程中的一次重大变革。人工智能概念追求的是让机器能够模拟人的意识、思维,虽然人工智能不是人的智能,但却能像人一样进行思考,也可能超越人的智能。云端,也指云端软件平台,是一种搭载在服务器上的虚拟技术,可以通过搭建软件资源、软件应用和软件服务平台来为用户提供更为简单流畅、方便快捷的服务体验。那么,...

  • 机器视觉望迎爆发式发展

    关键词: 机器视觉  人工智能  发式  产业创新  计算机视觉  研究机构  自我意识  定义  

    近期,“2017人工智能·计算机视觉产业创新大会”在北京举行。研究机构赛迪顾问人工智能产业高级分析师向阳分享了人工智能市场的分析和预测,他认为机器视觉领域正处在快速的回报期。对人工智能,赛迪顾问有自己的定义。现在很多业界人士都对强人工智能和弱人工智能有很清晰的定义,其实强的人工智能还是处在比较遥远的探索阶段,是关于自我意...

  • 国际互联网协会AI与机器学习政策文件

    关键词: 互联网协会  机器学习  ai  文件  国际  人工智能  社会经济  科学技术  

    日前,国际互联网协会(ISOC)《人工智能与机器学习:政策文件》,分析当前的有限人工智能(narrowAI)发展和应用中面临的问题和挑战,并提出指导原则和建议。近年来,人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)受到越来越多的关注。互联网使创新成为可能,也让AI更贴近我们的日常生活。这些进步连同科学技术对社会经济和伦理的潜在影响...

  • AI算法可预测材料特性,未来建筑业或被颠覆?

    关键词: 支持向量机算法  ai技术  材料特性  预测  建筑业  混凝土强度  人工智能  智能识别  

    算法,是人工智能(AI)如何实现应用的解决方法。用最优的算法快速地解决问题一直是前沿研究的重点内容。就目前而言,虽然AI技术更多地应用到例如智能识别、VR/AR、机器人、智能家居等领域,但是这并不代表在传统领域就无法得到应用。研究人员Jones和McCarthy就通过支持向量机算法(SVM)对混凝土强度随着时间的变化进行了预测,而且预测结果...

  • 家用教育娱乐机器人的机遇与挑战

    关键词: 娱乐机器人  教育  家用  机器人控制器  硬件产品  电子技术  人工智能  计算机技术  

    家用教育娱乐机器人是集电子技术、计算机技术、控制技术和人工智能等多种技术于一体的嵌入式系统硬件产品,它的普及与广泛应用是未来机器人行业发展的必然趋势。该类型产品的实现需要结合运动控制、导航与视觉识别、传感器数据采集、智能监控及人工智能等多项技术。作为这些技术的硬件载体,机器人控制器是家用教育娱乐机器人的灵魂,机器人控...

  • 对弈AI“棋”乐无穷

    关键词: 无穷  ai  机器智能  智力游戏  人机协同  人类  围棋  工程师  

    过去的几十年里,机器智能在诸多智力游戏领域都超过了人类,现在我们几乎可以假设机器智能能够在所有领域战胜人类。但围棋一直被认为是个例外,直到AlphaGo的出现。AlphaGo还在继续突飞猛进,不仅会超越最棒的人类选手,而且还会以人机协同的方式创造奇迹。在乌镇举办的中国围棋峰会上,你能够看它在围棋规则内去创造新的东西,感觉很神奇,事...

  • 走,跟AlphaGo下棋去!

    关键词: 人类社会  人工智能  围棋  中国  乌镇  

    AlphaGo2.0来中国了,在5月23日-27日在乌镇举行的中国乌镇·围棋峰会,AlphaGo2.0与围棋现排名世界第一的柯洁九段进行了三番赛对弈(此前都是五番赛),结局虽然在预见中,但这一从去年夏天就“被谣言”的消息,在各方的期待中变为了现实,意义就不仅仅局限在围棋领域。当下,在金融、医疗、教育等各个领域,人工智能对于人类社会的基础性变革...

  • 游戏力:人机对弈五十年小史

    关键词: 游戏  围棋  中国  乌镇  新鲜  

    近日,AlphaGo2.0来中国,与它有关的中国乌镇·围棋峰会在5月23日于乌镇举行,“人机大战第二季”大幕拉起。实际上,围棋领域的人机大战并不是一个“新鲜”话题。围棋作为一种开启智力的“游戏”,人机对弈已有近50年历史。究竟是何人发明了围棋,说法甚多。追溯流传最久最远的一种说法是“尧造围棋,丹朱善之”。

  • 从阿尔法狗到冷扑大师,AI普及还有多远?

    关键词: 阿尔法  人工智能系统  ai  博士生  狗  软件园  扑克  德州  

    人工智能不断进化,人类是否会在竞争中败下阵来?近期,创新工场CEO暨创新工场人工智能工程院院长李开复博士发起的亚洲首度德州扑克人机大战在海南生态软件园举行。基于卡内基梅隆大学Tuomas Sandholm教授和博士生NoamBrown所开发的Libratus无限德州扑克人工智能系统——“冷扑大师”强势来袭,与由2016年世界德州扑克大赛的巅峰WSOP金手链冠...

  • AI入门快速读懂深度学习框架

    关键词: 学习过程  框架  入门  ai  自然语言处理  循环神经网络  时间序列预测  视觉识别  

    本文编译自ai.icymi,文章全面介绍了目前在GitHub上最流行的几种深度学习框架,同时进行了详细的对比。希望通过此文,可以加深对开源深度学习框架的理解,并在学习过程中更好地选择适合自己的框架类型,提高效率。Caffe是一种流行的视觉识别深度学习网络。Caffe2继续强力支持视觉类型问题,但增加了自然语言处理、手写识别和时间序列预测的循...

  • 无人车之父的“光荣与梦想”

    关键词: 无人车  twitter  cars  技术含量  计算能力  人工智能  投资者  创业者  

    We wanted flying cars,instead we got 140 characters.(我们需要能飞的汽车,但结果却得到了140个字符——指技术含量不高的Twitter)当彼得·蒂尔闯入硅谷投资界时,曾对投资者、创业者提出了这样的批评。时过境迁,随着大数据、计算能力和算法的进步,人工智能让比特层面(互联网)的变革成了过去时。

  • 麦肯锡:中国人工智能的五大发展战略

    关键词: 人工智能技术  大发  中国  智能机器  计算机程序  焦虑情绪  人类  锡  

    2016年3月,AlphaGo计算机程序轻取围棋九段棋手李世石,立刻引发全世界的讨论。这一里程碑事件向世界证明,机器可以像人类一样思考,甚至比人类做得更好。乐观人士相信人工智能技术的突破将极大推动生产力的提高。但同时也激发了对人工智能或将取代人类工作的焦虑情绪,甚至有人担心人类最终会创造出连自己都无法控制的智能机器。在纷繁的观点...

  • 德勤:机器智能技术模仿人类认知创造价值

    关键词: 机器学习  智能技术  创造价值  人类  automation  流程自动化  自动机器人  模仿  

    人工智能进化速度极快,已经发展出无数独特但往往又会被误解的功能,如机器学习、深度学习、认知分析、机器人流程自动化(ROBOTICS PROCESS AUTOMATION RPA)和自动机器人程序等。总的来说,除了以上功能,机器智能的构成要素还包括各种算法能力。它们能够改善员工绩效,让日益复杂的工作变得更加自动化,还能帮我们开发出模拟人类的思维和行...

  • 图像识别的三生万物:打拐、无人车到智能社会

    关键词: 图像识别  无人车  社会  智能  人脸识别  烤鱼  匹配  

    猜中了结尾,却没有猜中开头。一个福建的小伙子找到了失散20多年的亲生父母,起因却是几年前第一次吃重庆烤鱼,感觉“整个人都得到了升华”!从烤鱼到发现自己的真实身份,这不是个段子,也不是韩剧,更不是《舌尖上的打拐》,而是来自基因的信号,最后通过技术匹配——跨代的人脸识别,有了happy ending。

  • 机器翻译:人类距离“重建”巴别塔还有多远?

    关键词: 机器翻译  类距离  塔  计算机  文化  人类  谷歌  

    从1954年IBM-701计算机首次将"Mi pyeryedayem mislyi posryedstvom ryechyi"翻译成"我们通过语音传递思想",到现如今谷歌机器翻译又添新语种,在这六十多年里机器翻译似乎正在一点一点地瓦解语言所形成的国家与国家之间、文化与文化之间的壁垒,那么,我们是不是可以想象:有朝一日,人类打破上帝曾经对于人类的“诅咒”,“重建”巴别塔……

  • 人工智能创业,向需求要效益

    关键词: 人工智能  创业  效益  剑桥大学  理论物理学  广义相对论  应用数学  ai  

    人工智能(AI)创业的外部条件比较有利,但是时机合适不合适还是要看自身。大公司解决人类的大问题,中小公司负责行业内的纵深。用户有需求的地方,就是AI落地的方向。“它可能是历史上最好的事情,也可能是历史上最坏的事情。”剑桥大学应用数学及理论物理学系教授,当代最重要的广义相对论和宇宙论家史蒂芬·霍金在剑桥大学新莱弗尔梅未来智...

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