我国银行数据仓库和商业智能的发展策略

陈国庆; 高博; 胡爱华 中国建设银行湖北省分行

关键词:商业智能 数据仓库 银行业 业务风险 技术发展趋势 

摘要:目前,中国银行业面临着全球比、网络化、同质化、多样化的竞争形势,需要借助数据仓库(DW)和商业智能(BI)应用,挖掘数据价值,实现科学决策。随着业务的扩张、业务风险的增加,银行业对与业务相结合的DW&BI解决方案的需求陕速增长,如:风险数据分析、客户价值分析、综合绩效分析等。银行应根据技术发展趋势,合理选择DW&BI产品,将其应用于复杂的业务分析、模型建立、系统构建相结合来制定DW&BI应用策略,以确保商业利益的合理实现。

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