关键词：信息熵 特征点 角点提取算法 质量评价 

摘要：由于人脸识别算法的成熟度以及外界复杂环境的干扰,采集到的大量人脸图像中存在着模糊、残缺、侧脸等非正面人脸图像,既影响了后期的处理速度,又加重了服务器的负担,占用了大量的资源。该方法是通过分析图像的清晰度和基于人脸的对称性,利用Harris角点提取算法,读取采集到的图像的信息熵及特征点,通过训练,比较左右半脸的特征点数目,设定参数,排除掉不合要求的图像,输出指定数目的清晰图像,便于人脸图像的自动建模等。算法简单,运算速度快,实际应用中效果良好,基本达到实际应用的要求。

计算机安全杂志要求:

{1}来稿须附所有作者的工作单位、所在省市名、邮政编码、E-mail、联系电话。

{2}注释，用于对文章正文加以补充、说明，一律采用“页下注”的形式。注号用“①、②、③……”或 “（1）（2）（3）……”。

{3}文稿务求内容精炼，论点明确，论证严密，数据准确，文字简练、规范，标点正确。

{4}题名：恰当、准确、简明、清楚的反映论文全部重要信息，尽可能将表达核心内容的主题词放在题名开头，保证检索的敏感性和特异性。慎用缩略语、特殊符号、疾病例数等。一般不超过20个汉字。

{5}文摘应包括研究目的、研究方法、研究结果和研究结论4个层次。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社