关键词：万有引力搜索算法 辨识 启发式算法 优化 

摘要：针对万有引力搜索算法（Gravitational Search Algorithm,GSA）的早熟收敛和寻优精度问题,提出了一种改进的GSA算法。算法采用混沌序列初始化种群位置,采用淘汰机制及变异操作增加种群的多样性,避免陷入局部最优。通过对6个非线性基准函数进行仿真测试,结果表明：所提出的算法对非线性函数具有良好的优化性能。将上述算法用于双容水箱水位的辨识,辨识结果验证了提出算法的有效性。

计算机仿真杂志要求:

{1}研究论文需有200～300字的内容摘要。摘要两字用黑体五号字，摘要内容用楷体五号字。

{2}来稿不得涉及国家机密，涉及者应有单位证明。来稿一式两份，请自留底稿，文稿不论录用与否一律不退稿。

{3}来稿应有创新；立论科学，主题明确，推理严谨;词语准确，句子精练，使用标准简化字；遵从国家法定计量单位、数字用法、标点符号及其他标准。

{4}第一级标题居中，用中文数字一、二、三等编号；第二级标题左对齐，用中文数字（一）、（二）、

{5}尊重作者确定的署名方式，但作者须在原稿上注明真实姓名和联系方式。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社