关键词：信息安全 风险评估 模糊理论 贝叶斯正则化 

摘要：针对信息安全风险评估中存在大量不明确信息以及使用神经网络进行预测时会出现过拟合现象,提出了基于模糊理论和BRBPNN(贝叶斯正则化BP神经网络)相结合的信息安全风险评估方法。首先构建风险评估指标体系,建立风险评估模型,其次使用模糊理论处理原始数据,最后通过BR算法对BP神经网络进行训练。以某组织的信息系统为例,通过实验对比,表明在训练神经网络方面,BR算法比传统LM算法具有更好的健壮性和泛化能力。故上述方法为信息安全风险评估提供了新思路。

计算机仿真杂志要求:

{1}研究论文需有200～300字的内容摘要。摘要两字用黑体五号字，摘要内容用楷体五号字。

{2}来稿不得涉及国家机密，涉及者应有单位证明。来稿一式两份，请自留底稿，文稿不论录用与否一律不退稿。

{3}来稿应有创新；立论科学，主题明确，推理严谨;词语准确，句子精练，使用标准简化字；遵从国家法定计量单位、数字用法、标点符号及其他标准。

{4}第一级标题居中，用中文数字一、二、三等编号；第二级标题左对齐，用中文数字（一）、（二）、

{5}尊重作者确定的署名方式，但作者须在原稿上注明真实姓名和联系方式。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社