关键词：动作识别 局部匹配窗口 词袋模型 深度图像 

摘要：在词袋模型基础上,综合考虑姿态之间的时序约束关系,提出一种基于局部匹配窗口的动作识别方法.首先采用人体姿态差别作为动作序列特征描述.其次,在模型学习阶段,使用局部训练法而非传统的整体训练法来提高特征词汇的表征性;在特征量化阶段,使用自适应局部线性重构策略来给特征基更灵活的权值;在对象描述阶段,分别使用时间金字塔、滑动窗口2种方法将整个动作序列划分成多个局部动作片段,进而通过连接各个局部动作片段的特征来描述整个动作序列.最后使用直方图相交操作来完成特征匹配工作.在MSR Action3D数据库上测试了所提算法的性能并与已有的动作识别方法进行对比,结果表明,该方法的识别效果较优.

计算机辅助设计与图形学学报杂志要求:

{1}以“参考文献”（左顶格）作为标志，不分文献类别不加编号，顺序排列。中文参考文献在前，按拼音顺序排列；英文参考文献在后，按字母顺序排列。

{2}来稿文责自负，本刊有稿件删改权，如不同意，请来稿时注明。

{3}来稿文责自负，但本刊有权进行技术性修改；如不同意修改，请在来稿中注明。

{4}标题层次的划分不宜超过4节，4节不够时，可将层次再细划分。第一级标题用1；第二级标题用1.1；第三级标题用1.1.1；第四级标题用1.1.1.1；各级标题均顶格写，分级号后不用顿号，空1字后写标题。

{5}来稿请注明作者、单位、职称或职务、联系方式及邮寄地址。合著稿件署名时须征得其他作者同意，确定先后次序。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社