计算机辅助设计与图形学学报杂志是由中国科学技术协会主管，中国计算机学会主办的一本北大期刊。
计算机辅助设计与图形学学报杂志创刊于1989，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机辅助设计与图形学学报杂志
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主管单位：中国科学技术协会
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主办单位：中国计算机学会
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国际刊号：1003-9775
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国内刊号：11-2925/TP
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发行周期：月刊
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全年订价：￥1120.00
杂志介绍
计算机辅助设计与图形学学报杂志是由中国科学技术协会主管，中国计算机学会主办的一本北大期刊。
计算机辅助设计与图形学学报杂志创刊于1989，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：中国科学技术协会
主办单位：中国计算机学会
国际刊号：1003-9775
国内刊号：11-2925/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥1120.00
关键词: 故事讲述 交互技术 场景树设计工具 笔式交互 儿童教育
Story-Telling(ST)是一种训练儿童语言表达能力的重要教育活动,随着新型交互技术的不断发展,大量工作致力于将这些新型交互技术融入ST场景之中,涌现出一系列ST系统原型以及商业应用.文中围绕近十年来关于ST应用技术的研究,重点讨论了ST技术的应用需求以及ST系统中交互技术的运用,并以应用场景作为划分介绍了典型的ST系统.文中针对已有系统中存在...
关键词: 心室分割 数据集 模型方法 评价指标
心血管疾病已成为人类健康“头号杀手”,直接或间接以并发症的形式危害人类健康,基于医学影像的心脏组织分割特别是心室分割能有效地提高心脏器质病变诊断效率与精度.文中对近15年来国内提出的多种心室分割方法进行综述,将分割精度验证数据集与评价指标进行整理,对现阶段心室分割工作中存在的问题予以总结,并展望了该领域未来的发展方向.
关键词: 逆向工程 非本原ph曲线 控制多边形
逆向工程中,已有识别PH(Pythagorean-hodograph)曲线的方法主要是由判断多项式曲线导数的模长平方是否为完全平方项来决定,这要涉及有关高次方程的重根计算,不仅求解收敛速度慢,而且极易产生舍入误差.为避免以上问题,采用几何方法,首先针对具有不同控制顶点的7次Bézier曲线控制多边形,在引入有关辅助线及辅助点的预处理下,给出该曲线能成为2类非...
关键词: 点云分类 条件随机场 空间上下文 超体分割 多尺度体素
针对利用经典高阶条件随机场模型进行点云分类时,由于海量节点和无向边导致的点云分类效率低的问题,提出一种结合多尺度体素和高阶条件随机场的点云分类方法.首先以多尺度体素代替海量离散点云作为无向图图模型节点,减少节点和无向边的数量;然后使用超体分割结果作为高阶团,并基于此设计了一种非监督分布性空间上下文作为高阶团特征向量,用于改...
关键词: 文物碎片拼接 内在形状签名 快速点特征直方图 随机抽样一致性 迭代最近点
对多个文物碎片进行重组时,确定文物碎片之间的邻接关系时间复杂度非常高;文物断裂部位因受损而存在一定的几何特征缺失,仅依靠断裂区域的几何特征进行拼接或重组难免会出现错误.鉴于此,提出一种基于关键点特征描述子的三维文物碎片重组方法.首先利用已有的文物“模板”,采用内在形状签名算法提取文物“模板”和文物碎片原始面上的关键点;然后计...
关键词: 稠密子图 概要图 可视化 复杂网络
现实社会存在大量复杂网络,随着大数据时代的来临,复杂网络数据规模不断扩大,难以进行算法分析和可视化展示.针对复杂网络小世界、无标度特性,提出基于K-sup稠密子图的复杂网络概要算法,利用三角形在网络中的同质性和传递性发现复杂网络中的稠密子图,结合模块度最大化,将子图中相似的节点归并为超点;运用分层结构存储概要图,并进行可视化显示.该...
关键词: 炸点检测 增强区域全卷积网络
野外大视场环境下的炸点检测常采用图像帧间差分的方法,但由于弹体落地后炸点分布的情况复杂,对密集炸点的检测成为了难点问题.针对该问题,将炸点图像经过整理、分类,构建了炸点检测的专用数据集.在此基础上,对R-FCN模型的特征提取网络、区域推荐网络、位置敏感池化层和分类回归层进行了分析与改进,提出了增强区域全卷积网络用于单帧目标检测,并...
关键词: 脑胶质母细胞瘤自动分割 多模态磁共振图像 多特征融合 随机森林 区域生长
胶质母细胞瘤(glioblastoma multiforme,GBM)是恶性度最高的脑胶质瘤,其病变组织的定位和量化计算对肿瘤的诊断及制定治疗计划至关重要.为提高GBM自动分割的准确性,提出一种多模态MR图像和多特征融合的GBM自动分割算法.首先在图像配准和偏置场校正后,融合GBM多模态MR图像提取各体素的多个底层特征,构建随机森林(random forest,RF)模型,依据特征...
关键词: 左心室射血分数计算 深度学习 全卷积神经网络 全连接条件随机场
左心室射血分数是临床上用于衡量心脏健康的一项重要指标.为提高左心室分割和射血分数计算的精度,提出一种基于改进的全卷积神经网络和全连接条件随机场的方法.首先利用预训练的全卷积神经网络模型对心脏核磁共振影像进行左心室分割并输出概率图;之后采用3D全连接条件随机场对概率图进行后处理,完成像素级的精准密度预测;最后对左心室分割结果进...
关键词: 图像彩色化 生成对抗网络 全卷积网络 复杂场景
针对当前基于深度学习的彩色化模型在面对具有多个目标的复杂场景时存在的误着色问题,提出一种基于像素级生成对抗网络的彩色化模型.该模型在生成网络中采用全卷积网络模型处理不定尺度的输入灰度图像,并加入与真实彩色分量间的L1损失作为彩色化优化目标;在判别网络中,采用语义分割网络计算像素级Softmax损失,反向传递优化彩色化生成网络.在Pasc...
关键词: 结构补偿 多模配准 结构失配 磁共振成像
针对胸部多模磁共振(MRI)图像间结构失配问题,提出一种基于结构补偿的配准方法.首先基于相似变换约束进行浮动图像与参考图像的预配准;然后结合图像分割和形态学处理方法对预配准图像进行结构补偿,构造与参考图像组织结构一致的浮动模板;再将浮动模板与参考图像非刚性配准,提取配准变形场;最后将变形场应用于预配准图像,得到配准结果.以失配组织...
关键词: 视频修复 时空金字塔 全局目标函数 结构特征因子 近似最近邻搜索
针对一致性修复方法仅利用视频的颜色和运动特征来优化目标函数,导致无法准确预测未知区域像素值的问题,将视频的结构信息引入到目标函数中,提出结构约束的视频修复方法.首先计算破损视频的时空金字塔,在从上到下的第1层金字塔中先修复破损部分边界上的像素;然后采用加权平均方式完成破损像素的重建,对权值重新定义,再更新边界,修复新边界上的像...
关键词: 夜间航拍 车辆检测 深度学习 迁移学习
为了对夜间航拍图片中的车辆进行有效识别,提出基于二次迁移学习和Retinex算法的图像处理方法,仅利用小规模的数据集训练网络,采用基于Faster R-CNN的深度学习算法即可实现车辆的快速检测.首先在ImageNet大规模数据集和中国科学院日间航拍中规模数据集之间应用一次迁移学习;然后在日间中规模数据集与夜间航拍小规模数据集之间应用二次迁移学习;...
关键词: 左心室检测 候选区域生成 距离度量学习 超像素 卷积神经网络
心脏MRI左心室自动检测在心脏疾病计算机辅助诊断中具有重要价值,针对左心室候选区域与周边组织分布复杂而导致区分度低的问题,提出结合候选区域2级距离度量学习与CNN分类回归联合学习的左心室检测方法.在候选区域生成阶段,利用超像素产生初始区域并合并为中间区域,设计有监督的2级距离度量学习算法,融合中间区域来构建目标候选区域;在检测阶段,...
关键词: 移动终端 颜色重构 屏幕耗电量 结构相似性
为了解决移动终端屏幕显示的耗电量高而影响续航能力问题,提出一种限定视觉距离的颜色表生成策略,并将其应用于图像的颜色重构.其主要策略是基于给定的参数,即亮度与颜色距离的初始值,生成颜色视觉距离限定的颜色表.图像的颜色重构是根据屏幕显示不同颜色所需的能耗差异,将图像中能耗高的颜色结构替换成低能耗的颜色组合.选用主流的移动终端作为...
关键词: 等几何分析 配点法 电磁涡流场
为简化等几何分析中多种场约束的添加问题,提出一种等几何配点法,并将其应用于电磁涡流场问题.针对磁矢位散度为零的条件、未来形状优化需求及电磁力后处理需求,在求解过程中取4个措施:(1)将高斯积分点选为配点;(2)应用BEM-FEM耦合方法的变形形式来处理电磁场外边界;(3)将多出的配点方程看做约束;(4)应用QR分解法求解所形成的过约束矩阵方程.数...
关键词: 抗辐射加固设计 软错误 单粒子翻转 存取可靠性 存储单元
随着CMOS工艺尺寸的不断缩减,存储单元对高能辐射粒子变得更加敏感,由此产生的软错误和因电荷共享导致的双节点翻转急剧增多.为了提高存储单元的可靠性,提出一种由4个PMOS晶体管和8个NMOS晶体管组成的抗辐射加固12T存储单元,并由NMOS晶体管中的N1和N2以及N3和N4构成了堆叠结构来降低存储单元的功耗;其基于物理翻转机制避免了存储节点产生负向的...
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