购物车(0)计算机工程杂志是由中国电子科技集团公司主管，华东计算技术研究所;上海市计算机学会主办的一本北大期刊。
计算机工程杂志创刊于1975，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机工程杂志是由中国电子科技集团公司主管，华东计算技术研究所;上海市计算机学会主办的一本北大期刊。
计算机工程杂志创刊于1975，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：中国电子科技集团公司
主办单位：华东计算技术研究所;上海市计算机学会
国际刊号：1000-3428
国内刊号：31-1289/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥640.00
关键词: 嵌入式系统 ahb总线 中断控制器 优先级 实时性 低功耗
针对嵌入式系统集成度高、专用性强的特点，设计一种基于AHB总线的嵌入式中断控制器。采用AHB总线接口，增强中断控制器的通用性和可移植性，ARM处理器通过AHB总线访问中断寄存器，实现中断检测、响应、处理以及优先级的配置。该设计采用verilog-HDL语言编写，利用SMIC的0．18μm CMOS工艺进行逻辑电路综合和布局布线。测试结果表明，在正常工作...
关键词: 脏数据块 先入先出队列链表 哈希算法 缓冲池 时序约束
针对传统数据库缓冲池脏数据回写磁盘策略实时性与安全性差的问题，提出基于Hash算法与先入先出（FIFO）双向链表的数据库缓冲池脏数据回写磁盘实时调优策略。利用基于负载的调优策略创建多个内存FIFO队列链表，通过Hash算法将数据库缓冲区内的脏数据块按最后修改时间随机分配到不同队列负载中，实现FIFO队列链表的负载均衡，并利用全局时序约束...
关键词: 自动精简配置 写时分配 精简回收 精简池 精简卷
自动精简配置是一种先进的存储虚拟化技术，能够提高存储系统资源利用率，满足信息系统建设的需求。针对传统存储系统资源利用率低下的问题，对自动精简配置技术的原理及实现方式进行分析，采用模块化、分层的设计思想，设计并实现一种应用于存储区域网络（SAN）的高效I_THINP自动精简配置架构，将池组织模块、精简分配模块、精简回收模块、动态...
关键词: 嵌入式系统 能耗设计 算法级 能耗建模 神经网络 遗传算法
针对嵌入式软件算法级能耗的优化问题，建立算法级能耗估算模型。以旅行商问题（TSP）为例，采用神经网络算法、遗传算法等进行能耗求解，对求解过程中的算法执行次数、算法复杂度以及运行时间这3个特征值进行能耗分析，通过能耗估算模型计算出算法针对TSP问题的能耗估算值，并将该估算值与使用sim—panalyzer功耗仿真平台求解得到的能耗测试值...
关键词: qbs0任务 翱翔一号立方星 星载计算机 bm3109ib平台 操作系统
翱翔一号立方星是欧盟第七框架协议QB50立方星网络大气探测项H50颗立方星中的一员。通过对翱翔一号立方星的任务及运行环境进行分析，基于软硬件协同设计方法，设计面向多任务的立方星星载计算机（OBC）系统。该系统以基于SPARCV8架构的国产高性能处理器平台BM3109IB作为核心处理模块，采用集中式数据处理与星务管理方式，同时引入嵌入式多任务...
关键词: 认知无线电 仿冒授权用户 二维特征 盒维数 瞬时特征 支持向量机
针对认知无线电网络中传统方法信号特征检测性能较弱的问题，提出。种基于二维特征的信号检测方法，并将其用于仿冒授权用户检测。在传统决策理论的基础上，给出一种新的决策参数：零中心归一化瞬时能量绝对值的平均值，将其与盒维数构成一个二维特征参数矢量，作为支持向量机分类器的输入进行信号识别，判断仿冒授权用户攻击是否存在。仿真结果...
关键词: 载波侦听多路访问 冲突避免 发包概率 演化博弈 演化稳定策略 复制动态
针对大规模无线移动网络中节点对信道资源的群体性随机博弈问题，在载波侦听多路访问／冲突避免（CSMA／CA）的机制下，建立一种节点发包概率的演化博弈模型。考虑节点成功发送数据包的收益、监听、退避和冲突等成本因素，给出并证明该模型的演化稳定策略（ESS），推导节点发包概率演化的复制动态方程。数值仿真结果表明，该模型能提供更强的ESS...
关键词: 垂直分层空时编码 自适应功率分配 迫零检测 反馈时延 信噪比估计 误比特率
针对信道反馈的延迟问题，以降低误比特率（BER）为优化目标，提出一种适用于垂直分层空时编码系统的自适应发送功率分配算法。假设接收端可以得到完全的信道状态信息，并通过反馈链路将信道信息反馈至发送端。在接收端采用迫零检测算法，给出系统瞬时信噪比（SNR）与估计SNR的表达式推导过程，根据系统瞬时SNR的条件概率密度函数求出系统总BER...
关键词: 软解映射 turbo译码 huber惩罚函数 turbo卷积码
对称α稳定（SαS）分布噪声是一种非高斯噪声，相对于高斯噪声具有明显的脉冲特性，因此高斯噪声下的软解映射算法不适用于SαS分布噪声中。为解决该问题，根据高斯噪声下软解映射算法的对数似然比和信号幅度呈线性的特点，提出一种SαS分布噪声下基于欧式距离的软解映射算法，只需在高斯噪声下的软解映射算法和译码算法之间加入预处理算法，限制比...
关键词: 嵌套队列调度算法 嵌套模型 区分服务 服务质量保障 队列调度 业务类型
现有队列调度算法只能满足某一种特定类型业务流量的服务质量（QoS）需求，无法广泛支持多种类型业务流量。为此，提出一种基于区分服务的嵌套队列调度算法。将现有队列调度算法通过嵌套模型进行组合，并根据该嵌套模型进行队列调度，从而为多种类型业务流量提供均衡的QoS保障。仿真结果表明，该算法能够满足不同类型业务流量的QoS需求，其各项...
关键词: 系统容量 信道容量 迭代注水 子载波分配 功率分配
为最大化OFDMA系统容量，提出一种信道容量最小子载波优先分配算法。在每次迭代注水过程中，假设所有子载波只能分配给一个用户，计算该用户对应于不同子载波所具有的信道容量，并对具有最小信道容量的用户优先分配子载波，以避免将信道容量差的子载波分配给用户。仿真结果表明，该算法解决了采用传统等功率方式计算子载波分配容量时准确率低的...
关键词: 伪噪声码序列 多项式估计 含错方程 统计预处理 误码率 软判决
针对现有伪噪声（PN）码序列多项式估计算法容错能力有限的问题，提出一种将统计预处理和软判决求解含错方程相结合的多项式估计改进算法。该算法利用PN码序列的周期特性，通过增加统计预处理环节降低序列的误码率，采用软判决求解含错方程的方法，实现低信噪比条件下PN码序列生成多项式的正确估计。仿真结果表明，改进算法具有较好的容错性能，...
关键词: 无线传感器网络 密钥分配 密钥预分配 六边形网格 密钥空间 安全性
针对现有密钥预分配方案中网络连通性差、存储开销大、节点抗攻击能力不强等问题，提出一种基于网格部署模型的无线传感器网络密钥分配方案。该方案将部署区域划分为相互不重叠的六边形网格，为每个网格分配多个不同的密钥空间，且使任意相邻的网格之间仅共享一个密钥空间。根据节点的部署信息和已知的区域信息为其分配密钥信息，从存储开销、网...
关键词: 云存储 数据完整性 数据存储安全 隐私保护 同态哈希函数 批量审计
云存储已经成为未来存储发展的一种趋势，但也带来新的安全挑战，如云服务提供商可能出于某种目的篡改数据。为确保云数据的完整性，提出一种基于同态哈希函数的云数据完整性检查算法。该算法在可信第三方的审计下，通过聚合多个RSA签名，对云数据进行完整性验证。为不泄露用户数据信息，采用同态线性认证与随机掩蔽技术，实现隐私保护。分析结...
关键词: 混沌映射 脱氧核糖核酸编码 图像加密 安全性分析 置乱度分析
针对Logistic映射应用于图像加密时迭代点比较集中、遍历性较差的问题，提出一种改进的基于斜帐篷映射与脱氧核糖核酸（DNA）理论的图像加密算法。利用斜帐篷映射产生2组混沌序列来置乱图像中像素的位置，对初步置乱后的图像进行DNA编码，使其成为一个DNA序列，再由斜帐篷映射产生一组混沌序列以置乱DNA序列，通过DNA反变换得到最终的加密图像。...
关键词: 无线传感器网络 低能耗 组密钥管理 双线性对 密钥更新
在分簇的无线传感器网络中，簇内节点经常进行组播，为保证报文和节点信息的安全性，设计一种高效的组密钥管理方案。该方案采用改进的基于身份的广播加密算法，计算初始组密钥与更新节点退出时的组密钥，减少广播报文的长度，降低传输能耗。利用能耗较小的对称加密算法，加入新节点与更新密钥生命期结束时的组密钥。该方案可以抵抗同谋攻击、仿...
关键词: 全同态加密 云计算 稀疏子集和问题 解密谕示 反馈攻击 预计算
全同态加密体制能够在不解密的条件下对密文进行任意的函数运算，是解决云计算中数据隐私保护难题的关键技术。构造全同态加密方案的核心是有效控制密文同态运算中的噪声增长，稀疏子集和问题是实现该目标所需的基本困难性问题。针对基于该问题困难性的全同态加密方案，提出一种改进的反馈攻击方法，使攻击者可以对公钥中的部分数据进行特定计算...
关键词: 纹理复杂度 logistic映射 离散小波变换 人类视觉系统 鲁棒性 遮蔽性
针对水印信息嵌入量小、鲁棒性弱、遮蔽性差的问题，提出一种基于图像纹理复杂度的小波域人类视觉系统的水印算法。该算法将载体图像进行分块，计算每块的图像熵，并根据图像熵对载体图像的纹理特征区域进行分类，不同纹理特征水印的嵌入量不同。利用Logistic映射对水印信号进行置乱变换，将水印信号嵌入到二层离散小波变换的低频系数中，并利用...
关键词: 无线传感器网络 源位置 隐私保护 等高度路由 失效路径
在无线传感器网络中，网络中的攻击者可以通过逆向、逐跳追踪数据包的方式追踪到源节点的位置，进而危害目标对象，所以对源位置的隐私保护很重要，但已有保护源位置隐私的幻影路由协议可能产生失效路径，从而缩短安全时间。为此，提出一种有向等高度路由与幻影路由相结合的源位置隐私保护协议。数据包在进行幻影路由之前先进行h＋r跳的有向等高...
关键词: 着色petri网 安全协议 形式化分析 可达性分析 中间人
安全协议的验证对确保网络通信安全极其重要，形式化分析方法使得安全协议的分析简单、规范和实用，成为信息安全领域的研究热点。针对802．1x／EAP—MD5认证协议，提出一种基于着色Petri网（CPN）的安全协议形式化验证方法，并给出具体的形式化分析过程。建立协议的CPN模型，分析协议执行过程中可能出现的不安全状态，利用CPN状态可达性判定这...
关键词: 车载自组网 基于位置服务 双线性映射群 匿名认证
随着车载自组网应用对安全性要求的提高，用户和服务提供商对各自私有信息保密性的要求也越来越高。针对现有查询方案无法同时保护车辆身份、位置及服务提供商数据隐私的问题，利用私有信息检索技术，提出一种高效的位置服务查询方案。采甩匿名认证的方法进行车辆间的相互认证与车辆及路边基站的认证。在此基础上，使用安全硬件对数据库的数据进...
关键词: 应急管理 跨域访问控制 岗位映射 多域 权限管理 信息安全
突发事件由于其自身特点，需要多组织、多部门来完成相应的应对、协调、善后等应急管理活动，但当前基于RBAC模型的应急组织间跨域访问控制，存在权限循环继承冲突、职责分离冲突和异构冲突等安全问题。通过总结应急管理系统的实际开发经验，从组织管理的岗位出发，提出基于岗位映射的应急组织间跨域访问控制机制。在分析应急组织间跨域访问控制...
关键词: 数字签名 基于证书 部分盲签名 双线性对 随机预言机模型 可证安全
为有效保护签名者的合法权益，防止盲签名的非法使用，解决传统公钥密码系统所存在的证书管理和使用代价高昂等问题，应用双线性映射，结合基于证书公钥密码体制和部分盲签名系统，提出一类基于证书的部分盲签名方案，包括基于证书部分盲签名的形式化定义及其安全性定义，并构造一个具体的基于证书的部分盲签名方案。在随机预言机模型下，基于计...
关键词: 安全芯片 穿透性测试 攻击树 攻击代价 攻击路径 非侵入式攻击 半侵入式攻击
随着安全芯片应用范围的不断扩大和应用环境的日趋复杂，需要通过穿透性测试验证芯片的安全性，同时有必要对测试进行评估。为此，提出一种基于攻击树模型的安全芯片穿透性测试评估方法。分析安全芯片的穿透性测试过程，采用攻击树模型作为穿透性测试的描述模型，在此基础上提出攻击事件的多属性赋值方法、攻击代价的推算方法和攻击路径的分析方...
关键词: 数据挖掘 频繁项集 精简表示 频繁核心项集 rymon枚举树
传统的频繁核心项集挖掘需多次生成和反复扫描数据库，导致生成效率低下。为此，提出一种快速生成频繁核心项集算法FMEP。该算法使用Rymon枚举树作为搜索空间，并采用分而治之的策略选择特定的路径进行剪枝。利用频繁核心项集特有的反单调性质，可以快速地判断某一个候选项集是否为频繁核心项集，而无需和所有直接子集的析取支持度进行比较。通...
关键词: 人工鱼群算法 群体智能 人工智能 种群 拓扑结构 邻域 收敛速度 优化性能
基本人工鱼群算法采用基于距离的邻域拓扑结构，存在计算量大、运行速度慢等问题。为此，引入粒子群优化算法中的4种典型种群拓扑结构：星形，轮形，环形和冯·诺依曼结构，代替基于距离的邻域拓扑结构，并分析不同构对算法性能的影响。在5个准测试函数上的实验结果表明，对于单峰函数，星形结构算法的优化效果较好；对于局部最优点较多的函数，...
关键词: 多agent系统 未知环境 多任务 离散粒子群 联盟生成
针对多Agent系统（MAS）资源有限、环境信息未知、任务依次随机产生的情况，通过引入惩罚系数，基于剩余资源平衡定义一种新的适应度函数，并提出改进的二进制离散粒子群优化（BPSO）算法。新的适应度函数不仅考虑系统收益，同时还考虑系统剩余资源的平衡性，并通过调整惩罚系数在两者之间做出折衷。利用改进的BPSO算法对联盟进行优化，给出粒子...
关键词: 等级划分 切割片段法 tsp问题 优化问题 离散算法 群智能算法
通过对鳗鱼生活行为的分析与研究，提出一种离散问题的新型鳗鱼群智能算法。描述鳗鱼洄游中的行为，提取鳗鱼浓度适应、邻近学习、性别突变3个重要行为，并建立模型进行数学描述。通过对鳗鱼3个重要行为的合理组织，引入等级划分制度与标识度的思想，给出应用于组合优化问题的离散型鳗鱼算法，特别是对于离散个体间的邻近学习，采用切割片段法，...
关键词: 层叠条件随机场 领域本体概念 上下位关系 概念对 关系抽取
现有领域本体概念上下位关系抽取方法受到手工标注和特定模式的限制。针对该问题，提出一种基于层叠条件随机场的领域本体概念上下位关系抽取方法。以自由文本为抽取对象，采用两层条件随机场算法，将训练数据处理成条件随机场能识别的线性结构。低层条件随机场模型考虑词之间的长距离依赖，对词进行建模，识别出领域概念并对概念进行顺序组合，...
关键词: 运动对象检测 时空显著性 gabor滤波器 神经网络 初级视皮层
视频监控的广泛应用使运动对象检测成为研究热点，但运动的不确定性增加了检测难度。鉴于人类视觉系统能高效地感知运动对象，研究者从神经生理学和心理学的角度提出了运动检测的生物学模型。根据上述研究成果，提出模拟初级视皮层的运动对象检测模型。使用三维Gabor时空滤波器模拟人类初级视皮层中简单细胞的经典感受野，通过非线性组合获取复...
关键词: 机器学习 在线学习 随机优化 稀疏性 收敛速度
Pegasos算法是求解大规模支持向量机问题的有效方法，在随机梯度下降过程中植入多阶段循环步骤，能使该算法得到最优的收敛速度O（1／T）。COMID算法是由镜面下降算法推广得到的正则化随机形式，可保证正则化项的结构，但对于强凸的优化问题，该算法的收敛速度仅为O（logT／T）。为此，在COMID算法中引入多阶段循环步骤，提出一种求解L1＋L2混合...
关键词: 小生境遗传 多交叉 分段线性混沌映射 反向搜索 优化 精英选择
为提高小生境遗传算法的全局以及局部搜索能力，提出一种多交叉混沌选择反向小生境遗传算法。利用分段线性混沌映射函数生成一组混沌数序列，在每次进行交叉操作前，依据序列中对应元素的数值大小选择不同的交叉算子进行操作，通过小生境遗传算法产生较优的子代种群。针对子代种群，应用反向搜索策略获得反向种群，在子代种群和反向种群中进行精...
关键词: 不平衡数据集 组合剪枝 剪枝集 评估指标 基分类器
传统的数据分类算法多是基于平衡的数据集创建，对不平衡数据分类时性能下降，而实践表明组合选择能有效提高算法在不平衡数据集上的分类性能。为此，从组合选择的角度考虑不平衡类学习问题，提出一种新的组合剪枝方法，用于提升组合分类器在不平衡数据上的分类性能。使用Bagging建立分类器库，直接用正类（少数类）实例作为剪枝集，并通过MBM指...
关键词: 搭配词库 微博情感特征 微博情感分类 机器学习 c4 5算法
分析和监测微博文本中所包含的情感信息，能够挖掘用户行为，为微博舆情监管提供借鉴。但微博文本具有长度较短、不规范、存在大量变形词和新词等特点，仅以情感词为特征对微博进行分类的方法准确率较低，难以满足实际使用。为此，基于微博语料构建二元搭配词库，并根据PMI—IR算法结合语料库统计信息，提出搭配词组情感权值的计算方法PMI—IR—...
关键词: 网络数据 自相关性 回归预测 加权回归 迭代
传统的机器学习算法难以有效处理具有自相关性的网络数据，而已有的网络学习算法多为分类算法，回归算法较少。为解决网络数据中的回归预测问题，考虑数据实例间的自相关性，提出一种迭代加权线性回归算法（IWR）。该算法采用迭代分类算法的集体学习框架，每步迭代中将待预测实例逐个输入局部回归模型以更新目标属性值，直至达到既定目标。在空...
关键词: 社区发现 标签传播算法 局部强化 圈子 模度优化
在社交网络中，社区和圈子均表现为一组内部连接相对紧密的节点，但后者规模较小。圈子是重要的局部社区信息，利用这一特点有助于进行社区发现。然而，现有的大部分基于标签传播的社区发现算法并没有考虑圈子的信息。为此，提出一种基于局部强化的多标签传播（LSMLP）社区发现算法。给出圈子的定义，提出一种基于圈子信息的迭代多标签传播策略...
关键词: 相似性学习 样本对 支持向量机 k近邻算法 随机降维 人脸识别
传统的支持向量机相似性学习算法在构造样本对时，会考虑所有的原始训练样本，致使样本对空间和原样本空间呈平方关系，而过多的训练样本对会降低训练速度。为此，提出一种改进的支持向量机相似性学习算法，并应用到人脸识别中。引入二元样本对方法构造样本对，采用K近邻算法减少不相似样本对的生成，从而加快支持向量机的训练速度，同时使用随...
关键词: 谱聚类 邻里关系传播 亲合矩阵 模式合并 相似度 二次更新
针对传统谱聚类算法中亲合矩阵构造不准确和聚类结果不稳定的问题，提出一种基于邻里关系传播与模式合并的谱聚类算法。根据邻里关系传播原则更新子集内样本的相似度，设计局部最大相似值更新方法更新子集问样本的相似度，使用模式合并技术对子集个数较多的集合加以合并得出粗类，再对粗类间样本相似度进行二次更新，构造出亲合矩阵并将其用于谱...
关键词: 藏文信息处理 改进卡方统计量 文本表示 自动断句 向量空间模型
藏文文本表示是将非结构化的藏文文本转换为计算机能够处理的数据形式，是藏文文本分类、文本聚类等领域特征抽取的前提。传统的藏文文本表示方法较少考虑特征项之间的关联度，容易造成语义损失。为此，结合向量空间模型，提出一种新的藏文文本表示方法。提取文本中词频统计TF—IDF值较高的部分词项作为对比词项，对藏文文本进行断句处理，以每...
关键词: 模糊属性petri网 定性映射 定性基准变换 定性判断规则 知识推理 机器学习
定性映射易于表达模糊不确定性知识，但其在表达人类认知思维活动动态特征上存在不足；模糊Petri网比较符合人类思维方式，但相关参数不易获得且其自学习能力存在较大局限性。为此，提出一种模糊属性Petri网（FAPN）形式定义及建模方法。在FAPN结构中构建定性基准参数学习方法，通过定性映射定义4类变迁发生的模糊定性判断规则和相应变迁发生后...
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