购物车(0)计算机工程杂志是由中国电子科技集团公司主管，华东计算技术研究所;上海市计算机学会主办的一本北大期刊。
计算机工程杂志创刊于1975，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机工程杂志是由中国电子科技集团公司主管，华东计算技术研究所;上海市计算机学会主办的一本北大期刊。
计算机工程杂志创刊于1975，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：中国电子科技集团公司
主办单位：华东计算技术研究所;上海市计算机学会
国际刊号：1000-3428
国内刊号：31-1289/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥640.00
关键词: 多视图学习 典型相关分析 监督学习 广义特征值 降维
随着数据采集技术的发展,人们获取数据的途径呈多样化,所得到的数据往往具有多个视图,从而形成多视图数据。利用多视图数据不同的信息特征,设计相应的多视图学习策略以提高分类器的性能是多视图学习的研究目标。为更好地利用多视图数据,促进降维算法在实际中的应用,对多视图降维算法进行研究。分析多视图数据和多视图学习,在典型相关分析(CCA)的...
关键词: 网络异常检测 流量维数约简 流量特征提取 流量特征选择 网络空间安全
对包含大流量数据的高维度网络进行异常检测,必须加入维数约简处理以减轻系统在传输和存储方面的压力。介绍高速网络环境下网络流量异常检测过程以及维数约简方式,阐述流量数据常用特征和维数约简技术研究的最新进展。针对网络流量特征选择和流量特征提取2种特征降维方式,对现有算法进行归纳分类,分别描述算法原理及优缺点。此外,给出维数约简常...
关键词: 信息泄露 虚拟机迁移 迁移算法 冗余跳变 侧信道攻击 虚拟节点溢出攻击
在5G核心网虚拟化环境中,虚拟机共用同一物理服务器会带来一系列的安全问题,如发生侧信道攻击、虚拟节点溢出攻击等,造成用户隐私信息泄露。现有基于虚拟机动态迁移的防御方法是一种有效的主动防御技术,但虚拟机频繁迁移导致了迁移资源开销大和迁移安全性低的问题。为此,提出一种基于冗余跳变的虚拟机迁移方法,对不同虚拟机的迁移频率建立评估计...
关键词: 目的地推测 特征评估 时空搜索 markov模型 搜索优化
在仅有车辆起始位置信息的情况下,车辆目的地推测的准确率通常较低。针对该问题,通过在城市道路摄像头的视频录像数据中进行时空搜索,获取目标车辆更多的途经信息,以更准确地推测出其目的地。为在相同的时空搜索次数下最大化目标车辆目的地推测的准确率,设计基于概率的单一指标、基于概率和基尼指数的复合指标以及基于概率和信息增益的复合指标,...
关键词: 区块链 有序聚合签名 保序加密 电力竞价交易 电力市场化改革
为适应电力市场化改革趋势实现支持复杂交易形式的电力交易系统,基于区块链技术提出一种分布式电力竞价交易算法。将竞价交易分为出价及应价2种交易,针对同一笔出价交易,允许多笔应价交易存在,并由节点服务器通过对所有应价交易进行排序比价决定胜出交易。基于有序聚合签名对交易顺序及交易内容进行验证,确保交易的真实性,同时利用保序加密技术...
关键词: 实体识别 关系预测 知识图谱 卷积神经网络 问答模型
基于知识图谱的问答中问句侯选主实体筛选步骤繁琐,且现有多数模型忽略了问句与关系的细粒度相关性。针对该问题,构建基于BiLSTM-CRF的细粒度知识图谱问答模型,其中包括实体识别和关系预测2个部分。在实体识别部分,利用BiLSTM-CRF模型提高准确性,并将N-Gram算法与Levenshtein距离算法相结合用于候选主实体的筛选,简化候选主实体筛选过程。在关系...
关键词: 预训练模型 迁移学习 bert模型 文本分类 命名实体识别 自然语言推断
深度学习模型应用于自然语言处理任务时依赖大型、高质量的人工标注数据集。为降低深度学习模型对大型数据集的依赖,提出一种基于BERT的中文科技自然语言处理预训练模型ALICE。通过对遮罩语言模型进行改进并将其与命名实体级遮罩相结合,改善基础模型在下游任务中的表现,使其学习到的语言表征更贴合中文的语言特性。实验结果表明,与BERT模型相比,...
关键词: 社区问答 专家发现 问题路由 深度学习 网络嵌入
在Stack Overflow、Quora等社区问答网站中,日益增长的用户数使新问题数量急剧增加,传统的专家发现方法通常根据历史回答记录建立用户文档,再从中提取用户文本特征,难以及时寻找到合适的专家进行回答。针对该问题,提出一种社区问答中基于用户-标签异构网络的专家发现方法。根据用户历史回答记录和问题的附带标签构建用户-标签网络,以此得到用户...
关键词: 指代关系 注意力机制 显性指代 零指代 多层注意力机制模型
在信息抽取过程中,无法被判别的回指易造成信息抽取不完整的情况,这种指代关系可通过分析当前语境下的指代部分、被指代部分、周围的信息及原文内容生成的唯一判别信息进行判断。为此,构建一个多层注意力机制模型,在不同层次上对上述信息进行基于注意力机制的概率计算,利用最终结果判别回指关系是否成立。在指代部分与被指代部分向量化后,通过2...
关键词: 时间效应 特征向量 线性回归 推荐算法
针对传统协同过滤算法中的数据稀疏问题,在SVD++算法和线性回归模型的基础上引入时间效应属性,提出一种推荐算法timeSVD++LR。采用SVD++算法将用户和项目信息与隐式反馈信息相融合映射到隐语义空间,将用户和项目之间的交互作用建模为该空间中的内积。通过描述用户和物品在各因子上的特征来解释评分值,在此基础上对时间效应建模,进一步提高预测结...
关键词: 时间交互偏置 影响传播 弱连接 重叠社区 近似活跃边缘
为提高弱连接重叠社区的检测识别性能,提出一种基于时间交互偏置影响传播模型的弱连接重叠社区检测算法。设计针对社区检测图模型分割的目标函数,利用群落结构对处理器负载均衡进行优化,以提高模型求解的效率。基于邻域边缘密度对近似活跃边缘进行重新定义,构建一种影响传播模型以确定用户具有高频率的相互作用,从而提高弱连接用户的识别性能。...
关键词: 深度置信网络 随机初始化 和声搜索算法 音调调整 人才评价
针对深度置信网络(DBN)权值随机初始化容易使网络陷入局部最优的问题,引入改进的和声搜索(IHS)算法,提出基于IHS的DBN模型(IHS-DBN)。在和声搜索算法的基础上,利用全局自适应的和声音调调整方式,提升算法收敛速度和后期局部搜索能力。将DBN重构误差函数作为IHS算法的优化目标函数,通过不断迭代优化解向量为DBN寻找一组较优的初始权值进行网络训...
关键词: 索引 范围查询 时间序列 区间树 层次聚类
时间序列数据主要依据采集时间进行排序,时间序列上相邻的数据具有一定的关联性,当用户读取时间序列数据时不只是读取一条数据,而是连续读取一段时间序列数据。针对时间序列的局部性特点,提出一种基于动态分段的时间序列索引DSI,通过设置差值及差值等级对时间序列数据进行动态分段,使用区间树快速查找不同长度的数据分段块,并利用层次聚类算法优...
关键词: 需求预测 主动服务 服务推荐 矩阵分解 深度学习
在智能计算领域,网络中可用服务数量与类型的快速增长,使用户更依赖于服务完成各种业务,然而当前“请求-响应”被动式的服务模式严重影响了用户体验与资源利用率。为智能感知用户需求并主动为用户推荐合适的服务,通过引入需求预测过程,提出一种主动服务推荐方法。利用矩阵分解算法从大量历史服务使用数据中提取用户特征和服务特征,据此训练深度...
关键词: 协同过滤 推荐算法 交替最小二乘算法 非线性共轭梯度 spark平台
协同过滤推荐算法在推荐系统中发挥着重要作用,但其存在执行效率与排名精度较低的问题,交替最小二乘(ALS)算法可实现并行计算,从而提高执行效率,但是该算法数据加载与迭代收敛的时间较长。为此,将非线性共轭梯度(NCG)算法与ALS算法相结合,提出一种ALS-NCG算法,以达到加速ALS算法的目的。在Spark分布式数据处理环境中对ALS-NCG算法进行性能评估,...
关键词: 访问延迟 电耗 网络传输 数据放置 数据中心
在数据中心放置海量数据时,每个数据常有多个副本,服务提供商需要支付巨额电费以运行存储这些数据副本的服务器。同时,为保证多个数据副本的一致性,放置在不同数据中心的副本需要通过数据中心之间的网络进行同步,从而引发高额的网络传输费用。为此,以最小化多副本数据放置代价为目标,建立数据放置问题模型,并提出一种基于数据组和数据中心划分的...
关键词: 在线服务 社会选择理论 slater方法 有向图 孔多塞准则
不同用户对于同一在线服务会有不一致的评价标准和偏好,导致其对服务的评分不具备可比性,使用户难以准确选择适合的在线服务。针对该问题,引入Slater社会选择理论提出一种新的在线服务评价方法。对稀疏的评分矩阵进行填充,通过用户对服务评分的相互比较结果,构建以服务为节点、以优先关系为有向边的有向图,并根据其中相似集、前集、后集之间以及...
关键词: 差分隐私 extratrees算法 分类 回归分析 决策树
为在同等隐私保护级别下提高模型的预测准确率并降低误差,提出一种基于ExtraTrees的差分隐私保护算法DiffPETs。在决策树生成过程中,根据不同的准则计算出各特征的结果值,利用指数机制选择得分最高的特征,通过拉普拉斯机制在叶子节点上进行加噪,使算法能够提供ε-差分隐私保护。将DiffPETs算法应用于决策树分类和回归分析中,对于分类树,选择基尼...
关键词: 物理层安全 信道预测 发射天线选择 正交空时分组码 安全中断概率
针对延时发射天线选择(TASD)/正交空时分组码(OSTBC)无线通信系统,基于最小均方误差(MMSE)信道预测器,提出一种系统物理层安全增强方案。将MMSE信道预测方案应用于TASD/OSTBC无线通信系统,构成信道预测发射天线选择(TASP)/OSTBC无线通信系统,并对其推导瑞利块衰落信道上安全中断概率、非零安全容量概率以及渐近安全中断概率的解析表达式。在此基...
关键词: 广义空间调制 映射方案 合法信道状态信息 保密速率 误比特率
为提高时分双工无线通信系统中广义空间调制(GSM)的安全性,提出一种新的GSM安全传输映射方案。将合法信道状态信息引入映射过程中,分别重选由空间比特和星座比特映射的激活天线组合索引和星座符号索引,以增强GSM系统的安全性。仿真结果表明,该方案中的被动窃听者无法恢复激活天线组合索引与星座符号索引所携带的信息,其保密速率初始值较基于空间...
关键词: http协议 隐蔽信道检测 markov模型 相对熵 检测率
网络隐蔽信道是利用网络协议中的保留、可选或未定义等字段在网络不同主机间建立秘密消息传输的通信信道,其中HTTP协议作为万维网上最常用的协议之一,是网络隐蔽信道的良好载体。为有效检测基于HTTP协议的隐蔽信道,提出一种基于Markov模型的隐蔽信道检测方法。以Host、Connection、Accept和User-Agent为关键字,建立数据包的Markov模型并计算其状...
关键词: 拟态通用运行环境 拟态资源管理 资源状态 资源调度 n异构执行体
为达到拟态通用运行环境(MCOE)对已/未知后门和漏洞主动防御、安全威胁攻击及时阻断和数据完整性有效保障等拟态防御目标,提出拟态资源调度准则,基于该准则从拟态资源管理与MCOE框架的交互设计、拟态资源管理与调度等方面论述拟态资源管理服务与调度算法的设计与实现,构造拟态运行节点软硬件资源异构特征分类器及基于三级异构度分类的节点N元组...
关键词: 车载自组网 聚合签名 基于身份的签名 消息认证 可证明安全性
车载自组网(VANET)能提高智能交通系统的安全性和道路通行效率,然而网络通信环境的开放性使其容易遭受攻击进而引发各种安全问题。针对VANET中的隐私泄露和签名验证效率较低等问题,结合基于身份的密码体制和聚合签名技术,设计一个面向VANET的消息认证方案,将多个消息的认证聚合为一个短签名,车辆只需对聚合后的签名进行验证,即可快速判断所有签...
关键词: 文件共享
随着云存储技术的快速发展,越来越多的个人用户和企业将私密数据存储在云端。然而,多数云平台以明文形式存储数据信息,从而导致隐私泄露、非法访问等问题。为提高隐私数据的安全性,提出一种可搜索加密方案,在实现连接关键词搜索的基础上,完成一对多的文件共享。通过制作关键词的索引来避免记忆关键词的位置,在无需引入可信第三方的情况下进行文...
关键词: 窄带物联网 移动最小二乘法 紧支 信道估计 导频
窄带物联网(NB-IoT)是3GPP针对低功耗、广覆盖类业务定义的新一代蜂窝物联网技术,是实现万物互联的重要技术之一,而信道估计则是NB-IoT终端能否准确恢复发射信号的基础。通过对NB-IoT中基于导频的下行信道估计算法进行研究,提出基于移动最小二乘法(MLS)的信道插值估计算法。在发射端插入导频信号,根据接收端的信号计算导频点信道参数,并引入紧支...
关键词: wimedia网络 路由协议 多媒体 信标帧 链接反馈
在超宽带(UWB)分布式媒体访问控制协议中,DRP预留块未发送所有数据帧会导致中继设备无法将接收到的数据帧从源设备发送到目的地设备,直到为目的地设备预留的下一个DRP持续时间开始,明显增加了源设备和目标设备之间的端到端延迟。为此,提出一种新的基于预约的路由协议,设计链接反馈信息元素结构形式,提示关于相邻节点的数据速率和传输功率水平的...
关键词: 位置管理 跟踪区列表 博弈论 重叠社区检测 信令开销
跟踪区列表(TAL)由多个跟踪区(TA)灵活配置组成,在3GPP R8中引入TAL可减少位置管理信令开销。目前基于TAL的位置管理方法大多针对不同用户产生不同的TAL,在海量蜂窝部署环境下的计算效率急剧降低。针对该问题,在TA规划的基础上,提出一种基于重叠社区检测的TAL管理方法。通过统计用户在跟踪区内产生的位置更新和寻呼数据,将TAL管理建模为图形分割...
关键词: 认知无线电 滤波器组 频谱分割 频带利用率 似然信号恢复
在使用滤波器组对信号频谱进行分割、插空的过程中,如果用户信号频谱带宽大于空余频带的总和或者插空信道出现强干扰,用户的信号检测会受到干扰。针对该问题,提出一种子谱缺失下的似然恢复算法。结合频谱分割技术,构建子谱缺失场景下的等效信道模型,并采用自适应似然信号恢复算法抑制非理想信道的干扰。仿真结果表明,该算法能够有效恢复失真信号...
关键词: 室内定位 无线保真 信号强度 机器学习 线性判别算法
针对目前无线保真定位系统在低于2 m的误差范围内累计准确率过低的问题,提出一种改进的去异常值的线性判别低维组合算法。根据无线保真信号强度数据的自身特征进行异常值去除,利用线性判别算法在低维情况下进行排列组合,对所得的若干个概率值求和,通过门限设置对在线定位阶段的新数据进行约束,以提高相邻网格定位的准确率。在真实办公环境室内相...
关键词: 水下传感器 分簇 双簇首 时间同步 时钟频偏
水下传感器的时间同步会受到节点移动、传播时延、能耗等因素的影响,陆地传感器的时间同步算法无法直接应用于水下环境。综合考虑水下通信的特点,提出一种基于分簇的双簇首辅助时间同步算法。基于节点能耗和深度对其进行分簇,从簇中选取2个最优节点作为主副簇首,引入节点移动模型以减小节点移动性造成的计算误差,并使用移动信标节点完成簇首间的...
关键词: 无线传感器网络 栅栏覆盖 蚁群算法 网格划分 空间权重 部署方向角
为解决三维环境下无线传感器网络的K-栅栏覆盖问题,提出一种改进的蚁群优化算法3D-ACO。将三维表面映射到二维平面进行网格划分,通过计算网格梯度并引入空间权重及部署方向角来改进蚁群算法寻找最短路径构建栅栏,采用移动节点填补栅栏间隙以确保构建强栅栏。实验结果表明,与strong optimal和strong greedy算法相比,该算法能够在有效提高节点利用...
关键词: yolov3算法 深度学习 目标检测 nvidia tx2嵌入式平台 半精度 粒子滤波
深度神经网络在目标检测领域具有优异的检测性能,但其结构复杂、计算量大,难以在嵌入式设备上进行高性能的实时目标检测。针对该问题,提出一种基于YOLOv3的目标检测算法。采用半精度推理策略提高YOLO算法的推理速度,并通过视频运动自适应推理策略充分利用前后帧视频之间目标的关联性,降低深度学习算法的运行频率,进一步提高目标检测速度。在ILSV...
关键词: 行人检测 多分辨率滤波通道 尺度感知池 软决策树 滑动窗口
利用单尺度特征映射进行多尺度行人检测存在准确率和效率较低的问题。为此,提出一种基于多分辨率滤波通道的多尺度检测方法。应用尺度感知池增强感受域对应性,通过软决策树实现尺度不变性,在使用滑动窗口分类策略时,结合地平面约束和稀疏网格来降低计算成本,加快行人检测速度。在Caltech数据集上的实验结果表明,该方法的检测准确率达88.89%,检测...
关键词: 三维图像分割 多相图像分割 变分水平集方法 多层水平集函数
多相图像分割通常利用多个水平集函数分别定义不同区域的特征函数,其极值求解问题需要对多个函数分别求极值,计算效率较低。针对三维多相图像,提出一种改进的变分水平集模型,采用一个多层水平集函数的n层水平集隐式曲面,将图像划分为n个区域,通过对一个水平集函数求极值,实现三维多相分段常值图像的快速分割与重建。将能量泛函表达为数据项和规...
关键词: 人群计数 卷积神经网络 可变形卷积 特征图 密度图
为解决单幅图像中的人群遮挡和尺度变化问题,提出一种基于多列卷积神经网络的人群计数算法。利用具有不同尺寸感受野的卷积神经网络(CNN)和特征注意力模块自适应提取多尺度人群特征,引入可变形卷积增强CNN网络空间几何形变学习能力并优化特征图,从而生成高质量的密度图。Shanghai Tech和UCF_CC_50数据集上的实验结果表明,该算法能学习输入图和人...
关键词: 手势识别 dssd检测算法 迁移学习 小手势目标
手势识别作为一种自然和谐的人机交互方式,具有广泛的应用前景,而传统手势识别方法准确率不高、实时性较差。为此,在DSSD网络模型的基础上,提出一种静态手势实时识别方法。自制手势数据集,通过K-means算法及手肘法选取先验框的宽高比,采用迁移学习的方法解决数据量小导致的检测精度低的问题,同时根据识别精度选择ResNet101为DSSD模型的基础网络,...
关键词: 深度学习 模式识别 卷积神经网络 集成学习 人脸识别
针对复杂卷积神经网络(CNN)在中小型人脸数据库中的识别结果容易出现过拟合现象,提出一种基于改进CNN网络与集成学习的人脸识别算法。改进CNN网络结合平面网络和残差网络的特点,采用平均池化层代替全连接层,使得网络结构简单且可移植性强。在改进CNN网络的基础上,利用基于投票法的集成学习策略将所有个体学习器结果凸组合为最终结果,实现更准确...
关键词: 肝脏图像分割 级联式全卷积神经网络 层间上下文信息 能量图 计算机断层扫描
在计算机断层扫描(CT)图像中肝脏与相邻器官灰度值近似,且不同患者的肝脏轮廓存在差异性,导致肝脏CT图像的精确分割成为医学图像处理中的难题之一。为实现肝脏CT图像的自动分割,构建一种层间上下文级联式的全卷积神经网络模型HC-CFCN。利用第1级网络实现肝脏轮廓的粗略分割,并将其分割结果与原始CT图像、肝脏能量图共同作为第2级网络的输入,优化...
关键词: 密度峰值聚类 cie lab颜色空间 局部密度 截断距离 相对距离 信息熵
聚类作为一种有效的图像分割方法,被广泛地应用于计算机视觉领域。相较于其他聚类方法,密度峰值聚类(DPC)具有参数少且能有效识别非球形聚类的特点。基于此,引入信息论中的不确定性度量熵,提出一种改进的DPC图像分割算法。将图像像素点的颜色空间CIE Lab值作为特征数据,通过计算信息熵求得自适应截断距离以取代经验取值,建立相应的决策图并确定...
关键词: 增强语义 注意力机制 相关滤波 傅里叶域计算 目标跟踪
在基准可判别相关滤波器网络(DCFNet)目标跟踪过程中,遮挡和运动模糊情况会导致目标发生漂移。针对该问题,结合增强语义与多注意力机制深度学习,设计一种端到端的相关滤波器网络RACFNet。由EDNet网络得到高级语义信息弥补单独低级特征表示的不足,同时加入通道和空间残差注意力机制,使网络能够对不同的跟踪对象提取出更具针对性的表观信息。在此...
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