计算机工程与设计杂志是由中国航天科工集团主管，中国航天科工集团第二研究院706所主办的一本北大期刊。
计算机工程与设计杂志创刊于1980，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机工程与设计杂志
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主管单位：中国航天科工集团
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主办单位：中国航天科工集团第二研究院706所
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国际刊号：1000-7024
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国内刊号：11-1775/TP
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发行周期：月刊
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全年订价：￥556.00
杂志介绍
计算机工程与设计杂志是由中国航天科工集团主管，中国航天科工集团第二研究院706所主办的一本北大期刊。
计算机工程与设计杂志创刊于1980，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：中国航天科工集团
主办单位：中国航天科工集团第二研究院706所
国际刊号：1000-7024
国内刊号：11-1775/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥556.00
关键词: 社会网络 层次化 社区结构 影响最大化 独立级联模型
针对贪心算法时间复杂度过高,不适用于大型社会网络问题,提出基于层次化社区结构的影响最大化算法HCSA（hierarchical community structure algorithm）。对社会网络进行层次化社区划分,启发式地选择覆盖率最大的社区层级并按比例分配初始节点,综合节点度数,得出初始节点集合。实验结果表明,与现有启发式算法相比,HCSA算法取得了更广的传播范围...
关键词: 无线mesh网络 移动节点 退避算法 碰撞
无线Mesh网络中移动节点的数据包冲突问题,严重降低了网络的吞吐率和能量利用率。针对该问题,对现有XMAC协议进行优化,提出移动MX-MAC协议。在移动节点和非移动节点通信的情况下,增加退避机制,每个节点在发送数据之前进行退避。仿真结果表明,MX-MAC协议能够增加无线Mesh网络的生存周期,降低无线Mesh节点的碰撞和串听几率。
关键词: 中继协作 中继选择 量子人工蜂群算法 信噪比 功率效率
为提高无线多中继协作网络的系统性能,提出一种改进量子人工蜂群（quantum artificial bee colony,QABC）算法的多中继选择方案。多中继选择问题实际上是选择最佳中继节点的数量以及选取哪些中继来参与协作的优化问题,以往的穷举搜索方式使算法的复杂度随着中继数目的增加呈指数增长。通过引入符号函数,使QABC算法的计算更为简洁,相比之下,可以...
关键词: 期望端到端协同时延 机会路由 机理建模 端到端平均时延 吞吐量
为最小化机会转发框架下候选节点间的协同时延,根据机会路由的广播与协调特性,对候选节点协同转发过程进行机理建模,得到节点的期望端到端协同时延（ECD）。将节点ECD值作为路由测度,提出一种基于候选节点期望端到端协同时延的机会路由（ECDOR）。仿真结果表明,在网络密集情形下,候选节点间协同时延成为影响端到端平均时延的主要因素,该情形下EC...
关键词: 无线传感网络 最小二乘法 随机分布 移动节点
针对DV-Hop算法在节点随机分布的网络中跳跃次数越多累积误差越大的问题,以及现有改进算法下通信开销增大的缺陷,提出一种改进的无线传感网络定位算法。在传统算法的基础上,加入移动节点,以双半径广播自身的位置信息,减少信标节点和未知节点之间跳跃的次数,使用最小二乘法校正信标节点的平均跳距,使节点的定位更精确。仿真结果表明,该算法在提高...
关键词: 多sink 能量空洞 路由修复机制 网络延迟
针对无线传感器网络（WSN）中存在的＂能量空洞＂问题,设计一种适用于无线传感器网络的多sink环境下能量空洞避免方案MS-EHA（multiple sink-energy hole avoiding）。采取轮的思想,按周期在每轮的开始阶段,sink的位置会重新定位;在路由选择阶段,将综合考虑节点间的最小跳数以及路径上节点的能量消耗速率,增加路由修复机制,减少数据传输的延迟,...
关键词: 无线通信 全双工 天线消除 数字自干扰消除 非线性失真
由于无线全双工系统中存在严重的自干扰问题,天线消除技术能够从模拟域的角度消除部分线性自干扰,考虑发射机功率放大器（power amplifier,PA）产生的非线性影响,提出一种基于天线消除的非线性数字自干扰消除方案。将PA和非线性自干扰信道均描述为并行哈默斯坦（parallel Hammerstein,PH）,通过估计模型系数和重建干扰对消信号,在数字域消除残留...
关键词: 无线传感网 数据稳定传输 分流优化选择 最优传输函数 自感阈值
提出基于分流优化选择机制的无线传感网数据稳定传输算法。通过计算区域内簇头节点与各个簇内节点的自感阈值,根据该阈值进行簇头节点的更换并维持簇结构的稳定,根据当前网络传输带宽状况,以及下一跳簇头节点的能量消耗水平对传输数据流进行分割,定义最优传输函数,对分割后的数据子流进行优化传输,改善节点的能耗水平,实现数据的稳定与高效传输...
关键词: 能源互联网 双向中继 联合资源分配 资源管理策略
为实现能源互联网能源高效、安全利用的有效途径,高级测量体系（AMI）在面向未来能源供应的体系中起着至关重要的作用。在此基础上,选取LTE直连模型的AMI系统作为研究场景,在此场景下引入双向中继网络,利用中继网络在容量方面的优势,提出一种高容量资源管理策略,提升频谱利用效率,解决网络容量需求激增带来的通信问题,实现能源互联网下新业务的...
关键词: 自适应时变 机会控制 正交频分复用 信道估计 吞吐率
针对OFDM无线信道估计中的上行链路与下行链路信号冲突和估计精度低等问题,提出一种适用于正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing,OFDM）无线信道的基于自适应时变的机会信道估计机制。考虑OFDM符号特征、离散信号串并转换特性和自适应傅里叶变换及其逆变换过程,为优化信道估计复杂度,提出OFDM无线信道模型。基于中继节点集...
关键词: 网络安全 演化博弈模型 动态惩罚 最优安全投资 安全投资回报
传统的网络攻防博弈模型均没有考虑对网络攻击方攻击行为的惩罚,为此提出考虑第三方动态惩罚的网络攻防演化博弈模型,通过计算网络中攻防双方的复制动态方程,分析攻防双方对应的演化稳定策略,为网络防御方提供最优安全投资策略。理论分析和仿真结果表明,加入第三方动态惩罚因素可以降低防御方的最优安全投资水平,提高其安全投资回报,有利于整个...
关键词: 密码服务 密码模块 可信平台 多用户
为满足密码模块在可信平台上的应用需求,采用高速通信接口PCI-Express与密码模块连接,从应用层到硬件层进行三点改进：在应用层中,创建密码服务函数动态库;在系统层中,对设备驱动程序进行功能扩展（实现多用户机制）;在硬件层中,对传输的数据进行命令包格式封装。密码模块以DMA（directional memory access）块传输方式读取数据,实现多用户操作...
关键词: 拉格朗日分存算法 隐写算法 彩色图像 奇偶性 安全性
为提高彩色数字图像隐写算法的安全性,提出一种基于拉格朗日分存原理的隐写算法。秘密图像在置乱之后被转换成二进制比特流,彩色载体图像根据RGB通道分解为3幅灰度图像,利用拉格朗日分存算法,每个通道的灰度图像先分存为3幅图像再合并成一幅图像,秘密信息在载体图像合并的过程中被嵌入到载体图像中,根据载体图像每个像素点分存之后的奇偶性进行...
关键词: 分布式系统 分布式上下文 分布式上下文一致性 共识算法
针对因果一致性模型约束过多且表达能力不足的问题,提出一种强的分布式上下文一致性模型。剔除同一用户的操作中非强制性的依赖关系,以及在不同客户端间定义所需的操作依赖;在此基础上,设计一种解决Paxos不能满足上层一致性需求问题的、实现分布式上下文一致性模型的共识算法CC-Paxos。利用时间戳给分布式上下文中的操作定序,采用细粒度的依赖检...
关键词: 本体构建 本体映射 特性混淆 推理功能 数据安全
通过研究经典的本体构成和映射方法,针对现阶段算法的不足,提出可信的第三方模糊本体映射框架（trusted third party fuzzy ontology mapping framework,T2PFOMF）。加入模糊关系集合,提出五维本体模型,使本体具有更强的语义表达和推理能力;在本体映射过程中,进行特性混淆,使第三方可以在不知道信息具体细节的基础上完成本体映射,保证数据的隐私...
关键词: 软件可信 软件缺陷 可信证据 可信分析 度量模型
为克服软件可信性评估过程中可信证据正面度量收集数据困难的问题,提出基于软件缺陷的可信证据度量模型（trustworthy evidence measurement model based on software defects,TEMMSD）,利用软件系统中存在的缺陷类型、数目以及缺陷严重程度等因素,从侧面实现可信证据度量。通过软件开发者、第三方测评和用户反馈3个方面采集、获取软件生命周期...
关键词: web大数据 重复数据删除 数据清理 相似哈希 数据质量评估
为对Web大数据环境下的相似重复冗余数据进行清理,降低数据存储与管理的时间和成本,提出Web大数据相似重复数据清理方法。对Web数据进行预处理,提出相似哈希的实现算法计算各数据信息的相似度,对于满足特定阈值的相似数据信息,保留其中一个及其副本,其余数据信息保存该数据信息的地址。使用该方法在Hadoop平台上对多个网站的Web数据进行实验,实...
关键词: 大数据 数据源 可信计算 可信度量 建模与仿真
在传统数据可信分析理论的基础上,通过增加时间因子与惩罚因子等权重参数,构建层次化的动态大数据可信分析网络模型。将大数据的可信性分析问题归结为数据源、数据源之间及数据传播网络路径的组合问题,通过计算数据源之间的可信度、数据源的可信度、数据的可信度,动态地构建大数据的可信性分析网络,通过所构建的可信性分析网络计算数据的全局可...
关键词: 均模型 增量扩展 大数据 映射 推荐系统 协同过滤
为应对推荐系统中数据日益增长的现状,在均模型的基础上,提出支持增量扩展的均模型算法（incremental mean model,Incremental MM）。均模型能够提高固定数据集的推荐效率,在均模型转换之前,为各项目建立评分值与评分数的评分映射表,通过映射表的更新实现均模型的增量算法。在MovieLens数据集上进行实验,实验结果表明,该算法的增量更新效率较高,...
关键词: 词语相似度 知网 义项树 抽象概念 最短路径 深度
针对基于知网的词语相似度算法进行研究,提出一种基于抽象概念的词语相似度的快速计算方法。将《知网》义项语义表达式中带有关系约束的第一独立义原定义成抽象概念,将义项语义表达式转换成一个多层次的抽象概念组;根据义项定义中的抽象概念将义项挂到《知网》现有的义原树中,形成一棵包含义原、抽象概念与义项等概念的义项树;利用义项树中的深...
关键词: 模糊c均值 非局部信息 高斯分布 基函数 噪声 偏移场
为降低噪声以及偏移场的影响,提出一种基于非局部空间信息的FCM模型。引入非局部信息,克服传统的空间信息仅依赖邻域灰度信息,导致精度不高的缺点,使其在降低噪声影响的同时保持细长拓扑结构区域信息;利用多元高斯分布模型对图像灰度分布进行拟合,构造距离函数,降低传统欧式距离导致鲁棒性不足的影响;利用基函数的线性组合对偏移场进行拟合,将偏...
关键词: 蝙蝠算法 levy飞行 聚类问题 单纯形法 异构蝙蝠算法
为解决蝙蝠算法在较高精度要求下收敛速度慢且易于陷入局部最优等缺陷问题,在蝙蝠算法框架基础上,利用具有良好随机性的Lévy飞行来增强算法的全局搜索能力,结合单纯形法提高算法在局部开采时的性能,提出一种异构的蝙蝠算法。对聚类问题进行解的映射表示并且进行仿真实验。实验数据表明,该算法求解精度高、收敛速度快,具备有效性和可行性,为解决...
关键词: 基因表达式编程 基因内区 函数发现 进化计算 遗传算法
提出一种基因连续编码的改进GEP算法。通过改造K表达式的编码规则消灭基因内区,使用更短的编码规则,尽可能利用到每位编码,保持基因多样性,改善其跳出局部最优的能力。由于充分利用基因连续编码的天然基因片断特性,不须定义多基因结构,降低算法设置的遗传算子数量,减少人工参数设置对算法的干扰。在序列推理和函数发现数据集上的实验结果表明,该...
关键词: 软件可靠性 工作效率度量 非齐次泊松过程 软件可靠性增长模型 logistic方程
为准确描述工作效率对软件可靠性建模的影响,在非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的基础上,提出一种考虑软件测试人员工作效率增长的模型。对软件测试人员的工作效率增长进行建模,定义有效工作时间,结合传统的GoelOkumoto模型,提出基于工作效率度量的软件可靠性增长模型。在ohba,wood以及okumoto这3组真实软件缺陷数据集的验证结果表明,改进模...
关键词: 云计算 资源调度 遗传算法 蚁群算法 信息素
针对现有云计算资源调度算法收敛速度慢、求精解效率低等问题,有机结合遗传算法的全局搜索能力快和蚁群算法的正反馈收敛求解效率高的特点,提出一种资源调度算法。采用遗传算子生成初始信息素分布,在此基础上,通过双向收敛蚁群算子求出精确解。实验结果表明,该算法在求解精度和收敛速度方面具有优越性,是一种有效的云计算资源调度算法。
关键词: 非二进制ldpc 解码分析 误码率 低复杂度 翻转解码算法
由于传统的LDPC码位翻转解码算法在计算复杂度方面无法得到提高等缺点,为降低传统非二进制低密度奇偶校验码解码算法的复杂度和误码率,提出一种改进的基于NB-LDPC解码算法。对现有的并行符号翻转解码算法（parallel symbol flipping decoding algorithm,PSFD）进行优化改进,采用多次投票方法,使每个不满意的校验节点对相应的变量节点进行多次投...
关键词: 自由视点视频 多视点视频编码 虚拟视点 图割 去噪 局部二值模式
多视点视频编码给深度图带来的编码块效应,导致合成的虚拟视点中出现严重的几何失真,为去除深度图中编码带来的噪声,提出一种基于图割的深度图去噪算法。将深度图及相应的彩色图的局部二值模式（LBP）算子作为去噪的约束,融入算法中,有效保持深度图的边缘信息。实验结果表明,由去噪后深度图绘制的虚拟视点的质量得到大幅提高,相对目前优秀的滤波...
关键词: 图像校正 多视点 垂直视差 平行相机阵列 角点检测
针对人为放置的平行相机阵列获取的多视点图像存在垂直视差的问题,为消除这些视差,提出一种基于相机标定的图像校正改进方法。未知的场景深度信息会降低校正精度,为降低深度信息的影响,改变已有方法中计算理想相机阵列模型的步骤,设计理想基线和光心,设计理想光轴方向;通过角点检测和匹配估计场景的深度信息,进一步减小校正的误差。实验结果表明...
关键词: 深度神经网络 噪声分类 语音增强 维纳滤波算法 声音活动检测
为探究不同的噪声对语音增强算法性能的不同影响,提出一种参数自适应维纳滤波语音增强算法,根据不同的噪声类型,设置不同的参数初始值,做不同的噪声功率谱评估。使用深度神经网络对噪声进行分类,得到准确的分类结果;对不同的噪声,得到维纳滤波算法与使用声音活动检测（VAD）进行噪声功率谱评估相结合的语音增强算法的最优系数组合。进行系列实验...
关键词: gabor特征融合 人脸识别 面部器官 分块处理 模糊隶属度
针对传统Gabor特征维数高及训练样本少时识别率低的问题,提出一种基于分块Gabor特征融合的面部特征提取算法,引入隶属函数对人脸进行分类。提取人脸Gabor特征,对同一个方向多个尺度的Gabor特征进行融合,为充分利用面部器官对人脸识别的贡献,将Gabor特征脸按重要性进行分块,引入模糊隶属度概念对人脸进行分类。在标准人脸库上进行的实验结果表明,...
关键词: 行为识别 时空树结构 图优化 视频分割 树挖掘
为提高视频中人体行为识别的准确率,控制时间开销,提出一种基于时空树结构的行为建模与识别方法。通过树状结构替代传统图结构,降低模型的复杂度,通过对树结构的挖掘、聚类与排序,选择最有区分度的树结构子集,提高模型的识别准确率,进一步降低计算代价。实验结果表明,该算法具有较高的识别准确率,其时间开销低于对比算法。
关键词: 图像融合 非抽样双树复小波变换 非负矩阵分解 块主元旋转法 加权区域能量
为提高红外与可见光图像的融合精度,借助非抽样双树复小波的平移不变性和良好的方向选择性,提出非负矩阵分解和区域方差能量的融合方法。通过对严格配准的红外与可见光图像进行非抽样双树复小波变换获取高低频信息,对低频子带系数采用基于块主元旋转的非负矩阵分解的融合方法,对高频子带系数选用结合区域方差能量的对比度进行融合。对融合后的系...
关键词: 计算机断层扫描 环形伪影 投影正弦图 先验图像 伪影校正
为去除由于探测器中探测元连续坏死导致的CT图像中出现的环形伪影,提出一种基于投影正弦图校正的方法。利用两侧正常值对正弦图中直线区域进行线性插值,重建图像;对重建图像进行滤波,弱化伪影并保持图像锐利,得到先验图像;对先验图像进行前向投影,得到先验正弦图,用于估计原始先验正弦图中直线伪影区域信息,再次重建。实验结果表明,该方法对探测...
关键词: 室内定位 指纹匹配 模糊推理 加权质心 虚拟现实
为让应急演练过程中参演人员与真实环境进行交互,提升演练过程中灾害的处理水平,提出基于指纹数据和模糊推理的虚拟定位系统。以移动Android设备为平台,根据真实环境构建虚拟三维世界,通过扫描空间环境某一位置的WIFI信号来获取特征指纹,构建指纹特征与坐标位置的映射关系,定位系统根据该逻辑映射进行位置的估计。系统运行结果表明,基于模糊推理...
关键词: rbf神经网络 pso算法 温室温度 模型 预测
为提高温室温度模型预测的准确率,提出一种基于PSO-RBF神经网络的温室温度预测模型。针对梯度下降法收敛速度慢的问题,利用PSO算法优化RBF神经网络参数;为验证该模型有效性,以农场实测数据建立样本,对温室温度进行预测,验证了其比梯度下降法优化的RBF神经网络模型具有更好的预测效果;为给温室内调控设备的提前控制提供依据,根据1月-5月温度数据,...
关键词: 小型无人直升机 转速控制 汽油发动机 滑模pid 多切换函数
针对小型无人直升机上汽油发动机的恒定转速控制问题,对具有比例＋积分＋微分形式滑模面的滑动模态变结构控制算法（滑模PID）进行研究。采用Ziegler-Nicolas参数整定法预先估计经典PID控制的参数,利用MATLAB的Simulink平台,根据闭环阶跃响应完成PID参数的整定。根据汽油发动机的数学模型和所采用的趋近律,推导滑模PID控制律的形式;通过采用多个...
关键词: 视觉识别 深度学习 神经网络 概率模型 机器翻译
为生成准确描述视频内容的语句,研究计算机视觉领域图像识别的深度学习方法。基于广泛用于图像识别领域的端到端产生式模型,提出一种适合应用于视频内容理解领域的基于深层体系架构的产生式概率模型,建立将输入视频编码成向量,再将向量解码成完整句子的神经网络体系结构。通过在Sogou、mFlickr25k和MSCOCO图像数据集和网络视频数据集上训练的实...
关键词: j48 决策树 特征提取 relieff 情绪状态识别 生理信号
为准确有效地对情绪状态进行识别,对4种情绪状态（Joy、Anger、Sadness、Pleasure）下的多生理信号（心电、肌电、呼吸、皮电）进行预处理和特征提取,利用ReliefF算法进行特征选择,利用J48决策树分类器最终实现对4种情绪状态的识别。J48决策树分类器对4种情绪状态的平均识别率为96.74%,对结果和数据进行分析发现,RSP信号对情绪状态识别十分重要;...
关键词: 泛化能力 遗传编程 自助法 膨胀 双层锦标赛
为提高遗传编程算法的泛化能力,提出基于自助法的遗传编程算法BGP。应用自助法从训练集生成自助数据集,计算训练集的训练误差和自助数据集的方差。设计融合训练误差和自助数据集方差的双层锦标赛选择策略,用于选择个体参与复制遗传算子,提高算法的泛化能力。实验结果表明,应用自助法能有效提高遗传编程算法的泛化能力,没有充分的证据说明膨胀和...
关键词: 集成学习 选择性集成 半定规划 简化粒子群优化 表情识别
为提高基于选择性集成的表情识别方法的泛化能力,降低其预测成本,提出一种基于带极值扰动的简化粒子群优化和选择性集成的表情识别方法。采用简化粒子群优化算法对基分类器进行选择集成,将基于选择性集成的表情识别问题转化为半定规划问题进行解决。对比实验结果表明,该方法比传统方法有更好的识别率和鲁棒性。
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