关键词：行为识别 词袋模型 金字塔匹配核 稀疏编码 

摘要：词袋模型在构造视觉字典时,对特征做单一划分,容易造成误差,且其忽略了局部特征在时空中的关系,为此提出一种基于K-SVD编码和时空金字塔词汇森林的识别方法。使用K-SVD稀疏编码的方式构造字典,将特征划分到多个类别中,通过多个视觉单词的线性加权来表示特征向量,减少单一划分的误差,增强分类能力,通过构造时空金字塔词汇森林对特征的结构信息做进一步描述,获得更加丰富且具有区分度的分类模型。实验结果表明,该方法进一步描述了特征中的潜在信息,行为识别精度高达97.33%。

计算机工程与设计杂志要求:

{1}根据论文情况可自行决定是否列举阅读型参考文献；阅读型参考文献用文后尾注形式，以带方括号的阿拉伯数字（［1］［2］［3］……）顺序编号排列。阅读型参考文献可不标注具体页码。

{2}来稿要求来稿要有科学性、真实性、先进性。设计合理，结构严密，层次分明，文通句顺，统计学方法正确。

{3}来稿请注明作者单位、联系方式及确切通信地址。所有稿件，请作者自留底稿，无论采用与否，恕不退还。

{4}正文各级标题一律采用阿拉伯数字连续编号，同级题不同层次的数字之间用下圆点相隔，最末一位数后不加标点。

{5}来稿请写明详细通讯地址及联系电话，并附作者简介，内容如下：姓名、出生年、性别、民族（汉族可省略）、籍贯、学位、职称和最高学术职务及研究方向。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社