计算机工程与设计杂志是由中国航天科工集团主管，中国航天科工集团第二研究院706所主办的一本北大期刊。
计算机工程与设计杂志创刊于1980，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机工程与设计杂志
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主管单位：中国航天科工集团
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主办单位：中国航天科工集团第二研究院706所
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国际刊号：1000-7024
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国内刊号：11-1775/TP
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发行周期：月刊
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全年订价：￥556.00
杂志介绍
计算机工程与设计杂志是由中国航天科工集团主管，中国航天科工集团第二研究院706所主办的一本北大期刊。
计算机工程与设计杂志创刊于1980，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：中国航天科工集团
主办单位：中国航天科工集团第二研究院706所
国际刊号：1000-7024
国内刊号：11-1775/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥556.00
关键词: 非正交多址 加权二分图 用户匹配 比例公平 功率分配
针对非正交多址接入(NOMA)技术的单输入单输出(SISO)下行链路,为降低用户配对的复杂度,提出一种利用加权二分图最优匹配中Kuhu-Munkres算法进行用户匹配;为保障边缘小区用户的数据速率,在配对用户间进一步采用比例公平算法进行用户间的功率分配。仿真结果表明,应用所设计的算法思路,在保证较优系统和速率的基础上,新用户配对的运算复杂度得到有...
关键词: 无线传感器网络 鲸鱼算法 分簇 路由 阈值
针对无线传感器网络中能量消耗过快、生命周期较短的问题,提出一种基于鲸鱼算法的网络分簇路由协议(NWOA-CT)。针对簇首通信能耗,设计优化簇首选举的目标函数;在鲸鱼算法(WOA)的基础上,改进其收敛因子和收缩概率,得到非线性收敛因子的NWOA算法,利用NWOA算法选出剩余能量较高、分布更加均匀的簇首;通过设置新分簇的能量阈值Thv,减少簇首替换的次...
关键词: 多步攻击关联 间隔告警 频繁序列挖掘 马尔可夫性质 转移概率矩阵
为准确判断复杂多步攻击的意图和下一步攻击行为,需要对入侵告警进行定量关联分析。针对复杂多步攻击产生的告警在序列中经常间隔出现的实际,提出一种间隔告警定量关联方法。利用一阶马尔可夫性质建立告警关联模型,定量地表示攻击者选择不同攻击路径的可能性,利用Apriori频繁序列挖掘算法得出频繁告警2-序列的支持度,将归一化的序列支持度作为马...
关键词: 信息安全 可逆信息隐藏 密文域 纠错码 鲁棒
为提高密文域可逆信息隐藏的嵌入率和鲁棒性,提出一种基于系统纠错码分层嵌入的密文域鲁棒可逆信息隐藏方法。对每个像素点的低四位信息,使用两种纠错码进行编码,分为嵌入层和鲁棒层,嵌入层以翻转对应码字的形式嵌入信息,鲁棒层用于抵抗一定范围内的攻击。对高四位信息进行无损压缩,解决由于低四位编码产生的数据拓展问题。对编码信息和压缩信息...
关键词: 安全协议 密钥协商 加密传输 协议改进 数据完整性保护
为提高基于无线APN虚拟专网的电压监测装置信息安全接入规范中的密钥协商协议和数据加密传输协议的安全性,对其进行改进。在密钥协商请求报文和应答报文中添加时间戳,密钥协商确认报文添加时间戳与报文签名,数据加密报文添加时间戳和报文签名的方式提升了协议的安全性。对改进后的密钥协商协议与数据加密传输协议进行安全性分析,分析结果表明,改...
关键词: apriori算法 频繁项集 邻接多重表 动态更新 内存开销
为解决传统的Apriori算法多次扫描数据库和多次连接带来的时间开销及加入新事务时未能实时动态更新频繁项集的不足,对传统Apriori挖掘算法和基于矩阵频繁项集动态挖掘算法的执行效率和空间利用情况的问题进行深入分析,提出基于邻接多重表的动态频繁项集挖掘优化算法。将所有事务项映射到带有权值的邻接多重表结构上,通过遍历邻接多重表结构来挖...
关键词: 支持向量机 灰狼寻优算法 差分进化算法 服务器性能 预测模型
为更加精确地对服务器性能进行评估与预测,提出一种基于差分进化(DE)与灰狼寻优(GWO)相结合的SVM模型(DE-GWO-SVM)。利用灰狼寻优算法(GWO)寻求SVM的最优参数组合惩罚因子C和核函数参数γ,提升SVM算法的预测性能,将DE算法用于生成灰狼寻优算法初始种群的最优值,克服GWO的初始种群随机生成的局限性,使GWO具有更加良好的寻优能力,获取SVM算法的参数...
关键词: 边缘检测 prewitt算子 边缘强化 边缘弱化 深度探测
为提高边缘算子检测结果的清晰度,在扩充清晰边缘面积上,提出深度探测法以增强邻域边缘;在消除模糊纹理上,用跨越步长Δx和Δy作为模糊纹理和清晰边缘的分界,达到弱化模糊纹理的目的,凸显模糊区域局部对比度;在算法执行效率上,空间复杂度不高,但时间复杂度为O(4n3)。经测试,该算法可实现扩充清晰边界、弱化模糊纹理以及凸显模糊纹理区域对比度的目...
关键词: 室内定位 指纹库 滤波算法 最近邻算法
传统基于动态主动式射频识别标定的定位识别(LANDMARC)定位算法在实际定位环境中受到多径效应、随机噪声以及各种的障碍物的影响,导致所有参与定位标签实时测量的收信场强指示值(RSSI)变化波动非常剧烈,影响了定位精度和系统稳定,为此提出引入指纹库的方法,建立相对稳定的RSSI值与坐标位置对应关系,对实时获得的近邻参考标签RSSI值进行修正,改进...
关键词: 质心向量 期望最大化 半监督学习 文本分类 维吾尔文
针对维吾尔文文本分类中的"标注瓶颈"问题,研究半监督文本分类。将期望最大化(expectation maximization,EM)算法和基于质心向量(Centroid vector)的分类算法相结合,提出一种半监督文本分类算法Centroid-EM,解决在Centroid分类器下,结合少量已标注样本和大量未标注样本来提高分类器性能的问题。在维吾尔文文本数据集上的实验结果表明,未标注样本...
关键词: 模糊支持向量机 经颅多普勒超声数据 模糊隶属度函数 非平衡数据集 熵
为提高模糊支持向量机在非平衡数据下的性能,提出基于信息熵的改进模糊支持向量机。综合考虑输入样本的不确定性和输入样本到类中心的距离,构造基于信息熵和基于类中心的模糊隶属度函数,将二者融合成一种新的模糊隶属度函数;为更有效地对非平衡数据集进行分类,将非平衡调节因子加入到模糊支持向量机模型中。实验数据集来自两部分,分别为非平衡公...
关键词: 滤波器组多载波 交错正交幅度调制 固有干扰 导频 信道估计
针对多径条件下,FBMC/OQAM系统采用分散式导频结构的信道估计算法存在导频功率开销过大的问题,提出一种基于双导频的功率优化信道估计算法(DDP with FFT)。在传统双导频信道估计(DDP)的基础上,主动引入相位模糊,降低传输导频对的功率消耗,利用多径信道能量集中的特点,对引入的相位模糊进行估计,进一步保证信道估计准确度。理论分析和仿真结果表...
关键词: 密度峰值 不平衡多分类 adaboost 基分类器 决策树算法
针对不平衡数据分类问题,提出一种基于密度峰值的Adaboost算法。将训练数据划分为多数类和少数类,统计各自的数量;在多数类样本中,对由密度峰值算法快速聚类生成的各个簇按照采样率 进行随机欠采样,将所采样的多数类与原少数类合成新样本,降低数据的不平衡性;将合成样本带入以决策树为基分类器的自适应增强模型,通过改变样本权值分布提高该算法...
关键词: 高效用项集 同类项 多最小效用阈值 支持度约束 频繁高效用项集挖掘
现有高效用项集挖掘算法没有考虑分类挖掘的情况,针对这一不足,提出基于同类项的频繁高效用项集挖掘算法CMFHUI。把数据库中的所有项进行分类,给每一类赋予一个最小效用阈值,在这个基础上加上支持度约束,使得最终挖掘的项集既是频繁项集又是高效用项集。为进一步提高算法的挖掘效率,提出改进算法CMFHUI+。利用Mushroom和T10I4D100K数据集,结合4...
关键词: 文本分类 卷积神经网络 注意力机制 双向门控循环单元 highway网络 词向量
为增强文本特征的表达能力,提出一种基于注意力机制(Attention)的卷积循环神经网络(CRNN)的文本分类算法。把预训练好的词向量作为输入,使用卷积神经网络(CNN)提取文本向量的特征;利用双向门控循环单元(BiGRU)捕获文本中的词序信息,提取文本的上下文依赖关系并结合Attention机制识别不同特征的重要性;使用Highway网络进行特征优化。将该模型在20...
关键词: 聚类 k均值 初始化 离群点检测 类内离散度
为避免KMOR(k-means with outlier removal)算法因样本中类内离散度不同而产生离群点误判的问题,提出为每类样本分别选取离群点判别标准的改进算法。在算法初始化时,利用样本的密集性排除离群点干扰;在迭代过程中,根据每类样本的类内离散度分别选取判别标准,与样本到其所属聚类中心的距离比较判别离群点。两者结合提高聚类结果正确率,避免因样本...
关键词: 萤火虫算法 精英反向学习 反向学习策略 精英反向解
为解决传统k-means聚类算法在聚类精度及中心点选取方面的问题,提出一种基于精英反向学习的萤火虫k-means改进算法。针对k-means算法的弱点,利用萤火虫优化算法具有较强全局搜索能力这一特性,使用精英反向学习策略对萤火虫进行改进,扩大萤火虫的搜索范围并提高收敛速度,对萤火虫的吸引度和步长因子进行改进,提升聚类效率。将改进算法运用到UCI标...
关键词: 目标跟踪 卷积特征 相关滤波器 判别模型 高斯混合模型
针对目标跟踪中的尺度变化、旋转、遮挡等问题,提出基于高斯混合模型的核相关滤波目标跟踪算法。利用卷积神经网络提取卷积特征并建立目标外观的高斯混合模型,利用核相关滤波算法检测目标位置,使用多尺度、多形状跟踪方法精确定位目标,在线更新高斯混合模型和核相关滤波器。在公开数据集上进行定量和定性分析,并与多种跟踪算法比较,该算法的距离...
关键词: 频繁项集 聚类 词集距离 簇间相似系数 软聚类
针对FTC在实现聚类的过程中忽略了文本词语有序性这一特征,结合算法时间复杂度,提出基于词集距离的WSD-FTC文本聚类算法。在采用FP-Growth挖掘频繁项集的过程中通过限制词集距离得到质量更高、数量更少的频繁项集,以此作为聚类依据。通过定义簇间相似系数保证多主题文本归入不同簇中,实现一定程度的软聚类。实验结果表明,WSD-FTC具有更好的聚类...
关键词: 情感分析 预处理 停用词 特征数量 文本分类
在Twitter情感分析中首先要对数据预处理去除噪声,为了解文本预处理方法中去除停用词对Twitter情感分析分类性能的影响,使用4种特征模型和5种分类器对3个数据集保留和去除停用词分别进行分析,为自然语言处理的研究者提供在常用算法下对Twitter情感分类分析时是否去除停用词及特征数量选择的参考依据。实验结果表明,对Twitter情感分类,去除停用词...
关键词: 多目标跟踪 rts平滑 概率假设密度滤波 状态相关杂波 自适应椭球门限
考虑到多目标跟踪中杂波与状态之间的相关性,引入平滑算法提高目标估计的精度。针对整个监视区域内的杂波,重新计算其强度;将目标分为幸存目标和新生目标两大类,采用自适应椭球门限对量测进行预处理,将门限内的量测用于更新幸存目标,门限外的量测用于更新新生目标;采用RTS平滑算法进行逆向平滑。实验结果表明,在该条件下所提算法具有较好的跟踪...
关键词: 输变电工程 分级管理 元数据索引 海量数据 灰度预测
针对海量输变电工程数据检索效率低下的问题,提出面向输变电工程元数据的分级索引算法,结合灰度预测模型对元数据热度进行预测,将元数据划分为热点与非热点两级。在此基础上,对热点元数据依据预测热度进行分区并分别建立B+树索引,对非热点元数据以相同方式分区并分别选取相应哈希函数,在保证较高检索效率的同时,减小空间开销。通过实验数据集进...
关键词: 具彩色保护的多尺度retinex 夜间图像拼接 引导滤波 最佳缝合线
针对夜间彩色图像拼接中提取特征点过少、细节缺失、颜色失真等问题,提出一种具有色彩保护的多尺度Retinex(multi-scale Retinex with chromaticity preservation,MSRCP)增强的图像拼接算法。计算强度通道图像,采用引导滤波对强度通道图像进行平滑处理,估计出反射分量;经过Gamma校正和颜色平衡校正提高图像对比度,通过改进颜色恢复函数得到增强...
关键词: 手势识别 手势分割 皮肤检测 卷积姿势机 监督训练
为解决复杂背景的手势分割问题,提出一种基于融合皮肤检测的卷积姿势机手势分割方法。通过两个CNN网络得到训练的手势分割部分和皮肤分割部分,通过最后一阶段的CNN网络输出最终的手势分割图像,皮肤分割的准确性对最终分割图像起辅助作用,其中核心部分即手势分割部分采用卷积姿势机网络,并运用中间监督的思想将皮肤信息融合。该网络将手势轮廓和...
关键词: 道路垃圾 纹理特征融合 支持向量机 局部二值模式 图像识别 形态学
为准确利用机器视觉对道路垃圾图像进行识别及提取,在对现有纹理特征提取方法基础上,提出一种纹理特征融合与支持向量机(SVM)相结合的分类识别方法。对局部二值模式(LBP)进行改进,得到改进后的A-LBP;将A-LBP与Uniform LBP进行特征融合得到AD-LBP;利用AD-LBP和梯度方向直方图(HOG)算法对图像进行特征提取,训练SVM对测试样本进行识别分类;对识别出...
关键词: 人脸聚类 多视角 稀疏子空间表示 约束矩阵 协同算法
为提高视频人脸聚类性能,解决视频中的人脸易受到光照强度、物体遮挡和背景变化等因素的干扰的问题,提出一种基于视频先验知识、多视图和轨迹信息约束的人脸聚类研究方法。对聚类样本进行多特征提取,利用稀疏子空间表示算法获取人脸稀疏系数表示矩阵,使用轨迹信息和KNN重构系数矩阵,结合协同谱聚类算法获得人脸聚类结果。通过Notting Hill库和电...
关键词: 图像检索 深度哈希 双线性模型 卷积神经网络 深度学习
为尽可能保留图像的有效信息,解决在传统的基于深度哈希的图像检索方法中,单一的信息流网络结构设计可能引发的部分图像信息缺失的问题,提出一种采用双线性模型网络结构的图像检索方法。两条并行的信息流能够充分对图像信息进行筛选并保留图像的有效信息,在后续的卷积过程中这些有效的图像信息可以得到充分融合,实现改善图像检索效果的目的。CIF...
关键词: 无人机 高分辨率遥感图像 最佳缝合线 多分辨率融合 分层拼接
为给观测人员提供视角宽广、内容丰富、真实客观的全景图像,通过对无人机航拍相邻图像间的位置关系的研究结合改进的特征检测与描述算法,提出一种针对高分辨率遥感图像的特征查找与匹配算法,同时提出一种基于最佳缝合线的多分辨率融合算法,制定多幅高分辨率遥感图像的分层拼接策略。在实验阶段,特征点匹配数目相比传统SURF算法平均减少44%,运行...
关键词: 人脸超分辨率重建 上下文信息块 局部脸 自适应加权协作表达 残差学习
为解决基于局部图像块的人脸超分辨率表达系数实际的异方差特性,提出一种基于异方差TR(Tikhonov regularization)约束的自适应人脸超分辨率方法。同时对重构误差和表达系数进行加权约束,将同方差推广到异方差,获得更加准确的自适应先验;在此基础上,通过上下文信息块丰富基于位置块的先验,使用残差学习预测更精准的高频信息,获得更好的重建性能。...
关键词: d近邻加权算法 孪生支持向量回归机 股价预测 高频数据 网格搜索
为构建更精准的股票价格预测模型,提出具有局部信息挖掘功能的DNN加权算法对eplion-TSVR模型进行改进,并对改进模型的求解进行推导,针对DNN算法对于参数的选取太过随意,提出使用网格搜索法确定DNN的最优参数以确定最优DR域。搜集中国上证A股中的15支股票的日价格和高频5分钟价格数据并计算其技术指标,对20天以及20分钟后的收盘价进行实证预测。...
关键词: 社交网络环境 舆情 传播与控制模型 小世界网络
为有效地控制ICO(initial coin offering)舆情的传播,分析社交网络环境下ICO项目发展及其舆情特征,通过引入外部舆论场对ICO舆情传播的影响,提出小世界网络中ICO舆情的传播与控制模型。进行实验分析,实验结果表明,ICO舆情传播具有高度的非线性特征,传播迅速。在舆情爆发初期,通过技术手段控制传播范围、ICO舆情流量、ICO对外交易和外来有兴趣传...
关键词: 混合文本 文本情感分类 组合式网络 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 注意力机制
针对混合文本语法杂糅,传统语义分析方法不能有效捕获其语义的问题,提出一种结合双语向量的组合式深度学习模型,用于中英混合文本情感分类。将中英混合文本对齐翻译成双语后,采用双语向量表示;利用CNN提取中文向量的局部特征,利用BiLSTM和注意力机制提取英文向量上下文相关的全局特征;将两种互补模型提取的文本特征进行融合,输入到softmax分类器...
关键词: 对话系统 记忆机制 序列到序列框架 循环神经网络 双向循环神经网络
针对基于循环神经网络(recurrent neural network,RNN)的对话系统缺乏上下文记忆能力的问题,提出一种带有额外记忆能力模块的深度学习模型。以序列到序列框架为基础,增加一个基于双向循环神经网络(Bi-directional RNN)和全连接神经网络的记忆选择模块。通过把当前对话和上下文输入到记忆选择模块中得到一个选择值,比较选择值与阈值决定是否把上...
关键词: 轻门控循环单元 自动语音识别 swish激活 relu激活 端到端
针对轻门控循环单元(light gated recurrent unit,Li-GRU)在自动语音识别中存在参数规模大、收敛速度慢和梯度消失的问题,提出一种改进的模型(light self gated recurrent unit,Li-SGRU)。使用Swish激活替换ReLU激活,使得模型在训练时能够避免梯度消失,加快网络收敛;提出3种变体Li-SGRU1、Li-SGRU2和Li-SGRU3减少改进模型的参数规模;在端到端的...
关键词: 粒子滤波 同时定位与地图构建 重采样 克隆变异 免疫优化
在基于Rao-Blackwellized粒子滤波的移动机器人同时定位与地图构建(RBPF-SLAM)算法中,针对重采样过程导致粒子多样性降低问题,提出部分粒子免疫优化重采样方法。根据粒子权重将粒子划分为稳定粒子和不稳定粒子,对稳定粒子直接存入抗体记忆序列,对不稳定粒子通过计算抗原与抗体的亲和力与排斥力进行克隆变异操作,从中优选新粒子补充到抗体记忆序...
关键词: 数据挖掘 客户细分 特征提取 聚类
常见的K-Means簇中心初始化算法在数据量较大的时候表现不佳。为改进簇中心初始化过程,借鉴网格聚类与密度峰值的思想,将数据空间划分为网格,通过数据的分布情况选定高密度网格的中心作为初始簇中心。这种方法保证簇中心位于数据分布的高密度位置且不会过于集中,使K-Means算法可以在处理大规模数据时,快速有效实现簇中心的初始化。基于燃气公司...
关键词: 卷积神经网络 特征提取 火焰识别 多通道输入 relu函数
针对卷积神经网络在火焰识别应用中受复杂环境背景影响无法充分提取火焰特征的问题,提出一种多通道输入结合策略。在网络输入层,根据LMDB数据源制作过程中提供的火焰区域坐标获取火焰区域,对火焰区域的RGB这3个通道图像分别做灰度和二值化处理,结合形成9通道的三维数据作为网络的输入;提出一种改进的Relu激活函数,使用两个参数分别控制正负区域...
关键词: 卷积神经网络 坐姿行为识别 肩膀定位 特征向量 svm分类
针对长时间处于不正确坐姿下引发的颈椎疾病、近视发病率增高问题,提出一种基于MTCNN的坐姿行为识别方法。将MTCNN算法应用到坐姿识别中检测人脸关键点,根据肩膀ROI区域,利用肩膀轮廓多边形近似算法定位肩膀位置;通过卷积神经网络和肩膀定位获得坐姿关键点,计算坐姿特征构成高维特征向量。SVM分类实验结果表明,该方法的坐姿行为识别正确率达到95...
关键词: 深度学习 动态人脸识别 迁移学习 多任务学习 增强学习 循环神经网络
为更好地解决动态人脸识别在非受限环境下鲁棒性差的问题,提出基于深度学习的动态人脸识别方法。该方法结合迁移学习、多任务学习、增强学习和循环神经网络的优点,用预先训练好的模型提取视频每一帧的人脸图像特征,对其进行同时跟踪和识别,采用增强学习进一步提高识别效果,使用循环神经网络对一段视频进行识别。实验结果表明,该方法与当前先进方...
关键词: 情感分析 旅游评论 句法规则 卷积神经网络 直接分类词
旅游评论文本冗长且句式复杂,现有的旅游类情感分析算法较少考虑文本特点和句法变化规则,导致分类准确率降低。针对该问题,提出融合句法规则和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的旅游评论情感分析算法SCNN(syntactic rules for convolutional neural network)。建立4个词典,根据词典对文本进行直接分类词、总结句和转折句的初步...
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