基于神经网络的冠心病智能诊断系统

徐冠; 夏克文; 徐乃勋 河北工业大学信息工程学院; 天津300130; 天津市胸科医院; 天津300051

关键词:神经网络 智能系统 冠心病诊断 

摘要:为解决冠心病多参数诊断中存在的问题,提出了一种基于优化算法的神经网络智能诊断系统.即采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练,采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选。临床实验应用表明.这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且诊断正确率为100%。

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