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计算机工程与应用杂志

杂志介绍

计算机工程与应用杂志是由中国电子科技集团公司主管,华北计算技术研究所主办的一本北大期刊。

计算机工程与应用杂志创刊于1964,发行周期为半月刊,杂志类别为计算机类。

  • 人脸识别中基于多小波变换的光照补偿

    关键词: 人脸识别  光照补偿  多小波变换  

    提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法在对数域计算2维多小波变换来实现人脸光照补偿,然后直接在对数域进行人脸识别。在Yale B人脸库中与其它光照补偿算法进行了比较,实验结果表明,该方法的平均误识率仅为0.70%.优于现有的绝大多数算法。

  • 基于语言和约束匹配器融合的元素匹配研究

    关键词: 模式匹配器  神经网络匹配器  复合名称匹配器  

    在模式匹配方面已经出现了许多使用于特定应用领域的部分自动匹配方法,这种匹配方法结合了多种匹配技术以便能够在大规模的多样匹配环境中得到高的匹配率。提出了一种基于模式的元素匹配方法,它融合了语言和约束匹配器,使用了复合元素名称匹配器和神经网络匹配器.结合基于语言的匹配算法和最大优先策略的原则.以多重标准条件下复合名称匹配...

  • 一种节能多属性目标监测的感知网络覆盖算法

    关键词: 无线感知网络  覆盖集  多属性目标  传感器单元  

    研究了一种多属性目标的覆盖问题,这种覆盖问题与单一类型数据的目标不同,其待测区域中的每个目标同时包含多种类型的现场数据。如果布置一个无线感知网络去担任监测任务,其节点需要配置多种不同类型的传感器单元。针对这种需要采集多种类型的数据才能对目标进行监测的无线感知网络的应用,节能而有效的覆盖目标更是一个突出的问题。首先用IL...

  • 仿人视觉过程的机器人视觉伺服系统研究

    关键词: 模板匹配  遗传算法  机器人  视觉伺服  

    提出了一种模仿人类视觉过程的动态图像目标跟踪方法,其采用基于模板匹配的识别技术;通过模仿人类视觉目标定位过程运用遗传算法实现了对运动物体的视觉跟踪。利用此方法实现了一套视觉伺服机器人的运动目标跟踪系统,通过实验说明该方法能够满足系统的实时性要求,同时具有一定的抗噪能力。

  • 一种实际移动模型下的双向溢出CAC研究

    关键词: 异构分层无线网络  移动模型  

    在异构分层无线网络中,移动模型和呼叫溢出有着重要的作用。首先建立并分析了一个符合实际城区的移动模型,然后对慢速和快速呼叫双向溢出接入控制技术进行了改进,使快速呼叫接入微小区和慢速呼叫返回宏小区更加合理。最后以建立的移动模型为基础对各种呼叫溢出方案进行了仿真实验,结果显示改进的呼叫溢出接入控制方案可以显著降低快速呼叫的...

  • 基于GPU的非牛顿流体自由表面绘制方法

    关键词: 计算流体力学  非牛顿流体  流体可视化  

    提出一种基于GPU的非牛顿流体自由表面绘制方法。首先,分析了非牛顿流体的物理模型,将流体的运动规律用合理的数学表达式进行描述:其次,针对非牛顿流体的特点设计了合理的可视模型,提出了流体运动及自由表面的绘制方法,并且设计了相应的GPU实现算法:最后的实验证明了算法在合理的时间内能完全逼真的对非牛顿流体的自由表面进行真实的再现...

  • 基于声矢量传感器阵的酉MUSIC算法

    关键词: 酉music  声矢量传感器  阵列信号处理  方住估计  

    声矢量传感器同时拾取空间同点的声压振速信息,为阵列信号处理提供了更多的信息。酉MUSIC算法可以降低计算复杂度,提高方位估计性能。综合二者优点,提出了基于声矢量传感器阵的酉MUSIC算法。构造了广义转换矩阵.通过合成复观测数据及其共轭,实现了协方差矩阵的实值特征分解,降低了计算量。仿真与湖试结果表明,与已有算法相比.该方法具有...

  • 普适计算环境下的嵌入式设备监控模型

    关键词: 普适计算  嵌入式设备监控模型  嵌入式web服务器  

    针对普适计算环境下对嵌入式Internet技术的要求.设计了一个面向非网络设备的嵌入式监控模型.通过该模型可以将不具备网络接口的设备连入Internet,实现远程监控;首先对该模型的管理系统和被管系统进行了描述:接着对该模型的主要功能模块SNMP管理器、SNMP以及嵌入式Web服务器进行了具体的设计:最后将该模型应用到了对UPS设备的远程监控中,...

  • 若干情形分组和覆盖Steiner问题的算法

    关键词: 分组steiner问题  覆盖steiner问题  近似算法  

    综合论述了理论计算机科学领域中两个密切相关的NP-困难问题:分组Steiner问题和覆盖Steiner问题的不同解决途径.并就其若干特殊情形设计了近似比更好的近似算法。

  • 基于支持向量机的图像边缘检测研究

    关键词: 支持向量机  边缘检测  阈值  分类  

    将支持向量机应用于储粮昆虫图像的边缘检测中,利用支持向量机两类分类的思想,借助“支持向量”分辨出图像的背蒂和目标从而检测了图像的边缘,探讨了图像的边缘检测的一种新方法。

  • 一种非视距传播环境下的TDOA定位算法

    关键词: tdoa  非视距传播  定位算法  

    在基于时差定位的各种算法中,Chan氏算法应用普遍。但在非视线传播环境(NLOS,Non-Line Of Sight)下,其定位性能显著下降。在分析基于视线传播的Chan氏算法基础上,给出了一种改进算法,利用TDOA残差对Chan结果进行加权.研究了当NLOS为确定性和随机性误差两种情况下该算法的性能。仿真结果表明,该算法在不同场合和环境下,都能有效地抑制N...

  • 一种改进的基于排序变换的图像全局置乱算法

    关键词: 混沌系统  图像全局置乱  置乱度  相关性  

    利用混沌系统的类随机性、遍历性以及对参数以系统初值极端敏感的特点,提出了一种改进的基于混沌系统的图像全局置乱算法.并给出了算法的详细实现步骤。该算法利用混沌系统产生图像全局置乱矩阵,实现了在图像整体上的置乱,相比基于排序变换的图像置乱算法,具有良好的置乱性能。同时,由于该算法具有较低的时间复杂度,而全局置乱矩阵又显示...

  • 求解TSP的混合遗传算法

    关键词: tsp  遗传算法  lk算法  最近邻域  

    介绍一种求解TSP的混合遗传算法,该算法结合了基于邻域的LK算法和采用Inver—Over算子的遗传算法.并在算法中增加一些控制策略,加快算法的收敛速度,又保证群体的多样性。实验表明该算法是有效的。

  • 基于免疫学原理降低交叉算子破坏性的研究

    关键词: 算法设计  交叉算子  免疫算子  旅行商问题  

    应用免疫原理设计免疫算子对交叉结果进行修复,将免疫算子作为“有导向的变异算子”取代经典演化算法中的“盲目的变异算子”,有目的地利用待求解问题的知识抑制优化过程中的退化现象,并应用于旅行商问题。实验结果表明了算法的有效性。

  • C-曲线间G^1拼接条件及在曲面造型中的应用

    关键词: 拼接  曲面造型  

    C—B样条无法精确表示半圆弧和半椭圆弧,在对C-B样条曲线和C-Bézier曲线基函数及端点特性分析的基础上,通过增加控制顶点使C-B样条曲线通过控制多边形的首末顶点并与首末边相切,给出了C—B样条曲线和C-Bézier曲线间G^1拼接条件;利用C-Bézier曲线表示半圆弧和半椭圆弧,并与C-B样条曲线进行G^1拼接,从而解决了C—B样条曲面造型中半圆弧和半...

  • AAM反向合成匹配算法及其性能分析

    关键词: aam  反向合成  匹配算法  

    介绍了一种基于反向合成图像对齐算法的AAM匹配算法。首先对反向合成算法的内容及其在AAM匹配过程中需要注意的问题进行了阐述,然后通过实验,分别应用反向合成算法和原始AAM匹配算法对一定数量的图像进行匹配,验证了反向合成算法的有效性。

  • 一种改进的运动估计新算法

    关键词: 视频编码  运动估计  三步搜索算法  

    提出一种改进的新三步搜索法(NITSS)。该方法充分利用视频序列运动矢量概率分布上的中心偏置特性,在三步搜索算法的基础上引入了六边型分布的6个点构成搜索点群,解决了三步法的小运动估计效果较差问题。实验结果表明,同TSS算法相比,NITSS算法降低了搜索运算量,提高了搜索精度。

  • 基于EXIT图的正则LDPC码性能分析研究

    关键词: ldpc码  互信息  exit图  噪声门限判决算法  

    EXIT(EXtrinsic Information Transfer)图分析方法可以看作密度进化技术的一种简化.具有实现简单的优点,并且在不同的信道、调制方案以及检测器中都可以使用。在详细阐述了EXIT图分析方法的基础上.给出了基于EXIT图的正则LDPC码的门限判决算法.进一步通过计算机仿真分别给出了变量节点译码器和校验节点译码器的EXIT曲线。以及不同的信道信...

  • 一种新的六角形网格的砍边细分方法

    关键词: 六角形网格  面收缩  砍边  价  半正则  

    提出了一种新的六角形网格的砍边细分算法。该算法通过面收缩和砍边两个过程,使细分网格的数目以4为倍数增长.并选择适当的几何定位使细分曲面保持C^1连续性。该算法只适用于顶点的价为3的半正则网格,而对于任意的初始控制网格,算法可以通过预处理使初始网格半正则化。

  • 一种基于DCT域的灰度级盲水印嵌入优化算法

    关键词: dct  灰度图像  盲水印  水印压缩  同构置乱  

    从改进的角度,提出一种基于宿主图像的DCT域嵌入较大分辨率灰度级数字盲水印的优化算法。该算法采用视觉频率、图像灰度增强和灰度图像门限值JND量化选取DCT子块系数,对嵌入宿主图像的较大分辨率256级灰度水印先行压缩和自同构置乱.再行嵌入宿主图像。该算法在水印提取时无需宿主图像和原始水印的参与,较大幅度地提高了水印的嵌入量。实验结...

  • 基于Gabor小波和局部线性嵌入的人脸识别

    关键词: 人脸识别  gabor小渡  

    提出了一种新的人脸识别算法。该算法采用Gabor小波和一种新颖的方式来提取人脸特征.利用局部线性嵌入(Locallv Linear Embedding,LLE)算法来实现数据的非线性降维处理,最后训练基于欧式距离的最近邻分类器进行分类判决。在ORL人脸库中与PCA方法、Gabor小波+PCA方法和直接的LLE算法进行了实验比较,实验结果表明,提出的Gabor小渡+LLE的...

  • 鲁棒性的极大似然前馈神经网络及其应用研究

    关键词: 前馈神经网络  极大似然法  鲁棒性  

    提出了一种新的基于极大似然法的BP神经网络算法,该算法定义了一种新的误差函数。与传统BP算法相比,其优点在于不仅考虑了噪声对网络学习的影响,而且能够从全局的角度对网络参数进行学习,从而使网络的鲁棒性增强。实验结果说明了本方法的可行性与优越性。

  • 基于最具影响粒子群优化的BP神经网络训练

    关键词: 粒子群优化算法  神经网络  学习算法  最具影响粒子  复合适应度  

    系统地介绍了粒子群优化算法,将粒子群优化算法用于BP神经网络的学习训练,提出了一种改进的粒子群算法——最具影响粒子PSO算法BIPSO,并利用复合适应度即均方误差和误差均匀度之和作为BIPSO训练神经网络的指标,并对它与其他的神经网络训练算法诸如BP算法、GA算法、PSO算法进行了比较。实验结果表明:BIPSO性能优于其他算法,更容易找到全局...

  • 基于免疫GA与Gibbs的模体识别算法

    关键词: motif识别  生物信息学  免疫遗传算法  统计估计  gibbs抽样  

    生物序列motif识别问题是当今生物信息学面临的一个复杂问题,要设计一个能识别所有motif的方法几乎是不可能的。针对该问题,在免疫遗传算法中引入了统计估计,提高了motif识别的精度,根据个体的浓度和适应值概率。设计了免疫替换算子,有效地解决了种群的多样性问题,利用Gibbs Sampler算法生成种子.提高了免疫遗传算法的搜索速度,最后得到...

  • 非参数特征提取中模板信号的选取

    关键词: 非参数特征提取  模板信号  自适应  

    非参数特征提取方法虽然不需要用任何参数表达的基函数,但在很大程度上却依赖于模板信号的选取。模板信号与实际信号逼近的程度,直接影响了提取结果的精度,这严重阻碍了该方法的广泛应用,因而模板信号的选取成为非参数波形提取中的一个关键问题.利用非参数特征提取方法前一次提取的结果,引入自适应调节模板信号的算法,使得该方法不再过多...

  • 基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法

    关键词: 多目标优化  遗传算法  局部搜索  pareto最优解  

    为了有效地应用遗传算法解决H2/H∞鲁棒控制系统设计问题,将遗传算法与局部优化方法相结合.提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法(DRSA—MOGA)。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法,提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明,DRSA—MOGA算法在不损失解...

  • H.264中运动搜索的自适应提前退出算法

    关键词: 视频编码  运动搜索  提前退出  全零块判决  

    在视频编码标准H.264中,运动搜索是占用编码时间最多的模块。为降低其运算量,基于4×4整数变换,在运动搜索算法中引入全零块判决机制,通过在整像素和1/2像素运动搜索过程中分别定义自适应的门限值来提前中止最匹配运动矢量的搜索。仿真结果表明,在编码性能损失很小的情况下,该算法可以大大降低运动搜索的复杂度。

  • 一种基于粒子群算法的模糊隶属函数优化方法

    关键词: 模糊熵  模糊增强  隶属函数  粒子群优化  

    在分析图像模糊增强算法对于隶属函数及其模糊区域选择方法不足的基础上,提出一种新的基于粒子群算法的模糊隶属函数优化方法。该方法给出一个新模糊熵的定义.这个新模糊熵定义不仅考虑到图像在模糊域中划分区域时随隶属函数变化而变化的情况,同时又考虑到图像在空域中划分区域时随隶属函数变化而变化的情况。这样就使得图像依照最大熵准则变...

  • 哈密顿路径问题的一种基于有穷自动机的DNA算法

    关键词: dna计算  有穷自动机  哈密顿路径问题  

    提出了一种基于有穷自动机的解决哈密顿路径问题的DNA算法,将有穷自动机的状态用含有DNA限制性内切酶的识别位点的DNA双链分子来编码,通过限制性内切酶的生物化学反应来实现状态的转移。算法的创新之处在于用DNA计算模拟有穷自动机的运行过程中,保留了其经过的各个状态,以便最后筛选出经过各个顶点的路径。算法的优点是实验实现简易,大大减...

  • 基于整体效用和区域约束的Agent意图再考虑研究

    关键词: 意图再考虑  tileworld  整体效用  区域约束  

    设计运行在动态环境中的BDIAgent时,为它设计一个合适的意图再考虑策略是一个关键问题。进行了当目标较多时,如何利用目标的分布情况来指导Agent的意图再考虑的研究,提出了一定区域内群体目标的整体效用的概念.提出根据整体效用选择区域并对Agent的行为进行区域约束的方法。在TILEWORLD环境下用实验来考察基于该方法的几种策略.给出了一种...

  • 基于不同源节点数目的AODV路由协议的性能比较研究

    关键词: ad  hoc网络  aodv  延时  路由负荷  包投递率  

    针对移动自组织网络路由协议AODV设计了基于不同源节点数目(即:源一目的对的数目)的多组仿真场景.源节点数目分别设置为10、20、30,并通过仿真实验对不同场景下的协议性能进行了时比分析研究。结果表明:随着源节点数目的增加.延时和路由负荷会增加,而包投递率会降低。

  • 基于知识单元的产品结构设计研究与应用

    关键词: 知识单元  结构设计  多腔模设计  

    分析了产品设计现状,采用了知识单元概念,将概念信息封装于知识(结构)单元;基于知识单元对设计规则进行BNF表示,提取产品设计知识与规则;提出了基于概念信息知识单元的产品结构设计方法;该方法在多腔模系统设计中得到了成功应用。

  • 一种快速的可逆累进网格算法

    关键词: 网格简化  累进网格  边折叠  

    在分析已有累进网格生成算法的基础上,构造了一种新的网格简化信息记录表示法,并提出一种基于“边折叠”网格简化方法的累进网格生成算法。此算法不仅消除了累进网格技术中的二义性,而且能够较大地提高累进网格的运算速度。

  • 基于Windows矢量字库的切割系统的研究与开发

    关键词: 矢量字  切割  nc代码  

    在Windows下,通过对True Type字库(TTF)的分析,研究了提取、编辑字符的外形轮廓信息的过程与方法,实现字体外形轮廓的数控切割代码的自动生成。提到的方法已经编程实现,并且应用效果良好。

  • 基于神经网络的软件模块风险性预测模型

    关键词: 软件质量  软件模块风险性  预测模型  学习矢量量化神经网络  

    采用学习矢量量化神经网络对软件质量进行预测,提出基于学习矢量量化神经网络的软件模块风险性预测模型,与BP神经网络预测模型相比,实验结果表明提出的模型获得更精确的预测效果。

  • 空调智能节电器设计开发

    关键词: 空调智能节电器  单片机  解码芯片  

    空调智能节电器是针对空调、冰柜等家用高能耗制冷设备而开发的新型节电器产品。它通过优化压缩机运行曲线.实现对空调、冰柜的节电控制。设计的空调智能节电器硬件由89S52处理器、瞬态型SC2272一M4遥控解码芯片、开关电源等部分组成:软件由初始化模块、键码采集、按键处理、参数保存、显示模块、压缩机控制模块等部分构成。该节电器可遥控设...

  • 一种基于H—TCP的拥塞控制改进算法

    关键词: tcp  拥塞控制  

    针对H—TCP存在的RTT公平性和TCP友好性不好的缺点,提出了一种基于H—TCP的拥塞控制改进算法RH—TCP。NS-2模拟实验结果表明.RH—TCP明显提高了RTT公平性和TCP友好性,并且保留了良好的带宽利用率、稳定性、收敛性和公平性,在6个新TCP协议中RH—TCP的总体性能最好。

  • 一种基于资源管理的端系统流量整形算法

    关键词: 流量整形  链路共享  服务质量  区分服务  

    在区分服务的网络系统中对端系统的流量具有严格地限制。为了保证端系统中不同要求的网络应用能够得到合理的网络资源.提出了基于资源管理的端系统流量整形算法。该算法根据每个网络应用的资源请求对其数据流进行调度处理和整形。分析和测试表明,该算法在保证端系统对DS流量限制的同时,还能保证端系统上各网络应用的资源要求,并具有较好的性...

  • 实时集群系统设计与性能分析

    关键词: 实时集群  可用性  冗余  并行计算  调度  排队论  指挥控制  

    设计和构建了一个高可用性冗余实时集群系统,讨论了系统并行计算的实现和冗余机组调度策略,建立了系统的M/M/N排队论模型,并依据此模型对系统进行了性能分析。经测试证明,系统具有较高的可用性和实时性,可作为周期性高强度多源浮点信息处理平台.用于军事指挥控制等实时性要求较高的领域。

  • 新的基于双线性对的多级强盲签名方案

    关键词: 数字签名  盲签名  双线性对  

    提出了一个新的基于双线性对的基于身份的强盲签名方案,并构造了一个基于身份的多级强盲签名方案,实现了签名权利在许可范围内逐级向下的要求,并对方案的安全性和执行效率进行了分析。同时,方案也满足强签名以及强盲签名方案的各种性质,有效地防止了签名权利的滥用,因此,新方案具有实现简单而且安全性高的特点。

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