购物车(0)计算机工程与应用杂志是由中国电子科技集团公司主管，华北计算技术研究所主办的一本北大期刊。
计算机工程与应用杂志创刊于1964，发行周期为半月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机工程与应用杂志是由中国电子科技集团公司主管，华北计算技术研究所主办的一本北大期刊。
计算机工程与应用杂志创刊于1964，发行周期为半月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：中国电子科技集团公司
主办单位：华北计算技术研究所
国际刊号：1002-8331
国内刊号：11-2127/TP
发行周期：半月刊
全年订价：￥1300.00
关键词: 无线传感器网络 多汇聚节点 数据融合 定时机制 网络生存期 传输延迟
在无线传感器网络的路由协议中考虑数据融合能极大地提高网络生存期性能，但随之会带来网络可靠性下降、数据传输延迟增加等问题。设计一种新的可权衡能耗与延迟的数据融合算法ECLT，通过二级模糊综合评判的方式来调整原有的路由信息，增加数据传输路径间的交叠，以提高数据融合度、延长网络生存期；同时，传感节点在转发数据的过程中还可根据本...
关键词: bezier曲线 升阶 基函数 转换矩阵
关于曲线升阶，已有的结论往往限于同类曲线之间。为了突破这一限制，考虑不同类曲线间的升阶，关注代数多项式空间中的Bezier曲线到代数双曲多项式空间中的AH-Bezier曲线的升阶。研究从基函数入手，利用Bezier和AH-Bezier共有的求导降阶的特点，结合矩阵分块的思想，先给出AH-Bezier基到Bernstein基的转换矩阵，进而推出控制顶点的升阶公式，最...
关键词: 模糊图 区间值 区间值强模糊图 弱直积 半直积
利用经典图和模糊图定义和性质，给出了区间值模糊关系、模糊变换以及区间值强模糊图的定义，相应地定义了区间值强模糊图弱直积、半直积运算，并且证明了其弱直积、半直积运算封闭的性质。
关键词: 人工免疫识别系统 混合核函数 适应度 复杂数据
为了改善人工免疫识别系统的非线性能力，进一步优化分类器性能，提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法的非线性能力，同时，对记忆细个体进行适应度评估，淘汰低适应度的细胞来优化免疫分类器。改进的算法被应用于复杂UCI数据集的分类，分类结果与其他经典的分类算法的结果进行比较，结果显示该算法具有更好的分...
关键词: 同一变量排序 apply算法 ordered binary decision
有序决策图（OBDD）是一种用于表示布尔表达式的数据结构，并在许多领域得到了广泛应用。在分布式或者动态环境下，利用已知布尔表达式的OBDD构造目标布尔表达式的OBDD是一个决定实际问题解决效率的关键问题。基于Shannon分解原理提出了一个同一变量排序下的OBDD合并算法。该算法首先建立目标布尔表达式的表存储模型，然后按照变量排序的逆序，...
关键词: 异常检测 邻域密度 混合数据
提出了一个基于邻域密度的异常检测方法，它能处理混合数据的异常值。在该方法中，样本的异常指标被定义为该样本的邻域大小和该样本的平均邻域密度的加权和。为了验证提出的方法，进行了一系列实验。实验结果表明新提出的方法适用于混合数据，并且比其他检测方法更有效。
关键词: 基频估计 听觉外围模型 循环平均幅度差函数
针对音频信号中的暂态成分对基频检测可靠性的影响，提出了一种基于听觉外围模型的基频估计方法。该方法根据听觉外围模型来模拟声音在人耳内耳听觉神经上传导过程，并利用循环平均幅度差函数判断每个神经传导信号上呈现的时域周期性，进而提取音频信号的基频。实验结果表明，在纯净音频条件下，该方法能准确地估计出音频信号的基频，并且在不同...
关键词: 三维集成电路 硅通孔 容错 integrated
三维集成电路（3D IC）带来了诸多的益处，譬如高带宽，低功耗，外形尺寸小。基于硅通孔的三维集成得到了行业的广泛采用。然而，硅通孔的制造过程引入了新的缺陷机制。一个失效的硅通孔会使整个芯片失效，会极大地增加成本。增加冗余硅通孔修复失效硅通孔可能是最有效的提高良率的方法，但是却带来了面积成本。提出了一种基于链式的信号转移冗...
关键词: 遗传算法 适应度函数 测试函数 优化计算
在遗传算法优化过程中，引导搜索的主要依据是适应度函数。通过评估常见的几种适应度函数，兼顾保持种群的多样性和算法的收敛性，由乘幂尺度变换，提出了一种改进的乘幂适应度函数。以三个典型的测试函数为例，在相同遗传操作和参数情况下，分别采用常见的与改进的适应度函数进行优化比较。结果表明，所改进的乘幂适应度函数能明显提高算法的收...
关键词: 并行支持向量机 大规模数据集 有限资源 随机傅里叶特征 一致中心调节
支持向量机（SVM）是最为流行的分类工具，但处理大规模的数据集时，需要大量的内存资源和训练时间，通常在大集群并行环境下才能实现。提出一种新的并行SVM算法，RF-CCASVM，可在有限计算资源上求解大规模SVM。通过随机傅里叶映射，应用低维显示特征映射一致近似高斯核对应的无限维隐式特征映射，从而用线性SVM一致近似高斯核SVM。提出一致中心...
关键词: 背景误差协方差 球面小波 变分资料同化 数值天气预报
在全球变分资料同化系统中设计和实现了基于球面小波的背景误差协方差（B）模型。引入框架理论构造了球面小波函数；设计了一个基于球面小波变换的全球B矩阵模型；分别通过理想数值试验和在全球变分同化系统中的实现对新模型的有效性进行了验证。试验结果表明：基于球面小波的背景误差协方差模拟方法能够克服由有限背景误差样本引入的取样噪声，...
关键词: 云计算 资源调度 负载均衡 随机模型
针对云计算资源管理的实际需求，提出一种基于随机模型的云平台调度策略，设计合理高效的资源调度算法，解决传统代数模型请求丢失率高以及其他随机模型负载均衡指标性能较差的问题，从而在服务性能和执行效率的基础上保证服务器的资源负载，使云平台处于相对稳定的状态。在实验环境中的验证结果表明，该调度策略能够优化虚拟资源的使用效率和服...
关键词: 滤波增益 采样策略 平方根 计算复杂度
对于UKF-SLAM算法所存在的滤波增益矩阵计算失真，采用对称采样计算复杂度相对较高且易产生非局部效应等问题，提出基于比例最小偏度单行采样的平方根UKF-SLAM算法。改进后的算法采用协方差阵的平方根代替协方差阵带入迭代运算，并以比例最小偏度单行采样的方式优化采样策略。仿真结果表明，该算法能够有效地提高机器人位姿以及特征地图的估计精...
关键词: 恒化器 ivlev型反应函数 不动点指数 单调方法
刻画了一类带Ivlev型反应函数的非均匀恒化器竞争模型正解的存在域。利用不动点指数理论和上下解方法证明了在a 1λ？1且b 1σ？1的前提下，系统有正解的充要条件是a＆gt;r1（a＆#39;b）且b＆gt;r2（a＆#39;b）。结合单调方法和不动点指数理论，说明存在域Λ是R2＋中的一个无界连通区域，其边界由两条递增的曲线Γ1：a=F1（b）和Γ2：b=F2（a）构成。...
关键词: 双极值模糊软集 双极值模糊软子群 双极值模糊正规软子群 双极值模糊软同态
研究了双极值模糊软子群的等价刻画。在双极值模糊软子群的基础上定义了双极值模糊正规软子群，得到了它的一些性质及等价刻画，进一步还研究了在双极值模糊软同态下，双极值模糊正规软子群的像与原像一些性质。
关键词: 实时操作系统 中断 任务 性能评估 评估套件 real time operating
针对现有实时操作系统Benchmark在任务及中断混合负载下的评估“失真”问题，从RTOS内核中断响应模型分析入手，提出一种面向任务及中断混合负载环境下的内核性能评估方法，并以Rhealstone和ThreadMetric两种典型的Benchmark为基础实验平台进行改造与修正，通过对VxWorks、RTEMS、uC/OSII等系统的性能评测，实验结果表明，该评估方法对任务及中...
关键词: 节点能量 信号强度 ad hoc distance vector
针对AODV协议只选择具有最少跳数路由，而不考虑节点能量即将耗尽或节点即将离开邻节点传送范围，造成路由频繁中断的问题，提出新的改进方案，在路由发现阶段，选择能量较高和信号强度较强的节点作为路由节点，在路由维护阶段，对能量即将耗尽或即将离开邻节点有效传送范围的节点进行路由备份。仿真实验结果表明改进后的协议能够有效增加数据包...
关键词: 网络流量 相空间重构 相关向量机 组合核函数 布谷鸟算法
为了获得更加理想的网络流量预测结果，准确刻画网络流量的变化趋势，提出一种基于布谷鸟搜索算法优化组合核相关向量机的网络流量预测模型（CS-HRVM）。首先针对网络流量的混沌特性，采用相空间理论建立网络流量的多维学习样本，并采用组合核函数构建相关向量机，然后将学习样本输入到相关向量机中进行训练，并采用布谷鸟搜索算法对模型参数进...
关键词: 入侵检测 特征选择 特征关联性 改进粒子群算法
为了提高网络入侵检测的正确率，提出一种基于KNN-IPSO选择特征的网络入侵检测模型（KNN-IPSO）。首先采用K近邻算法消除原始网络数据中的冗余特征，并将其作为粒子群算法的初始解，然后采用粒子群算法找到最优特征子集，并对粒子的惯性权重进行自适应调整和种群进行混沌操作，帮助种群跳出局部最优，最后采用KDD CUP 99数据集对KNN-IPSO的性能...
关键词: 互联网拥塞控制 滑模控制 主动队列管理
针对互联网中的拥塞控制问题，基于滑模控制理论及T-S（Takagi-Sugeno）模糊模型，提出了一种模糊滑模拥塞控制策略。考虑到互联网中存在的不确定和时变时滞因素，采用T-S模糊模型对网络系统进行了建模。利用线性矩阵不等式设计了一个渐近稳定的滑模面，有效地补偿了不确定及时滞因素的影响。基于趋近律的方法设计了控制器，有效地抑制了路由器...
关键词: rsa算法 数字签名 乘同余对称 模重复平方 symmetry of modulo
针对传统RSA密码算法运算效率较低的问题，在标准RSA密码算法的自身结构和具体运算操作两方面做出了相应的改进，提出了一种新的RSA密码优化算法，并将该算法运用到数字签名技术中。然后通过仿真实验，将其与传统RSA算法以及基于乘同余对称特性的SMM算法和指数2k进制化相结合的组合优化算法相比较，实验结果表明新的RSA密码优化算法在提升运算速...
关键词: 人工神经网络 百度地图 解密 global positioning back
提出了一种针对百度地图坐标加密算法的解密方法，利用百度开放的坐标转换接口获取多组GPS和百度地图坐标对，基于BP神经网络拟合出逆转换函数，利用训练后的BP网络来预测新的百度坐标所对应的GPS坐标。实验结果证明，该方法得到的GPS坐标与实际的GPS坐标较为接近，因而可以达到较为理想的解密结果。
关键词: 无线传感网络 移动定位 蒙特卡罗 接收信号强度指示 wireless sensor received signal strength
感知节点的定位是无线传感网应用的基础。现有的静态定位算法无法应用于动态传感网。针对一类目标节点移动而锚节点静止的传感网应用，提出了一种RRMCL（RSSI Rank Monte Carlo Localization）定位算法。该算法以蒙特卡罗算法为基础，利用RSSI（Received Signal Strength Indication）值与距离的单调递减关系划分通信域，减少采样区域大小。为了...
关键词: 电子商务 信任评估 声誉 信用
C2C模式电子交易平台以其便利、自由和高效性，而得到迅速发展，但由于其中信任评价机制的不完善，使得对交易参与者的监管难度增大，交易中仍存在较大的风险。针对目前信任评价机制的不完善，提出了基于声誉的信任机制，通过计算交易参与方的信任度以达到识别不诚实的个体的目的。通过进一步研究和分析影响评价的因素，使用时间窗口和交易窗口...
关键词: 无线传感器网络 蝙蝠优化算法 节点定位
为了减少无线传感器网络节点的定位误差，提出蝙蝠算法（BA）和DV-Hop算法相融合的传感器节点定位方法（BA-DVHop）。在DVHop算法的第三阶段，利用蝙蝠算法代替最小二乘法来计算未知节点的坐标，以降低定位误差，对蝙蝠算法算法进行改进，避免算法陷入局部最优，最后在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真分析。相对于DV-Hop算法，BADV-Hop算法...
关键词: 微博用户 最小二乘支持向量机 传播影响力 用户行为 影响覆盖率
用户影响力度量是目前微博研究的基础和热点方向，为了提高微博传播影响力度量的准确性，提出一种基于行为权值的微博用户影响力度量算法。对网络用户的转发、评论和提及等行为进行分析，将数据输入到最小二乘支持向量机中进行学习找到最合理的权值，并建立传播影响力度量模型，采用具体数据对算法的性能进行仿真测试。结果表明，相对于其他微博...
关键词: 椒盐噪声 噪声检测 模糊滤波
针对传统中值滤波算法不能很好地保护图像细节以及受严重噪声污染时性能急剧下降的情况，提出了一种新型的自适应模糊中值滤波算法。通过比较滤波窗口内像素点的灰度值与像素点灰度值的均值定义了模糊滤波系数，利用此模糊滤波系数对滤波方法进行加权，得到一种加权中值滤波器。通过对小窗口内的灰度值不等于最大灰度值和最小灰度值的像素点的检...
关键词: 分类 相似领域 上下文 共享特征 特征迁移学习
传统上下文在分类研究中通常存在失真和有效性等问题。引入研究对象领域的相似领域作为上下文，借助迁移学习理论，使用结构化相似性学习方法构建研究对象领域和其相似领域间的低维共享特征，提出一种基于相似领域共享特征的分类学习模型。实验以QQ空间的个性化设置数据作为上下文，对用户电子商务网站页面的风格偏好进行分类，验证了所提模型的...
关键词: 支持向量机
在分析归纳原有聚类方法不足的基础上，结合粗糙理论和模糊理论，给出了改进的粗糙模糊K-均值聚类算法；设计了新的模糊粗糙K-均值聚类算法，并验证了该聚类算法的有效性；进而将这两种聚类算法应用到支持向量机中，对训练样本做预处理，以减少样本数目，提高了其训练速度和分类精度。
关键词: 强关联规则 概念格 互信息 规则提取 数据挖据
概念格是一种有效的知识表示和知识发现的工具，已被成功应用于许多领域，然而在建格上大多是利用最小支持度以及置信度来进行约简操作，同时利用置信度来进行规则提取。提出以信息论的互信息来构造具有强关联规则的Hasse图，并利用互信息进行规则提取。
关键词: 微博 语义共现图 新闻话题识别
提出一种在大规模微博短文本数据集中自动发现新闻话题的方法。该方法在微博数据预处理之后，综合TF-IDF、文档频率增长率和命名实体识别等几个因素抽取微博数据中的主题词。根据主题词之间的语义关系来构建主题词的语义共现图，计算出语义共现图的连通子图，把每个不连通的簇集看成一个新闻话题。在新浪微博数据集上进行实验，实现了对微博中新...
关键词: 仿2维匹配算法 屏幕图像 哈希表 high efficiency video
仿2维匹配算法对屏幕图像中的非连续色调区域有很好的压缩性能，但该算法中哈希表的空间开销较大，不利于硬件实现。为了减小哈希表的空间，通过对原算法优化提出了一种3字节计算哈希值方法，将源数据看作是一个由以YUV三元组为元素组成的数据集合，然后以YUV三元组为单位计算哈希值，这样不但减少了哈希值的计算量，而且使哈希表的存储空间得到...
关键词: 尾灯识别 车辆识别 行车安全预警系统
快速准确地识别车辆是夜间行车安全预警系统的关键技术。提出在RGB空间下基于夜间尾灯图像的实时车辆识别方法。通过对夜间尾灯颜色特征进行分析和提取，选用尾灯图像的（R-G）色差特征作为图像分割的输入，并采用自适应阈值法分割图像。借鉴非最大抑制算法的思想，通过设置尾灯粘连区域判断条件，解决夜间尾灯粘连问题；根据同车左右尾灯区域特...
关键词: 人脸表情识别 c1特征 支持向量机 biologically inspired support vector
将C1特征应用于静态图像人脸表情识别，提出了一种新的基于生物启发特征和SVM的表情识别算法。提取人脸图像的C1特征，利用PCA＋LDA方法对特征进行降维，用SVM进行分类。在JAFFE和Extended Cohn-Kanade（CK＋）人脸表情数据库上的实验结果表明，该算法具有较高的识别率，是一种有效的人脸表情识别方法。
关键词: bezier曲线 可展曲面 bezier曲面 直纹面 控制顶点
可展曲面在很多的工程领域里，尤其在机械工程设计中有着重要的作用，例如飞机机翼、汽车车身、船体、鞋和服装等的设计与制造等。在空间的一平面上分别生成2条3次Bezier曲线，该平面绕一固定轴旋转不同角度，生成两个相交的平面，这2条3次Bezier曲线跟随旋转，分别位于两相交平面上，并由这两条曲线生成直纹面。根据直纹面可展的充要条件，求解...
关键词: 区域填充 活性边表 动态发现机制 自相交
为提高区域填充效率，对三种常见的区域填充算法进行了介绍和分析，并对其中优势较为明显的活性边表区域填充算法进行了进一步改进。改进算法针对原始算法的不足，充分利用多边形顶点信息，建立了活性边动态发现机制，使得算法时间效率和空间效率都得到提高；同时，为填充自相交多边形，又提出一种简单有效的基于扫描线的多边形自相交点探测方法...
关键词: 三次hermite插值样条 三次三角hermite插值样条 形状参数 逼近
给出了一种带形状参数的三次三角Hermite插值样条曲线，具有标准三次Hermite插值样条曲线完全相同的性质。给定插值条件时，样条曲线的形状可通过改变形状参数的取值进行调控。在适当条件下，该样条曲线对应的Ferguson曲线可精确表示椭圆、抛物线等工程曲线。通过选择合适的形状参数，该插值样条曲线能达到C 2连续，而且其整体逼近效果要好于标...
关键词: 对角线结构 度分布 编码复杂度
针对IEEE 802.16e标准QC-LDPC码的码长和码率有限，及其采用的准双对角线结构包含大量度为2的变量节点导致较高错误平层的缺陷，提出一种基于滑动矩形窗和准三对角线结构的QC-LDPC码的快速编码算法，可以灵活地扩展码长和码率的范围，改善纠错性能，降低编码复杂度，适合于变速率的自适应传输系统。
关键词: 室内定位 无线网络 最小二乘支持向量机 卡尔曼滤波
为了提高室内节点的定位精度，提出一种基于权值参数实时更新的室内定位算法。选择3个最能反映待定位点信息的访问接入点，实时获取测距模型的参数，并采用最小二乘支持向量机对测距进行补偿，得到距离权重，三边定位算法根据权重对节点进行定位，并对计算中的距离进行加权处理，采用卡尔曼滤波法对定位误差的进行校正。实验结果表明，该算法可...
关键词: 奇异值分解 teager能量算子 故障诊断 singular value energy
为了解决滚动轴承振动信号中微弱故障信息难以提取的问题，提出了一种基于奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）和Teager-Kaiser能量算子（Teager-Kaiser Energy Operator，TKEO）的轴承振动信号特征提取方法。采用SVD将突变信息从背景噪声和光滑信号中分离，提取信号的突变信息；利用TKEO计算突变信息的瞬时能量，对该能量信号进行...
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