计算机工程与应用杂志是由中国电子科技集团公司主管，华北计算技术研究所主办的一本北大期刊。
计算机工程与应用杂志创刊于1964，发行周期为半月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机工程与应用杂志
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主管单位：中国电子科技集团公司
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主办单位：华北计算技术研究所
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国际刊号：1002-8331
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国内刊号：11-2127/TP
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发行周期：半月刊
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全年订价：￥1300.00
杂志介绍
计算机工程与应用杂志是由中国电子科技集团公司主管，华北计算技术研究所主办的一本北大期刊。
计算机工程与应用杂志创刊于1964，发行周期为半月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：中国电子科技集团公司
主办单位：华北计算技术研究所
国际刊号：1002-8331
国内刊号：11-2127/TP
发行周期：半月刊
全年订价：￥1300.00
关键词: 人类行为识别 随机森林 稀疏局部保持投影 智能手机
运用智能手机传感器数据进行人类行为识别研究在医疗服务、智能环境和网络空间安全等领域有许多重要应用。目前,大多数的分类方法识别率都不高,尤其是在医疗服务领域。为了提高行为活动的识别准确率,先利用稀疏局部保持投影降维,将实验的数据集进行特征约简得到最优的实验特征子集,再用随机森林集成分类器完成了人类行为识别。实验结果证明,该方...
关键词: 可重构系统 负载均衡 低能耗调度
主要研究了基于多FPGAs部件的可重构系统高能耗问题。首先,对多FPGAs部件可重构系统的特征进行了建模,包括重构端口受限、资源受限及通信开销等建立了问题模型;接着,基于概率论与统计学的离散方差理论,采用负载均衡思想设计和实现了一种低能耗调度算法MLB。它的原理是通过计算各个FPGA部件的总能耗方差来引导负载的均衡分配。最后,通过模拟仿真...
关键词: 精神分裂症 特征提取 特征选择 遗传算法
为了更有效地识别脑磁信号,提出一种基于多维复杂度的脑磁信号分类方法。首先提取信号的AR模型系数、频带能量、近似熵和Lempel-Ziv复杂度作为特征。然后运用增L减R搜索算法结合距离准则选择通道。最后采用遗传算法选择特征子集,分别运用BP神经网络和SVM分类器检测特征子集的性能并对信号分类。实验结果表明精神分裂症患者的近似熵和Lempel-Ziv...
关键词: 地址描述 自然语言 中文分词 句法识别
互联网中存在海量易获取的自然语言形式地址描述文本,其中蕴含丰富的空间信息。针对其非结构化特点,提出了自动提取中文自然语言地址描述中词语和句法信息的方法,以便深度挖掘空间知识。首先,根据地址语料中字串共现的统计规律设计一种不依赖地名词典的中文分词算法,并利用在地址文本中起指示、限定作用的常见词语组成的预定义词表改善分词效果...
关键词: 桌面网格架构 虚拟化技术 镜像服务 通用性设计 大数据处理 boinc平台
针对基于多应用的计算需求及桌面网格设计中的主要技术问题,设计了桌面网格架构六层模型,并介绍了关键技术以及具体的实现方法,目的是解决在设计桌面网格架构时所面临的应用部署慢、整合异构计算资源难、作业调度模型少及扩展性差等问题,具体的实现方法包括采用多种通信模块,能够整合不同的计算资源访问系统;通过使用作业模块实现作业实例的转换...
关键词: 随机漂移粒子群算法 稀疏网格 替代模型
根区水质量模型（Root Zone Water Quality Model,RZWQM）被广泛应用于刻画土壤水文循环过程对作物生长的影响,并通过模型率定模拟指导农业生产管理。然而RZWQM模型的一次率定需要较长时间,在可接受时间范围内找到一组合适的模型参数是一件较困难的工作;同时传统的模型参数试错法依赖于使用者的专业知识和经验,也需要多次尝试才能达到较满意的模...
关键词: 跨平台系统虚拟机 内存虚拟化 动态二进制翻译 软件透明移植 申威处理器
在跨平台系统虚拟机原型ARCH-BRIDGE的基础上,提出了一种基本块级的动态二进制翻译优化方法,通过两阶段翻译、基于虚拟寄存器的优化翻译及延迟机器状态提交等技术,可在不采用中间表示及确保精确异常的情况下,有效去除二进制翻译所引入的冗余。测试表明,优化后的ARCH-BRIDGE在翻译开销明显优于QEMU的同时,翻译块尺寸和翻译冗余得到了大幅降低,并...
关键词: pythagorean模糊语言集 pythagorean模糊语言数 组合权重
为了解决直觉语言集不能够处理隶属于与非隶属于语言值的程度之和大于1的情况,提出了Pythagorean模糊语言集。针对Pythagorean模糊语言信息的集成问题,定义了Pythagorean模糊语言数的运算法则及其得分函数、精确函数,提出了Pythagorean模糊语言加权平均（PFLWA）算子、Pythagorean模糊语言有序加权平均（PFLOWA）算子、Pythagorean模糊语言混合...
关键词: 协同优化 松弛因子 一致性 独立性
针对协同优化算法计算量大、优化结果多为局部最优解的问题,提出了一种改进的协同优化算法。首先,在系统级一致性等式约束中采用改进的松弛因子,使系统级优化的可行域是存在的,且可行域的范围逐步减小,以保证子学科间的一致性;其次,在子学科中,将目标函数分为一致性目标函数和子学科最优目标函数两个部分,以不同的权重相加作为子学科的目标函数,...
关键词: 第一类边界条件 稳定性 对流扩散方程
针对一维常系数对流扩散模型方程,讨论了当含有第一类边界条件时,局部间断有限元方法（LDG方法）的稳定性。利用有限元理论基本分析技巧,证明了当边界条件为第一类的边界条件时,LDG方法为稳定的,并利用数值算例证明理论分析的正确性。
关键词: 状态观测器 分数阶 多智能体系统
研究固定拓扑结构下的分数阶非线性多智能体系统协调控制的动力学模型问题。由于实际多智能体系统中,系统的状态变量难以全部测量,为了克服这一困难,利用状态观测器对系统状态进行重构并基于重构状态进行状态反馈。利用分数阶Lyapunov稳定性理论,证明了当反馈增益矩阵满足一定的线性矩阵不等式（LMI）条件时,系统中的智能体最终趋于所给定的目标...
关键词: 不确定性 投入产出关系 效率评价
为还原多维不确定投入产出关系在效率评价理念、理论与评价方法方面存在的创新需求,从评价目标导向、评价要素构成和要素关联不确定三个维度,刻画一般效率评价情景中的要素间不确定关联呈现特征。在此基础上,针对现有方法在提取投入产出指标多维关联、刻画多类型效率涌现路径、促成多元效率内涵横向比较等方面存在的不足,创新性融合ANP方法与DEA...
关键词: 复杂网络 社区发现 模块度
提出了一种改进的带源节点的CNM快速社区发现算法，用于含有部分已知社区属性节点的复杂网络的社区结构划分。算法中将这部分节点作为源节点，采用模块度增量最大化为目标函数对待划分节点进行聚合，并在取得最大全局模块度值时得到社区划分结果。以深圳市手机基站用户流量网络为例，将位于各规划城市中心的基站点作为源节点引入，对城市进行区...
关键词: 云计算 虚拟机实例 拍卖 分配 云供应商 资源利用率
当前云计算供应商通过定价算法或类似拍卖的算法来分配他们的虚拟机（VM）实例。然而,这些算法大多要求虚拟机静态供应,无法准确预测用户需求,导致资源未得到充分利用。为此,提出了一种基于组合拍卖的虚拟机动态供应和分配算法,在做出虚拟机供应决策时考虑用户对虚拟机的需求。该算法将可用的计算资源看成是“流体”资源,且这些资源根据用户请求...
关键词: 云计算 虚拟化 虚拟机 动态迁移
由于预拷贝迁移算法的迭代拷贝过程存在重复地拷贝同一个内存页的问题,从而导致拷贝内存页数量的增加和总迁移时间的延长。对脏页拷贝策略进行改进,将修改频繁的脏页在停机拷贝阶段传输,从而有效地缩短总迁移时间。然而该策略的改进又导致停机拷贝阶段的页面增多而引起停机时间延长,于是采用LZO压缩算法将停机阶段待拷贝的页面先压缩再传输,通过...
关键词: 文本挖掘 框架表示法 知识不一致 知识修正
知识获取是文本挖掘中必要且重要的步骤之一,从文本中获取知识已成为了一种常用途径,然而不同文本知识源可能引起知识的不一性问题。为了保证所获取知识的一致性和精确性,分析了文本知识的不一致性类型,并提出了基于框架的不一致性检测和修正算法,为下一步的知识服务奠定了基础。实验结果表明所提出的不一致性处理方法是可行和有效的。
关键词: 不完备信息系统 粗糙集 近似集
综合考虑不完备信息系统中信息缺失的不同情况及属性本身的重要性,提出了加权特性关系,给出了基于加权特性关系的扩展粗糙集模型及其近似集的定义和性质,并用实际例子解释了该扩展粗糙集模型的近似集计算方法。
关键词: 投资项目 财务评价指标 因子分析 聚类分析
为解决目前传统项目财务评价指标存在的意义重复、通用性欠佳等不足，提出了指标改进与技术筛选相结合的体系模型。首先根据传统指标的不足，提出新的改进财务评价指标，形成更加完善的指标体系；进而运用因子分析与聚类分析相结合的数据挖掘方法对改进的投资项目财务评价指标体系进行筛选，提高了财务评价的准确性及计算效率；最后应用实例验证...
关键词: 边界效应 区域划分 节点调度 生存时间 混合传感网 能耗均衡
针对无线传感器网络中节点在随机部署环境下执行“休眠”策略出现的区域覆盖“收缩”现象,结合网络中的边界效应问题,对覆盖边界区域进行针对性几何划分,提出一种边界区域部署调整的混合传感网节点布设优化算法。通过对划分的边界区域进行少量移动节点补充,达到节点调度过程中的能耗均衡,实现延长网络生存时间的目的。算法与随机部署、随机补充...
关键词: 节点定位 模糊信息 delaunay三角剖分 二级锚节点 定位精度
为了有效提高三维空间中无线传感器网络节点定位算法的效率,提出了一种基于简单Delaunay三角剖分的模糊信息节点定位方法（Fuzzy Information Node Localization on Delaunay Triangulation,FINL-DT）,该方法在定位前先对网络中的锚节点实现Delaunay三角剖分,然后通过测量各三角形中锚节点与未知节点的方向角和俯仰角实现节点定位。每一轮定位结...
关键词: 网络模拟 拓扑聚焦 数据包分类 模拟真实性
为降低复杂网络模拟的计算开销,保证网络流量中数据包模拟的真实性,提出了一种面向拓扑聚焦的网络流量模拟方法。根据网络流量中数据包的路由路径所在区域,将数据包分为三种类型,对于每种类型的数据包采用不同的模拟方法。基于网络拓扑的实验表明,该方法适用于复杂网络的模拟,保证数据包模拟的真实性。
关键词: 移动群智感知 任务分发 栅矢混合 渐进传输
针对Zoom中基于栅格任务地图的分发方法中冗余数据量大、不支持任务信息渐进传输等缺点,提出了一种栅矢混合的移动群智感知系统任务分发方法。该方法通过结合栅格数据和矢量数据的优势,有效降低了冗余数据量。此外还提出了使用道格拉斯普克算法或任务优先级条件对任务信息进行渐进传输的方法。实验结果表明,与原来Zoom中使用基于GIF格式的STIF格...
关键词: 游戏流识别 统计特征
网络游戏在全球范围内迅速发展，其用户不断增加，因此游戏数据流的识别有着重要的现实意义。利用Wireshark，抓取不同类型的网络游戏流数据，包括大型多人在线角色扮演类、第一人称射击类、实时策略类游戏和卡牌类等游戏，对游戏流识别进行研究。采用协议过滤和IP过滤的方法对数据进行预处理，分别对下行和上行数据进行大量的统计特征分析，发...
关键词: 无线传感器网络 能量有效 k度覆盖 覆盖质量 网络生存周期
覆盖率是衡量无线传感器网络性能的重要指标之一。在对目标节点进行k覆盖的过程中,会出现大量数据冗余迫使网络出现拥塞的现象,导致网络通信能力和覆盖能力降低、网络能量快速消耗等问题。为此,提出了一种能量有效k度覆盖算法（Energy Efficient k_degree Coverage Algorithm,EEKCA）。该算法利用节点之间的位置关系构造出覆盖网络模型,通过分析...
关键词: 6lowpan 多网关选择 无线传感器网络
6LoWPAN是基于IEEE802.15.4标准的低功耗有损无线传感器网络承载IPv6协议的适配层技术。在6LoWPAN网络中,传感节点通过网关与Internet进行数据交互,导致靠近网关的节点与其他节点相比,能耗和负载严重不均衡。当前的6LoWPAN传感器网络协议不支持多网关路由功能。提出了一种基于rank值最小的多网关选择算法,在不增加额外信令的条件下,对现有6LoWPA...
关键词: 计算机视觉 步态识别 步态模板
步态模板在提升步态识别的实时性能中扮演了关键角色。由于缺乏时间信息和不能充分提取步态中的统计特征，其识别性能会受到一定的损害。以步态能量图（GEI）为模板，并使用基于时间保持的步态能量图（CGI），从这两个模板中进一步提取空间特征。在此基础上，构造了集成HOG步态模板。这一模板能较好地保持时间信息和有效地提取空间结构特征。在U...
关键词: 抽样 同步 大样本 聚类
针对现有的Sync算法具有较高时间复杂度，在处理大样本数据集时有相当的局限性，提出了一种快速大样本同步聚类算法（Fast Clustering by Synchronization on Large Sample，FCSLS）。首先将基于核密度估计（KDE）的抽样方法对大样本数据进行抽样压缩，再在压缩集上进行同步聚类，通过Davies-Bouldin指标自动寻优到最佳聚类数，最后，对剩下的大...
关键词: 变邻域搜索 机器人制造单元调度问题 模拟退火算法
针对排序依赖转换时间的两机器机器人制造单元调度问题的NP难特性,设计了变邻域搜索算法求解。为了加快算法收敛速度,设计了工件阻塞时间最小化生成初始解;为了搜索到更好解,分析了算法的参数取值。通过随机产生算例测试,提出算法优于模拟退火算法,证实了提出算法的有效性。
关键词: 树突状细胞算法 粗糙集 入侵检测 属性约简 属性重要度
树突状细胞算法（DCA）在应用于入侵检测时,需要对网络监测数据进行约简,以降低系统负担,提高检测效率。提出一种结合粗糙集属性约简和DCA的异常入侵检测方法。采用粗糙集属性重要度对数据集进行属性约简,产生DCA输入信号,而后利用DCA算法进行入侵检测。通过KDD CUP99数据集对所提出的改进算法进行验证,结果表明,算法在保证检测率的前提下,显著...
关键词: 缺陷识别 主成分分析 cure聚类算法 比对算法
为了解决常规超声波焊缝缺陷识别方法分类模型固定和训练集规模有限而难以体现不同缺陷的差异性和同类缺陷的多态性的问题,结合当今大数据环境下的数据分析策略和基因缺陷识别中匹配的思想,通过主成分分析和CURE聚类算法将缺陷回波信号编码转换成可进行匹配的对象,进而将当前检测缺陷特征与历史检测数据进行匹配,并利用最近邻方法实现了对缺陷历...
关键词: 图像分类 视觉单词 最大频繁项集
针对传统视觉词袋（Bag Of Visual Words，BOVW）模型缺少空间信息，且不能充分表达图像所属类别共有特征的问题，提出一种基于最大频繁项集的视觉词袋表示方法。该方法在排除孤立特征点的基础上，引入环形区域划分的思想，嵌入更多的空间信息。通过对不同环的视觉单词进行频繁项挖掘得到新的视觉单词表示，能有效提高同类别图像视觉单词的相似...
关键词: 本征距离 测地距 第一基本式 共形参数 聚类
测地距是曲面上两点之间最短的距离,它在几何分析和运算中起非常重要的作用。目前精确计算测地距方法的时间复杂度非常大,为了加快测地距的估算,提出了通过分析网格模型的本征距离来快速估算任意两点间测地距的算法。首先根据网格模型的第一基本式对其进行聚类分块,然后通过调整其参数化方式将每块的共形参数模型简化为二次曲面模型,最后通过共...
关键词: 极光卵 区域生长 种子点 最大类间方差法 图像分割
极光卵对于研究磁层结构和能量存储是非常重要的。提出一种基于区域生长的极光图像分割算法。首先根据极光图像的特点,对原始图像进行预处理,根据预处理后图像的灰度特性,选取一组能正确代表目标区域的种子像素;其次,在分析像素邻域灰度特性的基础上,采用最大类间方差法求得自适应最佳阈值,从而代替传统区域生长算法手动选取阈值时造成的系统误...
关键词: 室内座椅 线框模型 网页建模 计算机辅助设计 计算几何
针对座椅识别归类问题提出一种由单幅线框图生成三维座椅模型的方法。首先对大量座椅的形态和结构进行学习和归纳,根据座椅在固定观察视点下的线框图,提取出能抽象表达座椅的基本图元集合,如线段、四边形和椭圆形等;然后依据集合中元素的个数和相对位置关系确定椅子的造型特征;最后通过Web GL和PHP技术实现网页上的室内座椅线框图识别系统。实验...
关键词: 背景建模 目标检测 鬼影 动态程度 图像亮度变化
针对视觉背景提取Vi Be算法消除鬼影时间长、对动态场景适应性弱、对光线变化敏感等问题,提出一种适应性强的改进算法。在背景模型初始化时,通过对多帧图像随机选取像素点并累加判断后,形成与实际吻合度达86.78%的背景模型;提出衡量背景动态程度因子,根据其值获取图像的自适应聚类、更新阈值,提高了算法在动态背景下的检测精度;考虑到光线变化对...
关键词: 随机森林学习 单图像超分辨率 决策函数 高斯隶属度函数 经验冒险
随机森林学习算法是一种有效的单图像超分辨率方法,然而其决策函数是确定的二值函数,这对某些图像块的确定性划分并不是最优的选择。为提升单图像超分辨率性能,采用高斯隶属度函数构建随机森林各决策节点的决策函数,将决策函数的输出值由0和1的确定值转换到0-1之间的概率值,并在叶节点上依据数据划分路径上各决策节点概率的乘积进行预测,依据最...
关键词: 指针式仪表 读数识别 帧差分 质心提取
针对基于机器视觉的指针式压力表校验系统，给出了一种采用帧差分法和角度法自动识别指针仪表读数的方案，并且为了解决残缺指针区域的质心偏移问题提出了一种利用区域极值点确定指针质心的方法。首先基于霍夫圆检测进行表盘中心定位和表盘分割；然后采用三帧差分法检测指针区域，并从其八方向极值点中选择最接近指针区域最小外接矩形对角顶点的...
关键词: 电力电子电路 高阶累积量 fisher判别分析法 故障诊断
针对电力电子电路模型具有非线性,进行故障诊断比较困难这一问题,提出了一种基于高阶累积量与Fisher判别法的故障诊断方法。首先,利用高阶累积量（HOC）对电路可测点的响应信息进行处理,将处理得到的峰度和陡度作为故障的特征向量。再利用Fisher判别分析法对故障进行模式分类,得到最终的模式识别结果。所选实例证明了高阶累积量构造的特征向量可...
关键词: 高速公路 拥堵初发点计算 数据检索 收费数据 出行服务
目前,在高速公路发生拥堵后,如何利用海量收费数据快速准确地得到高速公路交通拥堵初发点,仍然缺少满意的解决方案。经过对湖南省高速公路收费数据检索,提取出车辆出入站时刻、行车时间和车型等相关交通特征参数,依据这些参数特点,提出了一种计算相邻两收费站之间的交通拥堵初发点的计算方法。该方法通过选取同路段上的快、慢2种车型建立方程组,...
关键词: levy flight 自适应 粒子群优化 红外气体传感器 温度补偿
针对红外气体传感器测量精度受环境温度影响较大的问题,提出了一种基于嵌入自适应Levy变异免疫粒子群-最小二乘支持向量机（ALIPSO-LSSVM）的温度补偿算法。ALIPSO算法引入Levy flight对子代粒子进行自适应变异,确保粒子多样性,并在每次迭代之前,采用相对基学习方法初始化粒子群,提高算法的收敛速度。通过5个基准测试函数对ALIPSO算法进行性能评...
若用户需要出版服务，请联系出版商，地址：北京市海淀区志新东路14号综合楼，邮编：100083。