购物车(0)计算机工程与应用杂志是由中国电子科技集团公司主管，华北计算技术研究所主办的一本北大期刊。
计算机工程与应用杂志创刊于1964，发行周期为半月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机工程与应用杂志是由中国电子科技集团公司主管，华北计算技术研究所主办的一本北大期刊。
计算机工程与应用杂志创刊于1964，发行周期为半月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：中国电子科技集团公司
主办单位：华北计算技术研究所
国际刊号：1002-8331
国内刊号：11-2127/TP
发行周期：半月刊
全年订价：￥1300.00
关键词: 网络安全 态势感知 数据融合 态势评估 态势预测
网络安全态势感知不同于传统的安全措施,它可以对网络中各种活动的行为进行辨识,从宏观的角度进行意图理解和影响评估,进而提供合理的决策支持,在提高网络的监控能力、应急响应能力及预测网络安全的发展趋势等方面都具有重要的意义。分别对态势感知和网络安全态势感知的定义进行了归纳梳理,对经典的态势感知模型和新发展的网络安全态势感知模型...
关键词: 特征选择 搜索策略 评价准则 特征选择分类
特征选择作为一个数据预处理过程,在数据挖掘、模式识别和机器学习中有着重要地位。通过特征选择,可以降低问题的复杂度,提高学习算法的预测精度、鲁棒性和可解释性。介绍特征选择方法框架,重点描述生成特征子集、评价准则两个过程;根据特征选择和学习算法的不同结合方式对特征选择算法分类,并分析各种方法的优缺点;讨论现有特征选择算法存在的...
关键词: 深度学习 计算机视觉 车辆检测 目标检测算法
车辆目标检测是基于计算机视觉的目标检测领域的一个重要应用领域,近年来随着深度学习在图像分类方面取得的巨大进展,机器视觉技术结合深度学习方法的车辆目标检测算法逐渐成为该领域的研究重点和热点。介绍了基于机器视觉的车辆目标检测的任务、难点与发展现状,以及深度学习方法中几种具有代表性的卷积神经网络模型,通过这些网络模型衍生出的tw...
关键词: 红外人体跟踪 红外数据集 mean shift算法 粒子滤波算法
红外摄像仪能够全天候工作且不会受限于像光线不足、漆黑夜晚等外界环境的干扰,但是红外图像成像质量差、分辨率低、信息单一等特点导致研究人体目标跟踪出现许多难点问题。主要贡献表现在以下三个方面:(1)对少有的公开的红外数据集进行详细归纳;(2)重点阐述了国内外在红外人体跟踪方面对Mean Shift算法和粒子滤波算法的改进方案;(3)重点介绍了...
关键词: 均匀边染色 均匀边色数阈值
图G的s-均匀边k-染色是指用k种颜色对图的边进行染色,使得图G的每个顶点所关联的任何两种颜色的边的条数至多相差s。使得对于每个不小于k的整数t,图G都具有s-均匀边t-染色的最小整数k称为图G的s-均匀边色数阈值。文中证明了外1-平面图的1-均匀边色数阈值最多为5,不含有相邻的3圈的外1-平面图的均匀边色数阈值最多为4,外1-平面图的2-均匀边色数阈...
关键词: 发展系数 参数辨识 改进模型
GM(1,1)模型采用最小二乘法求解参数,当数据中存在异常点时这种方法就会加大模型预测误差。从优化参数视角出发,利用基于Simpson积分公式的四阶Runge-Kutta法修正GM(1,1)模型参数辨识,提出一种新的改进GM(1,1)模型以降低模型的预测误差。同时从不同发展系数取值和预测步数两种情形进一步分析改进模型的适用范围。通过实例验证了改进模型的有效性...
关键词: 花授粉算法 群智能算法 高斯变异 动态调整
针对基本花授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)容易陷入局部最优、收敛速度慢及寻优精度低等缺陷,提出了基于动态调整和协同搜索的花授粉算法(Flower Pollination Algorithm based on Dynamic adjustment and Cooperative search,FPADC)。利用霍尔顿序列提升初始解的质量;通过对种群进行分工,从而提高种群的多样性以跳出局部最优;根据...
关键词: 点阵比较 点阵相似度比较 图形轮廓比较 点阵样本点匹配
在工程实践中,需要从具有多个相似点阵的已知点阵(Spot Array)集S中匹配出一个与未知点阵P最相似的点阵P*,然后对两个点阵做样本点匹配。完成这个任务的关键挑战在于如何匹配出与未知点阵P最相似的已知点阵P*。这个问题比较新颖,目前少有理论研究,文中探索出一种基于图形的几何特征分析的描述算法,算法首先将每个点阵构建成一个唯一的简单图(Sim...
关键词: 网络能耗 流量相关性 流量整合 软件定义网络 数据中心
随着大数据、云计算不断融入人们的日常生活,作为支撑其发展的基础设施——数据中心网络的能耗也在急剧增长。为了解决这个问题,学术界提出了能量感知路由(Energy-Aware Routing,EAR)。EAR的主要思想是通过将流量需求聚集在网络链路的子集,并睡眠未使用的网络设备以节省能量。但是在流量低谷时期频繁地切换网络设备模式可能会导致网络振荡甚至网...
关键词: 移动通信数据 线程池 队列 短信网关 排队原理 阻塞线程
短信数据的提交、存储、处理、转发是移动通信传输系统的关键步骤。引入线程池概念和队列存储机制,应用到移动通信数据传输系统,并设置阀值点限定短信网关流量,建立基于多线程、分层处理的移动通信数据传输系统架构;在多线程模块提出基于排队原理的请求等待模型,并引入阻塞线程过程,设计线程动态调度算法。以某移动运营商的客户营销服务数据为背...
关键词: 软件定义网络 负载均衡 数据中心 胖树拓扑
随着数据中心内的数据流量不断增加,导致网络中部分链路负载过重。传统的ECMP机制由于没有考虑链路状态以及流量特征,因此不再适用数据中心网络。同时ECMP可能会将多条大流映射到同一条路径上,造成大流映射冲突,导致链路瓶颈问题。基于SDN(Software Defined Network)架构提出一种面向Fat-Tree拓扑的动态流量负载均衡机制(Load Balancing based o...
关键词: 钓鱼网站 语言特征 基元 敏感度
为了应对钓鱼网站的检测逃避策略,提出一种基于URL语言特征的钓鱼网站检测算法。通过分析钓鱼网站和合法网站的URL在不同检测域上的差异,定义基元和敏感度来描述其语言特征。先根据基元对主级域名进行相似性检测,当相似性低于预先设定的阈值时,选取有效的子域名特征,利用随机森林算法对子域名的语言特征进行学习和检测。实验结果表明,该算法的准...
关键词: 深度学习 语义分割 空洞卷积 多尺度
计算机硬件的发展极大程度地促进了计算机视觉的发展,卷积神经网络在语义分割中取得了令人瞩目的成就,但多卷积层叠加难免造成图像中目标边界信息的丢失。为了尽可能保留边界信息,提高图像分割精度,提出一种多尺度空洞卷积神经网络模型。该模型利用多尺度池化适应图像中不同尺度目标,并利用空洞卷积学习目标特征,在更加准确识别目标的同时,提高...
关键词: 脑网络 支持向量机 轻度认知障碍 图核
目前已有的脑网络分类方法大多是通过处理收集的信号来构建脑网络,并根据一个或多个脑区之间的脑网络特征属性来进行分类。该分类方法只考虑一个特征属性,忽略了脑网络的其他特征属性,而被忽略的特征属性很可能会对实验结果产生较大的影响。为了克服已有分类方法的缺陷,文中考虑多种特征属性提出了一种基于多形式特征向量的脑网络分类方法并使用...
关键词: 腭裂语音 咽擦音 分段指数压缩 gammatone滤波器组 ssmc模型
咽擦音是腭裂语音中一种常见的代偿性构音异常,咽擦音的自动检测对腭咽功能的评估具有重要的临床意义。对腭裂语音咽擦音的自动检测算法进行了研究,提出分段指数压缩Gamatone滤波器组(Piecewise Exponent Compression Gammatone Filters,PECGTFs)和基于Softsign的多通道(Softsign-based Multi-Channel,SSMC)模型相结合提取语音信号的谱特征参数,...
关键词: 卷积神经网络 递归神经网络 长短期记忆 脑电信号 分类识别
由于传统的脑电信号分类方法识别率较低,且识别率随着脑电信号类别的增加逐渐下降,针对脑电信号时空特征结合的特点,设计了一个多层的卷积双向LSTM型递归神经网络(CBLSTM)分类模型。此分类模型利用多层的卷积神经网络有效提取脑电序列的频域特征,采用双向LSTM提取脑电信号的时域特征,并将脑电信号序列逐帧输入到此分类模型中进行标记,最后输出分...
关键词: 声学特征 音素识别 子空间高斯混合模型 深度神经网络
为降低声学特征在语音识别系统中的音素识别错误率,提高系统性能,提出一种子空间高斯混合模型和深度神经网络结合提取特征的方法,分析了子空间高斯混合模型的参数规模并在减少计算复杂度后将其与深度神经网络串联进一步提高音素识别率。把经过非线性特征变换的语音数据输入模型,找到深度神经网络结构的最佳配置,建立学习与训练更可靠的网络模型...
关键词: 聚类 密度峰值 截断距离参数 局部密度
CFSFDP算法(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)具有简单高效且需要较少参数的优点,但存在需要人为确定截断距离参数和聚类中心的不足。为克服以上不足,提出了自适应快速搜索密度峰值聚类算法。该算法针对截断距离参数的确定问题,构造关于截断距离参数的局部密度信息熵,通过最小化信息熵自适应地确定截断距离参数;针对聚类中...
关键词: 时空集聚性 地点权重 分组权重 多重假设验证
基于时空轨迹数据挖掘大学生社交关系是教育大数据研究的热点之一,也提出了一些挖掘方法。针对时空分布集聚性的影响,综合考虑时空因素对社交关系形成的贡献度,并构建基于香农熵的地点权重和事件分组权重。提出一种基于多重假设验证的加权社交关系推断方法(WST-MHT),并运用于挖掘大学生的社交关系以及亲密程度。用真实数据集进行大量的实验。将...
关键词: 深度学习 注意力机制 神经网络 文本分类
文本的表示与文本的特征提取是文本分类需要解决的核心问题,基于此,提出了基于改进的连续词袋模型(CBOW)与ABiGRU的文本分类模型。该分类模型把改进的CBOW模型所训练的词向量作为词嵌入层,然后经过卷积神经网络的卷积层和池化层,以及结合了注意力(Attention)机制的双向门限循环单元(BiGRU)神经网络充分提取了文本的特征。将文本特征向量输入到so...
关键词: 图像情感 迁移学习 卷积神经网络
图像是一种用来传达情感的重要工具,人类的情感会因不同的视觉刺激而异。采用了一种基于小数据集的数据扩充方式,并将图像的手工提取的低级特征(颜色特征、纹理特征)和网络自动提取到的高级特征(图像对象类别特征和图像深层情感特征)融合的方法,识别图像的复合情感。最终输出包含图像和对象在内的高级语义描述性短语。在公共数据集IAPS和GAPED上...
关键词: orb算法 meem跟踪 增强现实 跟踪注册 注册矩阵
针对增强现实系统三维注册在线跟踪模型漂移问题,以及特征检测算法耗时问题导致的注册失败。提出一种基于MEEM跟踪和改进ORB特征检测的三维注册方法。通过MEEM算法对移动对象区域跟踪。对跟踪的目标位置采用ORB算法检测特征点时,采用多尺度空间理论提取稳定特征点,并且采用改进决策树的递归调整方式,同时对特征检测参数设置。利用相邻帧之间特征...
关键词: 脑电图 脑卒中 小波包能量 近似熵
为了实现脑卒中患者中脑梗死、脑出血两类疾病脑电信号的高效分类与检测,提出了一种基于小波包能量与近似熵特征提取结合的脑电自动分类预测方法。将输入的脑卒中病人的脑电信号进行小波包分解,提取各个频段的能量并降维,而后与近似熵融合作为特征向量,并用支持向量机算法对其进行分类。研究结果表明该方法有较强的脑电特征分类识别能力,进一步...
关键词: 句法分析 转移方法
为了进一步提高哈萨克语句法分析的准确率,为哈萨克语自然语言处理奠定良好基础,对基于转移的哈萨克语句法分析进行研究,采用改进后的基于转移的方法对句法树进行处理,即中序遍历句法树的方法将句法树转换为动作序列。使用神经网络构建句法分析器框架,分别使用三个长短期记忆网络(LSTM)表示堆栈信息、缓冲区信息以及动作历史信息对模型进行训练,...
关键词: 变形条纹 三维测量 频域解相
为了快速实现三维面形测量,提出一种x-f-k变换频域解相方法。相比传统方法,x-f-k变换在水平及垂直方向上分析变形条纹实现条纹相位解调,测量速度快、测量精度高并且内存需求小。该方法分别对变形条纹的行和列先做S变换,再做傅里叶变换,得到像素点的系数矩阵,进而得到相位信息,通过相位与高度分布的调制关系重建三维物体的面形。结果表明,所提方...
关键词: 肺结节分类 卷积神经网络 深度学习 多维度 加权融合 ct图像
针对CT图像肺结节分类任务中分类精度低,假阳性高的问题,提出了一种加权融合多维度卷积神经网络的肺结节分类模型,该模型包含两个子模型:基于二维图像的多尺度密集卷积网络模型,以捕获更宽泛的结节变化特征并促进特征重用;基于三维图像的三维卷积神经网络模型,以充分利用结节空间上下文信息。使用二维和三维CT图像训练子模型,根据子模型分类误差...
关键词: 流固耦合 血管壁 数据驱动 周期性校正
针对传统的血流血管壁耦合难以兼顾计算效率和视觉真实感的问题,提出了一种基于周期性校正神经网络(Periodic-corrected Network,PcNet)的血流血管壁耦合数据驱动仿真方法。设计基于平滑粒子流体动力学(SPH)的血流粒子状态特征向量,对邻域血流粒子和血管壁粒子的混合贡献进行建模。提出一种半监督的神经网络——改进的周期性校正神经网络,预测每...
关键词: 人脸检测 全卷积网络 联合回归
针对由于光照、分辨率、姿态和表情等因素变化引起的人脸检测准确性不高的问题和大多人脸检测算法使用单一的卷积神经网络去提取特征引起的算法的泛化能力变弱的问题,提出了三层由浅及深的级联的卷积神经网络结构。通过全卷积神经网络快速定位人脸候选区域,采用深度神经网络提取人脸鲁棒性特征,对候选区域进一步分类验证,并用联合回归的方法确定...
关键词: 低照度图像 图像恢复 图像增强 msrcp算法
视频监控、场景恢复等领域中低照度图像噪点多,亮度低,可视效果差,而现有的图像处理技术容易出现颜色失真、光晕色块严重。为解决这一问题,根据韦伯-费希纳定律,把图像的像素点转换到对数空间,自适应获得符合视觉系统特点的预增强图像;再根据多尺度视网膜算法,分别计算与增强图像的R通道在三个尺度上的平均高斯滤波结果,获得入射光估计,把对数域...
关键词: 牵引变电所 迁移学习 目标检测 yolov2模型 ssd模型
为实现牵引变电所视频图像的多目标识别,为牵引变电所的远程智能巡检提供技术支持。基于迁移学习的理论研究,利用SSD(Single Shot Multibox Detector)和YOLOv2(You Only Look Once v2)模型,实现牵引变电所视频图像中高压开关柜的仪表、分合指示灯状态以及隔离开关的分合状态的自动识别。利用TensorFlow平台实现的多目标识别方法识别速度快而且鲁...
关键词: 布匹瑕疵检测 gabor优化选择 代价函数
针对传统Gabor优化选择方法用于布匹瑕疵检测时准确率低、鲁棒性差的缺点,提出了改进的优化选择方法,通过瑕疵图像与标准图像Gabor滤波后分块子图均值差平方和的代价函数实现优化选择。设置一组不同方向和尺度的Gabor滤波器并提取标准图像滤波后相关参数,通过改进的优化选择方法实现滤波后瑕疵图像的最优选择,利用迭代式阈值分割对最优滤波后图...
关键词: 构音障碍 发音运动 区间分布
为研究构音障碍患者和正常人发音运动数据的差异,利用多伦多大学开发的TORGO数据库,采用对数正态分布拟合及正态分布拟合的方法,分别以25 mm和2.58个标准差为阈值,对比分析构音障碍患者和正常人在舌根、舌中、舌尖处的发音异常运动区间所占比例。研究表明,与正常人相比,构音障碍患者舌部在前后、左右、上下三方向的发音运动区间较宽,发音运动异...
关键词: 神经网络 机器学习 朴素随机过采样 投票分类
用户流失预测能够帮助公司减少客户的流失,对公司的营收和提高竞争力有重要意义。然而,由于电信领域数据的稀疏性和不平衡等问题,国内外对于电信领域的用户流失预测大多处于研究阶段,还没有真正应用到实际生产当中。提出了利用神经网络、机器学习与朴素随机过采样、投票相结合的混合模型来预测电信领域的流失用户。数据集使用的是KDD Cup 2009年...
关键词: 共享经济 双边匹配 匹配稳定性 蚁群算法 梯度下降
对双边匹配类问题进行抽象建模,改进属性匹配度计算模型,求出匹配双方的偏好序,引入机器学习的思想改进蚁群算法对之求解。针对蚁群算法前期易早熟、后期难收敛的问题,提出非线性梯度启发信息和基于历史搜索信息的状态转移策略;针对蚁群算法初始参数设置难、调参工作量大的问题,提出基于梯度下降思想的自动调参方法;并制定稳定匹配和当前最优匹...
关键词: 航天器 姿态与轨道 lyapunov稳定性 对偶四元数 混沌粒子群算法
针对在轨服务航天任务中轨道与姿态动力学耦合问题,提出一种基于Lyapunov稳定性分析的反馈控制方法,采用基于对偶四元数的一体化耦合动力学模型来描述航天器的相对位置和相对姿态,利用速度陀螺仪与激光雷达的量测信息构建Lyapunov能量函数,得到满足系统全局渐进稳定的控制率。并用混沌粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization algorithm,C...
关键词: 区间粗糙数 互补判断矩阵 一致性 排序
区间粗糙数判断矩阵具有在不确定判断中保留部分确定判断的双重特性,然而目前对其研究相对较少,特别是对其一致性的相关研究。为此该文提出了区间粗糙数互补判断矩阵的完全一致性和强一致性的概念以及判断其是否具有完全一致性和强一致性的相关定理。通过算例讨论了内外一致性对于整体一致性的影响,并给出区间粗糙数判断矩阵的完全一致性和强一...
关键词: pid参数整定 细菌菌落优化算法 智能优化算法 时滞系统
针对经典智能优化算法在PID参数整定时存在早熟收敛及陷入无效循环的问题,提出一种改进细菌菌落优化算法。在个体位置更新时引入收缩因子和有指导的随机搜索策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力,在全局最优位置附近进行动态随机搜索,以提高算法的局部收敛精度。选取ITAE指标作为优化目标构建目标函数和约束条件。以时滞非线性湿度PID控...
关键词: 自动化码头 缓存区 联合调度 遗传算法
为提高自动化集装箱港口设备AGV(Automated Guided Vehicle)和堆场场桥的工作效率,减少它们之间衔接作业的相互等待时间,建立了带有缓存区设置的集装箱码头AGV和堆场场桥的联合调度模型。利用遗传算法进行算例求解,得到相应的调度方案和以场桥的作业延迟时间、AGV的总行驶时间及场桥等待AGV时间之和最小为目标的完工时间。再针对不同的缓存区容...
关键词: 元胞自动机 移动闭塞 相位图 列车流
在既有元胞自动机模型的基础上,针对移动闭塞系统下列车追踪运行的特点提出一种改进的元胞自动机模型,该模型有效解决了既有模型中列车速度变化的不合理问题,提高了模型的准确性和可靠性。应用该模型获得了移动闭塞系统下列车流的相位图,并分析了移动闭塞系统中线路上快慢车开行比例及开行速差等因素对线路通过能力及列车平均速度的影响。研究结...
关键词: 四旋翼无人机 区间矩阵 轨迹跟踪 容错控制
针对四旋翼无人机轨迹跟踪的容错控制问题,提出了一个鲁棒H∞控制和干扰观测器与故障估计器相结合的容错复合控制器的方法。在外部有界扰动和加性故障的条件下,实现对四旋翼无人机的轨迹跟踪。将四旋翼无人机非线性动态模型解耦成独立的外环位置控制系统和内环角度控制系统,引入区间矩阵对系统参数进行描述,使用干扰观测器和故障估计器进行干扰...
若用户需要出版服务，请联系出版商，地址：北京市海淀区志新东路14号综合楼，邮编：100083。