购物车(0)计算机工程与应用杂志是由中国电子科技集团公司主管，华北计算技术研究所主办的一本北大期刊。
计算机工程与应用杂志创刊于1964，发行周期为半月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机工程与应用杂志是由中国电子科技集团公司主管，华北计算技术研究所主办的一本北大期刊。
计算机工程与应用杂志创刊于1964，发行周期为半月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：中国电子科技集团公司
主办单位：华北计算技术研究所
国际刊号：1002-8331
国内刊号：11-2127/TP
发行周期：半月刊
全年订价：￥1300.00
关键词: 深度学习 特征提取 故障诊断 故障预测
近年来,深度学习以其在特征提取与模式识别方面独特优势与潜力被广泛应用于众多领域,已取得显著进展,其在复杂工业系统故障诊断与预测中的研究属于新兴领域。对近年来深度学习及其在各领域发展的优秀综述文献以及主流的开源仿真工具平台进行了整理,同时介绍了五种典型的深度学习模型,包括自动编码器(Auto-Encoder,AE)、深度置信网络(Deep Belief...
关键词: 冷链物流 区块链 fabric 智能合约 物联网
目前的冷链物流系统大都采用中心化的解决方案,数据管理由物流企业独自完成,出现了一系列信任问题。针对这些问题,提出了一种面向冷链物流行业的区块链技术解决方案,利用区块链特有的去中心化、去信任化的特点,针对订单数据和环境数据分别设计上链系统,实现了订单数据安全上链、冷链环境数据实时上链以及物联网设备的身份认证与权限控制机制,提...
关键词: 区块链 进化博弈 交易费用 交易价格
双花攻击作为支付领域的一种安全隐患,给区块链系统的正常运行带来了严重影响。针对双花攻击中破坏力较强的51%双花攻击,构建了区块链中51%双花攻击的进化博弈模型,揭示了节点策略的动态演化趋势,并通过推导进化稳定策略,预测双花攻击出现的概率。同时把交易价格和交易费用作为进化博弈模型中的两个重要变量,探究该变量的不同取值对博弈结果的影...
关键词: 区块链 fabric 医药 防伪溯源
为了解决目前医药防伪溯源系统中存在的中心化易篡改、存储信息不全面以及信息私密性等问题,提出了一种基于区块链的医药防伪溯源系统。此系统在超级账本(Hyperledger)的Fabric区块链平台上开发,系统环境配置有医药厂、经销商、医院3个组织,通过Go语言开发链码,采用Node.js来编写客户端程序,并结合链码中的药品溯源功能发起查询请求。最终,通过...
关键词: 三维仿真 自私羊群优化 轻量化建模 maxscript
针对传统三维仿真模型优化的费时、费力、占用大量内存以及渲染时的画面丢帧、报错等问题,提出一种基于自私羊群智能优化的三维模型轻量化方法3DL-SHO,在确保三维数据准确性的基础上,降低冗余类型、减少场景的数据量、加快模型的优化速度,同时利用3DMax脚本语言MAXScript实现了轻量化处理方法,方便烘焙。通过对BIM系统以及电厂三维仿真系统的几...
关键词: 硬件木马 转换概率 木马检测
针对硬件木马倾向于在电路低转换概率节点插入的问题,提出了一种在这些节点处构建环形振荡器(RO)结构的方法来检测硬件木马。该方法首先计算电路节点的转换概率并挑选出低于转换概率阈值的节点,然后在挑选出的节点处构建RO结构,通过RO延时的变化进行木马的检测。实验以ISCAS’85基准电路为基础,并在Spar-tan6 FPGA开发板实现。实验结果表明,在可...
关键词: 区块链 性能 安全性 每秒交易处理量
区块链技术在很多领域有着广泛的应用前景,如何提高区块链性能是目前区块链应用面临的一个主要挑战。通过建立区块链性能的数学模型,研究区块大小、区块生成速率以及网络传输速度等因素与区块链性能和安全性之间的定量关系。通过量化分析可知,增加区块大小或区块生成速率可以等效地提升区块链性能和安全性,但是提升效果是边际递减的。而且增加区...
关键词: 重叠社区 复杂网络 节点影响力 社区隶属度
基于局部扩展的重叠社区发现算法,利用社区的局部扩展特性可有效扩展出重叠社区,但是现有算法存在划分结果不稳定和准确性较低等问题,因此提出了一种基于K-核迭代因子和社区隶属度的重叠社区发现算法。该算法引用K-核迭代因子的思想,并且与节点密度值相结合,量化节点的影响力,找出节点影响力最大的节点,提高种子节点选择的稳定性和准确性;同时以...
关键词: 协同过滤 用户偏好 相似度 weighted slope one算法
协同过滤推荐算法使用评分数据作为学习的数据源,针对协同过滤推荐算法中存在的评分数据稀疏以及算法的可拓展性问题,提出了一种基于聚类和用户偏好的协同过滤推荐算法。为了挖掘用户的偏好,该算法引入了用户对项目类型的平均评分到评分矩阵中,并加入了基于用户自身属性的相似度;同时,为了降低数据稀疏性,该算法使用Weighted Slope One算法填充...
关键词: 通信避免算法 广义共轭余差法 并行计算 全球区域一体化数值预报模式
广义共轭余差法是一种用于求解非对称线性方程组的有效算法。为减少算法中的全局通信,首创性地提出了“通信避免的广义共轭余差法”,避免了迭代过程中的全局通信,使算法中的全局通信总次数降低了一个数量级,同时减少了约50%的计算量(计算量的具体减少比例与计算规模相关)。大规模测试中(最大16384进程),新算法最高达到了原算法3倍的运算速率。进...
关键词: 中文核心期刊 计算技术研究所 计算机科学 中国计算机学会 中国学术期刊 工业和信息化部 科技期刊 统计源期刊
《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的高级学术期刊,中国计算机学会会刊,中国百强科技期刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊,中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊,中国科技论文与引...
关键词: 学习自动机 网页排序 超链接 兴趣度因子
针对传统PageRank算法存在的平分链接权重和忽略用户兴趣等问题,提出一种基于学习自动机和用户兴趣的页面排序算法LUPR。在所提方法中,给每个网页分配学习自动机,其功能是确定网页之间超链接的权重。通过对用户行为进一步分析,以用户的浏览行为衡量用户对网页的兴趣度,从而获得兴趣度因子。该算法根据网页间的超链接和用户对网页的兴趣度衡量网...
关键词: 时空数据 冲突判别 kriging方法 pettitt检验
针对单个属性值与时空数据规律性之间的冲突问题,构建与判别点位密切相关的紧致周边点集,采用Krig-ing方法实现时空数据属性值汇集,将时间维度和空间维度信息推演到判别点位,以转化值与属性值间的差异来衡量时空数据是否违背实体对象的规律性,并通过构造秩序列的Pettitt检验给出时空数据冲突的判别方法,避免了传统依靠向量空间分析的片面性,为一...
关键词: 一维卷积神经网络 流量分类 数据预处理 参数优化 深度学习
针对传统机器学习算法对于流量分类的瓶颈问题,提出基于一维卷积神经网络模型的应用程序流量分类算法。将网络流量数据集进行数据预处理,去除无关数据字段,并使数据满足卷积神经网络的输入特性。设计了一种新的一维卷积神经网络模型,从网络结构、超参数空间以及参数优化方面入手构造了最优分类模型。该模型通过卷积层自主学习数据特征,解决了传...
关键词: 射频识别 移动系统 双向认证 超轻量级 位替换运算
在传统的RFID系统中,读写器与服务器之间采用安全的有线信道通信;而新产生的移动RFID系统则与传统的RFID系统中不同,读写器与服务器之间基于无线信道进行通信,使得适用于传统RFID系统的认证协议并不能运用在移动RFID系统中。为解决该缺陷,提出一种基于位替换运算的超轻量级移动射频识别系统双向认证协议MSB。MSB基于按位运算对信息进行加密,降低...
关键词: 软件定义网络 可编程数据平面 业务相关 路径选路
传统软件定义网络(SDN)通过在控制器上进行算法改进保证业务的服务质量,而数据面只做普通转发,并没有参与对具体业务的划分,导致分类速度慢。同时,路由决策存在链路状态信息时效性不足导致选路不好。针对这些问题,提出了一种基于业务相关的选路方法,通过在可编程数据平面上灵活设计数据包的处理流程,实现流量的业务区分;并根据可编程数据面得到...
关键词: 物联网 lora网络 低功耗广域网 正交遗传算法 参数组合
针对当前大部分LoRa网络因终端采用静态参数配置而导致的网络灵活性和通信效率不高等问题,提出了一种基于正交遗传算法改善LoRa网络性能的动态参数选择方法。分析了不同参数配置对网络通信性能的影响,针对LoRa网络建立信道冲突和链路预算模型,通过引入基于多目标遗传算法的动态参数选择方法求解该模型,最终获得具有最小冲突概率的参数集。通过对...
关键词: 无线异构网络 能量收集 移动台关联 基站 中继站
在无线EH蜂窝网络中,建立了一个异构网络模型,这个模型由宏基站、小基站、中继站以及移动台组成。所有站点仅由周围无线环境中收集的能量供电。基于这个模型,研究了一种基于加权信噪比决策的新型移动关联方法。在方法中,移动台不仅可以通过直连链路关联到宏基站和小基站,也可以通过中继链路关联到宏基站,关联取决于信道状态信息和由权重函数和信...
关键词: 深度学习 目标检测 ssd模型
为实现自然环境下水果自动化采摘存在受环境和障碍物等因素造成的问题,导致目标水果检测准确率不高,泛化性不强等实际问题,以苹果、橘子、香蕉三种水果作为研究对象,提出一种基于深度学习的SSD(Single Shot Detector)改进模型。经典SSD采用多尺度特征融合的方式,从网络不同层抽取不同尺度的特征做预测,但是没有用到足够低层的特征,使得小物体的...
关键词: 循环神经网络 长短时记忆网络 低秩重构压缩 基于时间误差的低秩重构压缩
循环神经网络被广泛应用于各种序列数据处理任务中,如机器翻译、语音识别、图像标注等。基于循环神经网络的语言模型通常包含大量的参数,这一点在一定程度上限制了模型在移动设备或嵌入式设备上的使用。在低秩重构压缩的基础上,增加时间误差重构函数,并采用长短时记忆网络中的输入激活机制,提出了一种基于时间误差的低秩重构压缩方法。多个数据...
关键词: 脑机接口 自训练 分段重叠共空间模式 置信度评估准则
为了减少枯燥和耗时的训练进程和提高脑机接口系统的分类率,将半监督学习运用到了运动想象脑电的分类中,提出了一种基于分段重叠共空间模式的自训练算法,将分段重叠共空间模式作为特征提取算法,使用少量标记的数据进行学习,然后使用置信度评估准则从未标记样本中挑选信息量大的样本来提高线性判别分类器的性能。提出的算法在少量标记样本和大量...
关键词: 乳腺癌 贝叶斯方法 预后分析
基于贝叶斯方法研究分析乳腺癌患者的临床病理指标对其预后生存率的影响,并对比直接使用患者阳性淋巴结比率(Lymph Node Ratio,LNR)的局部切检值,以及使用LNR的总体估计值之间的效果差异。采用逻辑回归方法估计患者的总体LNR。之后为了反映各临床病理指标对患者预后的动态影响,基于贝叶斯方法构建动态Cox回归模型进行预后分析,仿真结果表明,使用...
关键词: 精神分裂症 模糊熵 卷积神经网络 分类
精神分裂症是一种常见的重性精神疾病,多年来严重影响人类的生活质量,因此,对该病的准确诊断是治疗疾病的前提。针对以上问题,提出一种基于大脑复杂性和深度学习的精神分裂症脑电信号(EEG)分类方法,旨在发现隐藏在数据中的分布式特征。与忽略空间信息的标准脑电数据分析技术相反,首先将脑电信号的时间序列进行分频处理,并将每个频段的时间序列用...
关键词: 深度记忆网络 细粒度情感分析 依存句法分析 情感需求
以用户情感需求为导向进行产品的设计和营销定位已成为研究热点,细粒度的情感挖掘可进一步提高评论分析的效率。提出一种面向方面深度记忆网络模型进行细粒度情感分析。对京东等IT产品评论数据进行爬取,应用依存句法分析方法抽取评论中的方面词,采用基于self-attention机制的深度记忆网络模型实现基于方面的细粒度情感分类。实验结果表明,面向方...
关键词: 计算机辅助诊断 肺结节分类 卷积神经网络 多视图融合 多尺度多模式图像
基于深度卷积神经网络模型,讨论了不同尺度及不同模式肺结节图像对模型分类表现的影响,并提出了一种2D多视图融合的肺图像处理方法,该方法比传统的2D方式能获取更多的肺结节信息,同时又能比3D的方式引入更少的干扰组织。为了验证模型,对LIDC-IDRI和LUNA16数据集进行了预处理,得到了16、25、36三种尺度下2D、3D、2D全视图融合以及2D多视图融合四...
关键词: 局部线性嵌入 流形学习 降维 grdlle算法
局部线性嵌入算法(LLE)中常用欧氏距离来度量样本间相似度,而对于具有低维流形结构的高维数据,欧氏距离不能衡量流形上两点间相对位置关系。提出基于Geodesic Rank-order距离的局部线性嵌入算法(简称GRDLLE)。应用最短路径算法(Dijkstra算法)找到最短路径长度来近似计算任意两个样本间的测地线距离,计算Rank-order距离用于LLE算法的相似性度量。...
关键词: 多聚焦图像融合 超分辨率 平稳小波变换
针对传统小波变换在图像融合过程中出现边缘模糊、图像失真等问题,提出了一种基于超分辨率的多聚焦图像融合算法。对所有的源图像进行了双三次插值的单帧超分辨率处理,增强源图像对比度等细节信息,采用的源图像为分别进行左右聚焦处理的同一场景中的两幅图像。对这些高分辨率源图像实现了平稳小波变换(SWT),并将源图像划分为四个子带。针对这些...
关键词: 特征提取 灰度共生矩阵 不变矩 相关系数
大脑肿瘤分割对于医师判断肿瘤恶化程度非常重要。然而,由于肿瘤的不规则形状、与周围组织的低对比度以及出现位置的不固定,给脑肿瘤的精确分割带来很大的困难。传统的K-means分割方法仅仅利用图像的灰度特征,很难准确分割肿瘤边界。利用灰度共生矩阵提取出的纹理特征,并结合图像几何不变矩特征对分割出的脑肿瘤图像进行特征提取。灰度共生矩阵...
关键词: 人体行为识别 深度运动图 rgb 密集轨迹
为了融合深度图中不易受光照等环境因素影响的深度信息和RGB视频序列中丰富的纹理信息,提出一种基于深度运动图(Depth Motion Maps,DMMs)和密集轨迹的人体行为识别算法。利用卷积神经网络训练DMMs数据并提取高层特征作为行为视频的静态特征表示,使用密集轨迹来描述RGB视频序列的动态运动信息,将行为视频的静态特征和动态特征串联,作为整个视频的...
关键词: 目标跟踪 有效块粒子 蒙特卡罗方法 多特征融合
运动目标跟踪是计算机视觉领域的一个热点,针对目前运动目标方法在跟踪目标时候会考虑目标框中整体信息,但是被跟踪目标外形具有多变性,导致跟踪方法鲁棒性和精准度不高的问题。利用被跟踪目标局部结构,将跟踪目标看成块粒子,在序列蒙特卡方法下,构建块粒子置信函数和运动相似性函数,通过权重投票计算跟踪目标最佳位置。并基于基础跟踪方法单一...
关键词: 小波分解 改进双边滤波 retinex算法 改进阈值函数 离散小波反变换 分段性线性变换
针对基于单尺度Retinex算法产生的图像泛灰现象和光晕现象、基于双边滤波Retinex算法的泛灰现象及噪声放大现象。提出基于小波变换的改进双边滤波的Retinex图像增强算法和改进阈值函数去噪算法。该方法对图像进行小波分解,获得图像的低频和高频系数;采用改进双边滤波的Retinex算法对图像低频系数进行处理,采用改进阈值函数对高频系数进行处理;采...
关键词: 区块链 以太坊 智能合约 房地产 供应链
以太坊区块链技术是当今互联网时代的一项具有创新性、革命性的综合型分布式数据库账本技术,具有去中介化、自治性、数据不可篡改、可追溯、可编程等特点。分析了传统房地产供应链存在的不足,运用新兴的区块链技术,设计了基于以太坊智能合约的房地产供应链系统。给出了该系统的系统模型,包括系统流程和系统架构两部分。具体说明了系统所涉及到的...
关键词: 风险偏好 系统动力学 前景理论 供应链
基于前景理论,以供应商缺货损失及供应商备货过剩损失为供应商决策者风险感知来源,建立供应商决策者风险偏好模型。接着构建由供应商、制造商、分销商构成的三级供应链系统动力学模型,通过分析供应商决策者的风险偏好(回避、追求、中立)类型,调整风险感知来源的参数,分析供应商的风险偏好对供应链库存量、积压订单量、发货率等影响程度。研究表...
关键词: 知识图谱 问答系统 领域知识映射 知识质量感知
知识图谱(KG)是实现领域问答系统的关键技术之一,能够降低客服成本,推进客户自助服务的智能化,具有较大的商用价值和研究意义。针对基于KG问答系统中存在的中文问题表达模糊、线上服务运维成本高的问题,融合领域特征知识图谱的电网客服问答系统(HDKG-QA),其能基于LSTM模型识别实体/断言,基于主题比较的语义增强方法准确寻找外部知识,使用启发式...
关键词: 多机器人 编队控制 遗传算法 领航跟随法
针对传统遗传算法在求解机器人路径规划问题时存在的收敛速度慢、路径不平滑问题,对其进行了改进,在适应度函数中加入了路径平滑度因素,选择操作时平滑度较好的路径更容易被选中。在种群选择时将最优个体直接复制到下一代,有效地保留了父代优良基因。在领航机器人规划路径阶段,使用改进的遗传算法为领航机器人规划出一条安全无碰撞且平滑度较好...
关键词: 双种群 迁徙 航迹规划 强化学习
针对传统第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解无人机多目标三维航迹规划早熟收敛及多样性不足的局限性,提出了支持强化学习RNSGA-Ⅱ算法。设置两个独立种群分别用NSGA-Ⅱ算法独立演化,隔代在两种族之间迁徙,接着各种群进行寻优进化,根据种群多样性的变化运用强化学习算法动态地优化各种群间“迁徙”的比例参数,从而使进化过程保持种群多样性,...
关键词: 码垛系统 特征点检测 目标匹配 ransac算法
在智能卷烟包件码垛系统中抓取目标物体前需要快速而准确地对其进行识别与定位。而传统的SURF方法在进行特征点检测时时间较长。因此,提出一种基于改进的FAST-SURF算法的双目目标匹配定位方法。将FAST算法检测特征点的检测像素个数由16个降为12个,利用FLANN算法搜索待匹配特征点,缩短搜索匹配时间,然后用改进RANSAC算法剔除误匹配对,根据图像匹...
关键词: 动态因果图 模糊推理 故障诊断
在复杂的控制系统发生故障时,运维系统能保证对其进行快速、可靠的故障诊断尤为重要。针对复杂控制系统中控制信号多、信号关联性强、故障状态多、部件故障模式多的情况,提出一种改进动态因果图与模糊推理融合的故障诊断方法,利用改进动态因果图逻辑表达能力强,能因果互推的特点,构建多重(正向、反向、混合)模糊规则,有效克服了模糊逻辑推理中只...
关键词: 路径规划 大气污染 android 健康出行
日常出行吸入空气污染物是公众空气污染暴露风险发生的主要途径之一。在我国当前仍有75.1%的城市环境空气质量超标背景下,如何有效降低室外日常出行空气污染暴露强度成为了公众防控大气污染健康损害的一种新需求。集成普通克里格空间插值方法、暴露剂量评估模型、Dijkstra路径搜索算法,设计与开发了面向Android智能手机终端的公众健康路径规划应...
关键词: 鲁棒优化 不确定需求 车辆路径 情景集 蚁群算法
“双十一”期间,分拨中心“爆仓”现象表明:确定需求下的车辆路径不适合解决需求激增的配送问题。以需求确定模型为基础,构建基于情景集的鲁棒优化研究模型,并根据变化的快件数量,重新分配客户服务时间;通过计算每条路径的旅行时间,在满足时间窗的基础上,实现对自有车辆的最大利用。改进蚁群算法利用Matlab求解,分析发现:优先考虑运输时效所产生...
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