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计算机技术与发展杂志

杂志介绍

计算机技术与发展杂志是由陕西省工业和信息化厅主管,中国计算机学会微机专委会;陕西省计算机学会主办的一本统计源期刊。

计算机技术与发展杂志创刊于1991,发行周期为月刊,杂志类别为计算机类。

计算机技术与发展杂志

统计源期刊

  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅

  • 主办单位:中国计算机学会微机专委会;陕西省计算机学会

  • 国际刊号:1673-629X

  • 国内刊号:61-1450/TP

  • 发行周期:月刊

  • 全年订价:¥436.00

  • 互联网金融信息量与收益率波动关联研究

    关键词: 金融信息  时间序列  股票收益率  egarch模型  

    基于金融信息采集系统所采集的互联网金融信息流时间序列,对股市收益率进行了分析与检验,通过对比多个时间序列模型,最终构建了EGARCH—GEI)模型,将信息量与收益率两者联系起来。在此模型的基础上,完成了一个设想的实验与分析:在特定时间段向互联网中注入金融信息,金融市场波动情况是否会受到影响,影响程度有多大。通过编程实验得出定...

  • 基于分形维的决策树构建及应用研究

    关键词: 决策树  分形维数  信息增益  数据挖掘  

    针对决策树构建过程中易于出现数据碎片、子树重复等问题,提出了基于分形维构建特征数据集的方法:因为信息增益表示了该属性信息量的多少,因此在确定了数据集的嵌入维数k之后,选择信息增益最大的前k个属性构造原数据集的特征数据集,并分析了依据分形维数和信息增益对冗余属性的删除以及特征集的信息损失对决策树构建的影响。实验过程中,分...

  • 一种有效的用于疲劳驾驶检测的人眼定位算法

    关键词: 眼睛定位  双向积分投影  动态阈值  模板卷积  

    对疲劳驾驶检测系统来说,人眼定位对眼睛状态的正确判别起着关键作用。文中提出一种灰度图像中改进型眼睛定位算法。首先采用水平和垂直积分投影法大致定位出双眼窗口,然后综合运用动态阈值的模板卷积法和形态学操作来定位眼部黑块。随后通过黑斑验证,精确定位出眼球中心。实验图片全部取自CAS—PEAL和ORL双人脸数据库,结果表明该算法速度快...

  • 基于布尔关联规则挖掘的加权阈值分析

    关键词: 数据挖掘  归一化处理  权重  加权关联规则  

    为了提高数据挖掘的效率,挖掘出更加符合实际需要的规则,文中采用利润加权阚值的方法。在将交易数据转化为布尔型数据时,首先对交易记录进行归一化处理,然后将归一化后的数据与利润加权阚值进行比较。根据比较结果,从而得出最终的布尔记录。该文克服了默认各项目对规则重要性相同的缺陷,减少了进行数据挖掘时的规模,使规则更加符合实际需...

  • 粗糙集的近似约简及其算法

    关键词: 粗糙集  近似属性约简  约简算法  

    针对经典粗糙集中属性约简的不足,进一步拓展粗糙集属性约简的应用。提出了一种粗糙集属性近似约简的概念和一种新的粗糙集属性重要性的定义并给出和证明了属性近似约简的性质,理论证明了近似属性约简是传统属性约简的一种推广。在保持知识库分类能力基本不变的条件下,利用所给属性重要性作为启发信息给出了粗糙集属性近似约简的算法。通过一...

  • 蚁群算法在搜索引擎系统中的应用研究

    关键词: 蚁群算法  搜索引擎  启发式算法  群智能  

    蚁群算法是Marco Dorigo等学者在真实蚂蚁觅食行为的启发下提出的一种群智能优化算法。为了优化搜索引擎系统中的搜索代价,文中采用理论分析和实验相结合的方式,研究了蚁群算法在搜索引擎系统中的应用。提出了基于蚁群算法的搜索引擎算法,并设计了适合该算法的搜索引擎系统。从理论上阐述了蚁群算法的开放性和自我动态调整性对搜索引擎系统的...

  • 基于P2P和服务质量的语义Web服务发现

    关键词: p2p  服务发现  服务匹配  qos  语义web服务  

    由于Web服务的数量日渐增长,所以快速准确地发现满足用户需求的高质量服务需要基于语义和服务质量的分布式服务发现架构的支持。通过将使用非负实数向量表示的服务描述到具有特定服务类型支持的P2P注册结点并配合使用Bloom Filter、本体概念组和预先计算出的匹配信息,能降低系统系统查找满足用户请求的服务的代价。采用对查询结果进行评级和用...

  • 基于Visual C#.NET的空间缓冲区分析开发

    关键词: gis  空间数据  空间缓冲区  空间缓冲区分析  

    随着计算机技术特别是网络、通讯技术的发展,GIS技术得到了飞速发展,并朝着网络化、大众化的方向发展。同时,由于社会对地理信息的巨大需求,地理数据的应用日益广泛。但是空间数据中隐含着大量的知识信息与各类模式,因此,人们迫切需要一些有效的方法来从中提取出一些潜在的、有价值的知识。文中采用Visual C#.NET与ArcObjects相结合,开...

  • 基于佳点集交叉的粒子群算法

    关键词: 粒子群算法  佳点集  交叉算法  

    针对基本粒子群算法容易陷入局部极值、后期收敛速度慢和精度低等缺点,文中基于Lovbjerg,Rasmuwsen和Krink提出将进化算法中的交叉操作引入PSO的HPSO模型的启示和佳点集的优良特性.提出了基于佳点集交叉的粒子群算法,从试验上证明了将佳点集交叉算法用于粒子群算法的优化问题上无论从精度还是速度上都比其他算法好。算法整体上表现简单易行...

  • 多关联性虚拟现实系统的设计与实现

    关键词: 基于图像的绘制  虚拟全景空间  关联策略  

    在介绍虚拟现实系统位置关联、时间关联、焦距关联和虚化关联的基础上,研究了基于图像的多关联性虚拟现实系统的设计。针对虚拟场景焦距关联的需要,在考虑场景真实性和实时性的基础上,采用基于熵变分分辨率增强和线性插值相结合的方法生成任意焦距下场景对应图像;对于时间关联,采用基于颜色传输的光照变化图像生成方法,实现不同光照条件下...

  • 一种提高元建模语义完整性的方法

    关键词: 元建模  模型驱动架构  统一建模语言  对象约束语言  语义完整性  

    元建模发生在模型驱动架构中的元元模型、元模型和模型层中,传统的元建模采用统一建模语言UML描述。但是实践证明,UML无法提供与对象有关的所有信息,缺少描述模型中关于对象的附加约束,而且无法描述不同模型之间的转换。针对传统元建模中的语义缺陷,特引入对象约束语言来提高元建模的精确性。文中阐述了如何结合UML和OCL应用于元模型,提高...

  • 基于密度法的双隶属度模糊支持向量机

    关键词: 模糊支持向量机  双隶属度  密度  类中心  

    针对现实环境中样本集越来越大,并且往往含有大量噪声和野值,导致传统模糊支持向量机的训练时间和分类识别率降低的阃题,提出基于密度法的双隶属度模糊支持向量机,即靠近类中心的样本点隶属度由其到类中心的距离确定,远离类中心的样本点隶属度由其邻域内同类异类样本点数量的比例确定。从理论和实证两个方面分析文中方法与以往基于密度的模...

  • 基于PNS—PGrid的P2P路由算法的设计与实现

    关键词: 覆盖网络  p2p  分布式哈希表  

    目前绝大多数的P2P网络系统都是以覆盖网络方式构建的。在覆盖网络中相邻的节点在底层网络中可能并不相邻甚至相隔很远,这样导致覆盖网络中两个节点间会有很大的路由延迟。只有节点路由表项的内容正确地反映节点之间在底层网络中的拓扑关系,才能最终减少应用层的路由延迟,提高网络应用的性能。文中介绍了几种结构化P2P路由机制:Chord,CAN,...

  • 基于栈结构的孔明棋算法研究

    关键词: 孔明棋  栈结构  递归  非递归  回溯  

    孔明棋是一种玩法简单,但其中变化无数的益智游戏。对孔明棋求解问题进行分析,提出了基于回溯思想的递归和非递归算法,运行结果表明了算法的有效性。文章还围绕栈在存储数据、消解递归等方面的应用对两个算法的优缺点进行了比较分析,递归算法结构清晰,但递归调用次数多;而非递归算法借助程序栈,将程序向循环转化,降低了时间复杂度,但算...

  • 基于模拟退火算法的主题爬虫

    关键词: 模拟退火算法  隧道技术  召回率  

    主题爬虫是主题搜索引擎的基础与核心,主题爬行策略的好坏直接影响搜索结果。为了搜索到更多相关的网页,通过利用模拟退火机制选择下一步要访问的链接,使那些蕴含“综合价值”高的链接在搜索初期有机会被选中,同时利用“隧道技术”扩大相关网页的搜索范围。计算链接价值时,综合考虑了链接所在页面内容的价值和链接提示文字的价值,根据它们...

  • 一种ZigBee路由算法的分析与改进

    关键词: 无线传感器网络  zigbee  路由算法  

    无线传感器网络中,节点能量受限性使得传统的路由协议不能满足需求。在设计适合无线传感器网络的路由协议时,应首先考虑能量因素,尽量减少节点之间的通信量。文中分析了无线传感器网络的特点和ZigBee协议中的austertree路由算法,对其中的分簇方法进行了研究,在此算法的基础上,利用节点的深度信息对算法进行了简化,并考虑了能量均衡利用的...

  • 基于NS-2网络仿真协议的功能扩展

    关键词: tcl  sfq  droptail  网络仿真  协议  

    网络仿真是网络协议设计的重要环节,也是通信网络性能分析的关键。基于C++和Tel脚本语言分裂层次实现的NS-2是一个开源、面向对象设计的多协议网络仿真软件,在网络仿真领域占有十分重要的地位。文中首先介绍NS-2的体系结构;然后介绍在NS-2环境下如何编程实现新协议,对NS-2功能进行扩展;最后利用前面实现的新协议.结合一个4节点的网络仿...

  • 几种语音识别特征参数的研究

    关键词: 特征参数  lpcc  差分倒谱  dtw  

    语音识别就是研究让机器最终能听懂人类口述的自然语言的一门学科,具有广阔的应用前景。在语音识别系统中,提取语音的特征参数是系统的关键问题之一。文中首先分析了常用的线性预测参数LPCC、梅尔倒谱参数MFOC及其它们的一阶差分△LPCC和△MFCC的原理和实现方法,提取了LPOC十△LPCC和MFCC+△MFCC,两种参数。其次,讨论了动态时间弯折DTW识别...

  • 一种改进的模糊C均值聚类算法

    关键词: 聚类分析  模糊  c均值  

    针对经典的C均值聚类算法以及模糊C均值聚类算法所存在的两个方面的问题:一是算法对初始聚类中心的过分依赖性,通常的聚类算法往往对于不同的初始聚类中心会得到不同的聚类结果;二是算法需要预先知道实际的聚类数目,而在实际应用中,聚类数目却是未知的。基于此提出了模糊C均值聚类算法的一种改进算法,即在标准的模糊C均值聚类算法的基础上...

  • 具有多态特征和聚类处理的蚁群算法

    关键词: 蚁群算法  旅行商问题  聚类  多态蚁群算法  

    现实蚁群中,蚁群的觅食是一种典型的聚类行为,文中针对一些带聚类特征的TSP,提出了新型的带聚类处理的多态蚁群算法。该算法思想是根据聚类特征对TSP中的城市进行处理.将待求问题分成许多小规模的子问题。对于每个子问题,融合多态蚁群算法,引入不同种类的蚁群。通过对每个子问题进行求解,得到类内最短距离。最后按文中给出的规则合并所有...

  • 机器学习在本体映射中的应用

    关键词: 语义web  机器学习算法  决策树算法  分类树  概念映射  

    文中针对语义网中同领域内的本体异构现象,以及无法实现领域内本体库共享的问题.提出利用人工智能研究中的机器学习算法来解决。通过概念匹配映射使异构本体的语义更好地得到映射,并在果品领域经过实例的应用,其效果还是客观的。在本体映射匹配研究中,机器学习算法发挥了很大的作用,对语义重叠的概念进行高效率的推理匹配映射.为语义网本...

  • 多态蚁群算法中多参数的组合匹配探讨

    关键词: 多态蚁群算法  参数配置  单纯形算法  

    多态蚁群算法是一种新的模拟进化算法,对组合优化问题具有较强的求解能力。但如果算法中的参数选择不当,会直接影响到算法的全局收敛性和求解效率。以TSP问题为例,对多态蚁群算法中参数α、β、ρ、队Q的作用作了理论上的研究,分析了组合参数的选择对寻优结果的影响,提出了用单纯形算法来确定多态蚁群算法中多参数的最优组合方法,阐述了该方...

  • 基于模板和上下文的语义Web服务动态组合

    关键词: 服务组合  服务匹配  组合模板  上下文  本体  

    为了适应环境和上下文信息的动态变化并提供适时适地的服务,Web服务组合要能满足处于动态变化环境中的个性化用户需求。文中提出了一个基于模板和上下文的语义Web服务组合框架,该框架使用抽象服务流程进行Web服务组合建模,利用本体来进行上下文信息建模并支持基于JESS的上下文信息推理,在原有基于语义的Web服务匹配的基础上,实时地感知上下...

  • Linux预取算法分析与研究

    关键词: linux  预取  缓存  

    LinuX作为一个多任务、分时、通用的开源操作系统,越来越广泛地应用于各种商业和企业的服务器。为了提高系统的性能,LinuX采用预取技术将应用程序所需的数据提前加载到缓存中,减少应用程序的I/O等待时间。然而由于服务器系统负载的多样化,导致了预取算法遇到越来越多的挑战。该文主要从分析Linux-2.6.29张涛rc2内核源代码人手,对Linux预...

  • 基于ISM的信息系统互操作性影响因素分析

    关键词: 信息系统  互操作性  影响因素  解释结构化模型  

    在对信息系统互操作性影响因素进行分类的基础上,基于ISM(解释结构化模型)系统分析模型.提出了一种信息系统互操作性影响因素的分析方法。通过该方法可以建立信息系统互操作性影响因素的结构化模型,将信息系统互操作性影响因素之间的复杂关系层次化,并确定影响信息系统互操作性的主要因素,为信息系统开发过程中提高互操作性提供了指导。...

  • 基于空间尺度寻优的公共信息标志的主动搜索

    关键词: 最优空间尺度  主动搜索  公共信息标志  福娃机器人  

    为了使“福娃机器人”能够在机场候机楼中自主导航,以公共信息标志为导航路标,研究公共信息标志的搜索与检测问题,提出了一种基于视觉时空多尺度信息的标志搜索与检测方法。利用公共信息标志形状的先验信息,在空间大尺度下对公共信息标志快速搜索。当公共信息标志在图像上呈现模糊、标志部分信息缺失、标志粘连等现象时,根据时空相关性自动...

  • 基于工程化流程的一种嵌入式系统开发方法

    关键词: 嵌入式系统  工程化思想  设计流程  方案  

    嵌入式系统是包含硬件和软件的完整的专用计算机系统,设计者需要根据系统需求对所用的计算机系统进行裁剪。为了更好地指导嵌入式系统开发和保证工作的有效性和高效性,文中从嵌入式系统一般开发流程出发,在详细分析了基于嵌入式操作系统的程序设计方法和基础上,结合软件工程和硬件工程知识给出了一种面向嵌入式系统开发的工程化方法。长期研...

  • 基于分布式的语义Web服务发现新模型

    关键词: p2p  语义web服务  服务发现  搜索算法  

    为了快速、准确和高效地发现目标服务,提出了一种基于分布式和语义描述的Web服务发现新模型。该模型将领域分类的思想与P2P网络相结合,构造出一种基于P2P的双层拓扑结构,并采用一种层次化的注册管理机制,从而提高了服务发现效率。同时通过使用两阶段搜索算法及二层服务匹配算法对服务进行层层递进查找,使该模型在保证查准率的基础上大大提...

  • 基于使用模型的Web应用软件统计测试

    关键词: web应用软件  统计测试  使用模型  

    Web应用软件一般都具有体系结构复杂、代码量大、页面众多且相互联结的特点,在一定的时间和投入内,显然是无法做到穷尽的测试,而确保Web应用软件可靠性的一个很好的可选方案就是基于使用模型的Web统计测试,以便重点测试用户频繁使用的路径和页面,使测试效率达到最高。针对这个问题,提出了一个能够反映系统真实使用情况的Web统计测试的使用...

  • 基于粒子群算法的RBF网络参数优化算法

    关键词: 粒子群优化  径向基函数  神经网络  减聚类算法  

    针对神经网络的一些缺陷,研究神经网络基于粒子群优化的学习算法,将粒子群优化算法用于RBF神经网络的学习训练。提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权...

  • 电能质量评估系统的设计及实现

    关键词: 电能质量  管理系统  设计与实现  

    为实现对电能质量实时监测与管理,提高电力企业信息化水平,综合国内外多种电能质量评估系统的性能,文中设计并研发了一种电能质量在线分析管理系统,实现了电能质量评估工作的系统化、实时化,提高电力企业信息化水平,并为电能质量的控制奠定了基础。该系统基于.NET平台构建开发,分为表示层、业务逻辑层及数据管理层对代码进行优化管理。...

  • 基于数据挖掘的入侵检测系统模型

    关键词: 数据挖掘  入侵检测  复合引擎  

    文中介绍了入侵检测系统的重要性、传统人侵检测技术的类型和局限性以及入侵检测系统中常用的数据挖掘技术,指出数据挖掘技术应用在人侵检测系统中的可行性和必要性。针对现有入侵检测系统存在的误报率和漏报率较高的问题,对数据挖掘技术应用于入侵检测系统进行了研究,提出一个基于数据挖掘技术的结合异常检测和误用检测的复合入侵检测系统模...

  • 基于互信属性调配机制的访问控制模型

    关键词: 访问控制  基于属性的访问控制  互信属性调配机制  自动信任协商机制  

    在基于属性的访问控制中一个重要的问题是对属性资源的获取以及对敏感属性和敏感访问控制策略的保护。传统访问控制属性资源的获取方法已经不能满足开放式的网络环境下的访问控制要求。在自动信任协商机制基础上提出了一种新的授权决策机制——互信属性调配机制(MTAD),并将其应用到基于属性的访问控制模型中。通过对模型的分析可以看到该模型...

  • 一种基于SRLG分离的双路由选择策略

    关键词: 共享风险链路组  双路由  可变链路权重  

    在计算机通信网中,链路故障往往会导致大量的连接中断,造成严重的损失。因此,为业务的连接请求预先分配工作与备用双路由是提高网络抗毁性的重要途径,而保证工作路由与备用路由SRIG(共享风险链路组)分离又是选路过程中的一个关键问题。文中列出了几种传统的SRLG分离双路由选择策略,针对它们的不足,提出了一种新的策略,并构建拓扑模型进...

  • 数字版权管理系统中的使用控制模型

    关键词: 数字版权管理  使用控制  权限  

    文中在分析数字版权管理系统和传统访问控制三种模型不足的基础上,针对数字版权管理系统的结构特点,结合使用控制的ABC模型,提出了一种数字版权管理系统的使用控制模型——UCON onA1模型。并根据UCON onA1模型的特点设计了数字版权管理系统框架,给出了系统工作的流程以及系统实现的关键技术。通过应用该模型能够对权限进行动态分发,并能在...

  • IEEE802.15.4MAC协议低功耗研究

    关键词: 低功耗  mac  

    IEEE802.15.4是供低速率、低功耗和低成本设备使用的短距离无线通信规范。低能耗设计是IEEES02.15.4研究的核心问题,也是其网络性能重要参数之一。文中对IEEE802.15.4规范中的MAC层协议和CSMA—CA算法进行深人研究,以低功耗设计为目标,引入概率机制对该MAC层协议予以改进。仿真结果表明,改进后的MAC层协议在网络负载比较高时可以减小...

  • 基于人工神经网络入侵检测模型的探讨

    关键词: 人工神经网络  入侵检测模型  异常检测  误用检测  

    目前,对ANNIDS的研究,主要集中在ANN算法的改进和具体原型的实现上,而对其模型的探讨则很少。模型研究对IDS发展意义重大,ANN技术在1138中也具有其它技术不可替代的优越性,因此,对ANNIDS的探讨尤为重要。文中对ANNIDS模型结构、特点及其使用场合均进行了探讨,介绍了IDS模型的现状;阐明了ANN技术在ID8系统中的应用优势和发展;介绍了IDS...

  • GUI软件测试文档辅助工具的设计与实现

    关键词: autodoc  图形用户界面  测试文档  录制  

    GUI软件的应用越来越广泛的同时,GUI软件的测试任务变得也越来越重,如何减少GUI软件测试文档的编写负担成为一个值得关注的问题。文中介绍了一款自主研发的测试文档辅助工具AutoDoc的设计和实现,AutoDoc通过调用Windows底层的Hook消息处理函数,来监视用户操作及系统响应的各种消息,达到录制的目的。文中着重说明了工具实现过程中的解决方案...

  • 作战智能体分队攻击目标分配模型研究

    关键词: 多智能体  攻击行为模型  作战仿真  

    为解决智能体分队的目标攻击选择问题,文中对作战模型中的多武器目标分配(WTA)问题进行了研究,介绍了WTA问题的基本概念、基本模型、数学性质以及WTA问题研究的基本内容。在模型研究方面,对动态武器目标分配问题建立了迭代规划模型,该模型的优点在于克服了静态WTA模型中部分武器因为时间因素的限制,在作战中不能参与分配的缺点。在算法研...

  • 高速1553B IP核的设计与实现

    关键词: 协议处理器  ip核  多时钟域  

    随着MIL-STD-1553B总线在航空、航天等军事领域的综合电子信息系统中的广泛应用。系统应用对1553B协议处理器的高传输率、高可靠性以及小型化提出了更高的需求,采用传统专用芯片的方案已经不能很好地满足应用需求。从上述需求出发,文中全面描述了高速1553BIP的功能结构以及各功能模块的设计与实现。目前,1553BIP已经过MPW投片验证,样片的性...

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