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计算机技术与发展杂志

杂志介绍

计算机技术与发展杂志是由陕西省工业和信息化厅主管,中国计算机学会微机专委会;陕西省计算机学会主办的一本统计源期刊。

计算机技术与发展杂志创刊于1991,发行周期为月刊,杂志类别为计算机类。

计算机技术与发展杂志

统计源期刊

  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅

  • 主办单位:中国计算机学会微机专委会;陕西省计算机学会

  • 国际刊号:1673-629X

  • 国内刊号:61-1450/TP

  • 发行周期:月刊

  • 全年订价:¥436.00

  • 基于对角线偏移的SURF算子改进

    关键词: 加速鲁棒特征  特征提取  光照  对角线偏移  

    由于SURF算子对光照仅有部分的不变性,从而在光照条件变化大的环境下可能会导致提取的特征数与匹配数减少的不足。为了克服该不足,文中深入分析光照变化对SURF算子对特征提取的影响,并提出利用对角线偏移模型对SURF算子进行改进,统一输入图像的光照信息,使得改进后的特征算子对光照的变化具有更强的不变性,从而使得改进后的算法在较大光照...

  • 基于初始化AP的自适应信道分配算法

    关键词: 信道干扰  dnaf  扩展信标帧  随机信道分配算法  

    在高密度AP部署的网络环境中,由于ISM频带只有1、6和11三个正交信道,因此AP的工作信道不可避免的存在重叠,其重叠信道干扰对吞吐量有较大的影响。文中从基于AP上线时为其分配信道的角度出发,提出了一种集中式自适应信道分配算法DNAF( Densest Nearest Assignment First)。在大量AP刚上线时,通过周期性广播扩展信标帧,建立动态的网络拓扑...

  • 基于CN-M的邮件网络核心社团挖掘

    关键词: 社会网络分析  邮件网络  核心社团  加权中心度  模块度  

    在当今互联网时代,电子邮件的快速、低耗等特性,使其成为人们生活和工作中的必需工具。为了智能化地提取和分析邮件网络中的海量数据,以从海量邮件数据中挖掘潜在的有价值的信息,将社会网络分析方法应用于邮件网络分析,提出了基于CN-M( Core Node-Modularity)的邮件网络核心社团挖掘算法。首先用JavaMail对数据进行解析,将解析后的数据...

  • 共生矩阵纹理特征的DSP优化实现

    关键词: 共生矩阵  纹理特征  tms320c6678  优化  

    灰度共生矩阵纹理特征具有计算复杂、耗费时间等问题,严重影响了程序执行的效率。针对此问题,分析了共生矩阵纹理特征的原理,研究了TMS320C6678 DSP的结构性能,提出了基于共生矩阵纹理特征的存取带宽和软件流水的优化方法,在CCS5.3软件平台下选择TMS320C6678对其进行了程序实现,最后使程序执行时间从1.94 ms减少到0.259 ms。实验结果表明...

  • 基于GPU的实时群体仿真算法实现

    关键词: 群体仿真  boids算法  实时模拟  gpu  

    群体仿真在虚拟现实、影视动画、计算机游戏等领域有着广泛的应用。大规模的群体仿真中每个个体都要同其感知范围内的其他个体相互作用,当实时更新所有个体的状态时,就会导致O( N2)计算量的问题。针对这一问题,实现了一种基于GPU(图形处理器)的BOIDS群体行为模拟算法,充分利用GPU并行计算的能力处理大规模群体运动的巨大计算量。该方法...

  • 无线HART网络点到点图路由的研究与实现

    关键词: 无线hart  点到点通信  图路由  

    无线HART是一个开放的用于工业测量和控制的无线通信标准。无线HART标准在网络层采用图路由机制,通过提供链路冗余,以满足工业应用中安全、可靠的通信需求。现有的图路由算法研究仅局限于集中式通信,文中设计并实现了局部分布式通信的点到点图路由算法。该算法利用跳数、链路质量作为度量进行选路,提供跳间冗余以保证路由健壮性,并通过对跳...

  • 基于组合LoG滤波方法的轮廓检测

    关键词: 轮廓检测  log滤波器  感受野  视神经系统  视皮层  

    轮廓检测是计算机视觉领域一个重要问题,目标和背景的纹理和噪声的存在让提取轮廓和保存轮廓完整性变得十分复杂。现有的神经生理学和解剖学研究成果,提供了许多轮廓检测的新方法。文中改进了现有的仿生模型,通过对图像进行不同参数的LoG滤波,并将结果赋予不同的权重,然后组合所有结果来抑制纹理,减弱了纹理和背景中的干扰成分对轮廓提取...

  • Android应用模拟交互技术的研究

    关键词: android  恶意程序  模拟交互  自动化  

    针对于行为分析的Android恶意代码检测技术均需要收集大量的运行数据,文中提出了一种基于用户模拟交互技术的数据收集方式。使用计算机及若干个Android设备,自动化完成有效分析数据的收集,减少了人工参与的程度。通过结合使用制定的Android应用程序的运行策略,包括环境差异策略、时间差异策略、事件差异策略,以及测试工具等,完成应用程序...

  • 基于网络爬虫的文献检索系统的研究和实现

    关键词: 网络爬虫  本体论  论文检索  web  mvc  负载均衡  

    文中系统基于网络爬虫技术实现了文献资源的智能搜索和关键信息的抓取功能,把采集到的信息采用本体论的方法进行分类识别,并自动存储文献资源到本地服务器。下载子系统采用负载均衡的方法把下载任务分配到多个服务器。系统采用高效的Protobuf socket通信手段,提供高效准确的内部下载服务。通过对内提供统一门户入口的方式对检索和下载行为进...

  • 基于SIFT的POCS图像超分辨率重建

    关键词: 超分辨率  凸集投影  尺度不变特征转换  图像配准  仿射变换  

    针对传统的POCS图像超分辨率重建算法中广泛使用的基于改进的Keren配准算法,对于序列帧间存在剪切和非均匀尺度变换现象时,很难做到精确的亚像素级配准,文中讨论了一种基于SIFT算法的POCS序列图像超分辨率重建算法。首先利用SIFT算法提取序列帧与参考帧间的SIFT关键点对,随后选取匹配关键点对,通过RANSAC去除误配点的同时估算出六参数仿射...

  • 一种应用ARPSO优化RBF神经网络的方法

    关键词: 微粒群算法  吸引  扩散  rbf神经网络  最近邻聚类方法  

    针对径向基函数神经网络参数难以设置以及因此而导致的网络隐层结构不明朗的问题,提出了一种应用控制种群多样性的微粒群( ARPSO)优化径向基函数神经网络( RBF)的方法。通过引入“吸引”和“扩散”因子对基本微粒群算法进行改进,并将改进的微粒群算法用于RBF聚类半径的优化,进而能够合理地确定RBF的隐层结构。将用ARPSO优化的RBF神经网络...

  • 相似性-局部性方法相关参数分析

    关键词: 重复数据删除技术  相似性与局部性  布鲁过滤器  磁盘瓶颈  

    大数据时代到来,备份数据量增大给存储空间带来新的挑战。重复数据删除技术在备份存储系统中正逐渐流行,但大量数据访问,造成了磁盘的很大负担。针对重复数据删除技术存在的块索引查询磁盘瓶颈问题,文中提出了文件相似性与数据流局部性结合方法改善磁盘I/O性能。该方法充分发挥了各自的优势,相似性优化了索引查找,可以检测到相同数据检测...

  • 旋转对称矩量法高阶算法研究

    关键词: 矩量法  旋转对称目标  高阶基函数  

    直接应用三维矩量法求解旋转对称目标的电磁散射特性计算效率较低,计算机内存耗费大,利用其结构特点可降维获得一种更为有效的计算方式。然而对于电大目标,这种改进依然是不够的。文中根据旋转对称目标矩量法( BOR-MOM)中电流的分解特征,构建了一种基于切比雪夫近似的高阶基函数,将电流的切向分量和方位角分量分别以该高阶基函数展开后应...

  • 网络最大流问题的改进算法

    关键词: 最大流  容量差  增广链  最短路径  

    网络最大流问题是图论中的经典问题之一,对于最大流问题有很多经典的算法,但这些经典算法皆有不足之处。针对其不足,文中通过引入容量差的概念,对算法进行了一些改进。改进算法的原则是优先选择路径最短且容量差最大的路径进行增广,若当路径长度一样并且容量差也一样时就要对其修正,然后选择修正后的路径,这样每次增广至少使一条弧达到饱...

  • 基于DDS的异构网络数据分发方法研究

    关键词: 异构网络  数据分发服务  服务质量  

    在异构网络环境中,数据实现高效、可靠与安全的分发,面临着不同的应用环境对操作系统、通信方式、网络协议以及服务质量( QoS)的多种要求。文中设计了一种基于DDS的,在异构网络通信中使用的数据分发系统。针对异构网络与DDS的特性,提出了异构网络数据分发系统的三层组织结构,并对每一层的具体内容,要实现的功能进行了研究。经过对异构网...

  • 基于UWB/AOA/TDOA的WSN节点三维定位算法研究

    关键词: 无线传感器网络  节点三维定位技术  aoa算法  tdoa算法  uwb通信技术  

    为了将二维定位算法AOA和TDOA拓展成三维定位算法,文中提出了一种基于AOA/TDOA和UWB传输技术的WSN节点三维定位算法。该算法采用二维的AOA测角算法测量未知节点与信标节点之间的角度,采用TDOA算法测量未知节点与信标节点之间的距离,在测角、测距的过程中采用UWB通信技术来传输探测信号,使得探测信号具有较高的时间分辨率,从而提高测角、测...

  • 无线局域网组播优化分组算法

    关键词: 无线局域网  组播  最佳分组  公平性  组播优化分组算法  

    为了提高WLAN中组播组吞吐量,节约网络带宽,保证组播接收端整体公平性效用,提出一种组播优化分组算法。将数据获取能力和信号质量相近的终端分到一组,研究不同分组数目下公平性效用值,并分析组播组吞吐量和网络带宽占用情况。实验结果表明在最佳分组范围内,整体公平性效用值增长率变大,吞吐量和带宽占用情况比RMM ( Receivers Merging M...

  • 基于数据同化的图像融合方法研究

    关键词: 图像融合  数据同化  遗传算法  粒子群算法  差分进化算法  

    数据同化凭借其在数值预报中将观测数据与理论模型相结合的特点,目前广泛应用于遥感图像处理及图像融合领域。文中介绍了数据同化的含义和数据同化系统的构成,并分析了其应用于图像融合的原理;结合现有的研究成果着重分析了数据同化框架下结合不同优化算法的图像融合方法,并对其进行分类比较,给出了各方法的优缺点和研究成果及应用;最后在...

  • 分布式系统进程互斥算法的研究与改进

    关键词: 分布式互斥  令牌  优先级  选举  

    随着网络技术的不断发展,分布式系统得到了广泛的研究与应用。然而由于分布式系统中网络带宽有限,且临界资源的数目是固定的,因此研究设计网络负载轻、临界资源利用率高的分布式互斥算法具有重要的意义。文中首先介绍了几种传统的互斥算法,对各个算法的性能加以比较,结合上述分析提出了一种新的基于令牌的算法,并详细阐述算法的设计思想及...

  • 基于双层模糊逻辑的多机器人路径规划与避碰

    关键词: 多机器人系统  路径规划  方向模糊控制  速度模糊控制  

    针对无通信情况下的多机器人系统在未知动态环境下的路径规划问题,设计了基于双层模糊逻辑的多机器人路径规划与动态避碰系统。方向模糊控制器充分考虑了障碍物的距离信息和目标的角度信息,转化为机器人与障碍物的碰撞可能性,从而输出转向角度实现机器人的动态避障;速度模糊控制器将障碍物的距离信息作为输入,将速度因子作为输出,提高了多...

  • 基于Hadoop平台的C4.5算法的分析与研究

    关键词: hadoop  mapreduce  数据挖掘  

    如何能从海量数据中以更快速、高效、低成本的方式挖掘出有价值的信息成为如今数据挖掘技术面临的新课题。文中在研究Hadoop平台的特征和决策树的C4.5算法的过程中,决定在决策树算法领域中引入云计算思维,实现其在Ha-doop平台上的并行化,并且采用MapReduce模型来解决海量数据挖掘问题。最后用打高尔夫球的数据集对新的算法进行验证。实验结果...

  • 文化蛙跳算法性能分析研究

    关键词: 文化蛙跳算法  遗传操作  多样性  优化性能  

    基本混合蛙跳算法收敛速度较慢,优化精度较低。为进一步提高混合蛙跳算法的优化速度和精度,将文化算法模型引入到混合蛙跳算法中,提出了一种文化蛙跳算法。利用混合蛙跳算法良好的全局协同搜索能力和文化算法模型中的遗传操作,提高了算法的收敛精度,增强了算法的群体多样性。通过对3个测试函数进行优化实验,并与文中文化蛙跳算法和相关文...

  • 基于LDM的气象TIGGE系统接收时效研究优化

    关键词: 气象  ldm  tigge  事件触发  接收时效  

    为了解决气象TIGGE系统数据接收效率低下的问题,分析研究了LDM数据传输软件的处理机制,针对业务传输流程,结合数据传输模式规范的特点,设计优化了系统的数据接收处理流程。通过调整对接收数据的处理模式,利用事件触发机制,将数据接收和后续处理紧密结合起来,建立两个环节的通路,减少了中间环节,从而提高了整个TIGGE数据接收时效。在业...

  • 基于多分辨率奇异值分解的图像融合

    关键词: 多分辨率  奇异值分解  图像融合  

    提出一种新的基于多分辨率奇异值分解( MSVD)图像融合算法。算法对源图像进行MSVD处理,使其分解为互不相关的平滑和细节分量,并对平滑分量进行多层次的分解与处理。类似于小波变换,多分辨率奇异值分解的基本思想是在平滑分量的每一层上用奇异值分解( SVD)来取代滤波,最终利用融合规则对图像进行MSVD融合。利用5种评价算子来评价算法,得...

  • 基于一种新的阈值函数的小波图像去噪

    关键词: 图像去噪  小波变换  阈值函数  峰值信噪比  均方根误差  

    文中在D. L. Donoho和I. M. Johnstone提出的小波阈值去噪基础上,提出了一种改进的阈值函数。该阈值函数采用双阈值模式,通过逐渐增大对小波系数的缩减力度来处理双阈值之间的小波系数,尽可能多地保留有用信息,直至小波系数缩减为零。在这里引入了一个控制变量来调节系数的缩减幅度。与传统的软、硬阈值方法相比,改进的阈值函数最大的优点...

  • 一种基于偏微分方程变分去噪模型

    关键词: 变分方法  偏微分方程  图像去噪  泊松噪声  四阶模型  块效应  

    近年来,国内外学者对于泊松噪声的研究越来越多,在TV模型的基础上提出了不少二阶去噪模型,它们在有效去除噪声的同时,很好地保护了图像边缘细节,但是共同的缺点是产生了“块效应”。针对这一不足,文中提出了一种四阶去噪模型,运用变分原理得到了其相应的欧拉拉格朗日方程,并用梯度下降法求解拉格朗日方程。文中运用差分法对该模型进行了...

  • 基于智能算法的价格预测模型探究

    关键词: bp神经网络  聚类分析  预测  价格  

    文中主要是建立基于智能算法的价格预测模型,解决商品价格预测的难题。首先通过德尔菲技术进行专家意见征询,确定影响商品价格的因子;然后数据化处理影响因子后,利用拉依达准则剔除异常数据;再以影响因子为输入量,采用BP神经网络算法建立商品预测模型;采用聚类分析算法建立预测模型与之对比。以玫瑰鲜切花为例建立价格预测模型,实验结果...

  • 基于二维Gabor小波与SPP算法的人脸识别研究

    关键词: 模式识别  特征提取  稀疏表示  稀疏保留投影  gabor小波  降维  

    稀疏表示近年来在模式识别领域已经取得了成功的应用,如目标探测和分类。稀疏保留投影( SPP)算法是基于稀疏表示理论所提出的一种特征提取方法,目标是获得一个线性投影空间,使得样本之间的全局重构关系得以在低维空间保留。 SPP算法无需选择任何模型参数,具有很强的适应性,其灵活性及有效性在人脸识别中得到了详细的验证。文中结合二维Gabor小...

  • 基于IEEE 802.15.4c TinyOS平台的移植研究

    关键词: 无线传感器网络  tinyos  msp430  at86rf212  

    TinyOS拥有组件化编程、事件驱动机制、有效的能量资源管理等特点,在无线传感器网络操作系统当中颇受关注。然而,自IEEE 802.15.4c制定以来,TinyOS还未有工作在其标准下的节点平台。因此,文中在分析TinyOS硬件抽象架构的基础上,设计以MSP430F5419A和AT86RF212为硬件架构、以移植TinyOS为软件架构的节点平台,并针对802.15.4c研究协议栈嵌入平台的...

  • 基于SIP的多区域监控融合技术研究与实现

    关键词: 监控联网  rtp协议  流媒体  视频通信  丢包率  会话发起协议  activex终端  

    随着视频监控“大联网”大趋势的展开,国家标准的正式施行表明视频监控“大联网”已经成为必然趋势。为解决基于SIP协议的集中监控管理系统中负载过重的问题,提出了一种新型的基于SIP协议的跨区域分层SIP监控系统集成平台。该平台包括分层设计、模型结构、远程控制和智能监控功能的设计等综合多功能集中监控平台。系统采用网络技术、传输技术...

  • 采用支持向量回归抑制噪声的经验模态分解方法

    关键词: 信号处理  经验模态分解  支持向量回归  噪声抑制  

    在实际信号分解中,经验模态分解( EMD)是对噪声敏感的,往往会分离出一些虚假的本征模函数,对信号的分析产生一定影响。为了提高EMD分解的正确率,减少其出现虚假本征模函数的情况,文中提出了一种基于支持向量回归( SVR)的去噪方法。先对一次EMD分解结果进行SVR逐层滤波并且对信号进行重组,然后利用EMD方法对重组信号进行二次分解。实验...

  • 无线传感器网络DV-Hop定位算法的改进方法研究

    关键词: rssi加权修正  最小二乘法  

    为了提高传统DV-Hop算法的定位精度,推动该算法的进一步发展,文中从平均跳距计算和未知节点坐标计算两个阶段入手对传统DV-Hop算法进行改进,提出了一种基于RSSI加权修正的平均跳距计算方法和一种基于最小二乘法修正的未知节点坐标计算方法。为了验证算法改进的有效性,在Matlab中进行了仿真实验。实验结果表明:文中算法相对于传统DV-Hop算法...

  • 稀疏子空间聚类的惩罚参数自调整交替方向法

    关键词: 子空间聚类  稀疏表示  l1范数正则化  交替方向法  

    稀疏子空间聚类是利用子空间并集中数据向量的稀疏表示,从而将数据划分到各自子空间,该类方法关键是求出最优稀疏解。文中采用交替方向法求稀疏解,交替方向法把复杂问题分解成简单的、有效求解的子问题,达到最优速度。在交替方向法求解过程中,通常惩罚因子是恒定不变的。文中提出一种惩罚因子参数自调整策略,根据每次迭代信息,调整惩罚因...

  • 一种具有区域影响的人工萤火虫算法

    关键词: 萤火虫算法  区域影响  gaussian核函数  

    受到自然界中萤火虫通过荧光进行信息交流的群体行为的启示,萤火虫算法被提出。它是一种新颖的仿生群智能优化算法。基本的萤火虫算法中,萤火虫个体间存在协作不足,易陷入局部最优的缺陷;考虑到萤火虫个体的区域影响作用,提出一种更接近社会上信息传递系统的萤火虫算法。该算法综合考虑了萤火虫个体的历史最优位置和萤火虫群体的历史最优位...

  • 基于不变矩理论线矩法图像特征的提取

    关键词: 特征描述  识别特征  边缘映射  不变线矩  指数简化  

    传统的Hu不变矩直接针对原图计算,计算量大、实时性不够理想,且受强噪声影响明显,特征描述也不是很准确。文中在不变矩理论的基础上结合Schlick镜面指数简化公式,给出一种将边缘线矩作为识别特征的提取方法。该方法只需对边缘映射图计算不变矩,不必直接在原图上计算,因而避免了不必要的误差,再经过简化指数计算,降低复杂度、减少计算量...

  • 图像修复TV模型的快速算法研究

    关键词: 变分方法  偏微分方程  图像修复  交替方向乘子算法  快速傅里叶变换  

    关于图像修复的全变分( TV)模型的求解有很多方法。在图像修复的全变分( TV)模型中,文中针对含有非光滑项的凸优化问题提出了一种基于交替方向乘子法( ADMM)的快速求解算法。 ADMM方法对迭代公式中具体的子问题求解过程一般采用Gauss-Seidel方法,文中通过分析TV修复模型的性质,对ADMM算法进行了相应的改进,使得具体的数值求解可以用快...

  • 基于BP-DBN的认知网络端到端态势评估算法

    关键词: 认知网络  端到端态势评估  受限波尔兹曼机  

    文中提出了一种基于BP-深度信念网络( BP-DBN)的端到端态势评估算法,实现网络端到端态势等级判定。基于提出的分布式态势评估架构,使用BP-DBN分别构建认知域网元评估值、局部态势评估值和端到端态势评估值三者间的映射关系,最后实现端到端态势等级定性评估。实验结果表明,基于少量标记训练样本,BP-DBN测试错误率低,能够保证评估准确性,同时提...

  • 噪声改善码元传输

    关键词: 随机共振  编码  加性噪声  乘性噪声  

    文中运用随机共振来改善码元的传输。对于由字符构成的文本,通过编码生成一系列的码元作为系统输入信号,经过带有噪声的系统传输后,进行译码得到接收文本。文中使用的噪声为高斯型的加性与乘性噪声,逐渐增加噪声强度,接收文本中出错字符比例先降低再增高,从而存在最佳噪声强度,此时出错比例最小,系统性能最好。另外,乘性噪声在改善信号...

  • 量化压缩感知在语音压缩编码中的应用

    关键词: 离散余弦变换  量化压缩感知  量化迭代硬阈值算法  

    利用语音信号在离散余弦变换( DCT)域的近似稀疏性和量化压缩感知理论,文中提出一种基于量化压缩感知的语音压缩编码方案。编码端利用压缩感知技术,将语音信号投影成数据量大大减少的观测序列,然后对观测序列采用Lloyd-Max量化得到量化后的观测样值;解码端直接利用量化后的观测样值,结合重构算法重构出原始语音信号的DCT系数,经过DCT反变换得...

  • 基于离散小波变换的信号分解与重构

    关键词: 离散小波变换  matlab  分解  重构  

    为数值计算简化和理论分析简便,在实际信号处理应用中,需要对小波变换进行离散化处理。介绍了傅里叶变换与小波变换的基本理论,以及离散小波变换在信号分解和重构过程中的原理及方法。利用MATLAB小波工具箱中提供的函数分别对一维信号和语音信号进行分解与完全重构,并对结果进行分析比较。仿真结果表明,用离散小波变换进行一维和语音信号分...

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