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计算机科学杂志

杂志介绍

计算机科学杂志是由国家科学技术部主管,国家科技部西南信息中心主办的一本北大期刊。

计算机科学杂志创刊于1974,发行周期为月刊,杂志类别为计算机类。

  • 视线交互中两类扫视运动的人机工效评估研究

    关键词: 视线交互  fitts法则  人机工效  向心扫视眼动  离心扫视眼动  

    Fitts法则是人机交互领域预测人机工效的一个有效模型,在许多交互方式中都得到了验证,是传统人机工效研究的理论基础.然而在视线交互中,由于眼动肌肉神经控制机制与肢体运动不同,Fitts法则并不适用.近两年的相关研究提出了一个新的专门针对视线点击任务的难度指数IDeye,它比经典的Fitts指数更能准确预测视线交互的工效.然而,在新模型的有效性验...

  • ARM-MuxOS:一台手机,多个世界

    关键词: 操作系统  移动设备  内存管理  虚拟化  

    在移动设备上并发运行多个操作系统,可拓宽和多样化其使用模式,但目前采用的移动虚拟化管理系统技术会带来性能开销和多余的内存消耗.通过分析在单一移动设备上支持多个操作系统所带来的多OS内存管理和外设分配等方面挑战,研究并设计了物理内存在线分配和分时复用外设等新技术,本设计在Galaxy Nexus智能手机上最终实现了ARM-MuxOS原型系统.这一...

  • 面向自然交互的多通道人机对话系统

    关键词: 多模态信息融合  人机交互  对话管理  

    人们在对话过程中,除了使用口语交互外,还会很自然地利用表情、姿态等多模态信息辅助交流.重点分析并阐述了如何将这些多模态交互方式有效地融合到人机对话模型中,并实现一个面向自然交互的多模态人机对话系统.首先根据不同通道(如情感、头姿)对语音交互的影响,将它们主要分为信息互补、信息融合和信息独立3种模式,并针对3种模式分别采用不同...

  • 基于比值变换的全色与多光谱图像高保真融合方法

    关键词: 图像融合  全色锐化  图像增强  比值变换  

    随着遥感技术的快速发展,越来越多的成像卫星可采集同时相的全色和多光谱图像.通常,多光谱图像的分辨率低于全色图像,但实际应用中人们更迫切需要提升多光谱图像的分辨率.当前,研究人员已提出了大量的图像融合方法来解决这个问题,但依然存在光谱失真、细节模糊等问题.此外,真实遥感图像的尺寸较大,现有融合方法难以满足实际应用的高时效要求.为...

  • 基于子图分割和自适应噪音方差的2D移动机器人定位方法

    关键词: 2d移动机器人  子图分割  自适应方差  闭环检测  自主定位  

    基于子图分割和自适应噪音方差的2D移动机器人定位方法,不仅能有效地检测闭环,而且能更精准地估计移动机器人的位姿.首先,子图分割能够有效提高移动机器人的定位效率,通过匹配局部子图也能提高闭环检测的准确性,减少测量噪音的影响.与之前工作不同的是,根据2D几何特征点的个数来分割子图,使得子图中有足够的特征点,进而提高闭环检测的准确性.其...

  • LiveData—基于智能手机传感器的用户数据采集系统

    关键词: 智能手机  传感器  行为识别  

    智能手机中各种内置传感器的出现使得用户能采集、分析和挖掘传感器数据中的有用信息.介绍了Android平台上用于采集传感器数据的应用LiveData,它可用于记录用户活动时的数据.针对应用LiveData采集的总量为28万条的传感器数据记录,提取了若干特征属性来识别用户的行为,并进一步分析了不同传感器以及不同数据采集环境对实验结果的影响.

  • 改进贝叶斯分类的智能短信分类方法

    关键词: 短信智能管理  文本分类  特征值提取  贝叶斯分类  

    随着移动通信技术的不断发展,手机的普及率在不断上升,而短信作为传统的移动通信服务,长久以来一直在人们的日常生活中占据着极为重要的位置.可以说,短信在一定程度上记录了人们生活的轨迹.但是,现有的短信管理系统仅对短信进行以联系人为特征分类、以时间为顺序显示的简单非智能化的管理,导致了用户手机中各类短信混杂不清,短信的管理效率极低....

  • 一致分支点漂移算法

    关键词: 图像配准  点集配准  一致分支点漂移  gmm  局部结构相容度  

    分支点是多传感器图像之间一种重要的关联特征,因此分支点匹配对多传感器图像配准有着十分重要的意义.基于CPD的基本思想提出了一致分支点漂移算法.针对分支点自身特点,提出了局部结构相容度的概念,用于度量和检验两个分支点的一致性程度;并将其作为匹配约束项嵌入到高斯混合模型分量的后验概率计算中,有效利用了分支点包含的分支边缘等结构信息...

  • 面向外骨骼机器人人机交互的步态数据获取系统及识别模型

    关键词: 人机交互  人机接口  步态分析  基因表达式编程  外骨骼  

    外骨骼机器人人机交互是当前的研究热点,通常需要获取人体相关运动信息作为控制信号源.为了采集人体步态数据,研究了生理信号与关节运动之间的关联机制,设计了一种步态数据获取系统,其利用鞋内薄膜压力传感器和关节角度传感器组成测试设备,成功采集了15组健康男子在3km/h、4km/h和5km/h 3种速率下自然行走的步态数据.提出采用基因表达式编程建立...

  • 基于粒子群算法优化的音频特征应用研究

    关键词: 音频特征  pso  视频点歌系统  

    在深入研究音频特征的基础上,提取响度特征和音调特征,并利用粒子群算法优化特征权重.提出一种对歌唱片段进行自动评价的方法,用于视频点歌系统的实时评分模块.实验结果表明,该系统能够反映演唱者歌声和歌曲原唱两者内容的相似程度,从而给出了有效的评分标准.

  • 基于RGB-D摄像头的实时手指跟踪与手势识别

    关键词: 手指跟踪  手势识别  计算机视觉  人机交互  

    近些年,基于视觉的手部跟踪与手势识别一直是人机交互和计算机视觉等领域的研究热点.传统方法主要是使用单目或多目RGB摄像头等设备获得手部位置、方向等信息,但RGB摄像头易受到复杂背景、光照变化、纹理的限制,导致其准确性、实时性和鲁棒性都较差.随着可获得场景深度信息的家用RGB-Depth(RGB-D)摄像头的发展和上市,可以利用深度信息较好地克...

  • 相似视频片段的检测与定位方法研究

    关键词: fast  brief  相似关键帧  相似视频片段  

    相似视频片段探测可以辅助网络视频检索、内容关联分析等方面的研究,具有重要的意义.重点研究了位置随机的相似视频片段的探测与定位问题,首先在视频结构化分析与关键帧提取的基础上,对不同视频进行相似关键帧探测.为保证探测的精度与效率,针对视频关键帧的特点,采用了FAST检测子和BRIEF描述子相结合的方法,利用关键帧的局部特征进行相似关键帧...

  • Scudware Mobile:支持可穿戴设备间数据及服务协同的移动中间件

    关键词: scudware  mobile  数据及服务协同  可穿戴设备  智能手机  

    随着计算泛在化日益深入,软硬件一体化成为个人电子消费领域的重要趋势,可穿戴设备正成为目前学术界与工业界的研究热点.这些设备虽然具有一定的传感、计算和服务能力,但其接口各并且设备间的协同能力很弱.这就一方面造成了计算和感知能力的浪费,另一方面也无法提供丰富的服务.针对此问题,提出一个支持可穿戴设备间数据及服务协同的移动中间件—...

  • 一种基于背景声音识别的移动社会活动推荐系统

    关键词: 智能手机  移动互联网  背景声音识别  在线线下关联  社会活动推荐  

    随着智能手机和移动互联网的快速发展,人们的生活方式正在发生着变革.目前,智能手机终端集成了不同种类的传感器,如GPS、Wi-Fi、摄像头、麦克风等.通过内置传感器,可以搜集用户的相关信息,利用这些信息能有效地理解和识别用户行为,并为用户提供更好的个性化服务.文中主要面向大型工作或生活社区(如大学校园),提出基于背景声音识别的社会活动推...

  • LSPSA:基于局部结构保持的共享子空间分析

    关键词: 多视角  共享子空间  局部结构保持  图模型  在线扩展  

    多输出正则投影(MORP)算法将输入特征向量和由类标签形成的多输出特征向量经过因子分解方法映射到一个共享子空间,从而建立输入特征与类标签的关联.在MORP的基础上,通过引入图约束,提出了一种基于局部结构保持的共享子空间分析方法(LSPSA),该方法在获取共享信息的同时,保持原始多视角特征空间与共享子空间中的数据具有相近的局部几何结构关...

  • 目标点击操作中不同方向对笔压性能影响的研究

    关键词: 点击任务  笔压性能  方向影响  笔式交互  

    在基于Fitts定理的目标点击任务中,不同的操作方向可能会对笔尖压力的使用性能产生影响,但Fitts定理却忽视了对方向因素的考察.因此,采用实证研究方法设计了两类方向,一类是矩形条菜单方向(北-南,西-东,东北-西南和东南-西北),另一类是压力增减方向(分别在4种方向的矩形条菜单上逐步增大压力(Pressure Increase)或逐步减小压力(Pressure D...

  • 基于加速度传感器的放置方式和位置无关运动识别

    关键词: 运动识别  传感器位置  加速度传感器  模体发现  普适计算  

    传统基于加速度传感器的运动识别方法通常假设传感设备是固定放置的,当传感设备的放置方式或位置偏离预定设置时识别性能会受到极大影响.然而,在普适计算环境下使用最为广泛的传感设备——智能手机,通常无法预先固定其放置方式和位置.为解决此问题,提出了一种基于加速度传感器、与放置方式和位置无关的运动识别方法.该方法首先基于一种降维算法...

  • 基于全局和局部短期稀疏表示的显著性检测

    关键词: 显著性检测  稀疏表示  低秩表示  稀疏编码  

    显著性检测是计算机视觉研究的一个重要问题.提出了一种由底向上的基于稀疏表示的显著性检测新算法.一般显著性检测主要包含两个部分,即图像特征提取和显著性度量.对于一幅给定的图像,首先利用独立成分分析(ICA)方法提取图像特征,然后用一个局部和全局模型对图像进行显著性度量.其中,利用一种低秩表示方法提取全局显著性,以及利用一种稀疏编码...

  • 一种基于海陆边界跟踪的快速海陆分割方法

    关键词: 海陆分割  ebt纹理特征  边界跟踪  

    海陆分割是进行船舶检测、海岸线提取的基本前提之一.当前海陆分割方法需要对图像进行逐像素处理,因此计算量大.提出一种只需处理海陆边界区域图像的分割方法,用以快速准确地获取海陆边界.首先提取图像4个边缘的基于边缘信息的EBT纹理特征,获取海陆边界种子块.然后从该种子块出发,利用EBT纹理特征进行边界块跟踪,实现快速海陆分割.实验结果表明,...

  • 面向图像超分辨率的上下文字典学习

    关键词: 单张图片超分辨率  稀疏表示  上下文字典  图像块分类  

    基于稀疏表示理论,提出了一种面向单张图片超分辨率的字典学习方法.通过对训练数据进行分类,期望在每一类训练数据训练字典的过程中,增强类内的上下文信息.与之前的面向图像分类的字典学习方法所不同的是,训练数据集由高分辨率图像块和对应的低分辨率图像块共同组成,这使训练得到的字典更适用于图像重构.利用有限的训练数据集,基于上下文的字典...

  • 基于低秩约束的稀疏主题模型

    关键词: 主题模型  稀疏表示  低秩表示  

    传统潜在语义分析模型所得到的主题空间映射矩阵往往比较稠密,不仅存储代价比较高,而且各个主题含义不明确.针对该问题,提出一种新的稀疏主题模型,该模型通过对映射矩阵施加稀疏性约束,使得每个主题只与少数词项关联,来增加主题的可解释性;同时,通过对编码系数矩阵施加低秩约束,使得数据在主题空间中呈现出更好的聚类特性.实验结果表明,基于该模...

  • 基于特征点跟踪的视频序列平面提取算法

    关键词: 平面提取  射影变换  graph  cuts  

    平面结构是一种最为常见和重要的几何特征,平面提取在很多领域有着重要的应用.提出了一种毋须恢复摄像机三维信息、直接从视频序列中提取出平面的算法.先通过在视频相邻帧之间建立极线约束下的射影变换模型,来计算出由平面诱导的单应,而每一个单应都对应着场景中的一个平面;然后根据计算出的单应对视频的每一帧进行分割,进一步提取出视频中的平...

  • 一种极值约束的边缘保持图像平滑算法

    关键词: 图像平滑算法  保持边缘的图像平滑  图像滤波  

    边缘保持的图像平滑在图像预处理以及许多图像编辑应用中都具有重要的意义.图像的边缘保持与细节平滑是一对矛盾.提出一种以极值为约束的边缘保持的图像平滑算法.该方法的基本思想是对处理后图像的极值进行约束,即要求其在给定位置处取得相应的极大(小)值来保持原图像的主边缘,同时平滑消除副边缘和信号小起伏.首先对原图像进行初步平滑,然后...

  • 基于混合特征映射的密集场景运动模式分析

    关键词: 密集场景分析  运动模式  轨迹片段  混合特征映射  自动聚类  

    密集场景分析是目前计算机视觉领域的热点和难点课题.提出了一种新的密集场景下集群目标运动模式的分析算法.该算法根据集群目标运动特有的规则获取集群目标的轨迹片段,对轨迹片段学习后验散度,得出产生式判别式混合特征映射,该特征映射有效地将底层特征和运动模式的语义信息结合起来.通过对特征映射进行基于图模型算法的无监督分层聚类,挖掘出...

  • 内容相关的分块处理自适应图像对比度增强算法

    关键词: 对比度增强  分块处理  自适应处理  内容相关  

    内容相关的分块处理自适应图像对比度增强算法能够自适应地处理多种降质图像.本算法通过分块分析和处理的手段,更好地利用了图像局部信息和细节信息来对图像进行更加细致的处理;通过建立参数化的增强函数,自动调节增强函数参数,实现针对不同特性的图像生成与之相适合的增强函数曲线的功能;通过对图像子块的内容分析,提取出与增强函数相关的特征,...

  • 基于稀疏表示和词袋模型的高光谱图像分类

    关键词: 图像处理  高光谱图像  稀疏表示  词袋模型  空间连续性  

    为增强高光谱图像稀疏表示分类方法中稀疏字典的表征能力并充分利用高光谱图像的光谱信息和空间信息,提出了一种新的基于稀疏表示和词袋模型的高光谱遥感图像分类方法.首先利用词袋模型算法结合高光谱遥感图像数据集生成各类别专业码本,作为字典中对应的原子构造稀疏表示字典.在计算每个像元的对应稀疏表示字典中的稀疏表示特征时,利用空间连续...

  • 时间连续马尔可夫链的复杂网络上SIRS模型分析

    关键词: 随机波动  时间连续马尔可夫链  复杂网络  sirs模型  稳态分布  

    针对传播过程中普遍存在的随机波动特点,以均匀网络上的基本SIRS模型为研究对象,建立基于时间连续马尔可夫链的随机网络模型,以平稳分布为研究方法分析了模型的稳态阈值和临界条件,发现所得结果和采用平均场方法所得结果相同;而基于时间连续马尔可夫链建立的传播模型,在对传播过程中存在的随机波动现象的描述方面,给出了较充分的理论解释,这也是...

  • 基于子编码和全编码联合惩罚的稀疏表示字典学习方法

    关键词: 稀疏表示识别  结构化字典学习  惩罚函数  稀疏编码  语音情感识别  人脸识别  

    针对目前稀疏表示字典学习的惩罚函数版本不一且各有优势的问题,提出基于子编码和全编码联合惩罚的稀疏表示字典学习方法,该方法在字典学习的目标函数中同时加入子编码惩罚函数和全编码惩罚函数.子编码惩罚函数使得学习后的字典在稀疏表示识别时可以用子字典的重构误差和子字典上编码系数的大小来识别,全编码惩罚函数则能直接利用整个字典上的编...

  • 基于室内时空信息的老人安全监测方法

    关键词: 时空信息  独居老人  安全  

    近年来,独居老人越来越多,老人在独居生活中必须要面对安全问题,随时存在的安全隐患不仅会降低生活质量,而且会威胁到生命安全.提出了一种基于室内时空信息的实时安全监测方法.该方法通过对历史活动的空间和时间数据进行分析建模来判断当前活动是否异常.通过搭建的实验平台收集实验数据,对实验结果进行分析,并验证了所提出的安全监测方法的有效...

  • 嵌入式P2P VOD系统上面向内容的动态缓存策略

    关键词: p2p  vod技术  面向内容  动态缓存  嵌入式系统  

    随着P2P技术的发展和IPTV的逐步推广,两者的结合应用越来越广泛.P2P流媒体的实质是基于分享的精神,充分利用每个客户的上传带宽,以减少流媒体服务器端的负载.关于VOD点播中的P2P技术,现有的大部分研究都集中在节点的选择策略、P2P网络的拓扑结构以及各个客户端的上传带宽和上传质量等.这些研究显著地改善了P2P点播系统的性能.采用基于嵌入式系统...

  • 基于小波子带系数预测的深度图像编码

    关键词: 深度图像  小波变换  3d视频  图像编码  

    随着3D视频技术的再度兴起,基于深度图像的3D视频数据表示格式得到了广泛的应用,因此针对深度图像的编码算法已成为当前研究的热点课题.利用小波变换后子带系数的分布统计特征,提出了一种不同于以往的基于小波变换的深度图像编码方案.该方案对小波量化系数进行统计分析,利用子带间小波系数的相关性,对小波变换后各个子带的小波系数进行预测.在同...

  • 一种基于改进的动态能量管理的无线传感器节点节能技术研究

    关键词: 动态能量管理  无线传感器节点  节能技术  

    针对无线传感器节点的结构特点,以动态能量管理技术为出发点,结合实际应用场合,提出了一种改进的动态能量管理节能模式,建立了不同工作模式下的无线传感器节点能耗模型,并对不同工作模式下的能耗进行了量化分析.分析结果表明,改进后的动态能量管理技术能够有效地降低无线传感器的能量损耗.分析结果为下一步无线传感器节点的节能改进设计打下了良...

  • 基于信任的云计算身份管理模型设计与实现

    关键词: 信任管理  群签名  身份管理  云计算  

    随着云计算的发展,身份管理问题已经引起业界高度关注.基于群签名的身份认证机制保证了云服务提供者不能通过外包的数据回溯用户的身份信息,并广泛应用于云计算环境的身份管理中,但它无法阻止恶意用户对云服务的非法访问.针对此不足,改进了现有的身份管理模型,将信任管理与群签名机制相结合,设计了基于信任的身份管理模型.本模型首先计算用户信...

  • 基于业务区分的IEEE802.15.4MAC协议分析及改进

    关键词: 动态网络  业务区分  概率机制  马尔科夫链  

    针对多种业务并存的动态网络,提出网络负荷概率判断的自适应业务区分动态退避算法——PJNL_ASDB算法.其通过概率机制判断当前网络状况,引入权值参数对优先级不同的业务采用自适应的动态退避方案,以实现不同优先级业务更合理的退避.二维离散时间的马尔科夫链模型数值分析与NS2仿真结果表明,PJNL_ASDB算法在网络状况不断变化的情况下不仅能够保证...

  • 云计算环境下面向最小成本的数据副本策略

    关键词: 云计算  副本管理  最小成本  

    数据副本管理是云存储系统的一个重要组成部分,对提高系统的可靠性和性能具有重要意义.一般而言,云计算环境中数据副本数目越少,其传输成本则愈大;而副本过多,存储成本又随之增加,可能导致总成本上升.从降低数据管理成本的角度,在权衡存储成本与传输成本的基础上研究面向最小成本的数据副本管理策略,主要包括:数据管理成本模型、创建副本必要性...

  • 编码端帧级立体视频传输失真模型

    关键词: 失真模型  立体视频  网络传输  视频流  错误隐藏  网络性能  

    通过分析网络传输与立体视频失真的关系,结合立体视频时空相关性、网络性能和终端错误隐藏技术,以及递归思想提出了一种编码端的帧级立体视频传输失真模型,本模型可在编码端估计特定网络条件下的终端立体视频质量.针对不同运动程度和视差大小的立体视频序列,在不同网络环境下进行实验.当用MSE表征失真时,平均预测误差为4.16%;当用PSNR表征时,平...

  • 特征相关的结构化P2P结点编址和数据副本分发

    关键词: 结构化对等网  结点特征  结点标识  编址方法  副本分发  

    传统结构化P2P网络中,随机或顺序产生结点标识,结点分布与结点位置、安全性等特征间缺乏相关性,无法有效应对“错误相关”现象,存在数据丢失的风险.提出一种新的编址方法和相关联的副本分发算法,该算法将结点的位置、安全性等特征信息融入到结点标识中,使结点按特征分布,在副本分发过程中依据标识来识别结点特征,避开或靠近具有特定特征的结点,...

  • 基于负载均衡和最短路径的异构无线传感器网络成簇算法

    关键词: 无线传感器网络  成簇算法  负载均衡  最短路径  

    针对节点负载不均衡和数据传输距离的问题,提出一种适用于异构网络的基于负载均衡和最短路径的分布式成簇算法DUBP(distributed and unequal clustering algorithm based on load balance and shortest path).DUBP首先基于节点的能耗因子对网络动态分区,以均衡负载;然后结合网络拓扑结构和图论,利用Floyd算法求出节点间的最短距离作为路径因子...

  • 基于本体的网络攻击案例库模型研究

    关键词: 网络攻击  案例表示  本体  案例库模型  

    在网络安全研究中,网络攻击案例对有效分析和防御网络非法入侵起着重要作用.然而,如何有效地构建网络攻击案例库是研究的难点之一.鉴于目前还没有一个完善的网络攻击案例库,基于本体研究了网络攻击案例库模型.首先定义了网络攻击行为的案例形式化表示,对网络攻击案例领域知识进行了分类,在此基础上,应用知识共享工具本体,构建了一个共享、重用、...

  • 基于网络分簇和多路径的无线自组织网络匿名通信协议

    关键词: 无线自组织网络  网络分簇  多路径  匿名通信  

    提出了基于网络分簇和多路径的自组织网络匿名通信协议(CMAR),该协议中节点首先在不暴露身份信息的情况下,利用双线性配对技术生成和邻居节点共享的密钥,并以此为基础,秘密地建立用于成员节点和簇头节点之间通信的簇内路由表项,在簇内路由表项的辅助下,完成源节点和目标节点之间多路径的匿名建立,以及数据报文的匿名转发.通过性能分析可以发现...

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