购物车(0)计算机科学杂志是由国家科学技术部主管，国家科技部西南信息中心主办的一本北大期刊。
计算机科学杂志创刊于1974，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机科学杂志是由国家科学技术部主管，国家科技部西南信息中心主办的一本北大期刊。
计算机科学杂志创刊于1974，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：国家科学技术部
主办单位：国家科技部西南信息中心
国际刊号：1002-137X
国内刊号：50-1075/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥1000.00
关键词: bp人工神经网络 数据挖掘 分类问题 就业信息服务
在高校就业信息化建设中，对进入高校招聘毕业生的企业客户进行等级分类和预测能够有效帮助高校管理者评估与该企业的合作效用，推动大学生就业信息化服务向更具针对性的个性化推荐方向发展。目前该问题的解决方案大多基于从业人员的主观经验判断，缺乏完善的定量分析模型。抽取某高校教育管理信息系统中与进校招聘企业客户相关的数据样本，并借...
关键词: borda span 决策 加权和
针对传统的Borda法存在无法反映方案之间优劣程度和容易被操纵的缺陷，设计了一种Borda分修正算法。该算法充分考虑了全局成员和单个成员两方面的利益，借鉴模糊Borda法变换得分值和SPAN法中成员相互作用的全局思想，对B0rda分矩阵进行修正；根据加权和公式集结方案的综合值进行方案排序；最后，通过一个算例验证了该算法的可行性与准确性。
关键词: 食品安全 歧义消解 隐含马尔可夫模型 支持向量机
以网络食品安全信息为研究对象，旨在提出一个能够解决食品安全领域专有名词指代不明的歧义消解算法。文中采用的歧义消解算法是在改进的TF-IDF特征选择算法的基础上，结合了隐含马尔可夫模型（HMM）和SVM分类器，从而实现专有名词的歧义消解。提出了一个在TF-IDF的基础上增加两个加权因子的特征提取算法LN-TF-IDF。实验表明，以202831条文本实...
关键词: 文献时空分布 知识传播 传热学 数学建模 matlab 技术竞争情报
引入了传热学中的理论研究方法，建立了文献时空分布和知识传播模型。基于传热学的理论在年份、热度、传播方式、衰减老化、影响能力、研究领域、研究内容等方面进行了创新性研究。提出了文献热度、文献热度累积量、文献热流量、文献热扩散系数等概念，用传热学中热源扩散以及能量守恒等观点研究文献的分布、知识传播能力以及生命周期的分析判断...
关键词: 分布式电源 选址定容 粒子群算法 多目标优化
通过分析分布式电源对配电网的影响，以有功功率损耗、电压质量及分布式电源总容量为优化目标，基于模糊理论建立了分布式电源在配电网中选址定容的多目标优化模型，并提出了一种改进粒子群算法进行求解。在算例仿真中，基于IEEE14标准节点系统，采用MATLAB仿真工具对所提算法进行了测试，证实了所提算法全局搜索能力较强、收敛速度较快，并通过...
关键词: 克隆选择 差分进化 支持向量机 核参数
支持向量机参数是影响其性能的重要因素，但对支持向量机核参数的选取仍没有形成一套成熟的理论，从而严重影响了其广泛的应用。将克隆选择算法引入差分进化算法，对基本克隆选择算法和差分进化算法中的策略进行改进。将两种改进的算法进行融合，提出了一种基于克隆选择的差分进化算法，并将其应用于SVM核参数的优化中。测试结果表明，该算法不...
关键词: 蛋白质结构预测 差分进化算法 粗粒度能量模型 片段组装 monte carlo
针对蛋白质构象空间搜索问题，提出一种蛋白质构象空间局部增强差分进化搜索方法。在差分进化算法框架下，采用Rosetta Score3粗粒度知识能量模型有效降低构象空间的搜索维数，加快算法收敛速度；引入基于知识的片段组装技术可以有效提高预测精度；利用Monte Carlo算法良好的局部搜索性能对种群做局部增强，以得到更为优良的局部构象；结合差分...
关键词: 供应链竞争力 支持向量机 人工蜂群算法 参数优化 评价模型
供应链竞争力变量因素多、信息量少、数据收集困难，造成其难以被准确评价。针对该问题构建了一个新的供应链评价指标体系，提出了一种新的供应链竞争力评价方法。它利用蜂群算法全局优化能力强的优点，对支持向量机的控制参数进行有效优化，以此为基础，构建了ABC-SVM评价模型。实验结果表明，所提方法能够有效提高供应链竞争力的评价精度，对...
关键词: 心电图 小波变换 特征提取 属性约简 粒计算
心电特征参数的选择和提取是心电图（ECG）分析的基础，提升检测算法的识别率和特征分类的精度是自动分析技术的关键。提出了基于小波变换和属性约简的心电早搏信号识别算法。该算法首先依据心血管专家的诊断标准选择了12个心电特征参数；然后运用基于小波变换的特征检测算法进行了特征提取，并利用基于粒计算的属性约简算法对特征参数进行了属...
关键词: 协同过滤 推荐系统 用户评分矩阵 用户行为
随着电子阅读在近年来的兴起，通过研究用户对电子书籍的喜好，利用协同过滤推荐算法向用户进行个性化的书籍推荐具有实际应用价值，也成为了推荐系统研究中的重要内容。但当前很多书籍推荐应用中都存在缺少用户评分数据甚至没有用户评分的情况，使得传统协同过滤推荐方法的应用受阻。为解决此问题，通过分析处理用户阅读数据的相关行为数据，将...
关键词: 马尔科夫毯 贝叶斯网络 局部搜索 结构学习 约束学习 条件独立测试
目标变量的马尔科夫毯（MB）是用于预测其状态的最优特征子集。提出一种新的约束学习类MB推导算法FSMB，它遵循后向选择的搜索策略，并依赖条件独立（CI）测试删除任意结点对之间的伪连接。与传统约束学习类算法不同，FSMB能从已执行的CI测试推导出不同结点扮演出分割（d—separation）结点的优先等级；而后基于该信息在未来优先执行条件集中包...
关键词: 分词词典 双向最大匹配法 基于hash的单字索引 互信息歧义处理
针对当前自然语言处理中中文分词基于词典的机械分词方法，正序词典不能作为逆向最大匹配分词词典以及反序词典维护困难的问题，提出一种新的词典构造方法并设计了相应的双向最大匹配算法，同时在算法中加入了互信息歧义处理模块来处理分词中出现的交集型歧义。该算法可以在分词的过程中显著提高分词的精确度，适用于对词语切分精度要求较高的中...
关键词: 属性距离 混合属性 近邻传播 聚类
针对近邻传播聚类算法不能处理混合属性数据集的问题，提出了一种新的距离度量测度，并将其应用到近邻传播聚类算法中，提出了一种基于维度属性距离的混合属性近邻传播聚类算法。与传统聚类算法不同的是，该算法不需要计算虚拟的中心点，同时考虑了数据集整体分布对聚类结果的影响。将算法在UCI数据库的2个混合属性数据集上进行验证，同时对比了...
关键词: 并发控制 协同编辑 序列转换 操作转换 操作上下文 一致性维护
针对协同编辑中存在的各种不一致性问题，提出一种基于操作转换的并发控制算法ICOT。此算法是在COT算法的基础上进行改进的，通过合理利用操作的中间转换版本，减少了操作之间转换执行的次数，解决了操作转换重复的问题，同时给出了具体的实例分析来验证改进后算法的正确性和有效性，结果说明ICOT算法能使得各个编辑副本得到有效的一致性维护。
关键词: 机器学习 不平衡数据 聚类融合 欠抽样 集成学习
在面对现实中广泛存在的不平衡数据分类问题时，大多数传统分类算法假定数据集类分布是平衡的，分类结果偏向多数类，效果不理想。为此，提出了一种基于聚类融合欠抽样的改进AdaBoost分类算法。该算法首先进行聚类融合，根据样本权值从每个簇中抽取一定比例的多数类和全部的少数类组成平衡数据集。使用AdaBoost算法框架，对多数类和少数类的错分...
关键词: 直觉格值 相似度 语言值因子 真值程度
为了处理金融决策中的不确定性信息，采用直觉格值的方法来表达语言值。基于语言真值直觉格值系统，改进了一个个人金融决策辅助系统模型。该系统的推理方法是将直觉模糊逻辑近似推理方法进行扩展，通过使用相似度的方法来处理模糊问题，实现了一种较为理想的不确定性推理方法。最后给出了一个实例，结果表明所提出的方法可以灵活有效地处理金融...
关键词: 不确定数据 相对密度 聚类
传统的基于相对密度的聚类算法有效地解决了密度聚类算法对参数敏感以及不能区分不同密度等级簇的问题。基于相对密度的不确定聚类算法，借用了相对密度算法的思想，根据不确定数据的特征，定义了不确定数据的距离公式、相对密度、核心点、密度可达等相关概念，从而提出了一种能够有效地处理不确定数据的新算法。数据仿真结果表明了该算法的有效...
关键词: 概率真度 相似度 孤立点
在四值Godel命题逻辑系统中提出了公式的概率真度，证明了全体公式的概率真度值之集在[0，1]中没有孤立点；定义了两个公式问的概率相似度，建立了概率逻辑度量空间，证明了此空间中没有孤立点，为研究四值Godel命题逻辑系统的近似推理提供了思路。
关键词: 协同过滤 核心用户 长尾分布 用户流行度
协同过滤作为被成功应用于推荐系统的技术之一，得到了各领域学者的关注。然而随着网络平台新用户和项目的不断增加，协同推荐面临严重的“冷启动”问题的挑战。首先基于用户流行度和长尾分布建立用户推荐能力的度量方法，然后利用用户推荐能力筛选出一个用于推荐的全局核心用户子集，来解决推荐系统的“冷启动”问题。实验结果显示，将构建的全...
关键词: 单种群遗传算法 多种群遗传算法 遗传算法 参数估计 混沌
对比研究了单种群遗传算法和多种群遗传算法在分段Chen系统参数估计中的应用，通过构造一个合适的适应度函数，将Chen系统的多参数估计问题转化成一个多参数的寻优问题，利用遗传算法全局寻优性对其进行计算。仿真结果表明，相对于采用单种群遗传算法估计分段Chen系统参数，多种群遗传算法在准确性、鲁棒性方面具有明显的优势。
关键词: 群体智能 粒子群优化 黄金分割法
针对粒子群优化算法（PSO）容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢和精度低等缺点，提出了一种改进的简化粒子群优化算（YSPSO）。该算法采用黄金分割法平衡惯性与经验之间的相互影响；同时，为避免错过全局最优值，增加反向随机惯性权重，使粒子在一定程度上具有反向搜索的能力。最后，对几个经典基准测试函数进行实验，结果表明，YSPSO算法在...
关键词: 航迹规划 云模型
针对无人机（UAV）在复杂战场环境下的生存问题，提出了一种基于云模型的人工蜂群算法的航迹规划。在算法中引入一维正态云模型，利用云模型随机性和稳定性的特点来提高传统人工蜂群算法（ABC）的鲁棒性并避免陷入局部最优，同时引入一个新的概率选择策略来保证种群的多样性。采用改进算法来处理UAV的航迹规划问题时，首先将航迹规划问题通过建...
关键词: hoare逻辑 hoare三元组 正确度 概率测度
基于C．A.R．Hoare提出的Hoare逻辑，给出了[α1，α2]1-概率拟Hoare逻辑，并证明了其可靠性。
关键词: 模糊命题逻辑形式系统 模糊推理 蕴涵算子
FLcorn是建立在模糊集FScom基础上的一种区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统。在模糊推理中关于否定的认识和处理主要以经典逻辑为基础，为此在FLcom基础上研究了区分3种否定的模糊推理规则的表示，给出了基于FLcorn的模糊推理规则的合成算法FLMP和FLMT规则，新算法推广了CRI算法中的蕴涵算子，并给出了模糊推理应用的实例...
关键词: 人体几何建模 直接建模 2d图片识别 模板匹配 统计综合建模
人体建模是计算机图形学与计算机视觉领域的重要研究课题，而人体几何建模则是人体建模的基础。人体几何建模技术发展至今，已经出现了大量的实现方法。回顾和总结了人体几何建模领域一些最新的研究成果，将其分为直接建模方法、2D图片识别方法、模板匹配方法、统计综合建模4大类，并且对人体几何建模方法的未来发展趋势进行了展望。
关键词: 相似性度量 相容near度量
基于内容的图像检索是图像处理研究的重点，而相似性度量是其核心问题。基于near集的tNM（Tolerance Nearness Measure）方法在仅提取图像的灰度值特征时比IRM（Integrated Region Matching）检索结果更好。基于tNM与人类视觉近似的特点，将灰度值替换为面向用户视觉的HSV（Hue，Saturation，Value）颜色空间，分别提取图像的灰度（Grey）＋纹理...
关键词: 草图理解 手绘流程图 语法描述语言 神经网络
提出了一种基于语法描述语言来对草图的结构和组成符号进行识别的方法。该方法将整个识别过程分为3步：首先，使用具有空间和时序约束的动态规划对笔画序列进行自由组合；然后通过神经网络分类器对笔画组合进行识别，生成候选符号集；最后，基于流程图构成的语法规则，对候选符号进行筛选，最终通过语法解析获得识别结果。在FCinkML数据上对该方...
关键词: susan算子 边缘信息 图论 最小最大割准则 图像阈值分割
基于边缘信息的阈值分割方法因为在保持目标轮廓和分割低对比度图像方面具有良好性能，特别适用于对工业生产图片的分割，但是传统方法普遍存在对噪声敏感和阈值难以选取的问题，针对这些问题，提出一种基于SU—SAN边缘信息的自适应图像阈值分割算法，使用SU-SAN特征响应描述像素的边缘信息，以有效抑制噪声和弱边界的影响。基于图谱理论的最小...
关键词: 频域光学相干断层 糖网 硬性渗出 层分割 自适应阈值 区域生长
硬性渗出是糖尿病性视网膜病变的一个比较显著的症状，频域光学相干断层视网膜图像中的高信号亮斑与渗出有着密切的联系。为了研究渗出与病变的关系，有必要找到一种提取亮斑的方法。但是，目前关于糖网图像亮斑提取的研究还非常少。首先运用层分割算法限制亮斑所在区域，然后采用自适应阈值法确定种子集合，最后使用基于人类视觉特性的区域生长...
关键词: 图像识别 特征提取 甲状腺超声图像
超声是甲状腺检查的首选影像学方法。甲状腺超声影像的临床分析主要通过医生参考甲状腺影像报告和数据系统（TI-RADS）对超声图像进行特征评价量化，但特征量化结果与医生的经验、状态等主观因素相关。通过计算机辅助分析方法，可客观定量地分析超声影像特征，减少主观因素对诊断结果的影响。但已有系统多是使用经典的图像纹理特征，这类特征抽...
关键词: 有理双树复小波变换 特征提取 支持向量机 滚动轴承 故障分类
滚动轴承故障类型被支持向量机（SVM）智能识别的关键是故障特征的提取。为了提取最优的故障特征，提高SVM的分类识别精度，提出了基于有理双树复小波和SVM的滚动轴承故障诊断方法。首先通过双树复小波包变换将非平稳的振动信号分解得到不同频带的分量，然后对每个分量求能量并作归一化处理，最后将从各个频带分量中提取的能量特征参数作为支持...
关键词: ptz摄像机 颜色直方图 camshift 卡尔曼滤波器 android
针对传统的PTz摄像机跟踪运动目标时依靠人工操作，无法连续、实时动态跟踪，甚至导致跟踪失败的缺点，提出以HSV颜色直方图作为模型特征，通过Camshift算法和卡尔曼滤波器实现运动目标的定住和预测补偿，运用闭环控制机制自动调节云台的转动和镜头的变倍，提高了系统的实时性。通过Android智能手机手动调节云台和镜头，配合自动跟踪系统，使跟...
关键词: 离散埃尔米特变换 jpeg 图像压缩 峰值信噪比
图像压缩编码能有效地减少图像像素间的信息冗余，并同时保证图像重构质量和较低的计算复杂度。基于变换域的图像压缩编码是目前最常用且性能最优的压缩技术之一，但基于离散正交多项式变换的图像压缩方法还未被深入研究。在研究JPEG的编码解码流程基础上，提出基于离散Hermite多项式的图像压缩算法，通过变换核的信息熵与DCT变换核的信息熵比值...
关键词: 人脸识别 模式识别 特征抽取 局部保持投影 分块算法 最大间距准则
局部保持鉴别分析在人脸识别研究中具有非常重要的地位。在此基础上提出的2DLPDA算法直接在二维空间进行运算，一定程度上提高了性能。但是当样本在光照阴影、遮挡等情况下时，识别率受到很大影响，为此提出一种改进的算法，即分块二维局部保持鉴别分析方法。其将样本分块，以更好地提取样本中的局部近邻特征。这样同一样本的不同分块在选择近邻...
关键词: 掌纹识别 主成分分析 改进的主成分分析 傅里叶变换 svm分类器
掌纹识别是一种新兴的生物特征识别技术。掌纹识别是用掌纹特征（包括人眼可见的和不可见的）来进行身份鉴别的一种方法。其中掌纹特征提取和掌纹特征匹配是掌纹识别研究的关键部分和核心内容。在特征提取方面，给出了两种改进的特征提取方法。先对掌纹图像进行傅里叶变换，再对变换后的图像进行主成分分析；针对掌纹图像的特点，对PCA进行改进...
关键词: sar图像 舰船 检测 parzen窗
传统的Parzen窗检测算法假设目标占整个背景中较小的一部分，将SAR图像中的所有像素用于估计杂波概率密度函数，容易造成检测阈值的增大从而对不太明显的SAR图像舰船目标产生漏检。对此，提出了一种改进的Parzen窗检测算法，该算法通过自适应地设置目标窗口，将潜在的目标从检测图像中剔除，对剔除后的杂波背景采用Parzen窗进行非参数化的杂波模...
关键词: 模糊c均值聚类 滤波器 lcm模型
医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域，医学图像普遍存在高噪声、伪影、低对比度、灰度不均匀、不同软组织之间与病灶之间边界模糊等特点，因此运用聚类算法，结合李春明模型（LCM）和两相水平集分割方法（CV），首先选用合适的滤波器对医学图像进行去噪，然后使用模糊C均值算法（FCM）获得图像的先验模型；并对传统的CV模型进行改进，对...
关键词: 图像拼接 配准 特征
随着人们对获取视觉信息的要求的提高，图像拼接技术成为了当前图形图像学领域的研究热点。图像拼接是将若干个具有重叠区域的图像进行拼接最终形成大场景图像的技术，相比单张图像，它能提供更大尺寸的图像画面，从而可以同时展现更多的内容。
关键词: 高光谱 波段选择 相关系数 子空间
根据高光谱波段选择的基本准则，将子空间划分、基于矩阵模式的高光谱波段选择方法（BSMM）、波段指数（OIF）三者相结合，提出了一种新的波段选择方法ABO。该方法首先根据各波段之间的相关性进行子空间划分；然后，在全波段范围内利用基于矩阵模式的高光谱波段选择方法得到单一量化指标W，选出各子空间中量化指标W取最大值所对应的波段；其次，...
关键词: 彩色图像 区域生长 四元数矢量积
针对传统区域生长大多只应用于灰度图像而且存在对彩色信息不敏感、生长准则单一等问题，新算法采用LUV彩色模型，将基于四元数矢量积性质的区域生长算法应用到复杂背景下的彩色图像中。实验结果表明，该方法可以准确地细分区域和对象。
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