计算机科学杂志是由国家科学技术部主管，国家科技部西南信息中心主办的一本北大期刊。
计算机科学杂志创刊于1974，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机科学杂志
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主管单位：国家科学技术部
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主办单位：国家科技部西南信息中心
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国际刊号：1002-137X
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国内刊号：50-1075/TP
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发行周期：月刊
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全年订价：￥1000.00
杂志介绍
计算机科学杂志是由国家科学技术部主管，国家科技部西南信息中心主办的一本北大期刊。
计算机科学杂志创刊于1974，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：国家科学技术部
主办单位：国家科技部西南信息中心
国际刊号：1002-137X
国内刊号：50-1075/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥1000.00
关键词: 大脑听觉 听觉系统 听觉建模 脑计划 脑模拟
如今,信息通信技术和生物学的融合发展到了一定阶段,欧盟人脑计划、美国脑计划以及日本脑计划等都在开展相关的脑科学研究,中国也已经开展了中国脑计划。欧盟和美国的两个计划分别投资10亿欧元和45亿美元,都是采用计算机来模拟绘制详细的人脑模型,对人类大脑进行模拟是重要内容。以国内外关于大脑听觉系统研究的论文为对象,通过对大脑听觉系统进...
关键词: 灰色系统 灰色预测 优化
灰色预测技术是灰色系统理论的重要分支之一。分别从灰生成技术、边值条件的改进、背景值的改进、模型参数估计方法改进、残差序列的优化、综合优化6个方面对近年来灰色预测模型中的GM(1,1)模型优化研究现状进行了比较全面的介绍,同时也对灰色GM(1,1)预测模型未来的发展方向提出了一些建议。
关键词: 大数据 容错调度 自适应 推测的 mapreduce
已有的基于静态的执行失败判定时间阈值的无响应任务容错调度算法,不能适应大数据处理中心动态的集群负载。针对该问题,提出判定无响应任务执行失败时间阈值自适应调整方法。基于该模型,设计了自适应的无响应任务容错调度算法(AFTS)。AFTS算法通过分析作业规模、单个任务大小和剩余作业推测执行时间等参数,自适应地调整无响应任务判定执行失败的...
关键词: 关键蛋白质 go 语义相似度
关键蛋白质对于细胞生活是不可缺少的,识别关键蛋白质可以帮助了解细胞生活的最小需求,同时对药物设计也有非常大的作用。随着高通量技术的发展,人们可得到越来越多的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)的数据,这就使得可以在网络层次上来研究关键蛋白质。目前,学术界已经提出了一系列的计算方法来识别关键蛋白质,但这些方法并没有完全解决蛋白质相互作...
关键词: 故障诊断 粗糙集 归纳属性约简算法 径向基函数 人工神经网络 无线传感器网络
综合粗糙集理论和人工神经网络的优点,提出了改进的粗糙集理论算法,并结合人工神经网络,实现了一种无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)节点智能故障诊断方法。首先基于WSN的应用环境和故障特征的分析,通过数据采集、数据预处理和数据压缩来获得诊断决策表,并利用粗糙集中改进的归纳属性约简算法(Improved Inductive Attribute Reducti...
关键词: 深度信念网络 门诊量预测 数据特征 逻辑回归
有效的医院门诊量预测是现代医院对医疗资源实现智能化管理的重要前提之一。现有的医院门诊量预测方法大多针对的是单一的数据集,缺少对数据的充分挖掘和深入分析。为此,提出一种基于深度信念网络的医院门诊量预测方法,用深度信念网络对医院各科室的门诊量数据进行无监督学习,完成对门诊量数据的特征提取,挖掘各科室门诊量数据间的相互关系,在网...
关键词: dom 节点类型标注 主题信息抽取
提出一种基于DOM节点类型标注的网页主题信息抽取的方法。首先依据网页中噪声存在的形式,将DOM节点划分为4种类型:文本型、图片型、链接型和可忽略型,并给出节点内聚度的计算方法。通过给DOM节点添加类型和内聚度两个属性,在正文提取阶段选取内聚度大于阈值的文本型节点,最后整合成网页主题信息。将该方法与另外3款网页正文提取工具做对比实验,...
关键词: 形式概念分析 概念格 二元关系消减 算法
针对有限空间下如何快速维护概念格的问题,提出一种消减形式背景中冗余二元关系的概念格维护算法。传统的算法删除冗余关系后需要重新构造概念格,这种方式较为费时。而所提算法能够在原始概念格的基础上直接调整得到新概念格的方法,可以处理任意位置的二元关系消减的情况。它采用自底向上广度优先方式遍历格节点,首先根据当前节点是否同时包含冗...
关键词: 系统辨识 随机伯努利序列 最小二乘法 数据丢失
现有系统参数辨识方法大多是建立在输入输出数据可以完全测量和完全获取的基础上,而在实际系统中,由于传感器故障或网络传输机构故障,使得数据丢失现象经常发生。研究一类线性系统在输入或输出数据丢失情况下的系统辨识问题,并将数据丢失现象描述为随机伯努利序列,在此基础上提出新的辨识算法来估计数据丢失情况下系统的参数。最后,通过仿真示例...
关键词: 模式识别 深度神经网络 语音识别 隐马尔科夫模型 模型重构
语音识别是人机交互模式识别领域的一个重要课题,构建了一种基于深度神经网络的语音识别系统,使用了抗噪对比散度法和抗噪最小平方误差法对模型进行无监督训练;使用了均值归一化进行模型优化,提高了网络对训练集的拟合度,并且降低了语音识别的错误率;使用多状态激活函数进行了模型优化,这不仅使得不带噪测试和带噪声测试的语音识别错误率进一步...
关键词: 模糊空间 模糊二元运算 模糊同态
将Dib的模糊空间和模糊二元运算的概念引入BCK-代数中,给出了研究模糊BCK-代数的一个新方法。提出了模糊子代数、模糊左(右)简理想和模糊同态的概念,初步建立了新的模糊BCK-代数理论。结果表明,经典的BCK-代数之模糊子代数、模糊左右简理想都是新理论的特例,因而这种新方法提供了发展模糊BCK-代数理论的一个有力工具。
关键词: 行为识别 深度学习 卷积神经网络
为提高基于智能终端的人体行为识别的准确率,提出一种基于卷积神经网络深度学习人体行为识别方法。该方法将原始数据进行简单处理,直接作为输入数据输入到卷积神经网络中,由卷积神经网络进行局部特征分析,得到特征输出项,直接输入到Softmax分类器中,可识别走路、跑步、上下楼梯、站立等5种动作。对比实验结果表明,其对不同的实验者的识别率达到8...
关键词: 供应链库存 协同优化 免疫遗传算法
在全球经济一体化发展的大背景下,企业之间的竞争方式发生了本质上的改变,即已由原来单个企业之间的竞争变为企业间所在供应链之间的竞争。在这种竞争方式下,企业逐步向追求整个供应链利益的最大化转变。针对供应链整体协同运作来有效控制库存的问题,建立了多级库存供应链模型,运用改进的免疫遗传算法对所建的供应链多级库存模型进行优化求解;并...
关键词: 粒子群优化算法 调养肠胃菜谱
提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定的方法。粒子群算法通过自身良好的搜寻能力,对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,弥补了BP神经网络中收敛性慢、存在多个局部极值点的缺陷。并分别通过误差曲线图、线性回归图等,对BP神经网络模型与PSO-BP神经网络模型进行比较分析。实验结果表明,PSOBP模型判定较准确,在调养肠胃的饮食食谱...
关键词: 模糊决策粗糙集 代价敏感 属性约简
针对决策中普遍存在的代价问题,在模糊理论和决策粗糙集的基础上,对其代价敏感属性约简方法进行了研究。在模糊决策粗糙集属性约简中引入了包含误分类代价和测试代价的总代价。因此约简的目标不再只是考虑正域的大小,而是寻找使得总代价最小的最优属性子集。提出了一种模糊决策粗糙集代价敏感属性约简(COSAR)算法,该算法采用启发式方法搜索最优...
关键词: 胎儿体重 预测模型 深度神经网络
由于胎儿体重是反映胎儿生长发育情况、宫内异常妊娠情况的重要指标,因此,胎儿的估重是医生对产妇进行临床处理的一个重要依据。传统胎儿体重预测模型的构建依赖于医学知识与生理参数选择,因此构建过程不易进行复制与推广。针对这些问题,提出一种使用深度神经网络来构建胎儿体重预测模型的方法,同时介绍了从电子病历中提取相关参数的过程,以及针...
关键词: 维文信息检索 维文搜索引擎 跨文字转换机制
随着近年互联网技术在新疆地区的发展和普及,大量维语网站如雨后春笋般涌现。由于历史原因,维文呈现老维文、新维文、拉丁维文、西里尔维文等多种字母体系共存的'一语多文'的特点。现有的维文搜索引擎仅支持老维文,然而,目前国际通行的主流维语交流字母体系以拉丁维文及西里尔维文居多。由此,如何设计支持维文'一语多文'特点的维文搜索引擎将是...
关键词: 向量 真度 3种相似度 3种伪距离
首先,借鉴n值?ukasiewicz逻辑系统中公式的赋值及赋值顺序,给出了公式的向量表示形式;接着,利用公式的赋值及赋值顺序给出了公式的真度、两公式间的3种相似度与伪距离的定义;最后,讨论了公式的真度和公式间的3种相似度与伪距离所具有的一些良好性质。
关键词: 不确定性 知识表示 描述逻辑
为增强描述逻辑对不确定性知识的表示能力,提出了一种对描述逻辑SROIQ(D)进行不确定性扩展的方法。该方法基于不确定性理论和描述逻辑SROIQ(D),针对知识表示中大量存在的模糊性、粗糙性和随机性知识,首先给出了模糊粗糙概念条件概率的计算方法,并以此为基础对SROIQ(D)进行了不确定性扩展;然后基于模糊粗糙逻辑和概率逻辑分别给出了扩展后的语法...
关键词: spark 并行化语义推理 分布式框架 语义大数据
随着大规模语义数据的涌现,研究高效的并行化语义推理成为热点问题之一。现有推理框架大多存在可扩展性方面的不足,难以满足大规模语义数据的需求。针对现有推理框架的不足,提出一种基于Spark的大规模语义数据分布式推理框架。该框架主要包括语义建模、规则提取和基于Spark的并行推理机等3个模块。通过过程分析和推理实例验证,提出的分布式并行...
关键词: t真度 t相似度 t逻辑度量空间 近似推理
通过增加两类算子和Δ对Gdel n值命题逻辑系统进行公理化扩张Gdel（,Δ）,简记为G（,Δ）。在Gdel,Δ中提出了命题公式的t真度的定义（t任取,Δ）,讨论了t真度的MP规则、HS规则、交推理规则、并推理规则以及它的一些相关性质;得到了命题公式间的t相似度和t伪距离的概念以及它们的一些相关性质;最后在t逻辑度量空间中提出了3种不同的近似推理模...
关键词: 反向学习 自适应爆炸半径 烟花爆炸算法
针对烟花爆炸算法全局优化能力不足、容易早熟收敛的缺陷,将反向学习机制引入其中,通过产生反向种群拓展算法的勘探范围;另外,基于种群内个体适应值的差异,提出一种自适应调整烟花弹爆炸半径的计算方法。以上策略有机结合形成了一种带反向学习机制的自适应烟花爆炸算法。将新算法与另4种代表性群智能优化算法一同在12个经典测试函数上进行对比实...
关键词: 课程本体 本体自动构建 中文分词 关联规则挖掘 网络爬虫
课程本体是课程知识组织的一种重要技术,在智能学习系统中得到广泛应用。针对人工建立课程本体依赖专家经验和效率较低等问题,提出课程本体自动构建技术。该技术以丰富的Web课程资源为数据源,集成网络爬虫、中文分词和关联规则挖掘等技术,实现课程本体自动构建。实验结果表明,该技术建立的课程本体不仅具有较好的质量,而且执行效率较高。
关键词: 萤火虫算法 自适应惯性权重 相互协作 信息共享 边界变异 工程优化
通过对一种智能优化算法——萤火虫算法的研究,在标准萤火虫算法中引入一种新型的自适应惯性权重来提高算法的收敛速度,并提出用虚拟萤火虫来加强萤火虫之间的相互协作和信息共享,进而改进了萤火虫的位置更新公式。针对算法中萤火虫位置的越界问题和边界早熟问题,引入一种对称边界变异,提高了改进后的算法的寻优率。对6个标准测试函数的实验结果...
关键词: 进化多目标优化 多目标进化算法 多目标优化问题 性能指标 解集可视化
在进化多目标优化研究领域,多目标优化是指对含有2个及以上目标的多目标问题的同时优化,其在近些年来受到越来越多的关注。随着MOEA/D的提出,基于聚合的多目标进化算法得到越来越多的研究,对MOEA/D算法的改进已有较多成果,但是很少有成果研究MOEA/D中权重的产生方法。提出一种使用多目标进化算法产生任意多个均匀分布的权重向量的方法,将其应用...
关键词: 人脸表情识别 表情特征提取 表情分类
人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)是计算机视觉、机器学习、人工智能等领域的重要研究方向,目前已经成为国内外学者的研究热点。介绍了FER系统流程,总结了表情特征提取和表情分类的常用方法以及近年来国内外学者对这些方法的改进,并对这些方法的优缺点进行比较。最后,对目前FER研究的难点问题进行了分析,并对FER未来的发展方向...
关键词: 人脸识别 技术应用 公安领域 算法
人脸识别技术在公安领域内已经取得了一定的成绩,通过主成分分析法、梳理投影图和特征描述相匹配法、面部对称处理还原法、等测地区域的三维面貌相似度评价法、构建隐马尔科夫模型等破获了多起案件。但在应用过程中,一些难题也更充分地显露出来,主要包括某些算法固有的缺陷被放大、理论研究与现实运用存在差距、缺乏专门的技术人员进行人脸识别...
关键词: 图像配准 图像拼接 区域配准 特征配准
图像配准技术是图像拼接技术最关键的步骤,图像配准的好坏直接决定了图像拼接结果的优劣。对图像配准工作进行了总结,介绍了基于区域的图像配准和基于特征的图像配准方法,并分析了各个方法的优缺点,同时指出了现有图像配准算法存在的问题和发展的方向。
关键词: 虚拟装配 碰撞检测 虚拟现实
虚拟装配系统可对机电产品进行装配仿真,生成装配顺序与装配轨迹,而碰撞检测技术正是对装配顺序与装配轨迹的正确性进行验证。把虚拟装配环境的碰撞检测算法归类为:基于时间域的碰撞检测算法、基于几何空间的碰撞检测算法、基于图像空间的碰撞检测算法。对这几类算法的研究现状进行了综述,根据研究现状分析了碰撞检测算法中存在的问题及研究难点...
关键词: 计算成像 子光圈图像矩阵 四维光场信息 微透镜模型 光场成像技术
光场是空间中同时包含位置和方向信息的四维光辐射场的参数化表示,光场数据的获取为计算成像提供了很多新的发展方向。光场相机能够获取空间四维光场信息,相比传统成像方式多出2个自由度,因而在图像重建过程中,能够获得更加丰富的图像信息。市面上的Lytro Illum相机相对于Lytro1.0相机的成像效果更加丰富,因此利用Lytro Illum光场相机获取四维光...
关键词: 稀疏信号 压缩感知 1比特 二进制迭代硬阈值算法
块稀疏信号作为一种典型的稀疏信号,在压缩感知重构算法中被广泛应用研究,但是普通的重构算法并不能挖掘其内部结构,这导致重构精度得不到提高。在此基础上,针对普通的1比特压缩感知重构算法在块稀疏信号的重构中不能表现出良好的重构性能的问题,提出了一种专门针对块稀疏信号的1比特压缩感知重构算法。该算法以每一个块为重构单元,在二进制迭代...
关键词: 小波变换 融合系数 人脸识别
提出了一种优化的小波变换与改进的LDA相融合的人脸识别算法。首先对经过预处理的人脸图像进行2层小波变换并提取特征,然后对小波分解后的高频子带进行融合,并在改进的LDA下利用交替方向法求出投影矩阵和最优融合系数,再结合低频子带在改进的LDA下的特征表示,利用最近邻分类器进行分类。实验结果表明,该算法在ORL及YALE人脸库上的识别效果较传统...
关键词: 三轴加速度传感器 行为识别 特征增强 决策融合
利用三轴加速度传感器进行人体行为识别一直是传感器数据处理、模式识别领域的研究热点。加速度数据往往存在着多种动作数据难以区分的情况,特别是走、上楼、下楼这3个动作数据非常相似,这给正确识别这3种人体动作带来了较大的难度。提出一种基于特征增强与决策融合的行为识别方法,通过对部分特征值进行增强处理和对多个分类结果进行决策融合来...
关键词: mitk 光学模型 颜色赋值 图像合成
对医学图像三维体绘制的基本流程、光学模型及原理进行了分析,并深入研究了光线投射Ray-Casting算法的模型及原理,就其颜色赋值、重采样、图像合成等关键技术进行了深入讨论和研究,最后在MITK平台实现了医学图像的体绘制。该算法对体绘制的三维模型能够进行光照属性、表面属性和环境参数的交互操作;同时可进行法平面切割和动态平面切割显示;此外...
关键词: 人脸识别 快速稀疏描述 协同描述 镜像图像 权重融合
快速稀疏描述分类法(FSRC)与协同描述分类法(CRC)是在压缩感知理论的基础上发展而来的,不同的侧重点限制了两者在人脸识别上的进一步提升。针对此,提出了融合快速稀疏描述与协同描述的人脸识别方法。首先,将人脸镜像图像引入样本库;然后,利用FSRC与CRC方法求解残差矩阵;最后,利用加权信息融合的方式将两者的残差矩阵进行权值加和,依据最小值所对...
关键词: opencl cuda 并行处理 异构平台通用性 畸变纠正
针对海量遥感数据应用中日益显著的处理效率低下和计算瓶颈问题,基于通用计算机图形处理单元的编程开发使用OpenCL并行处理技术对遥感数据处理及其过程进行加速,旨在为遥感影像大数据处理提供一条更为高效的途径。在不同显卡平台上对影像畸变纠正实施并行处理,结果表明,OpenCL技术在提高影像畸变纠正的速度方面作用显著,可取得29.1倍的最高加速...
关键词: 掌纹识别 图像分割 特征定位 直线拟合 特征匹配
掌纹感兴趣区(ROI)分割是掌纹识别的关键步骤,目前掌纹分割方法主要存在定位点不易确定和同类图像ROI提取偏移度较大等问题,为改善这些问题,提出一种新的ROI分割算法。首先确定手掌图像中的两个指谷点;然后利用手掌轮廓特定区域边界点拟合直线,以该直线为基准,以固定角度的方式建立直角坐标系,利用指谷点找到掌纹信息丰富的区域,确定掌纹的ROI,...
关键词: 互利 森林生长 影响圈 仿真技术 生物量
植物间互利作用的研究与探索有助于加强林业生产中的混交林建设,从而提高林分生产力。为了快速地模拟植物间互利作用下的生长情况,提出了一种利用植物间互利生长模型进行森林场景快速可视化的方法。该方法通过植物间互利指数、植物自身的生长率、植物当前生物量、环境条件等参数将Lotka-Volterra种间互利模型与植物个体生长模型进行融合,并采用...
关键词: 指纹识别 指纹分类 方向场 奇异点 方向场描述子
指纹分类通过将指纹划分到一系列预定义的类别之中以极大降低指纹匹配的工作量,是指纹识别系统中一项非常关键的技术。受FingerCode分类特征启发,提出了一种称为大尺度方向场描述子的新的分类特征,该特征以指纹核心点(core点)为中心构造大尺度环形网状结构,通过抽取网状结构中节点处的方向来形成特征向量,以达到近似描述核心点周围的方向模式的...
关键词: 变值心电测量 可视化方法 2d图谱
对心电信号序列与心血管疾病之间存在关系的探索是研究心脏病临床诊断的一类经典论题。心电图是检测心脏病的重要工具,目前已采集到长期的批量数据,对其进行处理和判别具有实际意义。利用变值心电测量系统,对窦性心律T波改变这一特殊心电数据和正常心电序列进行处理形成2D散点图谱,以可视化的形式展示这两类心电信号的分布特征和异同~[1],与传统...
若用户需要出版服务，请联系出版商，地址：重庆市北部新区洪湖西路18号，邮编：401121。