计算机科学杂志是由国家科学技术部主管，国家科技部西南信息中心主办的一本北大期刊。
计算机科学杂志创刊于1974，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机科学杂志
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主管单位：国家科学技术部
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主办单位：国家科技部西南信息中心
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国际刊号：1002-137X
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国内刊号：50-1075/TP
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发行周期：月刊
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全年订价：￥1000.00
杂志介绍
计算机科学杂志是由国家科学技术部主管，国家科技部西南信息中心主办的一本北大期刊。
计算机科学杂志创刊于1974，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：国家科学技术部
主办单位：国家科技部西南信息中心
国际刊号：1002-137X
国内刊号：50-1075/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥1000.00
关键词: 遥交互 多通道交互 通信时延 人素特性 交互异步
多通道遥交互(Multimodal Tele-interaction,MMTI)旨在通过使用多种交互设备和协作方式,并利用多交互通道间的互补特性,以便有效传达和理解用户交互信息,提高交互效率,增进交互自然性,最终使用户能够以“预期的想法”完成遥交互任务。近年来,随着多通道遥交互的发展,人们对深空、深海和远程医疗的探索和开发不断增强,由于通信时延的约束,多通道...
关键词: 半监督学习 集成学习 半监督集成学习 boosting bagging 泛化性能
半监督学习和集成学习是目前机器学习领域中两个非常重要的研究方向,半监督学习注重利用有标记样本与无标记样本来获得高性能分类器,而集成学习旨在利用多个学习器进行集成以提升弱学习器的精度。半监督集成学习是将半监督学习和集成学习进行组合来提升分类器泛化性能的机器学习新方法。首先,在分析半监督集成学习发展过程的基础上,发现半监督集...
关键词: 命名实体翻译对 音译 命名实体对齐 网络挖掘
跨语言命名实体对于机器翻译、跨语言信息抽取都具有重要意义,从命名实体的音译、基于平行/可比语料库的跨语言命名实体对齐、基于网络挖掘的跨语言命名实体对翻译抽取3个方面对跨语言命名实体翻译对抽取的研究现状进行了总结。音译是跨语言命名实体翻译对抽取的重点内容之一,基于深度学习的音译模型将是今后的研究重点。目前,跨语言平行/可比语...
关键词: 计算机视觉 视觉跟踪 深度学习
视觉跟踪是计算机视觉的重要研究领域之一。传统的视觉跟踪算法难以很好地解决复杂背景中的跟踪问题,如光线变化、目标发生较大的尺寸和姿态变化或目标被遮挡等。而深度学习的引入为视觉跟踪研究开辟了新的途径。但目前国内外基于深度学习的视觉跟踪研究文献相对较少,为吸引更多视觉跟踪领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动视觉跟踪算法...
关键词: 虚拟化 云计算 虚拟化安全 访问控制 xen虚拟化
虚拟化作为云计算的核心技术,在广泛应用与迅速发展的同时,其安全威胁也日益凸显,严重阻碍了虚拟化的发展,是亟待解决的重要问题。学术界提出各种解决方案,其中访问控制技术作为虚拟化安全的重要屏障,获得广泛关注和研究。首先回顾了访问控制技术的发展及其对比,其次分析了Xen虚拟化环境中的安全问题以及所采用的访问控制技术,最后对目前国内外...
关键词: 主题模型 概率潜在语义分析 隐含狄利克雷分布 参数估计
主题模型利用快速的机器学习算法从高维稀疏的单词数据中提取出低维的主题表示,实现了对文档单词的聚类。对主题模型中的参数进行估计是该领域的一项重要研究工作。详细描述了概率潜在语义分析模型和潜在狄利克雷模型以及主题模型中基本的参数估计方法,并对模型的困惑度进行了实验比较。
关键词: 社交媒体 事件感知 多模态数据 事件脉络 跨媒体
随着信息技术的发展和社交媒体的流行,普通用户已经完成了从信息接受者到信息产生者的转变,每个人都可以实时分享自己身边的信息,也可以转发自己感兴趣的内容,这使得社交媒体的数据量迅速增长。在海量数据中蕴含着丰富的社会事件发生和发展的记录,如何有效地从这些数据中挖掘出有价值的信息成为了当前信息领域的重要问题。针对该问题,介绍了基于...
关键词: 数据驱动方法 故障诊断 多元统计方法
对基于数据驱动的过程故障诊断方法进行了总结和划分,其中包含多元统计方法、机器学习方法、流形学习方法等。将各类基于数据驱动的故障诊断方法的原理、研究进展及其在工业过程中的应用进行了描述和分析,最后指出这一领域中需要进一步解决的问题以及近期的研究热点。
关键词: 虚拟现实 人机交互 专门用途英语
阐述了虚拟现实技术与专门用途英语教学之间的联系,介绍了近年来国内外虚拟现实技术应用在专门英语教学中的相关案例、理论探讨及应用模式,对比了现阶段国内外研究的优势和不足,分析了虚拟现实及其相关技术对计算机辅助专门用途英语教学的意义和应用价值,对今后虚拟现实技术如何更好地服务于计算机辅助专门英语教学进行了探讨,并对未来相关研究...
关键词: 大数据 领域知识 系统分析
大数据正在成为当今社会的热门话题,除了IT领域对它的不断探索外,大数据也在持续影响着经济、社会的进程。各行各业对大数据的炒作愈演愈烈,应该认真思考大数据研究与应用过程中面临的诸多问题。知识领域对于一项新技术来说尤为重要,若不清楚各行各业的知识领域,则新技术在不同领域中的发展及应用将会面临很多阻碍[1]。分析了大数据研究与应用的...
关键词: 阿尔茨海默病 轻度认知障碍 深度学习 卷积神经网络 增强的alexnet网络模型 脑图像 核磁共振图像
在中国,越来越多的老人正在忍受着阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)的痛苦。阿尔茨海默病俗称老年痴呆症,临床上表现为失忆、丧失语言能力等。目前,中国的阿尔茨海默病患者人数已居世界第一。因此,早期诊断阿尔茨海默病变得十分急迫。研究表明,轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)转化为阿尔茨海默病的概率很高,它是介于阿尔茨海...
关键词: 垃圾邮件 svm 核方法 smo算法 porter stemmer
统计学习方法现已大量应用于垃圾邮件识别,其中表现突出的包括贝叶斯过滤器、支持向量机等。近年来,为应对日益严重的垃圾邮件问题,提出诸多改进算法或创新思路。通过改进Porter Stemmer并使之适用于垃圾邮件过滤,从而充分提取文本的有效特征,摒弃冗余信息,加强了过滤效果;将改进方法的Porter Stemmer与原方法分别应用于线性核、高斯核、多项式...
关键词: 外骨骼机器人 零力控制 末端随动控制算法
随动控制算法对下肢外骨骼机器人的助力效果起着决定性的作用。根据零力控制算法及下肢外骨骼机器人的运动特点,提出了一种末端随动控制算法,并给出了算法推导过程。最后通过Matlab仿真验证了该算法的有效性。
关键词: 粗糙集 差别矩阵 属性约简 浓缩布尔矩阵 变精度
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容。传统的基于差别矩阵的属性约简方法只能处理一致决策表,改进的差别矩阵针对决策表中一致和不一致的对象做不同的处理,从而解决了这一问题。浓缩布尔矩阵进一步节省了矩阵的存储空间并提高了矩阵的生成效率,从而可以快速计算得到约简。在此基础上,结合变精度的思想把部分不一致对象合理地加入到一致对象的集...
关键词: 分配约简 直觉模糊集 序信息系统 粗糙集
在直觉模糊集概念的基础上,通过对直觉模糊数加权的方法建立一种新的序关系。利用传统的序关系和新的序关系分别建立直觉模糊序决策信息系统。然后在定义的分配函数和分配协调集的基础上,给出对应的分配约简的判定定理和辨识矩阵,进而建立直觉模糊序决策信息系统的分配约简的具体方法。最后通过实例验证该方法的有效性。
关键词: 中文开放式信息抽取 依存分析 实体关系抽取 机器学习 oie word2vec
传统信息抽取针对特定的领域。当转换到新领域时,需要人工编写新的抽取规则和人工标记新的训练样本。开放信息抽取突破了传统信息抽取的局限性。现有的开放式信息抽取系统大多针对英文,然而,目前对于中文的研究相对较少,并主要以抽取三元组为主,没有针对中文抽取多元组的方法。因此提出了一种基于依存分析的中文开放式多元实体关系抽取方法。首...
关键词: 跨媒体表示 双向学习排序 隐空间 相似性度量
随着互联网技术的迅猛发展,网络信息的呈现形式不断从简单的文本扩展到图像、声音、视频等多媒体表达形式。在多媒体信息检索领域中,传统方法往往在同一个特征空间中表示所有的媒体模式,并采取一对一的配对数据,或者利用单向排序实例作为训练样本进行检索。在此背景下,考虑了学习双向排序实例,进而实现了跨媒体检索的方法。在Wikipedia数据集上...
关键词: 流形学习 等距映射 地标点 紧性
2000年以后新兴了一系列非线性降维的方法,流形学习中的Isomap就是其中的代表。该算法能够反映数据集的全局结构且简单高效,但是存在低维流形等距的欧氏子集必须是凸集和计算复杂度高等缺点。L-Isomap成功降低了算法的计算复杂度,但是对于地标点(landmark points)的选取大多采用随机的方法,致使该算法不稳定。依据拓扑学和泛函分析中有限维空间...
关键词: 深度学习 机器阅读理解 注意力
近年来,随着深度学习(Deep Learning)在机器阅读理解(Machine Reading Comprehension)领域的广泛应用,机器阅读理解迅速发展。针对机器阅读理解中的语义理解和推理,提出一种双线性函数注意力(Attention)双向长短记忆网络(Bi directional-Long Short-Term Memory)模型,较好地完成了在机器阅读理解中抽取文章、问题、问题候选答案的语义并给出了正...
关键词: 压缩感知 等价表示 稀疏优化 目标罚函数
首先定义了压缩感知优化问题的一个等价表示问题,证明了这个等价表示问题的最优解也是压缩感知优化问题的最优解。然后定义了它的一个具有2阶以上的光滑性的目标罚函数,给出了一个迭代求解算法,证明了所提算法的收敛性定理。定理表明,可以通过求解目标罚函数来获得压缩感知优化问题的近似最优解,该方法为研究和解决实际的压缩感知问题提供了一个...
关键词: 群体智能 鸡群算法 协同优化 波阻抗反演
从小鸡更新公式、优化方式和基于认知多样性变异三方面改进鸡群算法。在小鸡位置更新过程中加入自我学习系数,并向所在种群公鸡学习,同时对未知空间进行探索;采用逆序协同优化异步实现策略提高算法解决更高维度问题的能力;充分利用个体认知多样性,使个体最优以一定概率发生变异,从而带领群体逃离局部最优,收敛到全局最优。Benchmark function测...
关键词: 协作学习分组 任务驱动 分组优化模型 混合遗传算法
智能算法应用到教学领域来实现自动分组具有重要意义。针对网络学习环境下任务驱动教学中如何按最优分组方案进行小组划分的问题,综合考虑了分组问题中学习者之间的特征差异和任务难易程度等影响因素,构建了基于任务驱动分组优化问题的数学模型,提出了基于混合遗传算法的任务驱动分组优化策略。在MATLAB7.0平台上,运用混合遗传算法对任务驱动的...
关键词: 标准欧氏距离 燃油流量缺失数据估计 k近邻填补算法 熵值赋权法 rknn算法
为减小数据缺失对飞机油耗统计推断精度带来的负面影响,针对基于传统欧氏距离、马氏距离以及精简关联度的最近邻填补算法的不足,提出了一种基于标准欧氏距离的填补算法来估计QAR(Quick Access Recorder)数据中部分燃油流量数值的缺失。该算法通过QAR数据样本之间的标准欧氏距离选择最近邻样本,并利用熵值赋权法计算最近邻的加权系数,基于最近邻...
关键词: 机器学习 自然语言处理 史记 伪作
使用基于机器学习的文本分类方法对《史记》的伪作识别进行了研究。《史记》是我国第一部纪传体通史,其伪作的识别历来是其研究中的重点问题。但传统的研究方法较为主观,不能定量,且多种结论互相矛盾。文中提出一种基于文本分类技术的伪作鉴定方法,对《史记》的伪作识别给出定量的研究。该方法具有通用性,可以应用于多个文史问题的研究中。
关键词: 自主移动机器人定位 扩展卡尔曼滤波 粗差 增益矩阵 抗差ekf
自主机器人作业的关键问题是自身的定位问题。卡尔曼滤波可用于对系统位置进行估计。首先介绍了移动机器人同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)的一般模型及关键技术,然后介绍了扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)的原理,通过分析粗差对EKF模型的影响,提出了抗差EKF模型。该模型根据多余观测分量及预测残...
关键词: 最小二乘支持向量机 粒子群优化 税收预测
针对税收收入预测存在着非线性、不稳定性和多经济因素影响的复杂性,提出用最小二乘支持向量回归机的方法对广东省从化市的税收收入进行预测,并建立数学模型。由于模型中的参数C和σ~2直接影响支持向量机的预测效果,因此巧妙地融合了粒子群优化算法的思想,采用粒子群算法对参数进行寻优来确保预测模型的精确性和稳定性。仿真实验结果表明,相对于...
关键词: 萤火虫算法 加权 全局最优 维度
萤火虫算法是一种基于生物群智能的仿生优化算法,具有概念简明、需要设置的参数少、容易实现等特点。但标准萤火虫算法容易陷入局部最优,尤其是针对高维优化函数时更甚。文献[1]提出了一种基于对偶和维度的改进算法,在种群初始化和算法迭代等方面给出了改进。基于维度加权的方法对文献[1]中提出的算法给出新的改进。算法综合考虑了当前最优萤火...
关键词: bp神经网络 遗传算法 富营养化 预警模型
随着我国经济的快速发展,环境保护工作面临前所未有的压力。为有效加强水产养殖水域环境的监管力度,应对突发性环境污染事故对社会生活和经济发展的影响,建立BP神经网络来拟合水产养殖水域饲料投放与总磷(TP)、总氮(TN)、透明度(SD)以及耗氧量(COD)等富营养指标变化情况的对应函数关系,并利用遗传算法来实现目标函数的优化方法,形成养殖水域预警...
关键词: 局部比值法 强弦图 带权控制集 线性时间算法
一个无向图G=(V,E)的顶点子集D■V是控制集,当且仅当任意一个顶点v∈V-D至少与一个顶点u∈D相邻。图G中的顶点数最少的控制集称为最小控制集,带权控制集问题是求解给定的顶点带权的无向图G的权最小的控制集。结合强弦图的性质,给出基于局部比值法的线性时间算法来求解强弦图带非负权的控制集问题,同时给出了算法复杂度的证明。
关键词: 混沌优化 遍历性 全局搜索 最优路径
在分析Logistic混沌序列遍历性的基础上,将Logistic混沌序列映射到多极点目标函数的搜索区间来搜索全局最优解。研究混沌优化算法的一般步骤和算例分析,并将混沌优化算法应用于运输路径的最优化选择问题中。研究结果表明了混沌优化算法具有较好的全局搜索最优解能力,同时也验证了其在最优运输路径选择上的可行性和有效性。
关键词: 智能算法 粒子群优化算法 fir数字滤波器
粒子群优化算法(PSO)因具有参数少、易于实现等优点,在解决优化问题时表现出很好的性能。有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器因具有稳定的结构、易于实现等优点,在实际中有着很广泛的应用。因此,将基于三角函数因子的改进PSO算法(TFPSO)用于对FIR低通数字滤波器性能的优化,并将其与基于折射原理反向学习(refrPSO)、基于反向学习(OPSO)的PSO算法...
关键词: 离散 捕鱼策略 优化算法 旅行商问题
针对典型离散优化问题旅行商问题,提出了一种离散捕鱼策略优化算法。结合TSP问题的特点,首先给出渔夫个体的离散编码方法,并在此基础上提出相异集和交换操作的基本概念;然后对渔夫个体之间的距离进行重新定义,并对渔夫个体的几种搜索策略进行重新描述;最后在TSPLIB标准库中选取3个算例对算法进行性能测试。数值仿真实验结果表明,对于求解TSP问题...
关键词: 社会网络 人物关系抽取 降噪自动编码器 深度学习
针对人物关系语料缺乏的问题,研究了基于互动百科的自动标注方法;针对传统浅层机器学习模型特征表示能力差的问题,提出了基于深度神经网络模型SDAs的人物关系抽取方法。重点研究了多个特征组合的人物关系抽取效果以及不同深度SDAs网络的人物关系抽取效果。根据实验分析,F系数可达到73.75%。
关键词: 卷积神经网络 可视化 反卷积 数值求解
经典的反卷积可视化模型通过反池化、反激活、反卷积将特征图像还原至原图像空间,可视化网络节点从输入图像学习到的特征,有助于探究卷积神经网络运行良好的机制,但是由于采用近似处理,还原特征不明显。本研究引入数值求解方法来代替原模型中直接用卷积核的反转近似反卷积核的方法。先构造数据集:随机生成大小、形状、位置不一的结构简单、角点...
关键词: 彩色图像质量评价 彩色特征 主色调 色彩熵
彩色图像质量评价(Color Image Quality Assessment,C-IQA)作为一种图像质量评价系统,与其他图像质量评价系统对彩色图像只是简单地将原图像转换为灰度图像进行评价不同,不仅考虑图像在灰度尺度下的质量评价,而且需要对图像的色彩表现做出评价。提出一种基于色彩特征的彩色图像质量的数学评价模型,在考虑亮度特征的同时,加入了色调、色饱和度和...
关键词: 自适应 匹配阈值 双向
针对基于欧氏距离比值作为图像尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配相似性度量时,距离比阈值难以设置最优,且固定距离比阈值易引起误匹配或漏匹配等问题,引入随机抽样一致性(RANSAC)算法。该算法对SIFT匹配算法中的距离比阈值进行自适应优化,确定最佳的阈值,再利用双向匹配的方法剔除误匹配点。实验结果表明,针对不同的实验图像,所提算法都能自适应...
关键词: sar图像 目标识别 并行计算 openmp
SAR图像数据量大,常规识别算法复杂、处理耗时,难以满足实时性要求。针对这一问题,提出一种基于OpenMP多核计算的SAR图像目标分类算法。在分析基于模板匹配的SAR图像目标分类算法的基础上,给出基于OpenMP多核计算技术的图像处理并行处理框架,实现SAR图像目标分类算法的并行计算。最后,采用所提方法对3类目标进行分类识别实验,SAR图像分类识别的...
关键词: 插值小波 插值共轭滤波器 塔式分解 图像边缘检测
在应用经典小波检测图像边缘时,通常利用离散积分替代连续积分获取小波系数。由于离散积分仅仅是连续积分的近似表达,因此这种方法在获取图像边缘时很难避免数值计算误差,这使得在检测图像细节部分时容易出现定位不准和边缘不清晰等问题。为了避免上述问题,利用插值小波采样理论中像素值即为插值小波系数的特殊性质,将插值共轭滤波器与Mallat塔...
关键词: 模板匹配 提速 多模板策略 目标跟踪 图像处理 cuda架构
针对实时、高效的图像处理任务的实现,以视频图像中基于模板匹配的运动目标开环跟踪算法为例,对其基于Matlab原型算法的跟踪性能进行评估,具体介绍了对此算法的多级优化过程。从Matlab原型算法开始,主要从以下两方面进行优化:在提高实时处理速度方面,采用C语言提速、乘法提速、Release提速、合并运算、CUDA架构提速等10级以上的优化策略;在提高...
关键词: hog特征 自适应学习率背景建模 目标转移矩阵 热点区域 kcf 人数统计
行人统计在智能监控领域中具有重要意义,但复杂背景环境以及行人运动过程中出现的遮挡现象导致当前方法的准确率并不高。此外,传统过线统计人数的方式的实际适用范围有限。考虑到现有方法的不足,提出了一种基于热点区域定义的人数统计方法。首先,利用自适应学习率背景建模提取运动目标前景,得到前景区域的位置和大小,扫描计算运动目标前景范围内...
若用户需要出版服务，请联系出版商，地址：重庆市北部新区洪湖西路18号，邮编：401121。