基于背景值和初始值改进的灰色预测模型

刘俊峰; 夏爱生; 夏军剑 军事交通学院基础部; 天津300161

关键词:背景值 初始值 

摘要:基于GM(1,1)背景值的构造方法,提出相邻数据加权平均取值的优化模型,并给出具体的推导过程,同时对初始值进行改进,根据最小二乘原理确定时间响应函数中的参数C,使得预测的平均相对误差最小.结合实例验证改进模型具有较高的预测精度.

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军事交通学院学报

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