购物车(0)计算机研究与发展杂志是由中科院出版委员会主管，中国科学院计算技术研究所主办的一本北大期刊。
计算机研究与发展杂志创刊于1958，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机研究与发展杂志是由中科院出版委员会主管，中国科学院计算技术研究所主办的一本北大期刊。
计算机研究与发展杂志创刊于1958，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：中科院出版委员会
主办单位：中国科学院计算技术研究所
国际刊号：1000-1239
国内刊号：11-1777/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥1156.00
关键词: 偏相关性 活跃性 股票网络模型 影响力计算模型 影响力关联度
利用复杂系统的能量特性,引入影响力概念,研究动态复杂网络的社团划分方法,以有效地发现股票网络的社团结构.利用股票收盘价,通过引入影响力和结点中心性定义,构建以影响力为权值的股票网络,并提出一种基于影响力计算模型的股票网络中心结点层次聚类算法（based on the center node hierarchical clustering algorithm about the influence calc...
关键词: 模式类别挖掘 主动学习 差异度 标记代价
在实际应用问题中,由于客观世界物质的多样性、模糊性和复杂性,经常会遇到大量未知样本类别信息的数据挖掘问题,而传统方法往往都依赖于已知样本类别信息才能对数据进行有效挖掘,对于未知模式类别信息的多类数据目前还没有有效的处理方法.针对未知类别信息的多类样本挖掘问题,提出了一种基于主动学习的模式类别挖掘模型（pattern class mining m...
关键词: 扩展式博弈 不完美信息 遗憾最小化 虚拟遗憾最小化 静态估计法 动态估计法
研究在不完美信息扩展式博弈中对次优对手弱点的利用.针对该领域中一种常用方法——对手建模方法——的不足,提出了从遗憾最小化的角度来利用次优对手弱点的思想,并基于一种离线的均衡计算方法——虚拟遗憾最小化方法——将其扩展到在线博弈的场景中,实现对次优对手弱点的利用.提出了从博弈结果中估计各个信息集的虚拟价值的方法,给出2种估计手...
关键词: 支持向量机 线性支持向量机 核方法 近似高斯核 再生核希尔伯特空间
大规模数据集上非线性支持向量机（support vector machine,SVM）的求解代价过高,然而对于线性SVM却存在高效求解算法.为了应用线性SVM高效求解算法求解非线性SVM,并保证非线性SVM的精确性,提出一种基于近似高斯核显式描述的大规模SVM求解方法.首先,定义近似高斯核并建立其与高斯核的关系,推导近似高斯核与高斯核的偏差上界.然后给出近似高斯核...
关键词: 蛋白质复合体 蛋白质相互作用 蛋白质复合体模块度函数 初始模块 bmm算法
蛋白质复合体对于研究细胞活动具有重要意义.随着新的生物实验技术的不断出现,产生了大量的蛋白质相互作用网络.通过对蛋白质相互作用网络进行聚类识别蛋白质复合体是当前研究热点.然而,目前大多数蛋白质复合体识别算法的性能不够理想.为此,提出了蛋白质复合体模块度函数（PQ）,并在此基础上提出了基于蛋白质复合体模块度函数的模块合并（based ...
关键词: 差分进化 引力搜索算法 阈值统计学习 混合算法 数值优化
为了改善基本差分进化算法在求解复杂优化问题时易出现早熟收敛、求解精度低以及进化后期收敛速度慢等缺陷,结合引力搜索算法的优点,提出一种基于阈值统计学习思想的混合差分进化引力搜索算法.该算法通过阈值统计学习的方式,充分利用差分进化算法的全局优化能力与引力搜索算法在进化后期的种群开发能力,在进化过程中根据2种策略在先前学习代数的...
关键词: 隐私保护 差分隐私 事务数据 trie树 压缩感知
近年来,隐私保护事务数据得到了研究者的广泛关注.事务数据的稀疏性导致个体隐私保护与数据效用性之间很难达到平衡.目前已有的方法大多是基于分组的匿名模型,但该类模型依赖于攻击者背景知识,且的数据无法满足事务数据分析任务的需要.针对事务数据隐私保护的数据安全性与效用性不足,基于差分隐私与压缩感知理论,提出一种有效的面向应用的事务数...
关键词: 用户疑问 用户反馈 偏好修正 查询修改
top-k查询主要用来从海量的数据中返回用户最为偏好的k个对象.目前已经有大量的研究工作致力于top-k查询中的性能研究,近年来针对top-k查询结果进行解释的研究逐渐得到了广泛的关注.在top-k查询中,由于用户不能精确地指定自己的偏好,因此针对top-k查询的结果用户可能产生这样的质疑：“既然连对象p都出现在top-k结果中,为什么我期望的对象m块没...
关键词: 带权邻近度 度量方法 bm25 查询词重要性 信息检索
信息检索需要解决的主要问题是为信息索取者提供相关、准确甚至完整的信息.大量的传统检索模型基于词袋假设进行建模,不考虑查询词之间的相互联系.词项邻近度信息在现有的研究中常被用于提升经典信息检索模型的检索效果,但大部分工作没有考虑查询中各个词重要性的差异.在现代信息检索的查询请求中,查询词之间不仅不完全相互独立,而且分别具有不...
关键词: 社会化媒体 论坛 影响力分析 用户影响力 倾向性转变
近年来,不少学者从回复关系的角度分析用户影响力,但存在回复关系稀少、帖子内容被忽视、不能动态更新等问题.为弥补这些不足,提出了一种基于倾向性转变的用户影响力分析方法.先计算帖子的影响力,再提出“局部回复链”的概念,引入间接回复关系计算方法,增加了帖子之间的回复关系;然后对局部回复链,分析用户倾向性变化的过程,得到用户影响他人和...
关键词: 人工智能理论 计算机 学会 中国 征文通知 教育部重点实验室 中文信息处理 山西大学
中国计算机学会人工智能会议由中国计算机学会主办,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办,每两年召开一次.本届会议将于2015年8月21—23日在山西省太原市举行,会议由山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室联合承办.本次会议旨在为广大的人工智能研究人员提供了一个交流、合作的平台,汇聚从...
关键词: 搜索引擎 内容签名 文本聚类 机器学习 线性回归模型
随着互联网的快速发展,网页数量呈现爆炸式增长,其中充斥着大量内容相似的或低质量的网页.对于搜索引擎来讲,索引这样的网页对于检索效果并没有显著作用,反而增加了搜索引擎索引和检索的负担.提出一种用于海量网页数据中构建搜索引擎的索引网页集合的网页选取算法.一方面使用基于内容签名的聚类算法对网页进行滤重,压缩索引集合的规模;另一方面...
关键词: 信息检索 查询扩展 markov网络 检索模型 团
查询扩展是提高检索效率的有效方法.但是许多查询扩展方法中扩展词的选择没有充分考虑词项之间以及词项与文档之间的相关性,这样可能在查询扩展时加入太多不相关信息降低检索的性能.通过对文档间相关性和词间相关性的计算,把文档和词关联起来构建Markov网络检索模型,然后根据词项子空间和文档子空间的映射关系提取词团,将提取的词团信息用于查询...
关键词: 协同过滤 个性化推荐 云计算 候选邻居 分布式评分管理
随着云计算时代的到来,应用数据量剧增,个性化推荐技术日趋重要.然而由于云计算的超大规模以及分布式处理架构等特点,将传统的推荐技术直接应用到云计算环境时会面临推荐精度低、推荐时延长以及网络开销大等问题,导致推荐性能急剧下降.针对上述问题,提出一种云计算环境下基于协同过滤的个性化推荐机制RAC.该机制首先制定分布式评分管理策略,通过...
关键词: 社会化标注 协同过滤 二部图 音乐推荐 个性化
个性化推荐系统面临的难题是推荐的准确性、多样性以及新颖性,同时其数据集存在稀疏、信息缺失（如用户描述、项目属性以及明确的评分）等问题.协同标注中的标签包含丰富的个性化描述信息以及项目内容信息,因此可以用来帮助提供更好的推荐.算法以二部图节点结构相似与重启型随机游走为基础,分析音乐社交网络Last.fm中用户、项目、标签两两之间的...
关键词: 核密度估计 概率密度函数 kullback leibler距离 流数据挖掘
数据流挖掘应用对时间、空间有着较高的要求,因而传统的密度估计方法,如核密度估计法、压缩集密度估计法等并不适用于数据流密度估计.提出一种新颖的面向在线数据流的m-混合聚类核密度估计（m-mixed clustering kernel density estimation,MMCKDE）方法,该方法通过创建MMCKDE节点,用固定个数的混合聚类核获得聚类信息,以代替其他密度估计方法中...
关键词: 线性判别分析 正交化 人脸识别 最小二乘 结构化稀疏
在监督场景下线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）是一种非常有效的特征提取方法.然而,LDA在小样本情况下通常会出现过拟合现象,并且学习的投影变换难以给出人类认知上的解释.针对这些问题,特别是可解释性结构的发现,借助于LDA的线性回归模型和结构化稀疏L2,1范数,提出了结构化稀疏线性判别分析（structured sparse LDA,SSLDA）方...
关键词: 主分量分析 手背静脉 图像合成 动态空间 生物识别
目前对手背静脉识别问题的研究大多是在较小规模的数据上进行,几乎没有在大样本情况下对手背静脉识别进行实验.因此,为了扩充手背静脉样本库提出了一种新的手背静脉图像合成方法,其基本思想是源于PCA（principal component analysis）原理,将用于合成的样本分为2组,对一组进行主成份分析构造特征空间,再由另一组向特征空间投影得到的投影系数构...
关键词: 云计算 行为证据 行为多部图 可信性 行为认定
云计算迅猛发展,云平台的可信性是关乎其成败的关键问题,而用户行为可信性认定是保证云平台可信的重要环节.提出一种基于多部图的云用户行为认定模型,通过行为证据层、行为多部图构建层和行为认定层3个层次来解决云服务中用户行为可信性问题;同时引入身份再认证和风险博弈来增强模型的安全性与准确性.仿真实验通过对小规模云子域用户行为的分析...
关键词: 移动互联网 移动对等技术 用户隐私 互匿名 线性网络编码
随着移动对等应用的快速发展,用户对自身隐私的需求变得越来越迫切.然而,由于在移动对等环境去中心化、拓扑变化性强的特点使得现有方案存在较多安全隐患.鉴于此,提出基于网络编码的节点隐私保护方案.主要工作包括：设计能够抵御万能敌手攻击的网络编码方案;将网络编码应用于移动对等资源共享,包括资源搜索、资源请求、应答及文件下载,实现了用...
关键词: 研究与发展 专题 计算机 征文通知 网站
致广大读者和作者：本刊从2015年起将双数期1/2版面固定为某个领域,每年将策划该领域的一个热点主题进行集中报道.具体的征文通知将在专题发表前6个月,请关注期刊网站!具体领域分布及执行领域编委如下：
关键词: 二进制翻译 标志位寄存器 标志位翻译 标志位模式 代码优化
二进制翻译是在不同硬件平台之间实现软件迁移的重要手段.在二进制翻译系统中,如何在没有标志位寄存器的目标平台上模拟实现源平台上标志位寄存器的功能,是影响系统性能的关键.现有的标志位分析技术通过对标志位的定值引用进行数据流分析,尽可能多地消除冗余的标志位定值.但是,对于那些会被引用的标志位定值,现有的技术仍然需要进行翻译.这不仅...
关键词: 客户操作系统 虚拟机管理器 虚拟化 非陷入指令 系统调用
针对虚拟化环境下Guest OS某些特定指令行为不会产生陷入从而在虚拟机管理器（virtual machine monitor,VMM）中无法对其进行监控处理的问题,提出通过改变非陷入指令正常运行条件,使其执行非法产生系统异常陷入VMM的思想;据此就x86架构下Guest OS中3种非陷入系统调用指令在VMM中的截获与识别进行研究：其中基于int和sysenter指令的系统调用通过...
关键词: 训练程序 计算机化 抑郁症 心理治疗 美国科学家 康奈尔大学 美国纽约州 病理改变
美国科学家新研发的计算机化认知训练程序可用来治疗抑郁症，所需时间更短且改善程度不输于药物．此项发现表明，一些行为疗法或许能提供治疗抑郁症的现实措施．老年抑郁症的病因尚不明确，其可能与遗传、大脑解剖结构和病理改变、生化和社会心理等因素有关，但这些因素错综复杂并相互交织．目前，虽然心理治疗和药物在某些人身上是有效的，但必...
关键词: 肿瘤细胞 微芯片 侵袭性 间质细胞 内部组织 上皮细胞 研究人员 恶性肿瘤
科学家用一种微芯片作为细胞的“障碍训练场”，揭示出细胞变形如何把肿瘤从良性变成了具有侵袭性的恶性肿瘤．在上皮一细胞间质转化（EMT）过程中，上皮细胞会和内部组织粘在一起变成间质细胞，才能扩散和迁移．在胚胎阶段这一过程是有利的，让细胞能在整个胚胎中移动，建立起各种组织．近来研究人员提出，EMT可能在癌症转移中也发挥作用，让癌...
关键词: 成像技术 3d视觉 虚拟现实 触觉 触手 配套设备 显示设备 协同作用
如今，3D视觉成像技术能够让人看到逼真的立体面面，但却留下了可望而不可即的遗憾．而近日在日本新公开的一项3D触觉技术则有望在不久的将来让虚拟现实变得“触手可及”．通过头戴的原型显示设备及其他配套设备，试用者在现场展示了该设备如何让人在按下虚拟“按钮”的同时，感受到真实般的触感．3D触觉技术通过视觉图像和外戴于指尖的振动装置...
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