计算机研究与发展杂志是由中科院出版委员会主管,中国科学院计算技术研究所主办的一本北大期刊。
计算机研究与发展杂志创刊于1958,发行周期为月刊,杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机研究与发展杂志是由中科院出版委员会主管,中国科学院计算技术研究所主办的一本北大期刊。
计算机研究与发展杂志创刊于1958,发行周期为月刊,杂志类别为计算机类。
主管单位:中科院出版委员会
主办单位:中国科学院计算技术研究所
国际刊号:1000-1239
国内刊号:11-1777/TP
发行周期:月刊
全年订价:¥1156.00
关键词: 物联网 海量设备 设备自适应注册 网络地址转换 任务分配
随着物联网水平化接入协议的逐步成熟与实用化,将设备接入云平台以对设备进行实时访问逐步成为一种主流架构.由于物联网设备或其所处网络环境存在动态性,为了保证物联网云平台与设备之间的双向实时访问,设备往往需要到云平台进行周期注册.而现有注册方法存在开销大、耗时长的缺点,当大量设备或网络处于强动态场景时,云平台的注册开销将急剧加大....
关键词: ip定位 网络拓扑聚类 模块度 社区发现 城市级定位
现有经典的基于网络拓扑启发式聚类的目标IP城市级定位方法(HC-Based定位方法)通过网络结构的集群划分对网络IP节点进行聚类,定位结果误差较大,为此提出了一种基于网络节点聚类的IP定位方法(简记为NNC方法).该方法首先利用同一个网络社区往往位于同一个城域网的规律,考虑模块度能够可靠衡量网络社区结构强度的特点,基于模块度最优化进行网络拓扑...
关键词: 隐私泄露检测 静态程序分析 污点分析 程序优化 安卓
当前,隐私数据保护是信息系统安全的重要研究挑战,对应用程序进行隐私泄露检测是隐私泄露保护的有效方案.污点分析技术可以有效地对应用程序进行保密性和完整性的安全检测,提前报告出潜在的隐私泄露风险.然而,当前高敏感度的静态污点分析还存在开销过高的问题.通过对目前主流的污点分析工具FlowDroid进行深入分析,发现其污点分析计算中大量无关...
关键词: 自适应密钥恢复攻击 格基密码学 容错学习 全同态加密 多私钥
由于攻击者可以通过自适应攻击的方式获得私钥,因此目前一个重要的公开问题是如何保护层级全同态加密(fully homomorphic encryption, FHE)免受自适应攻击.在该问题的研究中,为实现抵抗自适应密钥恢复攻击的目标,近来,李增鹏等人(PROVSEC 16)在容错学习(learning with errors, LWE)假设下,提出了一个多私钥的全同态加密方案,该方案并不依赖于Lof...
关键词: 隐私保护 图数据 差分隐私 度分布
社交网络、邮件系统、推荐系统等信息系统的广泛使用产生了大规模的图数据,在点或边差分隐私约束下对这些数据进行和共享可以充分发挥其潜在价值,同时又能保证数据中所涉及用户的隐私信息不被泄露.针对点差分隐私定义下查询函数敏感度比较大的问题,提出一种基于度排序的边移除方法(sequence edge-removal, SER),并在此基础上进一步给出了2种点差...
关键词: 双线性映射 外包数据库 全操作 公共可验证 动态更新
为解决现有可验证外包数据库方案存在的查询类型较单一、更新和验证代价较高、数据膨胀率较大、效率较低难以应用于实际等问题,提出了一个基于双线性映射的支持全操作的公共可验证外包数据库(publicly verifiable database model with full operations based on bilinear map, BMPVDB)模型.给出了该模型的架构及交互流程,并对该模型进行了形式化...
关键词: 认知无线电 协作通信 能量收集 安全容量 窃听者
基于协作通信与能量收集技术,研究在能量收集认知无线电网络中,主用户和次用户的信道资源配置问题,目标是主用户安全容量最大.在该网络中,次用户发送节点具有能量收集功能,且帮助主用户发送节点进行协作传输.作为回报,在次用户协作主用户通信结束后,主用户发送节点分配频谱资源给次用户发送节点.在保证次用户服务质量的前提下,设计主用户安全容...
关键词: 群智感知 区块链 激励机制 数字水印 数据质量
群智感知应用利用无处不在的移动用户的智能终端采集大规模感知数据,感知任务的高效执行依赖于高技能用户的参与,这些用户应被给予相应的报酬来弥补其在执行感知任务中的资源消耗.现有的激励机制难以满足群智感知分布式环境下安全性需求.如信誉机制易遭受sybil攻击和洗白攻击,这让诚实用户受到损失.互惠机制不够灵活.而基于货币的激励机制能弥补...
关键词: 云安全 密文检索 排序检索 聚类索引 chameleon算法
了提高密文检索的效率和精度,提出基于聚类索引的多关键字排序密文检索方案.首先利用改进的Chameleon算法对文件向量聚类,聚类过程中通过记录关键字位置对文件向量进行降维处理.其次,提出适合聚类索引的检索算法,使得在查询过程中可以排除大量与查询向量无关的文件向量,减少了不必要的计算消耗.再次,在聚类过程中引入杰卡德相似系数来计算文件向...
关键词: 网络安全 入侵检测系统 knn离群点检测 随机森林模型 多层次
入侵检测系统能够有效地检测网络中异常的攻击行为,对网络安全至关重要.目前,许多入侵检测方法对攻击行为Probe(probing),U2R(user to root),R2L(remote to local)的检测率比较低.基于这一问题,提出一种新的混合多层次入侵检测模型,检测正常和异常的网络行为.该模型首先应用 K NN( K nearest neighbors)离群点检测算法来检测并删除离群数据,从而...
关键词: 基于位置服务 轨迹隐私 多匿名器 shamir门限 假名
位置服务中的隐私保护问题已引起人们的广泛关注,学者们已提出一些隐私保护方法,主要采用基于可信第三方中心匿名器结构.针对该结构存在的隐私风险和性能瓶颈问题,提出一种基于多匿名器的轨迹隐私保护方法.通过在用户和位置服务提供商之间部署多个匿名器,每次查询时用户先取假名,并结合Shamir门限方案将用户查询内容分成 n份额子信息,然后将其分...
关键词: 无线传感器网络 校正矢量 迭代求精 搜索方法
节点定位技术是当前无线传感器网络研究的热点之一.基于跳距估计的DV-Hop(distance vector hop)定位算法是无需测距定位算法的典型代表,它具有算法简单、易实现等优点,但也存在定位模糊、定位精度不高的缺点.针对DV-Hop算法的定位模糊问题,提出一种基于校正矢量的分布式迭代求精算法(correction vector based distributed localization refineme...
关键词: 智能安全 密码学 研究与发展 征文通知 人工智能技术 计算机 数据技术 安全问题
依托于云计算、物联网、大数据技术的发展,自动驾驶、人脸识别、智能家居等人工智能技术快速进入了人们的视野,目前已经成为先进科技社会化应用的代表和社会热点.但是,安全问题却为这些技术的广泛应用提出了严峻挑战,没有强大的自主可控的安全技术的支撑,人工智能带来的也许不仅仅是便利,更可能是灾难.安全问题可以说是人工智能走向大规模应用的...
关键词: 时间序列 shapelets 相似性连接 差异向量 候选矩阵
在时间序列分类问题中,以Shapelets特征为基础的分类算法具有很高的分类准确率和良好的可解释性,因此,高辨别能力Shapelets的提取已成为时间序列研究领域重要的研究热点之一.对于Shapelets提取的研究已取得了很多优秀的成果,但仍存在一些问题,主要是由于通过遍历所有子序列来获取Shapelets的方式非常耗时.尽管可以采取剪枝策略优化该过程,但往往...
关键词: 心理压力 情境感知 特征工程 自动评估 机器学习
较大的心理压力对大学生的心理和生理均会产生危害.心理压力往往在前期容易被人忽视,从而导致严重的问题.因此,如果能较早发现心理压力,并进行合理干预,有益于人的身心健康.传统心理压力检测方法以问卷调查和借助专业设备的评估为主,但都存在成本较高,且对被评估对象侵扰较大等不足.另一方面,随着智能手机的快速普及,通过手机中内置的位置、声音...
关键词: 粒度表示学习 粒计算 属性图 链接预测 数据融合
随着具有结点属性信息的网络图数据的增加,结点属性及结点链接关系越来越复杂,这对复杂网络的链接预测任务带来了一系列的挑战.这些不同来源的原始数据之间存在着不一致性,即结点的属性诱导的潜在链接关系与网络拓扑结构观测到的链接边之间存在着不一致的情况,这一现象将直接影响结点对之间的链接预测准确性与精确性.为了有效处理多源数据的不一...
关键词: 人机交互 安全 步态 风险控制 非干扰
传统的步态识别技术在智能终端设备风险控制领域的应用还存在一些问题,已有的方案是通过加速度、陀螺仪等多传感器对步态进行身份识别与验证.由于现有的识别方法设置了许多限制条件,给该技术的使用与推广俱造成了困难.例如:需要把传感器设备固定在脚踝、膝盖、腰部等位置,设备有指定的朝向,用户做特定的动作.通过步态进行身份识别与验证的技术应...
关键词: 强化学习 多臂赌博机 探索和利用 自适应 上下文相关
多臂赌博机问题是强化学习中研究探索和利用两者平衡的经典问题,其中,随机多臂赌博机问题是最经典的一类多臂赌博机问题,是众多新型多臂赌博机问题的基础.针对现有多臂赌博机算法未能充分使用环境反馈信息以及泛化能力较弱的问题,提出一种自适应的多臂赌博机算法.该算法利用当前估计值最小的动作被选择的次数来调整探索和利用的概率(chosen numb...
关键词: 有向图 近似覆盖图 覆盖因子 聚簇 数据流
随着社交网络、交通网络、生物信息网等领域的分析需求快速增长,大规模图数据的处理逐渐成为信息技术领域新的挑战.近似覆盖图技术可以通过选取原图的子图,同时保证子图中任意节点间距离的增加在覆盖因子的约束范围内,从而降低大规模图存储与计算开销.当前相关工作主要研究无向图的近似覆盖图技术,针对于此,提出一种有向近似覆盖图算法,重新定义...
关键词: 时空数据 时空索引 时空范围查询 轨迹查询 分布式数据管理
随着移动互联网以及物联网的发展,越来越多的移动设备都内置GPS服务,从而产生了大量的时空数据.这些数据体量大、分布不均匀且带有时间和空间经纬度等多维属性.传统的时空索引还有很多问题有待解决,例如难以处理大规模数据、无法同时处理时间和空间维度等.基于Geohash和R-Tree,提出一种2层时空索引GRIST(Geohash and R-Tree based index for spa...
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