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计算机与数字工程杂志

杂志介绍

计算机与数字工程杂志是由中国船舶重工集团公司主管,中船重工集团公司七院第七0九研究所主办的一本统计源期刊。

计算机与数字工程杂志创刊于1973,发行周期为月刊,杂志类别为计算机类。

计算机与数字工程杂志

统计源期刊

  • 主管单位:中国船舶重工集团公司

  • 主办单位:中船重工集团公司七院第七0九研究所

  • 国际刊号:1672-9722

  • 国内刊号:42-1372/TP

  • 发行周期:月刊

  • 全年订价:¥364.00

  • 机器人柔性关节建模及零位标定研究

    关键词: 柔性关节  误差模型  模型完整性  零位标定  精度  

    现今机器人标定技术具有一定的成熟度,但当机器人关节具有一定柔性时,常规标定模型则存在不完整性的问题,并最终影响零位标定的效果。为此,论文对机器人柔性关节进行研究,分析柔性关节的变形规律,建立其相应的误差模型,改进原有的零位标定模型,分别对原有模型和改进模型进行实验,并对标定效果进行分析与比较。仿真实验结果表明,在含关节柔性的综...

  • 基于蜂群优化神经网络的环境空气质量预测

    关键词: 人工蜂群算法  反向传播神经网络  环境空气质量预测  适应度函数  

    环境空气质量预测在环境污染防止中具有重要作用,由于环境空气质量预测受多方面因素的影响,预测的精度并不能满足日益发展的需要,通过对人工蜂群算法进行改进,并引入反向传播的神经网络中,以训练误差的倒数作为适应度函数,以随机化方式赋值给蜂群中蜜蜂的初始值作为神经网络的初始权值和阈值,改进的人工蜂群算法所求得的全局最优解即是反向传播...

  • 指数和高斯随机粗糙表面光散射特性数值研究

    关键词: 光散射  粗糙表面  矩量法  

    为了研究指数和高斯随机粗糙表面的光散射现象,根据线性滤波法生成指数和高斯分布随机粗糙表面,采用矩量法分别计算了指数和高斯表面的散射光强度空间分布,分析了散射场散射分布、散射峰值、散射峰位置等特征。数值计算结果显示高斯和指数表面的散射特征具有显著差异,并从表面特性分析这种了差异。

  • 电力系统潮流并行计算中的方程组求解方法

    关键词: 电力系统  并行计算  矩阵压缩  矩阵分块  

    随着高性价比并行计算系统的技术发展,大规模电力系统潮流并行计算应用越来越广泛。针对电力系统潮流并行计算中方程组求解这一核心问题,首先分析了潮流并行计算大型矩阵常用算法,通过对稀疏矩阵压缩算法以及矩阵分块算法进行性能比较,给出了不同算法的适用范围。其次,探讨了潮流计算线性方程组求解并行算法,对比分析了共轭梯度法、GMRES等不同...

  • 基于JAVA的小学数学四则运算教学系统的设计与实现

    关键词: java  mvc  事件委托模型  gui  

    四则运算是小学数学最为重要的教学环节,如何使教师更好地教,学生更容易地学,这一问题成为焦点。论文从学生和教师两大群体出发,开发设计实现了一种基于JAVA技术和MVC模式的小学数学四则运算教学系统,该系统具有随机出题、交互解答、智能测评以及通过菜单设定实现分年级教学等优点。系统测试结果表明,该系统响应时间较短,CPU占用率低,试题测评结...

  • 基于SIR模型的情感网络传播分析

    关键词: 情感  情感传播  复杂网络  sir模型  情感网络  

    心理学表明人类行为受到其情感的影响,随着社交网络的飞速发展,人们随时随地的在分享传播着他们的情感。基于复杂网络的SIR舆情传播模型的特点,将其应用于社交网络的情感传播行为分析当中,提出了情感网络图论,给出了一种基于SIR模型的情感网络传播模型,并建立了该模型的动力学演化方程组,然后对于模型的传播过程进行计算机仿真。最后结合真实的...

  • 一种求解FDCP问题的有效算法

    关键词: 随机微粒群算法  fdcp  模糊模拟  

    针对不确定规划领域中存在的FDCP模型问题不易求解,提出了一种求解该模型的新的混合智能算法,该算法选择模糊模拟来向模糊函数逼近,随机微粒群算法在进行适应值计算时选择的是模糊模拟,并给出了具体步骤。它克服了传统的基于遗传算法的混合算法的费时、计算复杂、易陷入局部最优等不足,最后通过数值实验验证了该算法的可靠性和有效性,具有一定的...

  • Apriori-AHP算法在电力通信网业务风险评估中的研究及应用

    关键词: 关联规则分析  层次分析法  电力通信网  业务风险评估  

    为提高电力通信网业务风险评估准确性和有效性,提升主动预警能力,本文提出一种融合关联规则分析和层次分析法的风险评估方法Apriori-AHP。该方法首先基于多源异构的海量原始数据构建初始指标集,在此基础上采用改进的Apriori算法确定多种因素与目标的关联度,实现指标筛选;其次采用AHP确定最终的指标体系及各因素的权重,并加权求得最终的综合风险...

  • 多维空间的反最近邻查询算法研究与实现

    关键词: 空间查询技术  反最近邻查询  多维化  

    在空间数据库中,空间查询技术已经成为研究的热点。相关领域专家在最近邻查询问题的基础上提出了一个新的空间查询概念反最近邻查询。随着数据形式的不断发展,二维空间中的数据查询已经不能满足数据查询的需求,空间数据查询趋向多维化。论文将就在多维空间中的反最近邻查询技术进行研究,使用一个过滤和提纯的两步算法框架设计并实现多维空间上的...

  • 基于迁移学习的地震建筑物域毁损评估

    关键词: 图像分类  毁损评估  迁移学习  

    从遥感影像中检测毁损的建筑物对于地震应急响应与救灾十分重要。在大多数情况下仅有震后影像,一般是把地震建筑物毁损评估当成一个影像分类的问题,也就是将毁损建筑物当成一种新的地物类型来对待。论文基于面向对象的遥感影像分类进行建筑物毁损评估,并针对其中特征提取过程的不足引入了基于迁移学习的特征提取方式。在基于卷积神经网络的迁移...

  • 一种改进的K-均值聚类算法

    关键词: 聚类算法  初始聚类中心  空间分布  

    为改善传统k均值算法随机选择初始聚类中心导致算法稳定性较差这一问题,提出了一种基于样本空间分布密度的K-均值算法。改进算法将样本分布空间分割为多个大小相同的子空间,通过统计子空间中的样本密度,优化初始聚类中心。实验表明可以有效提高算法稳定性并减少迭代次数,最终获得较好的聚类效果。

  • 基于数据压缩的单字替换密码破译算法

    关键词: lzw算法  压缩编码  频率分析  

    论文针对受噪声干扰的单字母加密方式的密文设计了一种破译算法,该算法建立在频率分析的基础上,通过统计密文中的字母频率制作出字频表,联合受噪声干扰的误码率得出新的字频表,将一些非常相似的字频表分组存放,求出它们的排列情况,将这些新的字频表与经过大量文献统计出的英文字频表进行对照,生成若干的疑似密码表。利用穷举方式根据疑似密码表...

  • 舰艇辅助决策软件作战试验评估方法研究

    关键词: 舰艇辅助决策软件  作战试验  评估指标  评估方法  

    文章提出了舰艇辅助决策软件作战试验设计与评估方法,构建了辅助决策软件作战试验考核指标体系,采用多指标加权综合评价的方法进行了评估处理。

  • 基于博弈均衡的蛙人运载器抗毁伤性的效能分析研究

    关键词: 博弈均衡  蛙人运载器  抗毁伤性  效能分析  控制  

    为了提高蛙人运载器的生存能力,提出一种博弈均衡的蛙人运载器抗毁伤性效能分析方法,构建蛙人运载器的反拦截的等效数学模型,在不同速度和不同方位参量分布坐标中求得蛙人运载器的毁伤概率,采用自适应反演跟踪控制方法进行蛙人运载器的航路控制,以全航路毁伤概率最小为博弈目标,建立博弈均衡模型,实现蛙人运载器抗毁伤性的生存评估测试和效能分...

  • 一种基于C#实现的生产多批次数量值的选值算法

    关键词: 多批次生产  批次数量值  二项分布  泊松分布  二分查找  

    现在的电子兑奖方案通常让消费者在网上的兑奖平台通过输入商品内包装上的兑奖码进行兑奖,但存在某些人在不购买商品的情况下,通过猜测猜中兑奖码从而进行兑奖的风险,提出多批次生产可降低猜测1次就猜中兑奖码的概率。但某些批次数量值可能导致某些人利用计算机脚本程序进行海量猜测兑奖码时,猜中多个兑奖码的概率提高了。进一步提出了一种计算...

  • 基于MapReduce的智能电网云计算并行优化研究

    关键词: 云计算  mapreduce  并行优化  数据分块  数据分片  

    针对智能电网的云存储数据多属性难以准确调度的问题,提出了一种基于MapReduce的并行算法解决存储效率,利用挑战-响应的方法给出了云存储数据完整性模型架构,采用数据的分片结构来减少数据标识的数量,依据MapRe?duce定义给出了五种算法定义对数据进行分片分块处理,通过设计相应的Map和Reduce函数实现了数据标识产生算法的并行化,通过模拟智能电...

  • 基于相关性选择的高维多目标优化算法

    关键词: 高维多目标优化  差分算子  变异算子  相关性选择  

    在科学研究领域普遍存在高维多目标优化问题且难有较好的解决方法,论文提出了基于相关性选择的高维多目标优化算法,首先,论文算法借鉴差分算法中的变异引导算子和交叉算子来提高搜索能力和搜索精度;其次,该算法没有采用传统的非支配排序的选择机制,而是使用基于相关性情况选择个体来维持种群的多样性。为检验算法的性能,将所提出的算法应用于多...

  • 融合多模型深层地应力预测方法

    关键词: 深层地应力  子模型  融合多模型预测  预测精度  

    针对由于研究手段与技术等原因导致地应力测量难度大,而现有预测方法精度不高的问题,提出融合多模型预测方法。该方法首先通过构建多个子预测模型,然后由随机选取的样本训练子模型,按一定的优化算法将这些子模型进行线性融合,子模型投票优胜的决策结果即为预测的深层地应力值。利用某油田实际测井数据进行实验,并与最小二乘支持向量机(LS-SVM)、...

  • 基于海天线引导与卷积神经网络的舰船目标检测

    关键词: 舰船目标检测  海天线  卷积神经网络  

    红外舰船目标检测在自动目标识别系统中具有重要作用。海天背景下的舰船目标检测通常可以先检测海天线,从而减小目标检测的计算量,提高目标检测的效率。论文结合海天线的分界特性与直线特性,提出基于多特性融合的海天线检测方法,取得较好的效果。在海天线检测基础上,将卷积神经网络的方法引入舰船检测任务中来。通过自行设计网络结构,自主标记训...

  • 融合空时显著性的雪天运动目标检测方法

    关键词: 雪天  空时  显著性  运动目标  检测  

    下雪天存在雪花动态背景噪声,对运动目标检测有较大干扰,现有方法难以解决问题。将空间静态图像的显著性检测方法引入到运动目标检测中,提出了一种适应于雪天的运动目标检测方法,采用空时显著性融合的方法得到运动目标的区域位置信息。实验结果表明,该方法可以有效解决下雪天相机静止情况下的运动目标检测,并在相机移动的动态背景情况中也有一定...

  • 基于分布场的特征融合重检测鲁棒性跟踪算法研究

    关键词: 计算机视觉  视觉跟踪  分布场  特征融合  失败检测  

    论文针对分布场目标跟踪算法中使用分布场的目标模型估计鲁棒性较弱的问题,提出了一种将分布场与其他特征有效融合的方法。在对每个像素点进行分布场估计时,原始算法仅通过该点的灰度直方图来估计其在灰度空间上的分布,并没有考虑该点的位置与结构信息。为了实现在分布场中对目标的结构信息的有效表示,本文通过对目标中包含结构信息的特殊点进行...

  • 粒子滤波和卡尔曼滤波组合的瞳孔跟踪方法

    关键词: 粒子滤波  卡尔曼滤波  瞳孔跟踪  

    由于瞳孔目标运动的非线性非高斯性,但是粒子滤波(Kalman Filter)瞳孔跟踪算法能够很好地解决非线性非高斯问题,卡尔曼滤波(Particle Filter)算法是对瞳孔目标状态的最优估计。将粒子滤波算法和卡尔曼滤波算法组合可以获得更为精确的瞳孔跟踪结果。粒子滤波的结果作为卡尔曼滤波的观测值,并且根据粒子滤波的跟踪结果确定卡尔曼滤波的转换矩阵,最...

  • 一种融合改进型AdaBoost和肤色模型的人脸检测方法

    关键词: 人脸检测  harr特征  改进型adaboost分类器  ycbcr色彩空间  高斯肤色模型  

    人脸检测是人脸信息处理领域中的一项关键技术,当图像中具有复杂背景或多人脸时,不能够快速准确地检测人脸,成为了人脸检测领域的重要的问题。论文首先提出了一种基于双阈值的改进型AdaBoost分类器算法,使用双阈值的弱分类器代替单阈值的弱分类器,从而提高单特征的分类能力,并给出了双阈值的搜索方法;其次提出了一种基于Harr特征的改进后的AdaBo...

  • 基于标记隐现规则的复句层次关系识别——三句式二重有标复句层次关系识别

    关键词: 三分句  句法依存  标记隐现规则  

    汉语复句层次关系的研究是目前中文信息处理中极为重要的研究课题,而有标复句成为重要的研究对象。在汉语的实际运用过程中,二重复句和三重复句使用较多,而二重复句中三分句为典型的使用模式,因此,论文重点研究三分句二重有标复句的层次关系。为实现对三分句有标复句层次关系的识别,论文采取了基于依存句法和标点符号(逗号)对复句进行分句的提取...

  • 哨位联动信息指挥系统的设计与实现

    关键词: 武警哨位  联动报警  数据传输  zigbee  

    介绍了一种基于Zigbee无线通信技术的哨位联动信息指挥系统设计与实现。在给出系统体系结构的基础上,利用无线传感器网络和实时数据库技术等设计了系统各功能模块,实现了哨位点的联动报警和智能指挥功能。该系统反应迅速、组网方便、性能可靠,在应用中取得了良好的效益。

  • 审计大数据下模糊匹配审计证据获取方法研究

    关键词: 审计证据获取  模糊匹配  外存倒排索引  编辑距离  

    针对大数据审计面临的运行效率和审计证据有效获取问题,在分析得到不同数据源中的相似重新审计数据可能为舞弊数据的基础上,提出一种基于模糊匹配的审计证据获取方法,首先通过引入位置参数改进外存倒排索引结构,并采用非对称查询模式自适应地选择待匹配数据,实现审计大数据表格公共字段的快速模糊匹配,保证了算法在大数据下的运行效率,其次在公...

  • 基于C-RAN架构的基带资源分配方法设计

    关键词: 动态映射  资源调度  bbu  rru  

    针对移动互联网业务流量激增,无线运营商在网络建设、运营、升级等方面的支出不断增加而收入却增加缓慢的问题,论文研究了基于集中式基带资源池的云型无线接入网(C-RAN),提出C-RAN架构下基带处理单元(Building Base?band Unit,BBU)与远端无线射频单元(Radio Remote Unit,RRU)组成的动态映射的模型,以此模型设计基带资源分配方法。通过计算与分析...

  • 无线传感器网络中非平面监测区域的分簇路由算法

    关键词: 非平面监测区域  分簇  路由算法  

    论文讨论了一个非平面监测区域中无线传感器网络的分簇路由算法,提出了一个考虑节点剩余能量、提高重要数据转发效率的簇首选举和成簇算法。通过实验仿真可以看到算法明显的提高了成簇的有效性,降低了丢包率。尤其是在大规模的稀疏网络中丢包率相比其它算法降低了很多。

  • 基于FTSVM的固态发酵预测模型的研究

    关键词: 特征选择  最小冗余最大相关  模糊孪生支持向量机  预测  

    固态发酵过程是一个相对封闭的过程,无法进行人工干预,工艺优化只能通过对历史发酵过程中的数据进行分析建模,进而指导后续的发酵工艺。论文根据发酵过程中的温度时间序列数据建立产量预测模型,整个过程包括特征预处理、特征选择和模糊孪生支持向量机训练三个部分。首先对单个样本数据集减去平均值并乘以权值以提高样本内数据的差异性,然后通过...

  • 运用蒙特卡洛模拟法的数据流调度优化模型研究

    关键词: 流计算  实时处理  任务调度  蒙特卡洛模拟法  

    传统的静态数据流任务调度方法,其任务执行时间是可预知的。但在实时流计算平台中,数据流的顺序与数据量的大小都是不确定的,导致任务的执行时间也是不确定的。论文提出一种运用蒙特卡洛模拟法的数据流任务调度方法,该方法利用随机数生成算法,在一定约束条件下大量模拟生成任务执行时间,通过经典的静态调度算法(HEFT)产生相应的预调度方案,经过...

  • 基于Spark Streaming的在线KMeans聚类模型研究

    关键词: mapreduce  spark  streaming  在线计算  低延迟  

    针对基于MapReduce框架处理海量数据实时响应能力较差的问题,设计并实现了基于Spark Streaming的在线计算模型进行大规模的KMeans聚类分析。该模型将整个过程分为数据接入、在线训练等模块,各模块通过数据流连通形成任务实体,提交到Spark分布式集群运行完成。通过比对分析实验和性能检测,验证了该在线KMeans聚类模型具有高吞吐、低延迟的优势,且...

  • 反XSS绕过过滤规则设计与研究

    关键词: xss跨站脚本攻击  xss绕过攻击  xss敏感字符库  xss过滤模型  

    XSS(Cross Site Scripting)攻击是目前最流行的WEB攻击方式之一,随着对XSS攻击的防护提升,XSS攻击的变种也逐渐增多,最终目的为绕过防护系统进行攻击。针对上述问题,制定新的过滤规则,并基于过滤规则建立XSS过滤模型,规则的制定是基于可控的XSS敏感字符库来实现的。反绕过的最终实现形式为XSS过滤模型的建立,将该过滤模型集成到WEB项目中,对可能...

  • WSN中的SPINS协议的改进研究

    关键词: 无线传感器网络  网络安全  spins协议  

    在当前信息发展飞速的时代,无线传感器网络作为一种新型的应用型网络,已经在很多领域得到了广泛应用。安全问题成为制约无线传感器网络发展的关键。在阐述目前无线传感器网络的自身特点以及安全需求的基础上,重点介绍了安全框架协议SPINS,针对子协议SNEP本身存在的不足提出了相应的改进方案。通过分析可知,该方案可降低基站依赖性、防范DoS攻击,...

  • 基于纹理特征的红外图像溢油检测算法研究

    关键词: 超像素分割  纹理特征  溢油  

    针对船载红外相机拍摄海面红外溢油图像的特点,提出了一种基于纹理特征的溢油区域识别算法。首先利用面向对象的超像素分割方法,将红外溢油图像分割成若干个子区域,然后对每个子区域提取纹理特征,采用支持向量机分类器对海面和油膜纹理特征进行分类,建立红外溢油图像溢油区域识别的数学模型。在实验过程中,比较了采用不同纹理特征集的分类效果,...

  • 基于DLIS2K的高帧频线阵成像系统设计

    关键词: 高帧频  线阵  图像传感器  成像系统  

    为满足工业检测领域中对高帧频工业线阵成像系统的需求,基于线阵CMOS图像传感器DLIS2K设计了高帧频线阵成像系统,通过对成像系统的DAC过程中的高、低参考电平、预加载值等的优化配置,采用行Binning模式,对采集到的数据做中值滤波,提高了系统的成像质量和灵敏度。通过实际场景的实验结果表明,高帧频线阵成像系统工作在像素时钟80MHz,分辨率2048时...

  • 基于改进YOLO的双模目标识别方法研究

    关键词: 神经网络  目标识别  ds证据理论  双模融合  

    针对多源图像自动目标识别的需求,对红外、可见光自动目标识别以及决策级融合方法进行了研究。针对目标所具有的变化尺度大、容易旋转、移动等特点,引入最新的YOLO卷积神经网络模型对目标进行深度学习和分类,并在GPU中完成目标识别,满足工程实时计算的需求。考虑到红外、可见光不同的成像特性,最后将红外、可见光目标反算定位对齐,并用DS证据理...

  • 链码跟踪在矩形检测中的应用

    关键词: hough变换  矩形检测  链码跟踪  直线拟和件  

    几何图形的识别是计算机视觉领域的重要任务之一,为了准确识别目标,针对矩检测问题,提出了一种基于链码跟踪的检测算法。该算法用改进的链码跟踪方法来求得候选矩形的轮廓,将轮廓分段后由直线拟和求得候选矩形的数值解,并通过证据收集来确认真矩形以保证检测精度。数值实验结果表明:该算法具有鲁棒性较好、精度较高、速度较快的优点。

  • 基于位置先验信息配准和视觉显著性的港口舰船目标检测研究

    关键词: sift特征  视觉显著性  舰船检测  

    针对高分辨率遥感图像中港口舰船目标的检测难题,论文提出了一种基于位置先验信息匹配和视觉显著性的舰船提取算法。首先,结合遥感数据中的港口位置相对不变性以及先验图像信息,利用SIFT特征匹配进行港口检索与位置定位,获取港口感兴趣区域集合。然后利用显著性算法对该区域集合进行显著性增强,最后利用舰船停靠的规则特性,采用横纵扫描的方法分...

  • 基于深度卷积神经网络的位置识别方法

    关键词: 卷积神经网络  词袋模型  特征描述  位置识别  

    针对基于SIFT、ORB等传统手工特征无法满足变化环境下的位置识别要求,提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)与词袋模型(BoW)的位置识别方法(BCF)。首先,对数据集中图像进行CNN特征提取,通过K均值聚类构造特征词典并对CNN特征进行编码,生成BCF特征。同时建立局部CNN特征到特征词汇的特征映射图。查询时,首先通过查询图像的全局BCF特征在数据库中...

  • 基于CUDA计算GLCM特征值和SVM的织布疵点检测

    关键词: 疵点检测  支持向量机  gpu  cuda  灰度共生矩阵  

    针对当前织布疵点检测的准确率和实时性问题,提出一种基于CUDA计算灰度共生矩阵特征值和支持向量机的检测算法;该算法借助GPU基于CUDA架构计算4个方向灰度共生矩阵各自的4种特征值组成16维特征向量输入训练完成的支持向量机模型,实现对各种类型疵点图像和无疵点图像的分类检测。实验结果表明,该算法系统在准确率和实时性上都能满足工业生产的需...

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