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计算机与现代化杂志

杂志介绍

计算机与现代化杂志是由江西省科学技术厅主管,江西省计算机学会;江西省计算技术研究所主办的一本统计源期刊。

计算机与现代化杂志创刊于1985,发行周期为月刊,杂志类别为计算机类。

计算机与现代化杂志

统计源期刊

  • 主管单位:江西省科学技术厅

  • 主办单位:江西省计算机学会;江西省计算技术研究所

  • 国际刊号:1006-2475

  • 国内刊号:36-1137/TP

  • 发行周期:月刊

  • 全年订价:¥400.00

  • Hadoop平台上Apriori算法并行化研究与实现

    关键词: hadoop  关联规则算法  并行计算  apriori  

    分析传统串行关联规则Apriori算法的计算过程以及存在的一些缺点,针对串行算法执行效率低,时间复杂度高以及传统并行计算模式不能处理节点失效,难以处理负载均衡等问题,提出基于Hadoop平台实现并行关联规则算法的设计方法,对传统关联规则Apriori算法进行了改进,并给出改进算法在Hadoop平台的MapReduce编程模型上的执行流程;在Hadoop平台上对改进...

  • 基于PCA和不变矩的三维物体识别算法研究

    关键词: 目标识别  主从分析法  仿射不变矩  图像识别  

    在计算机视觉问题的研究中,针对基于矩的目标识别算法实时性不高的问题,本文分析主分量分析法(PCA)在目标快速识别算法中的应用,提出基于Jan Flusser仿射不变矩和PCA融合的快速识别方法,即利用PCA在Jan Flusser仿射不变矩的特征空间中进行优化降维,减少了计算量,然后利用一些主流的识别算法对该方法的实时性和准确性进行验证研究。在MatLab平...

  • 改进蚁群算法在二次分配问题中的应用

    关键词: 改进蚁群算法  二次分配问题  全局  顶点重定位  

    为了解决基本蚁群算法在求解大规模二次分配问题时暴露出的缺陷,本文提出一种改进的蚁群算法。在基本蚂蚁算法中,采用全局信息素更新策略,使用距离及流量作为启发式信息并引入局部优化策略,对每代的最优解进行改进,进一步加快算法的收敛速度。通过对于二次分配问题的3种不同类型的问题进行实验,将改进的蚁群算法与基本蚂蚁算法及混合遗传算法进...

  • 基于概率推演的动态程序切片优先度计算方法

    关键词: 动态切片  程序调试  概率推演  自动化程序分析  错误定位  

    为了提高程序调试的效率,本文提出一种基于概率推演自动计算动态程序切片中每条语句的正确概率并赋予优先度的方法。首先从程序运行过程抽取其相应的动态依赖关系图;然后根据依赖关系转化成贝叶斯网络;最后在该网络上运行概率推演并统计,得到程序静态语句的正确概率。使用具有优先度的动态程序切片结果可进一步提高调试人员定位缺陷和分析故障的...

  • 一种基于滑动窗口的数据流摘要构造算法

    关键词: 数据流  滑动窗口  小波分解  数据摘要  

    由于数据流具有无限、高速等特性,使得对数据流的查询处理往往不是面向整个数据流,而是把查询处理的范围限定在某个可操作的范围内,比如一个数据窗口。另一方面,通过数据摘要近似表达数据,也是数据流查询处理应对存储空间约束的常用策略。本文提出一种基于滑动窗口的数据流小波摘要构造算法,利用了窗口技术与数据摘要技术的优点。算法的基本思路...

  • 覆盖广义粗糙集模型研究

    关键词: 粗糙集  覆盖  上近似运算  广义粗糙集模型  

    覆盖广义粗糙集理论是由Pawlak经典粗糙集理论在划分的基础上推广到覆盖建立起来的,它更能合理地描述信息的不确定性、不准确性和不完整性。本文给出覆盖广义粗糙集理论的6种基本模型,讨论每种模型的覆盖上近似运算并给出相关性质,最终给出模型之间的相互关系,从而补充和完善了覆盖广义粗糙集理论的公理化体系。

  • 改进的遗传算法在智能组卷系统中的应用研究

    关键词: 遗传算法  智能组卷  适应度函数  

    试题组卷是考试系统的重要组成部分,而遗传算法是考试系统中最常用的一种算法。本文分析智能组卷问题的目标要求,并建立该问题的数学模型,提出使用基于遗传算法GA(Genetic Algorithm)解决组卷问题的新方法。将该方法运用到Java课程智能组卷系统中,实验证明该算法在组卷中的应用可以有效克服遗传算法中早熟的现象,加快了收敛速度,明显地改善了...

  • 覆盖粗糙集的依赖上近似

    关键词: 粗糙集  覆盖  依赖  上近似  

    覆盖粗糙集是经典粗糙集的推广,从不同的角度研究覆盖粗糙上近似,就有不同的上近似定义方法。本文将同一覆盖元中的元素理解为相关,从元素相关性角度研究覆盖粗糙集上近似,从点与集合的依赖关系入手,提出覆盖粗糙集阶的概念及覆盖粗糙集依赖上近似的概念,并对覆盖粗糙集的依赖上近似进行分析。从覆盖意义上说,相对于其它上近似,依赖上近似具有覆...

  • 基于本体的自动文摘方法研究与实现

    关键词: 自动文摘  本体  概念映射  

    传统自动文摘方法并没有在语义层面上处理问题,所以近年来涌现出基于语义的理解分析法。本文提出一种基于本体的自动文摘方法,该方法采用领域本体将词特征映射为概念特征,然后调整特征词和文本语句权值,最后提取出合适的句子组合成文摘。该方法在统计的基础上加入语义分析,从而能够更精确地得到文本的主要内容,更方便阅读。在对竹藤领域的文本进...

  • 基于姓氏用字驱动与统计的中文姓名识别方法的研究

    关键词: 中文姓名识别  姓氏用字驱动  统计方法  识别方法  

    中文姓名识别是中文信息处理中未登录词处理的范畴,同时也是中文文本特征词处理的重要部份。针对中文姓名构成的一般规律和特征,本文进行姓氏用字驱动与统计相结合的中文姓名识别方法的研究,该方法以中文姓氏为驱动,并以此为线索,再结合统计方法评价姓名的真实性。

  • 一种AES算法的ASIC设计实现

    关键词: 信息系统  aes算法  功能仿真  物理设计  

    为保证信息系统的安全性,基于现代集成电路设计方法,采用Chartered 0.35um CMOS工艺完成一款基于AES算法的密码芯片的ASIC设计。设计中首先完成了芯片的架构设计和模块划分,然后使用Verilog HDL完成了AES算法的描述。功能仿真结果表明该设计的加解密功能完全正确。最后使用Synopsys公司的Astro完成了芯片的物理设计。

  • 基于Web多人协作平台的个性化推荐算法研究

    关键词: web多人协作平台  用户特征提取  个性化推荐  

    针对用户在Web多人协作平台中面对海量的信息和资源,如何快速便捷地获取自己感兴趣的内容问题,提出一种基于用户特征的个性化推荐算法。在提取出用户特征的基础上,该算法首先通过计算特征的相似性找出目标用户的最近k个邻居,然后由最近邻居的内容推荐项得到目标用户的推荐项。实验结果表明,该算法能够很好地应用于Web多人协作平台。

  • 基于模拟退火的岭回归模型在体质测试中的应用

    关键词: 岭回归  模拟退火  多元线性回归  体质指标估计  

    以体质指标关联性为研究对象,针对体质指标间存在的多重共线性问题,对现有的线性回归模型进行改进,本文提出一种基于模拟退火技术来确定岭参数k值的改进的岭回归估计模型算法。在实验中,以均方误差和理论常识为参考标准,证明此算法更具有一定的准确性和可靠性。

  • 基于新闻标题的网络热词发现算法

    关键词: 网络热词  互信息  中文字符串  候选短语  

    使用基于PAT-Tree的候选短语提取算法,通过修改PAT-Tree数据结构使之适合处理变长中文字符串及非中文字符。根据交互信息评估字符串的关联程度,并结合新闻报道和网络热词的特点提出向前过滤算法发现网络热词。与其它同类算法相比,本算法不需要制定复杂的语言规则和候选短语的评分公式,实现更加简单、速度更快。实验证明了本文算法的有效性和正确...

  • 基于改进Hough变换的城市道路网络提取算法

    关键词: hough变换  道路网络提取  阈值分割  

    Hough变换常常用来提取直线,但是Hough变换无法区别直线和直线段,且时间复杂度和空间复杂度都较大,通过增加一个二维计数器使Hough变换能查找直线段,并利用Canny算法先提取图像边缘,对Canny算子检测到的边缘点的方向角进行变换,减少了Hough变换的计算量和提高提取精度。根据城市道路网络的卫星特征,对图像做先期处理,然后将改进的Hough变换用于...

  • ROPART:一种鲁棒的网络切分算法

    关键词: 网络切分  二阶切分  鲁棒性  边的权重  

    主要研究网络切分算法的结果不稳定性问题。目前,一个网络中边的权重量化一般都采用一些普遍的衡量标准,比如说互信息、皮尔逊相关系数等,然而,这些普遍的衡量标准中没有一个占主导优势。本文提出一种非常鲁棒的网络切分算法,称为ROPART。ROPART通过引入二阶切分的策略来达到切分的鲁棒性,在5个知名的数据集上做实验,并且采用平均最短路径和直径...

  • 叶面积指数遥感反演算法研究

    关键词: 叶面积指数  gdal  影像处理  

    叶面积指数是确定陆表生态系统物质和能量交换大小的重要结构参数之一。本文基于NDVI、RVI的反演模型,结合GDAL影像库和C++语言设计实现相关算法,形成从影像数据到叶面积指数图的处理流程,提高了影像的利用率。经预处理的Hyperion数据测试,算法运行稳定且计算结果精确,为植物长势监测、粮食产量预测提供可靠数据源。

  • 基于符号执行和数据挖掘的路径可达性检测研究

    关键词: 符号执行  数据挖掘  程序路径  可达性  不可到达路径  

    要把静态分析技术真正应用于软件工程的实践中,程序中的不可到达路径依旧是一个巨大的障碍。在缺乏不可到达路径信息的情况下,数据流信息只能以一种非常保守的方式被利用,因而使进一步的工作,例如测试数据生成或者软件缺陷检测变得更加困难和低效。本文提出一种融合符号执行以及数据挖掘的混合型方法来检测程序中的不可到达路径,充分利用符号执...

  • 基于构件的RFID中间件管理模块的研究与开发

    关键词: rfid中间件  依赖倒置  抽象读写器  构件开发  

    在整合不同标准及不同协议的RFID应用时,为了从多变的流程中提高RFID中间件系统的重构效用和扩展性,提出.NET平台下的一种基于抽象模型的开发框架,该框架采用面向服务和基于构件方式的架构,通过调用相应的构件库函数获得所需的功能,使其动态发现和绑定可获取的构件服务,以方便企业对系统的快速开发和RFID部署。

  • 基于数据挖掘的高校学生学习成绩分析应用研究

    关键词: 数据挖掘  决策树  学生成绩分析  

    高校的学生成绩管理是各高校教务管理工作的核心和基础。大多数高校的学生成绩是以多种形式保存,一般只限于对成绩的查询及简单的统计上面,没有对这些积累的海量数据背后的有用信息进行挖掘分析。针对这些海量数据构建数据仓库,利用数据挖掘技术的分类预测算法对学生成绩进行挖掘分析,表明学生成绩的高低是与学生本身的特质、生源地、教师学历等...

  • 词汇知识获取及语义计算平台的构建

    关键词: 知识获取  语义计算  自然语言处理  知识库  

    设计并实现一个词汇知识获取及语义计算平台VKASCP,以及自然语言处理所需要的基础功能模块。系统主要功能模块包括合成词识别、合成词词性标注及分词修正、主题词提取、词汇语义计算,以及基于主题词集的自动文摘和文本相似度计算。VKASCP融文本语料库、词汇知识库于一体,为词汇知识获取及语义计算提供了一个良好的研究平台,并为今后构建词汇语义...

  • BP神经网络的医学数据挖掘

    关键词: 电子病历  数据挖掘  临床决策支持  bp神经网络  糖尿病  

    随着电子病历系统等一些临床信息系统的广泛使用,如何从医院的病历数据库中挖掘出更有价值的医学信息已成为当今一个研究热点。针对面向电子病历的医学数据挖掘,本文探讨和总结了医学数据挖掘体系结构、BP神经网络算法及应用,最后对面向电子病历的医学数据挖掘进行了展望。电子病历的医学数据挖掘的研究不但促进了电子病历系统向智能化、知识化...

  • 基于多视图未标记数据的机器学习

    关键词: 机器学习  数据挖掘  半监督学习  主动学习  分类  多视图数据  

    半监督学习和主动学习,与传统的监督学习不同,能同时在少量的已标记数据和大量的未标记数据上进行学习,从而提高性能。半监督学习和主动学习,最初是建立在单视图数据上的,但最近的研究表明对多视图数据,它们也能产生很好效果。本文综述多视图数据半监督学习和主动学习基本思想、常用算法和最新研究进展,并指出需进一步研究的几个问题。

  • 图书馆数据存储中的问题与对策

    关键词: 图书馆  阅览室  数据  存储  容量  

    现代图书馆、阅览室所涉及的图书资料数据,容量需求大、增长速度快、保存时间长、数据类型多样、安全性要求高,以传统的数据存储和数据管理方式已远远不能满足实际需求。现代数据高效存储技术,尤其是SSD高速存储技术,在很大程度上缓解了图书馆、阅览室对大数据量存储容量不足的问题,并且利用数据压缩技术、重复数据删除技术、自动精简配置技术等...

  • 基于XML的数据交换和同步更新的平台研究——以上海电视大学松江分校为例

    关键词: 数据交换  数据同步  触发器  xml  

    构建一个基于XML的数据交换和同步更新的平台,使不同应用环境和运行平台的软件在保持各自独立性的基础上,实现数据的同步实时更新。

  • 基于构件的工作流建模研究

    关键词: 范畴论  工作流构件  工作流建模  构件组合操作  

    采用范畴论,把工作流过程模型中的元素抽象为工作流构件,模型中的逻辑次序抽象为构件之间的态射关系,提出一种基于构件的工作流范畴模型。利用范畴推出运算,给出工作流构件的组合操作语义,并用实例进行分析。

  • 基于无线多跳网络有限理性节点博弈分析

    关键词: 无线多跳网络  有限理性  智猪博弈  杠杆原理  

    无线多跳网络的时空动态性,使得网络中的节点对服务质量的需求具有多样性,不同需求的变化促使节点扮演"有限理性"的参与者,去适时改变效用分析。本文基于博弈理论,结合"智猪博弈"典型模式,设计合理机制激励节点依据"杠杆原理"分析群体与个体之间的利益关系,使节点根据自身的实际需求寻求效用与通信代价之间的平衡点。

  • 基于COBS串行通信协议的自适应最优帧长分析

    关键词: 工业数据通信  最优帧长  自适应策略  

    针对工业数据通信中通信不及时与可靠性低的问题,本文基于COBS(Consistent Overhead Byte Stuffing)算法构建一种工业数据通信协议,解决了数据通信中的同步问题,缩短了帧的长度,节约了比特资源。分析在工业噪声干扰下,该协议数据帧出错的概率与帧长、误码率之间的定量关系,给出已知误码率的情况下计算最优帧长的公式。在此基础上,利用协议可变...

  • 基于云计算的物流信息平台设计与实现

    关键词: 物流信息平台  云计算  实现  

    分析基于云计算的物流信息资源的云端特点,研究计算资源共享平台的实现模型、技术架构、设计和运作,通过物联网和数据迁移技术,采用Google App Engine云计算平台来实现数据兼容,保证了云端信息平台的可靠性、通用性、高扩展性及安全性。

  • 基于C8051F040的CAN总线通信

    关键词: 铁路列车  can总线  c8051f040单片机  can2  0控制器  ffr  程序  

    在铁路列车通信系统中,CAN总线通信以其传输速率快,可靠性高而得到广泛应用。本文首先简单介绍CAN总线的起源及特点,其次简要介绍C8051F040单片机及其内部芯片CAN2.0控制器,最后以柴油机控制单元FFR与C8051F040间的数据通信为例,编写CAN总线初始化程序、数据接收程序和数据发送程序。

  • 综合网管告警集中监控系统设计与实现

    关键词: 综合网管  告警诊断  集中监控  

    针对目前综合网管系统在维护中存在的问题,本文基于模块化分层理念提出一种综合网管告警集中监控系统设计方案,对系统的软、硬件架构及其功能模块设计进行描述,并在实际综合网络系统上验证了它的有效性。

  • 基于Q学习的无线传感器网络路由协议

    关键词: 无线传感器网络  q学习  路由协议  markov决策过程  

    由于无线传感器网络节点的能量主要消耗在数据的传输上,因此路由选择的有效性决定网络整体能量消耗的高低。本文将网络构建成一个多Agent系统,将系统建模成为一个离散Markov决策过程,使用基于性能势的Q学习算法寻找最优路由。在报酬函数的设定时综合考虑节点距离Sink节点的跳数、邻居节点密度和剩余能量等因素,以达到数据传输最短路径和节点能量...

  • 一种新的BT协议激励机制

    关键词: bt协议  激励机制  cpn  验证  搭便车  

    BT系统的健壮性与稳定性受到参与节点合作程度的影响,然而大多数参与者的行为是自私的,常以最大化下载量和最小化上传量的方式进行下载,这种"搭便车"行为对BT系统的负载均衡及整体性能会产生严重的影响。本文从BT协议激励机制角度出发,提出一种新的激励算法,并将它集成到BT协议的CPN模型中,通过CPN TOOLS仿真模拟和验证分析说明该算法可以有效...

  • 一种协议互操作测试系统开发框架

    关键词: 协议测试  自动测试  互操作能力  有限状态机  系统开发框架  

    鉴于现有的协议互操作测试方法自动化程度不高,本文给出一种用于描述分布式通信系统的有限状态机模型,并基于该形式化模型和被动测试的思想提出一种协议互操作测试系统开发框架,遵循该框架开发的测试系统能够自动分析被测系统每次通信从属的协议过程,并自动验证报文和流程的正确性。

  • 一种信息系统从C/S模型向多租户SaaS的迁移方法

    关键词: 多租户  信息系统  迁移  

    针对SaaS应用多租户、权限控制、数据隔离等问题,本文分析并设计一种多租户的SaaS的信息系统模型,从接入层、访问控制层、数据模型层3个层面,详细描述一种将物流业务从原有的C/S模式迁移到多租户云平台的方案。结果表明,迁移方案稳定高效,同时增强了系统的可扩展性。

  • 基于CAN总线的光伏设备智能监控系统的研究与设计

    关键词: 工业总线can  光伏设备  智能监控系统  实时  

    针对国内晶体硅太阳能电池生产厂设备自动化程度低、管理分散以及生产效率低下等问题,本文提出一种基于CAN总线的光伏设备智能监控系统,用于对大批光伏设备实行统一管理和实时监控,以实现整线光伏设备的统一管理和自动化运行,提高生产效率和降低生产成本。并分析介绍这一监控系统的特点、系统结构以及系统的设计和实现。

  • 单目视觉室内无人飞行器运动目标测距技术研究

    关键词: 单目视觉  动态背景  惯性信息辅助  目标检测  实时测距  

    为了准确检测动态背景中运动目标并对其测距,实现室内无人飞行器避障需求,本文研究一种基于单目视觉的运动目标测距方法。在惯性信息辅助提高运动目标检测跟踪效率的同时,推导基于小孔成像几何约束的测距算法。在初步解算距离情况下,研究针对摄像机俯仰角误差的测距补偿方法。实验结果表明,本文算法不仅能够完整检测和跟踪运动目标,并且便于准确...

  • 基于Windows CE系统的数据采集分析仪

    关键词: windows  ce  atomn270仪器平台  流接口驱动  数据采集  

    利用重庆大学测试中心自主生产的Atom N270振动信号分析仪器硬件平台,完成一个基于Windows CE为操作系统的数据采集分析仪。并分别从系统总体设计、硬件和软件方面进行详细论述,设计EZ-USB FX2数据采集卡的USB驱动程序,最后对分析仪进行现场试验,取得了理想的效果。本仪器具有便携、功能强大的特点,而且有良好的工程实践价值。

  • 影像资料数字化修复系统的研究

    关键词: 视频修复  视频增强  斑点检测  亮度闪烁修正  垂直划痕检测  

    结合胶片电影的特点,提出基于胶片电影的数字化修复系统框架。其中斑点检测算法通过引入纹理匹配方法达到了提高正确检测率与错误检测率比值的目的。对于亮度闪烁,本文提出基于运动补偿及阈值法的闪烁修正方法,提高了算法效率并降低了误检测率。对于垂直划痕,提出基于Canny理论和时空域特征的垂直划痕检测算法,实现准确地获取垂直划痕的长度、起...

  • 一种基于Huber曲面拟合的图像去噪算法

    关键词: huber回归  曲面拟合  椒盐噪声  图像去噪  

    探讨一种主要针对椒盐噪声的图像去噪算法。该方法首先对图像进行固定块分割(例如8×8)。对于每个分割块进行Huber曲面拟合,由于Huber线性回归对椒盐噪声具有很好的鲁棒性,该算法从而达到图像去噪的目的。实验结果表明,对椒盐噪声图像而言,该算法与传统最小二乘方法相比,去噪效果非常明显。

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