计算机应用杂志是由四川省科学技术协会主管，中国科学院成都分院四川省计算机学会主办的一本北大期刊。
计算机应用杂志创刊于1981，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机应用杂志
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主管单位：四川省科学技术协会
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主办单位：中国科学院成都分院四川省计算机学会
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国际刊号：1001-9081
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国内刊号：51-1307/TP
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发行周期：月刊
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全年订价：￥724.00
杂志介绍
计算机应用杂志是由四川省科学技术协会主管，中国科学院成都分院四川省计算机学会主办的一本北大期刊。
计算机应用杂志创刊于1981，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：四川省科学技术协会
主办单位：中国科学院成都分院四川省计算机学会
国际刊号：1001-9081
国内刊号：51-1307/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥724.00
关键词: 物理层网络编码 有限域物理层网络编码 模拟网络编码 复数域网络编码
在无线协作环境下,充分利用无线电磁波的广播特性进行物理层网络编码（PLNC）可获得更大的吞吐量和频谱利用率。在物理层网络编码基本思想的基础上,首先着重介绍三类物理层网络编码技术——有限域上的物理层网络编码、模拟网络编码和复数域上的网络编码,给出它们相关理论的研究现状,并对与此相结合的新技术进行了介绍;然后论述目前物理层网络编...
关键词: 超节点拓扑结构 完美差异图 动态拓扑维护 搜索路由机制
在超节点网络中,超节点拓扑结构及其动态维护和搜索路由机制,是影响网络性能和搜索效率的关键因素之一。在完美差异图（PDG）的基础上,提出了一种新的k-PDG结构,并利用该结构,建立了超节点网络——KPDGN,给出了KPDGN的动态维护和搜索路由机制。分析和模拟结果表明：KPDGN具有常数度数和固定邻接点特性,减少了查询所产生的带宽消耗,降低了拓扑构...
关键词: 多小区联合处理 分簇 预编码 信道状态信息
在多基站（BS）协作系统中,信道的非对称导致相互协作的两基站从协作中获得的性能增益不一样。因此,在选择协作基站的过程中,当一方想合作,而另一方更想与其他基站合作的时候,分簇问题变得非常困难,使整个系统性能受限。为解决此问题,定义了协同度的概念,针对此情况提出了一种重叠分簇方案,并在此基础上设计了一种联合迫零—汤姆林森—哈拉希玛...
关键词: 无线视频传输 多网络自适应选择 evdo
针对移动信道带宽不稳定以及Wi-Fi热点覆盖有限等网络问题,提出了一种可自适应选择第二代移动通信网络（CDMA1X）、第三代移动通信网络（3G-EVDO）及无线局域网（WLAN）的多网络自适应无线视频传输的系统架构,并给出了多网络自适应选择的算法。该算法主要包括多网络的自适应接入、无线异构网络的动态切换以及无线同构网络的自适应选择传输。该方...
关键词: 指挥信息系统 信息传输能力 不确定性 有效传输概率
从信息传输不确定性的角度,研究了指挥信息系统网络的信息传输能力。将指挥信息系统网络分为物理层和逻辑层,阐述了信息传输与物理层、逻辑层之间的关系。考虑节点、链路的有效工作概率、时延、逻辑连接、物理连接等因素,使用自信息表示信息传输的不确定性,进而得到指挥信息系统网络的信息传输能力。结合作战指挥关系设计实验,实验结果反映了各...
关键词: 跳频通信 宽带阻塞干扰 低密度奇偶校验码 贪婪算法 带偏移量的分层量化译码算法
为了提高跳频通信的抗干扰性能,将低密度奇偶校验（LDPC）码与跳频通信相结合。通过对编码算法中的＂贪婪算法＂的复杂度简化和带偏移量的分层量化译码（LBP-OMS）算法的应用,提高了码字的纠错性能。实验表明,当某些频带受强噪声干扰时,改进后的信道编译码方法提高了跳频通信的抗干扰能力。
关键词: 认知无线网络 协作频谱感知 双门限 多融合准则 and准则 or准则
认知无线网络中,现有协作频谱感知技术未考虑根据感知用户的可靠性程度,对其判决结果采用不同的融合策略。针对上述问题,提出了一种新的基于多融合准则的双门限协作频谱感知算法。该算法以双门限协作检测为基础,根据感知用户判决结果的可靠程度不同,采用AND准则和OR准则相结合的判决方法,对参与感知的用户判决结果进行分类融合。理论分析和仿真...
关键词: 无线传感器网络 zigbee 地址分配 借地址 拓扑控制
无线传感器网络使用ZigBee技术默认的分布式地址分配机制（DAAM）为节点分配地址时没有考虑到网络拓扑结构的优化,造成了网络深度的浪费。为此,提出一种ZigBee网络分布式借地址分配（DBAA）算法,通过为节点分配两跳通信范围内的空闲地址优化网络拓扑,从而提高节点获得地址的成功率。理论分析和仿真结果表明：DBAA算法在地址分配成功率、平均通信...
关键词: 反碰撞 无线射频识别 运动标签 标签估算 aloha算法
针对现实应用中标签经常处于运动状态的情况,对传送带模型下的无线射频识别（RFID）系统进行了分析,并使用Matlab做了相应的仿真实验。结果证明,当标签密度D与传送带速度V保持不变时,识别率P在帧长度N与作用范围内未识别标签数n相等时最高。当时隙持续时间一定时,识别率P只与V和D有关,而与作用区域内传送带长度L无关。同时针对该模型,对现有的标...
关键词: 无线射频识别 标签碰撞 后退式搜索 标签识别
针对无线射频识别（RFID）系统中常见的标签防碰撞问题,在后退式搜索算法的基础上提出了一种改进的多叉树防碰撞算法。根据标签碰撞的特点,采用休眠计数的方法,以及遇到连续碰撞位时进行四叉树分裂的策略,使得在搜索过程中能够动态选择分叉数量,缩短了标签识别时间,有效地提高了算法的搜索效率。性能分析表明,该算法的系统识别效率达76.5%,且随...
关键词: 无线传感器网络 负载均衡 自适应分组成簇 距离竞争
分析了分簇路由协议中的经典低功耗自适应集簇分层型协议（LEACH）算法与分组成簇算法——SGCH的不足,提出了一种分布式分组成簇算法——AGCH。首先分布式随机生成候选组首,然后通过距离竞争将所有节点分为固定的分组;各分组选取簇首时,综合考虑节点的剩余能量及其簇内通信代价。仿真实验表明,该算法能有效均衡网络能耗,延长网络的稳定期。
关键词: 信道模型 瑞利衰落信道 自回归模型 clarke模型
自回归（AR）模型和Clarke模型（CLARKE R H.A statistical theory of mobile-radio reception.Bell SystemTechnology Journal,1968,47（6）：957-1000）常用于产生瑞利（Rayleigh）衰落信道。但是仿真结果显示自回归模型有其自身无法避免的数值缺陷,因此无法产生理想的Rayleigh衰落信道特性。在Clarke模型的基础上提出了改进模型。新模型合理...
关键词: 无线传感器网络 室内定位 接收信号强度指示 模糊控制
提出了一种通过无线传感器网络组网,利用基于模糊算法的改进接收信号强度指示（RSSI）测距技术来进行室内定位的系统设计方案。通过模糊状态分类建立环境气候和障碍物的模糊分布参数,对＂距离—损耗＂模型进行改进,算出其隶属函数,从而得到较准确的测距公式,计算出移动节点的位置信息。实验结果表明：提出的定位算法在对移动节点定位的实时性和...
关键词: 曼彻斯特码 通信协议 错位码 时钟 相位偏差
为了在强干扰环境下进行数据的准确传输,设计了一种基于曼彻斯特码的通信协议。协议分为发送模块和接收模块：在发送端,采用了数据打包传输;在接收端,采用了＂错位码＋计数器＂的方法进行时钟同步。协议能有效解决数据边界识别问题和时钟累积误差造成的相位偏差问题。利用设计和制作的硬件实验平台,在模拟的干扰环境中,进行了40 Mbps数据的传输...
关键词: 多主体系统 信任 社区发现 声誉 反馈
为了解决多主体系统（MAS）的开放性、动态性和不确定性所带来的主体信任问题,提出一种基于社区发现的信任评估方法。首先使用G-N算法（GIRVAN M,NEWMAN M E J.Community structure in social and biologicalnetworks.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2002,99（12）：7821-7826）发现系统中的...
关键词: 贝叶斯网 变量消元 近似算法 端正图 团
变量消元（VE）法是贝叶斯网推理的一个基本方法,然而不同的消元顺序会导致相差悬殊的计算复杂度,寻找最优消元顺序问题是一个NP难问题,因此在实际应用中多采用近似算法求解。通过对贝叶斯网对应的端正图的分析,综合考虑了消元过程中消去的边和增加的边对剩余图的影响,进而提出了一些降低图的复杂度从而控制消元成本的方法,在此基础上提出了一个...
关键词: 上下文感知 上下文缓存 缓存置换算法 上下文价值 普适计算
由于普适计算环境高度动态的特点以及无线环境连接易中断、传输速度低等方面的约束,使得普适计算应用对于上下文的访问开销非常大。为此,首先给出一个上下文感知系统框架,然后提出了一种基于规则的上下文缓存置换算法——RCRA,算法根据上下文的被访问概率、上下文时效性及历史访问次数决定是否将其置换出缓存。当有新的上下文需要进入缓存时执行...
关键词: 合成孔径雷达成像程序 并行粒度 并行度 并行开销 滑动窗口
高性能并行仿真程序必须采用针对性的并行优化技术以获得高效的性能加速。而根据程序特性,确定适合的并行粒度是设计并行优化技术的基础。因此,以典型合成孔径雷达（SAR）成像程序——距离—多普勒（RD）程序为代表,研究了高性能SAR成像程序的并行粒度选择技术,重点针对并行粒度的基本准则和RD算法的并行粒度选择方法进行了研究。实验结果证明,...
关键词: 说话人识别 核方法 支持向量机 高斯混合模型 对数似然
为了提高文本无关的说话人识别系统的性能,提出了基于线性对数似然核函数的说话人识别系统。线性对数似然核函数利用高斯混合模型对频谱特征序列进行压缩;将频谱特征序列之间的相似程度转化为高斯混合模型参数之间的距离;根据距离表达式,利用极化恒等式求得频谱特征序列向高维矢量空间的映射方法;最后,在高维矢量空间,采用支持向量机（SVM）为目...
关键词: 图形表达 短编码序列识别 面积矩阵 基因序列
针对人类短编码序列的识别问题,根据碱基在密码子三个位置的偏性和碱基自身物理化学性质的分类,提出一种新的图形表示方法——YKW图形,然后在此图形上,提取了9个有效的面积矩阵特征,识别过程中,为了提高识别率利用递增特征选择算法添加4个统计特征,并采用主元分析（PCA）方法对这13个特征降维,最后使用支持向量机（SVM）对人类的短编码序列进行...
关键词: 高光谱影像 一类支持向量机 支持向量数据描述 地物识别 参数选择
高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息,在地物识别方面具有明显的优势。一类支持向量机（OCSVM）不仅保留了支持向量机的原有优势,而且只需要待识别类型的训练样本。为此提出了算法,通过数学模型选择、核函数设计与参数的自适应调整将OCSVM原理融入到高光谱影像的地物识别算法中,提高了识别的精度,降低了对训练样本的要求。最后利用两幅高光谱影像...
关键词: 籽棉 品级 模糊数学 模式识别 神经网络
籽棉品级分类问题是对农业经济有着重要影响的一个问题。在对籽棉图像黄度、亮度和杂质等特征提取分析基础上,基于模糊模式识别,运用模糊贴近度,构建籽棉品级分级模型,利用统计分布计算得出模型参数选取方法。利用图像欧拉数求得了不同大小杂质数量的近似值,运用神经网络对模型进行有效求解,通过调整模型参数使籽棉品级分级精度不断提高,分级模...
关键词: 几何对象 谓词 规则 几何定理证明器 可持续性
目前的几何定理证明器都不具有可持续性。提出一种结构具有一般性的知识表示和能够统一处理所有规则的推理算法,初步实现了可由用户持续发展的几何自动推理平台。该推理平台允许用户添加几何知识,如几何对象、谓词和规则,并可以综合使用多种推理算法,如前推搜索法和一部分面积法,它将更适合用于几何教学。
关键词: 压缩传感 特征提取 低分辨雷达 目标识别
根据低分辨雷达目标回波的特点,提出了一种基于压缩传感的回波特征提取方法。选择小波基为稀疏基,高斯随机矩阵为测量矩阵,由较少的测量值构成识别特征向量,不仅可以获得雷达回波信号的本质驱动源,而且能够保持原始雷达回波信号的结构和足够多的目标信息。实验结果表明,该算法提取的回波特征向量维数低,且信息密度高,可以得到较好的目标识别结果...
关键词: 数据挖掘 聚类算法 无监督学习 谱分析 特征选择
为提高无监督状态下特征选择的准确度,基于图谱理论证明了标准化Laplacian矩阵前K个最小特征值分布表现了簇结构的可识别性,使用谱分析方法指导无监督特征选择,提出了特征重要度排序算法。对大容量数据集特征选择,应用Nystrm方法降低时间复杂度。实验结果表明,使用该算法与使用主流无监督特征选择方法及全部特征相比能得到更高的聚类性能评分...
关键词: 最小二乘支持向量回归机 鲁棒 异常值 损失函数 凹凸过程
针对最小二乘支持向量回归机（LS-SVR）对异常值较敏感的问题,通过设置异常值所造成的损失上界,提出一种非凸的Ramp损失函数。该损失函数导致相应的优化问题的非凸性,利用凹凸过程（CCCP）将非凸优化问题转化为凸优化问题。给出Newton算法进行求解并分析了算法的计算复杂度。数据集测试的结果表明,与最小二乘支持向量回归机相比,该算法对异常值...
关键词: 超完备字典 稀疏表示 双密度双树复小波变换 特征提取 多尺度
基于超完备字典的人脸稀疏表示方法的难点是其字典构成。针对此问题,首先采用双密度双树复小波变换（DD-DT CWT）提取人脸图像不同尺度的高频子带,然后根据能量平均分布最大原则选择能量较大的部分子带构成对应尺度的超完备字典。同时,将测试样本相应的人脸DD-DT CWT子带特征看成超完备字典中原子的线性组合,并组合多字典上的稀疏表示进行识别。...
关键词: 疲劳模式 gabor小波变换 频繁模式 图像序列
疲劳是造成交通事故的主因之一,提出了一种基于Gabor小波变换的疲劳监控新方法。首先,在训练阶段采用频繁模式挖掘算法对疲劳脸部图像序列集进行疲劳模式挖掘;然后,在疲劳识别阶段,将待检测的脸部图像序列基于Gabor小波变换表示为融合特征序列;最后,采用分类算法进行人脸序列的疲劳检测。对自行收集的一天内500幅疲劳图像的仿真结果表明,所提方...
关键词: 迭代 硬阈值 压缩感知
研究了压缩感知信号重构算法的理论,针对迭代硬阈值（IHT）重构算法对测量矩阵的过分依赖、计算复杂度高、运算时间长的缺点,通过修订迭代硬阈值重构算法的代价函数和自适应地调整迭代步长的选取原则,设计了一种迭代硬阈值重构算法——IIHT。IIHT算法显著提高了信号精确重构的概率,降低了算法的计算复杂度,进一步减少了算法的运算时间,加快了算...
关键词: 光照不变量 人脸识别 小波变换 去噪模型
针对正面光照人脸识别的难点,提出了一种应用小波变换和去噪模型的光照不变人脸识别算法。利用对图像的高频小波系数进行处理并运用去噪模型,提取光照人脸图像中的光照不变量,同时增强图像边缘特征,这有利于提取的光照不变量保持更多的人脸识别信息。在Yale B和CMU PIE人脸库上的实验结果表明,所提算法可以显著提高光照人脸图像的识别率。
关键词: 倾向性分析 语义理解 情感词典 博主语言风格 副词
博客作为一种大众化的信息及文化载体被越来越多的人所接受,博客文本的情感倾向性分析也逐渐成为信息挖掘领域的热点。目前,文本倾向性分析的研究大都围绕普通文本、新闻评论进行,针对博客文本的特点,提出一种基于语义理解的博客文本倾向性分类方法。首先以HowNet情感词语集为基准,构建中文基础情感词典,并用中文词语相似度方法计算词语的情感权...
关键词: 主动学习 层次聚类 分层细化 逐步求精
针对传统主动学习（AL）方法对大规模的无标记样本分类收敛速度过慢的问题,提出了基于层次聚类（HC）的主动学习训练算法——HC_AL方法。通过对大规模的未标记数据进行层次聚类,并对每个层次上的类中心打标记来代替该层次上的类标记,然后将该层次上具有错误标记的类中心加入训练集。在数据集上的实验取得了较好的泛化能力和较快的收敛速度。实验...
关键词: 专业文档 语义标注 本体分割 语义环境 语法环境
提出了一种标注方法实现语义网中无结构专业文档的自动标注。通过分析给出专业文档的两方面特征,并提出了三个假设。为提高标注效率,基于结构对本体进行分割,将本体划分成具有较高语义独立性的片断;然后利用从专业文档中抽取的关键词定位本体片断;最后,使用选中的片断,利用语法结构和三元组的对应性对文档进行标注。实验结果表明,所提出方法在标...
关键词: 变流器 故障诊断 离散小波神经网络 递推最小二乘法 变加权 变学习率
变流器是双馈风力发电系统中的枢纽设备,其运行可靠性直接关系到发电系统的安全与稳定。针对基于递推最小二乘（RLS）算法的离散小波神经网络（DWNN）存在收敛速度慢、收敛精度不高、搜索局部极小等不足,以变流器的电流为分析对象,提出一种采用变加权和变学习率改进算法的小波神经网络的变流器故障诊断方法。选择变流器电流作为离散小波神经网络...
关键词: 网络安全 攻击模型 粗糙集 petri网
为了解决复杂网络中相似攻击手段和相似节点对象在攻击模型中造成冗余的问题,提出一种基于脆弱关联模型的粗糙网络攻击建模方法。在攻击变迁域和节点对象域上定义属性集,将相似的攻击方式和网络节点分类,形成论域Petri网上的类空间。通过定义路径相似度,利用蚁群算法找出所有可达攻击目标的特征路径,并在这些特征路径中找出给目标节点带来最大威...
关键词: kad网络 对等网 关键词污染 文件源污染 联合污染模型 状态转移
将Kad网络中的关键词污染和文件源污染结合起来,使用状态转移分析的方法构造了一种联合污染模型。模型中综合考虑了污染程度、退出率、等待率等因素。对模型的仿真实验数据显示,受到联合污染时,Kad网络中查询失败的用户数远大于查询成功的用户数,并随着时间的增加而趋于稳定。在影响联合污染效果的若干因素中,污染程度对联合污染的效果有决定性...
关键词: 入侵取证 特征选择 信息增益 特征冗余度
基于信息增益算法的特征选择虽然能够较好地解决入侵取证中存在的数据高维海量问题,但由于没有考虑特征之间的关系,导致特征子集中存在着冗余特征,从而影响了入侵取证的速度和精度,由此提出一种改进的基于特征冗余度的信息增益算法。通过添加对特征之间冗余度的判断,在删除无关特征的同时过滤了冗余特征,使特征子集得到有效精简。经实验验证,该...
关键词: 分离介质访问控制 计数器模式和密码分组链接消息认证模式协议 高级加密标准 计数器模式数据加密 密码分组链接消息认证码完整性检查
针对临时密钥完整性协议（TKIP）潜在的安全缺陷,提出了一种新的可有效提高无线网络安全性的现场可编程门阵列（FPGA）的计数器模式和密码分组链接消息认证模式协议（CCMP）的设计方案。研究了CCMP的机密性原理,分析表明CCMP比TKIP提供了更为安全的保障。在已有的集中式无线局域网（WLAN）分离介质访问控制（MAC）架构下,给出了CCMP模块的实现方...
关键词: 信息隐藏 批量隐写 图像缩放 安全性
采用数字图像的缩放算法,提出了一种符合绝对安全性定义的批量隐写模型。通过对隐秘图像进行分块,利用缩放算法推演隐秘信息,载体图像不直接携带隐秘信息。首先,选取n幅载体图像,通过特定算法将载体图像放大到指定倍数;然后,推出秘密图像的像素信息与新图像中像素信息的相关性;最后,再缩小为原图大小进行传输。由于未直接修改图像像素,提取密图...
关键词: 数字水印 广义高斯分布 小波变换 视觉模型 接收者操作特征曲线
虽然小波域加性水印算法具有较好的不可感知性,但其鲁棒性较弱。因此,结合小波域视觉模型,提出了一种基于小波视觉模型的乘性图像水印算法。在水印嵌入过程中,为平衡水印的不可感知性和鲁棒性,以中频子带作为水印嵌入空间,并根据图像的频域敏感度、亮度敏感度、纹理复杂度确定水印的嵌入强度。在水印检测过程中,采用广义高斯分布（GGD）对小波系...
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