基于ID3算法的机械制造业决策应用

鲁钊 陈世平 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海200093 上海理工大学网络管理中心 上海200093

关键词:机械制造业 数据挖掘跨行业标准过程 决策树 id3算法 数据挖掘 

摘要:针对机械制造业中质量管理不规范、决策效率偏低问题,以典型的机械制造企业为切入点,运用ID3决策树算法,以数据挖掘跨行业标准过程(CRISP-DM)对其质量管理信息进行数据挖掘。利用基于信息增益率的计算分类技术,生成了决策树模型,并将该模型在企业资源计划(ERP)中进行了初步实现。通过测试分析,该模型能有效提高管理决策效率,规范处理流程。

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