计算机应用研究杂志是由四川省科学技术厅主管，四川省计算机研究院主办的一本北大期刊。
计算机应用研究杂志创刊于1984，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机应用研究杂志
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主管单位：四川省科学技术厅
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主办单位：四川省计算机研究院
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国际刊号：1001-3695
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国内刊号：51-1196/TP
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发行周期：月刊
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全年订价：￥700.00
杂志介绍
计算机应用研究杂志是由四川省科学技术厅主管，四川省计算机研究院主办的一本北大期刊。
计算机应用研究杂志创刊于1984，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：四川省科学技术厅
主办单位：四川省计算机研究院
国际刊号：1001-3695
国内刊号：51-1196/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥700.00
关键词: 电子政务 需求分析 用户
试图从电子政务的定义从供给方向需求方的转变、电子政务的用户关系模式、服务内容、影响服务的因素、政府与企业和公民的互动、CRM及其在电子政务中的应用、需求研究的意义,以及需求研究在实际电子政务中的应用等角度对现有的文献进行研究。在此基础上对这些研究进行了评述,并提出了以后的研究方向。
关键词: 出行需求 活动 混合仿真
总结了出行行为混合仿真模型的主要特征,综述了活动一出行混合仿真模型的发展及该领域的一些主要研究成果,最后讨论了该领域的有关新技术及进一步发展趋势。
关键词: web挖掘 个性化服务 隐私保护 协同过滤
介绍了个性化服务中隐私保护的特点,总结了当前个性化服务中隐私保护技术的相关标准和发展现状,并分析了个性化服务中进行隐私保护所面临的主要问题和挑战,最后对个性化服务中隐私保护技术的发展方向进行了展望。
关键词: 数据挖掘 全局模型 局部模式 粒度计算
重点综述了基于局部信息的全局数据挖掘方法。根据数据挖掘的过程,将该问题的研究划分成三个阶段,即利用粒度数据表示进行挖掘、利用局部信息改善全局挖掘的效率和利用局部模式结果获得全局数据理解,并对每个阶段进行了分类论述。最后总结了全文并指明了未来的研究方向。
关键词: 全景图像 图像拼接 图像配准 图像融合
给出了图像拼接的一般流程,在此基础上将图像拼接技术分为两个关键技术——图像配准技术和图像融合技术,并分别对图像配准技术和图像融合技术的经典算法及最新算法作一概述和比较。
关键词: 多投影显示墙 画面校正 几何校正 颜色校正
由投影仪阵列组成的多投影显示墙是目前实现高性能、低成本大型绘制平台的首选解决方案。为了保证多投影显示墙画面的完整性,需要通过一定的方法来预补偿由于投影仪特性差异造成的画面几何扭曲与色彩不均衡。结合实际研究工作,从多投影显示墙存在的问题、几何变换矩阵求取、颜色模型估计和全局颜色校正等几个方面对多投影显示墙画面校正的研究情...
关键词: 视频摘要 视频模型 语义分析 检索系统
首先概述了视频摘要的概念和分类、视频摘要生成方法及视频摘要模型的建立,综述了国内外视频摘要系统。最后探讨了视频摘要的性能评估、存在问题和发展方向。
关键词: 认知轮廓 facade理论 感知识别
给出了认知轮廓的定义和分类,全面总结了认知轮廓的相关研究成果,并分析了进一步研究的发展方向。
关键词: 虚拟内窥镜 路径规划 实时绘制 导航
概述了虚拟内窥镜的基本原理、优点及发展现状;针对目前虚拟内窥镜系统存在的问题,结合各种处理算法,以其实现过程为主线,具体分析了虚拟内窥镜系统的几个关键性技术,重点讨论了路径规划、实时绘制及导航的研究内容;最后对虚拟内窥镜的研究特点和趋势作了总结。
关键词: 数据挖掘 序列模式 周期模式 增量式挖掘
综述了序列模式挖掘的研究状况。首先介绍了序列模式挖掘背景与相关概念;其次总结了序列模式挖掘的一般方法,介绍并分析了最具代表性的序列模式挖掘算法;最后展望序列模式挖掘的研究方向。便于研究者对已有算法进行改进,提出具有更好性能的新的序列模式挖掘算法。
关键词: 数据挖掘 关联规则 矩阵 apriori算法 频繁项集
针对可快速在大型交易事务数据库中挖掘关联规则的问题,基于布尔矩阵提出一种新的挖掘算法。该算法通过仅需存储布尔位节约了内存,通过简单布尔运算提高了求解频繁项集的效率。实验证明该算法较之于Apriori算法有更好的性能。
关键词: 注册 网格元数据目录服务 ebrim 空间资源
针对空间信息资源的特点,列举了OGC注册模型语义化问题、OGC注册模型语义匹配问题、OGC注册模型与网格MCS数据模型转换问题等。在此基础上,将上述研究结合起来,提出了一种空间资源注册框架,并给出了主要模块和注册实现过程。
关键词: 文本分类 特征选择 特征抽取 特征降维 散度差 knn分类器
研究了一种基于散度差准则的文本特征抽取方法。首先讨论了文本分类中特征降维的主要方法及其特点,然后分析了一种基于散度差的准则用于特征降维的原理和方法,从理论上对该方法的相关步骤进行了数学论证。在中文文本分类实验中,对KNN分类器进行了基于密度的改进,消除了由于文本分布倾斜对分类器产生的影响。实验结果表明,这种方法在文本分类的准...
关键词: 蚁群算法 局部优化 旅行商问题
为了克服基本蚁群算法收敛速度慢、易于停滞的缺陷,提出了一种基于局部优化策略的蚁群算法（LO-ACA）。该算法根据TSP的特点,采用了三种局部优化算子来交换搜索路径中城市的位置,以改进解的质量。以TSP为例进行的实验结果表明,该算法优于ACA和ACAGA。
关键词: 学习资源 领域本体 语义检索
为解决e-learning领域内学习资源的有效检索,提出了一个基于领域本体的e-learning学习资源语义检索模型。用Protégé构建了教育技术领域本体,通过对检索方法的研究分析和算法实现,开发了基于本体语义检索原型系统;并由对比全文检索和基于本体的语义检索两种方法的查准率,证明了基于本体的语义检索方式,在一定程度上能解决目前传统检索中存在的不...
关键词: 资源本体 空间分析 山地生物多样性保护 mereotopology 定位理论 多层本体
研究了面向山地生物多样性保护的资源本体空间分析问题;建立了基于Mereotopology与定位理论的山地多层生物资源本体模型,并在此基础上完成了数字峨眉资源环境动态监测系统。实验证明,该系统不仅存储了峨眉山自然保护区内濒危物种的分布、植被、气候等丰富的资源信息,而且通过空间分析技术,揭示了保护对象与生境的存在状态、破碎程度和变化趋势之...
关键词: 内容适配 本体 传输上下文
在内容适配的研究中,传输上下文的描述语言得到了广泛的关注,然而现有的描述语言在语义表达能力和用户偏好描述方面存在不足。为此提出了一种基于本体的传输上下文模型,通过将本体引入建模过程,提高了模型的语义表达能力和用户偏好的描述能力,较好地满足了e-learning背景下的内容适配的需求。
关键词: 语音识别 小波变换 混沌 神经网络
基于语音信号的时变特性,提出了一种新型神经网络语音识别方法——小波混沌神经网络方法,即把小波变换和混沌特性引入到神经元,构成小波混沌神经网络,将这种神经网络用于语音识别,并与常用的BP神经网络识别方法进行了比较。实验结果表明,小波混沌神经网络的平均识别率要高于同等条件下常用的神经网络方法的识别率。
关键词: 轨迹识别 运动分析 行为模式 隐马尔可夫模型
引入改进的隐马尔可夫模型算法,针对真实场景中运动目标轨迹的复杂程度对各个轨迹模式类建立相应的隐马尔可夫模型,利用训练样本训练模型得到可靠的模型参数;计算测试样本对于各个模型的最大似然概率,选取最大概率值对应的轨迹模式类作为轨迹识别的结果,对两种场景中聚类后的轨迹进行训练与识别。实验结果表明,平均识别率分别达到87.76%和94.19%...
关键词: 网格简化 递进网格 特征点 边折叠
在边折叠的网格简化算法的基础上,针对特定三维网格模型—人脸,提出了一种实用的基于特征点的快速模型简化算法。该算法把人脸按特征点的分布进行分块处理,对不同区域采用不同的阈值进行调节。对于需要高细节的区域保留高度细节,而对于其他区域则进行简化。使用这种方法可以较大地减少虚拟整型手术中的数据量,同时又能保持待手术区域的高度细节...
关键词: 空间数据库 四叉树 空间聚类 空间索引
提出了基于K-means的四叉树与R-link树的混合结构树,提高了R-link树的查询性能,在K-means中采用均值—标准差确定初始聚类中心,提高了收敛速度,通过距离准则函数来优化K值,避免K值的盲目选取。与R-link相比空间开销代价有时略大,但换取了更高的性能,且数据量越多,此种结构的整体性能越好,适合于海量数据。
关键词: 汉字识别 笔段提取 字符点阵
提出了一种笔段提取新方法,充分利用了撇笔段和捺笔段的轮廓规律,在提取笔段过程中动态改变寻找方向,使提取正确率进一步提高。实验证明了算法的有效性,与传统笔段提取算法相比,正确率由99.3%提高到99.8%以上,为汉字识别创造了更有利的条件。
关键词: bloom过滤器 动态集 拆分型bloomfilter 动态性bloomfilter 矩阵型bloomfilter
提出一种针对动态集合的矩阵型Bloom filter表示与查找法（matrix Bloom filter,MBF）,它使用一个s×m位矩阵对数据集合进行哈希表示与查找,较同类算法SBF和DBF,能继承Bloom filter算法常数查找开销的基本精髓。
关键词: 模糊控制 动力学演化算法 多参数优化 调整因子 量化因子 比例因子
模糊控制是一种非线性的控制方法,其性能在很大程度上取决于模糊控制规则、量化因子及比例因子,但传统的靠专家经验设计规则的方法不能根据被控对象的状态对模糊控制规则进行实时、动态的调整,而且对量化因子和比例因子也是根据经验选取,因此控制效果有时很难保证。提出了一种利用动力学演化算法自动对控制规则的调整因子、量化因子及比例因子进...
关键词: 网格 服务选择 服务质量 模糊集 多目标规划
在面向服务的网格应用中,支持服务质量（QoS）的服务选择成为确保用户QoS需求的有效方法,QoS感知的服务选择以多个QoS参数为评价指标。考虑到服务需求描述中QoS参数的约束条件往往具有模糊性,定义了模糊目标的隶属函数,将服务选择问题转换为模糊集下的多目标规划问题,通过求解QoS参数之间的重要关系来缓解QoS需求间存在的矛盾性问题。最后提出了...
关键词: 电子政务 行政事务处理系统 角色网络模型 控制器
从政府行政事务处理系统存在的问题出发,首先概要综述了角色网络模型（RNM）,进一步提出了动态数学描述。RNM突出了角色的中心位置,充分满足行政事务处理系统的要求,能够对半结构化和非结构化的业务流程进行控制。最后结合MVC架构模式,提出了基于RNM的行政事务处理系统控制器的工作过程。
关键词: 切换系统 奇异系统 状态反馈 状态时滞 线性矩阵不等式
研究一类由任意有限多个时滞奇异子系统组成的切换系统的状态反馈H∞控制问题。利用Lyapunov函数方法和凸组合技术,给出由矩阵不等式表示的控制器存在的充分条件,并设计了相应的子控制器和切换规则。采用变量替代方法,将该矩阵不等式转换为一组线性矩阵不等式（LMIs）,最后给出一个求解状态反馈控制器增益矩阵的仿真算例。研究结果表明,通过切换...
关键词: 移动感知网 覆盖 虚拟力 多机器人 避碰
移动感知网是一个由许多带有传感器的自主移动机器人组成的分布式传感器网络。为了更好地部署这些移动机器人节点,形成最大化覆盖感知区域,提出了一种基于机器人局部信息的分布式感知网覆盖方法。每个节点利用与邻居节点之间的虚拟人工势场产生的虚拟作用力来控制移动节点的运动和节点间的避碰,使移动节点能够在允许的时间内,以较少的能量消耗移...
关键词: 网格 安全 信任度
面对网格环境的动态性和不确定性,网格安全因素变得尤为重要。提出了一种基于实体行为的信任评估模型,该模型把网格分成若干个自治域,对域内和域间实体的信任关系分别处理,通过引入欺骗惩罚机制保障网格实体的安全性。仿真实验表明,这种信任模型能更加准确地评估实体之间的信任关系,从而有效地解决网格环境中存在的安全问题。
关键词: 柔性作业车间 调度问题 跨工序约束 启发式算法
飞机制造企业的金属加工车间是一种小批量、多品种生产,其生产指挥是一种带有跨工序约束的柔性job shop调度问题。针对这个NP-hard问题,提出一种三阶段启发式方法,通过依次完成瓶颈工作中心的判定、设备分配和任务排序,使这一问题的复杂度得以逐步降低,从而可以在多项式时间内得到有效的调度方案。实际运行表明,依据该启发式方法产生的调度方案,...
关键词: 多机器人系统 情绪量 冲突消解 避碰
针对动态非结构化环境下多机器人之间存在的空间冲突问题,提出了一种基于情绪量的多机器人冲突消解方法。该方法可以使机器人根据情绪量自主判定对其他机器人的躲避半径,无须预先设定固定的避碰优先级或进行机器人之间的协商。仿真结果表明该方法是一种有效的多机器人冲突消解方法。
关键词: 无线传感器网络 实时路径规划 多传感器融合 微粒群算法 群集智能 概率地图构建
利用无线传感器网络技术、多传感器信息融合技术、基于占用网格的概率地图构建和基于群集智能的微粒群仿生学算法,采用三层控制结构的规划策略,提出了一种新的在未知环境下移动机器人在线实时路径规划方法。最后设计并构造出了实际的无线传感器网络,验证了算法的有效性、准确性和实时性。
关键词: 概念格 单值背景 多值背景 语言标度分割原理
通过分析概念格在数据处理中所存在的局限,根据信息的不同存在方式及不同应用领域对概念格的不同要求,在三种数据类型上扩充了经典概念格;讨论了三类扩充概念格之间相互转换的方法,进而提出了扩充概念格与经典概念格的融合原理,使概念格在多种数据的处理上有了更灵活的应用。
关键词: 急诊科 拥堵 仿真
以城市应急系统研究为背景,将仿真技术用于突破医院急诊科拥堵分析中的难点。通过对拥堵现象及其原因进行解析,针对急诊科拥堵现象的特点提出了拥堵现象仿真分析系统的逻辑结构与工作模式,并基于整体论出发讨论了系统中所运用的拥堵仿真分析方法与过程。
关键词: 无线传感器网络 节点自定位 极大似然估计算法 最速下降算法
阐述了极大似然估计算法用于无线传感器网络节点自定位的原理;阐述了最速下降算法求非线性方程组最优解的原理;提出在距离测量误差较大的情况下,使用最速下降算法优化极大似然估计算法所得的节点定位值,并通过模拟实验证实其可行性。实验结果表明,在无须多余通信代价的条件下,优化处理使定位精度得到很大提高,且算法收敛快,计算代价小,适用于无...
关键词: 支持向量机 模糊支持向量机 一对多组合 隶属函数 多分类算法
在模糊多分类问题中,由于训练样本在训练过程中所起的作用不同,对所有数据包括异常数据赋予一个隶属度。针对模糊支持向量机（fuzzy support vectormachines,FSVM）的第一种形式,引入类中心的概念,结合一对多1-a-a（one-against-all）组合分类方法,提出了一种基于一对多组合的模糊支持向量机多分类算法,并与1-a-1（one-against-one）组合和1-a-a...
关键词: 聚类分析 山峰聚类法 减法聚类 无监督学习
山峰聚类既可以对数据集进行近似聚类,又可以为其他聚类方法提供聚类所需的初始聚类中心。减法聚类是山峰聚类的改进,它避免了山峰聚类中出现的计算量随样本维数增加呈指数增长的情况。但减法聚类对处理大样本集也力不从心。引入了P-tree数据结构,对高维大样本集进行分解,然后用减法聚类对子样本集进行聚类。此算法既避免了山峰聚类的维数灾难问...
关键词: 证据理论 合成规则 冲突证据 信息融合
证据理论是处理不确定问题的重要方法,但在现实中不同来源的证据往往存在相互冲突,采用合适的方法对其进行融合是解决这一问题的有效手段。讨论了D-S证据合成规则存在的问题和相对于其他合成方法的优势,提出了评价合成规则融合效果的指标,重点对几种证据合成方法进行分析和比较,指出其特点与不足,提出进一步研究的方向。
关键词: 粗糙集 增量更新 优势区分矩阵 核
现实中很多数据是增量出现的,就需要对数据进行增量的处理,为此,给出了一种基于优势区分矩阵的增量求核算法,通过修改矩阵的某一行或某一列来增量得到决策表的核。通过实验验证了算法的有效性。
关键词: 软件体系结构 模型 适应性 动态性
软件系统的演化需要具有灵活性、适应性的软件体系结构的支持。提出一种在组织结构上具有固有的动态性的软件体系结构理论模型——动态树型软件体系结构模型（DTSAM）。在DTSAM定义的软件体系结构组织结构下,软件系统的演化抽象成为一棵动态树的渐增和渐减。其中,所设计的渐增和渐减算法分别定义了动态树的增减过程;所设计的生长函数中适应性因...
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