计算机应用研究杂志是由四川省科学技术厅主管，四川省计算机研究院主办的一本北大期刊。
计算机应用研究杂志创刊于1984，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机应用研究杂志
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主管单位：四川省科学技术厅
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主办单位：四川省计算机研究院
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国际刊号：1001-3695
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国内刊号：51-1196/TP
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发行周期：月刊
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全年订价：￥700.00
杂志介绍
计算机应用研究杂志是由四川省科学技术厅主管，四川省计算机研究院主办的一本北大期刊。
计算机应用研究杂志创刊于1984，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：四川省科学技术厅
主办单位：四川省计算机研究院
国际刊号：1001-3695
国内刊号：51-1196/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥700.00
关键词: 数据网格 数据传输 科学数据网格 数据访问服务
系统介绍了科学数据网格（SDG）项目“十一五”以来的一些研究进展，重点阐述了SDG数据传输技术的改进以及SDG数据访问中间件（DAS）向IPv6迁移的关键技术的分析和实现，介绍了针对SDG“两步查询”数据查询模式的局限性而提出的集成移动agent的新查询模式，并对其作了简要分析，最后对SDG系统的进展进行总结并指出了下一步的工作方向。
关键词: 数据流挖掘 分类 主动学习 半监督学习
数据流高速、连续无限和动态的特性使得传统的数据分析和挖掘技术无效或需要改进。以数据流分类为重点，分析了数据流分类中的一些关键问题，综述了典型的数据流分类技术；针对现有方法的不足，给出了应用主动学习和半监督学习的新思路。
关键词: 互联网体系结构 安全 管理
随着互联网的发展，传统的基于TCP／IP体系结构的互联网在安全、管理等方面的缺陷逐渐暴露出来，尽管采取了一些补救措施，但仍显力不从心。学术界普遍感到需要针对当前互联网体系结构的缺陷和未来的应用需求，对下一代互联网安全和管理体系结构进行重新设计。为此，分析了当前互联网在安全和管理存在的若干主要问题，结合相关研究情况，总结了...
关键词: 实时流媒体 传输 用户数据报协议 传输控制协议
为推动实时流媒体传输技术的进步，提高Internet流媒体服务质量，将实时流媒体传输流程分为用户层、编码层、流处理层、传输控制层和网络层，分层总结和综述了实时流媒体传输过程中的主要研究问题和研究进展，阐述了一些目前主流的基于UDP和TCP的实时流媒体传输技术，并且比较分析了它们的优缺点。最后指出低比特率、高丢包率与无线、强干扰环境...
关键词: 结构化对等网络资源搜索 节点兴趣 拓扑匹配 异构性 负载均衡
随着P2P网络的兴起，基于对等网络的资源搜索算法成为研究的热点。通过分析现有结构化P2P资源搜索算法，着重从节点兴趣、网络拓扑匹配、异构性、负载均衡等方面讨论目前结构化P2P资源搜索的改进算法，分析了各种改进算法的优缺点，为高性能的结构化P2P搜索算法的提出奠定基础。
关键词: 对等网络应用 流量模式 流量识别 机器学习
通过综述目前主流的基于流量模式的识别方法在基于人工经验和基于机器学习两方面的研究成果，分析了各种方法经验上的或理论上的合理性。最后分析了目前研究中存在的不足，对后续研究工作具有参考意义。
关键词: 背景 蕴涵 可约属性 概念层次图
概念格理论中的G-D基是一个形式背景的最小蕴涵基，从G—D基中可以产生一个背景的所有蕴涵，对G-D基的研究对于数据挖掘和规则提取都有很重要的意义。当G—D基中的蕴涵很多时，从它推导出背景中的全部蕴涵就很困难，减小G—D基的尺寸能够节省很多时间。提出了利用概念层次图约简G—D基的尺寸，通过利用Armstrong公理系统比较说明了G—D基的尺寸...
关键词: 元胞自动机 遗传算法 演化规则 函数优化
在Conway提出的“生命游戏”规则的基础上，为提高生命繁殖和生存的概率，通过改变周围邻居元胞的状态提出一种改进的演化规则。实验证明，结合元胞自动机的遗传算法，加入改进的演化规则后，用于求解复杂多峰函数优化问题获得了较好的效果。
关键词: 相干命题 自然推理 自动证明 可读证明
给出了相干命题逻辑自然推理系统NR的自动证明算法。首先将待证命题公式A的子公式组成一个初始集合P，对其中的元素采用系统NR的推理规则得到新的命题公式加入P，当得到秩为O的A时命题得证；然后对A的的证明树进行整理即得到演绎序列。对系统NR的大部分定理证明取得了良好的效果，算法生成的演绎序列清晰可读，接近手工推理。
关键词: 微粒群优化算法 排雷策略 旋转方向法 收敛
通过在微粒群算法中引入排雷策略的思想，对微粒群优化算法进行改进，使微粒群算法能摆脱局部极值点的束缚；另外通过在算法的迭代过程中加入旋转方向法，加快算法的收敛速度，从而形成一种新的改进粒子群算法。通过对三个典型函数进行优化计算，并与其他文献的改进微粒群算法的优化结果进行比较，表明基于排雷策略的改进算法很好地解决了粒子群...
关键词: 数据挖掘 聚类分析 可信子空间
在D—S证据理论的基础上，给出了可信子空间的定义及能够发现所有可信子空间的贪心算法CSL（creditable subspace labeling）。该方法迭代地发现原始特征空间的信任子空间集C^s用户根据应用领域的需求，对C^s中的每个可信子空间调用传统聚类算法发现聚类结果。实验结果表明，CSL具有正确发现原始特征空间的真实子空间的能力，为传统聚类算法处理...
关键词: 本体映射 多策略 自适应 模糊层次分析法
针对目前大多数本体映射方法在应用于不同的映射任务时，各种映射策略不能对本体间的差异进行不同的处理，多策略结合时也没有充分利用本体的语义信息的问题，提出了一种改进的多策略映射与结合方式的方法。该方法对部分关键映射策略进行了改进，并通过对多策略的评价，考虑是否利用模糊层次分析法最优地结合各种策略。实验表明，该方法在保证通...
关键词: 本体映射 stacking方法 概念相似度 分类
将概念相似度的计算问题看做分类问题，提出一种基于Stacking方法的多策略本体映射框架；利用Stacking方法组合多种概念相似度算法，进而提出基于Widrow-Hoff理论的元数据分类算法LMSMC。该框架中，第0层分类器使用各种概念相似度算法对源本体进行分类，第1层分类器使用LMSMC算法对元数据进行分类，从而实现组合多种算法的本体映射。实验表明该...
关键词: 柔性车间 动态调度 紧急任务 最小代价任务集
针对柔性车间紧急任务插入调度困难的问题，提出一种柔性车间混合动态调度模型。提出并阐述多参数任务优先级和最小代价任务集；以最小代价为目标，依据任务优先级和已调度任务与紧急任务的相似性对最小代价任务集实施调度，并确定为执行紧急任务而要中断和释放的已调度任务；最后，通过算例验证该模型在紧急任务插入时，系统得到满意调度解的可...
关键词: 量子计算 进化算法 实数编码 蚁群算法
基于量子计算理论及蚂蚁群体寻优策略，提出了一种用于连续优化问题的新方法——实数编码量子蚁群算法（RQACOA）。针对量子比特编码和二进制编码在连续优化问题上的不足，引入一种新的实数编码表示方法，设计了智能量子蚂蚁，一条染色体携带指定范围内的多个个体信息。智能量子蚂蚁利用量子态纠缠和相干机理，通过叠加、变异及自学习来完成前期...
关键词: 道路网络 分区 树生长算法
分析和定义了面向城市交通控制系统交通控制方案制订的路网分区需要解决的问题，设计了动态路网分区概念模型。针对路网交通小区根生节点问题的解决，设计了路网节点重要度判断算法；以根生节点为中心，采用逐层扫描技术对节点交通流作用路径进行搜索，形成路网小区的拓扑结构图。以一个实际城市交通网络为例，利用提出的模型及算法进行分区，结...
关键词: 聚类分析 人工鱼群算法 密度 网格
针对人工鱼的特点，提出了一种新的聚类分析算法——人工鱼群聚类分析算法。该算法是一种基于网格和密度的聚类分析算法，它能够自动获得簇类数K，能对任意形状的数据库进行聚类，具有较好的并行性，通过网格大小的控制可获得不同层次的聚类结果。它克服了K均值算法要指定簇数K的困难和对球状数据库效果好的缺憾。
关键词: 可重构计算系统 任务接受区域 邻接面积 放置优化
提出一种基于二维资源模型的边界一跳跃（border-jump，BJ）算法，能够在不影响放置优化效果的前提下提高搜索速度。同时引入邻接面积TAA（totaladjacentarea）作为放置优化的重要依据，减少了资源碎片，提高了芯片负载能力。实验结果表明，与已有算法相比，该算法在运行时间和任务调度成功率上都有较好的表现。
关键词: 农村邮政运输 邮车路径 空载率 时限 禁忌搜索
建立了农村邮政运输模型，并引入空载损失。设计了多种邻域结构随机挑选和可以接受不可行解的解评价方式的禁忌搜索算法，进行了算例测试，快速获得了高质量解，验证了算法性能的优良性。通过比较表明，只有邮政所或车辆数量发生变化时，才有必要考虑空载损失。
关键词: 片上网络 映射 低功耗 延迟 蚁群优化
片上网络（NoC）是解决传统基于总线的片上系统（SoC）所面临的功耗、延迟、同步和信号完整性等挑战的有效解决方案。功耗和延迟是NoC设计中的重要约束和性能指标，在设计的各个阶段都存在着优化空间。基于蚁群优化算法，通过通信链路上并发通信事件的均匀分布来降低NoC映射阶段的功耗和延迟。仿真实验表明，与链路通信量负载均衡的方法相比，该...
关键词: 数据流预测 加权移动平均 回归分析
提出一种新的基于滑动窗口的预测模型。该模型仅存储当前滑动窗口中的数据并对其进行分析，提高了计算效率；同时，为了削减在较小数据集上回归预测所产生的偏差，提出一种基于加权移动平均的数据流预测算法WMA_LRA。实验采用FDS4．0模拟一个房屋的火灾发生情况，运用WMA_LRA算法对火灾现场的局部温度进行短期预测，结果表明该算法可以有效地提...
关键词: 语义网使用挖掘 日志本体 本体学习 层次关联规则 领域关系
为发现Web使用记录中潜在的用户访问行为，提出了一种基于层次关联规则的日志本体事件领域关系学习方法。该方法利用日志本体中复合事件与原子事件之间的整分关系确定事务粒度，将关联规则挖掘算法扩展到事件层次结构上以发现候选频繁用户使用规则，在此基础上修剪冗余和无效的规则后抽取出事件间潜在的领域关系，达到丰富日志本体的目的。最后...
关键词: 蛋白质 二级结构 基因表达式编程 神经网络集成
为提高蛋白质二级结构预测的精度，提出了一种基于GEP—BP网络集成的两层结构预测模型。首先利用基因表达式编程（GEP）的全局搜索能力同时进化设计BP网络的结构和连接权，并将进化最后一代的个体用BP算法进一步训练学习，然后采用组合方法将部分个体集成构成模型的第一层；根据神经网络输出之间具有相关性，用第二层网络对第一层的预测结果进行...
关键词: 信息抽取 条件随机场 分层
在利用条件随机场进行信息抽取时，单纯基于词或基于块的方法，不能充分利用上下文信息在恰当粒度上进行切分和抽取，因此提出了一种基于条件随机场的科研论文信息分层抽取方法，利用分隔符、换行符、行首字符等格式信息，结合条件随机场的特征函数，将文本切分成文本行、块或单个的词等恰当的层次，再采用L—BFGS算法学习模型参数并进行特定文...
关键词: 用户个人兴趣模式 web挖掘 搜索引擎 sspisia
为提高搜索引擎的个性化信息检索能力，通过构建个人兴趣搜索智能agent子系统SSPISIA来搜集、组织、挖掘和应用用户的个人兴趣信息。着重介绍了SSPISIA的实现，包括逻辑组成、学习方式、工作过程以及基于页面浏览时间和内容选择的个人兴趣度量规则，并在此基础上给出了基于SSPISIA数据收集的个人兴趣增量挖掘算法。实验表明该结构和算法不仅能够...
关键词: 信息共享 博弈论 电子政府
电子政务建设的重点将逐步转向跨部门的协同办公，而政府部门间信息资源整合是其中的重要环节。上级政府的不作为极易导致下级部门的信息共享陷入“囚徒困境”。为此，利用完全信息下的静态和动态博弈模型，针对上级主管机构间接干预的处理方式，分析下级部门在信息资源共享过程中的理性决策行为，并指出奖惩手段和额度的确定方法；最后给出政府...
关键词: 语音编码 线谱对 多级矢量量化 预测分类分裂矢量量化 谱失真
为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能，提出了一种预测分类分裂矢量量化算法，它根据线谱对的特点，融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化，加入了记忆性。实验证明与其他几种方法相比，该算法的量化性能在速率与失真间达到了较好的平衡，且计算量大产降低，仅占有内存有所增加。
关键词: 水平方位角 垂直标高角 距离评估 残差信号
针对空间声源目标定位的精度问题，提出了利用移动机器人头部结构对声源信号的影响和转动自由度进行声源前后方位的判断，并在此基础上结合耳廓结构进行水平方位和对应的垂直方位评估的定位策略。通过实验证明，提出的定位策略和算法具有较高的定位精度。
关键词: 电力线通信 干扰抑制 卡尔曼滤波 联合估计
针对混沌参数调制（CPM）的电力线通信（PLC）中谐波引起的窄带干扰，两阶段动态估计方法根据最小相空间体积（MPSV）准则估计模型参数，计算量大。为此，提出将未知参数合并到增广状态矩阵的联合卡尔曼滤波方法，避免了专门的参数估计过程，在提高增益性能的同时有效降低了计算量。方法的性能通过对混沌电力线通信下的单音干扰和多音干扰的有效...
关键词: 供应链管理 信息协调 建模 仿真
从核心制造企业的信息需求出发，采用基于多agent的供应链建模与仿真方法，研究在订单执行过程中，生产计划和采购计划等决策活动中的信息协调。利用面向agent的系统分析方法，提出了基于多agent的供应链信息协调框架模型，对其中的功能agent进行算法描述。结合Swarm平台构建了供应链仿真模型，对生产计划和采购计划等决策活动中的信息协调进行...
关键词: 发现特征子空间 文本分类 模式
在非结构化数据挖掘结构模型，即发现特征子空间模型（DFSSM）的运行机制下，提出了一种新的文本分类算法——基于DFSSM的文本分类（TCDFSSM）算法。该算法在文本训练及分类阶段的基础上增加了自动反馈阶段，使得TCDFSSM具有自学习能力，并给出了文本分类过程反馈阈值的选取算法。结果表明，该算法分类效果良好，其自学习能力、适应性及鲁棒性更...
关键词: 蜂群算法 交叉因子 收益度 遗传算法
针对标准蜂群算法在求解函数优化问题时易陷入局部极优点的缺陷，提出了一种基于遗传交叉因子的改进蜂群优化算法。该算法借鉴遗传算法中的选择交叉操作增加食物源多样性，通过引入交叉因子增强群体食物源的优良特性，减小陷入局部极值的可能。对几个典型的测试函数进行仿真表明，该算法较标准蜂群算法提高了全局搜索能力和收敛速度，改善了优化...
关键词: 协同过滤 主成分分析 维数约简
为了克服“维灾”所带来的问题，提出一种基于主成分分析的维数约简方法，并在转换后的低维向量空间上进行K-means聚类算法，以减少目标用户的最近邻搜索范围，代替在超高维空间上逐一寻找最近邻的过程。实验结果证明了新算法的有效性，特别在目标用户的历史评价信息较少的情况下，也能有较好的预测精度。
关键词: 聚类 dbscan 过滤 非均匀密度 数据挖掘
针对在数据分布不均匀时，由于DBSCAN使用统一的全局变量，使得聚类的效果差，提出了一种基于过滤的DBSCAN算法。该算法的思想是：在调用传统的DBSCAN算法前，先对数据集进行预处理，针对所有点的k-dist数据进行一维聚类，自动计算出不同的Eps；然后再根据每个Eps分别调用传统的DBSCAN算法，从而找出非均匀数据集的各种聚类。实验结果表明，改进...
关键词: 云理论 入侵检测 卡方验证
为了解决目前网络入侵检测算法检测率低、误报率高的问题，提出一种基于云理论的异常检测算法，采用chi-square方法进行特征提取并计算影响权值因子，引入云发生器计算属性特征值和差异度；应用综合评价值进行入侵判断，减少了单个属性造成的局部性影响。该算法采用KDD99数据进行测试，结果表明新算法的检测率平均达到98．66％、误报率平均为1．...
关键词: 故障诊断 故障可诊断性 时滞系统 状态时滞 测量时滞 无时滞变换 观测器
研究同时含有状态时滞和测量时滞的时滞系统的故障诊断方法及故障的可诊断性问题，提出一种同时对状态时滞和测量时滞进行变换的无时滞变换方法，并提出一种新的故障诊断器的构造方法，同时给出时滞系统的故障可诊断性的判据。首先通过提出一种同时对状态时滞和测量时滞进行转换的无时滞转换方法，将时滞系统转换成无时滞的系统；然后将故障诊断...
关键词: 不均衡数据集 分类 聚类 遗传算法 样本生成
针对传统的分类算法在处理不均衡样本数据时，其分类器预测倾向于多数类，少数类分类误差大，提出了一种基于聚类和遗传算法的样本生成方法。先通过K-means算法将少数类样本聚类分组；再在每个聚类的内部使用遗传交叉和变异操作获取新样本，并进行有效性验证；最后使用原始数据集和新数据集分别训练K最近邻（Knearestneighbor，KNN）及支持向量...
关键词: 控制分配 广义逆 粒子群算法 分配效率
为了获取具有最高分配效率的加权矩阵，将粒子群算法应用于广义逆控制分配法设计，通过计算不同广义逆阵所能有效分配的转矩可达集体积，来选择具有最高分配效率的加权矩阵。以某飞机的控制效率矩阵进行基于广义逆分配法分配器设计，通过粒子群算法对加权矩阵进行寻优，有效地选取了具有最优分配效率的广义逆阵，显著地提高了分配器的分配效率。
关键词: 数据挖掘 关联规则挖掘 频繁项集挖掘
针对基于垂直数据格式的关联规则挖掘算法在频繁项集查找过程中，需要在内存中保存大量的事务标志列表，有限的内存容量将成为此类算法的最大瓶颈，提出了一种新的混合压缩算法-HC-DM算法。实验结果表明，将HC—DM算法与dEclat算法相结合，再加上排序步骤，可以显著减少频繁项集挖掘过程中的内存使用量。
关键词: 区域物流网络 表述模型 结构 实证
为了定量化表述区域物流网络以及分析其结构特征，提出了区域物流网络表述模型。以湖南省为例，从节点度和强度分布、边的权重差异度、集聚性、节点度相关性等对区域物流网络结构进行定量分析。发现其网．络为无标度网络，具有双幂律特征，边权差异度大、大节点联系紧密，拓扑结构为非同类网络等结构特征。
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