计算机应用研究杂志是由四川省科学技术厅主管，四川省计算机研究院主办的一本北大期刊。
计算机应用研究杂志创刊于1984，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机应用研究杂志
-
主管单位：四川省科学技术厅
-
主办单位：四川省计算机研究院
-
国际刊号：1001-3695
-
国内刊号：51-1196/TP
-
发行周期：月刊
-
全年订价：￥700.00
杂志介绍
计算机应用研究杂志是由四川省科学技术厅主管，四川省计算机研究院主办的一本北大期刊。
计算机应用研究杂志创刊于1984，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：四川省科学技术厅
主办单位：四川省计算机研究院
国际刊号：1001-3695
国内刊号：51-1196/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥700.00
关键词: 物联网 射频识别 无线传感器网络 医疗
从药品领域、远程监护、医疗信息化、医疗设备管理等多个方面详细讨论了物联网技术在医疗领域的应用现状,并在医疗物联网、物联网医学和健康物联网等概念的基础上,分析了目前物联网技术在医疗领域的研究现状。最后指出了医疗领域下物联网研究中有待解决的关键问题,包括面向医疗行业的物联网系统标准、电子病历的相关问题,以及病人数据安全和隐私...
关键词: 物联网 信息服务系统 海量数据 系统安全 系统设计
物联网信息服务系统整合了基础设施层获取的海量数据,是面向各类物联网应用提供跟踪、监测和控制等信息服务的关键平台。阐述了物联网海量数据处理技术,包括存储、预处理和数据挖掘;总结了物联网信息服务系统在系统安全、隐私保护和可信性方面的安全保障机制;从系统架构、实现技术和系统实践三个方面,探讨了物联网信息服务系统的设计。最后,展望...
关键词: 移动传感器网络 调度 部署
在分析移动传感网络用途的基础上,综述了移动传感网络部署和调度的研究现状,提出了基于管道支持的移动传感器网络部署和调度方法,识别和分析了其当前面临的一组关键挑战,展望和讨论了其未来的发展方向。
关键词: 知识发现 粗糙集 属性约简 可分辨矩阵 正区域
针对经典粗糙集理论的属性约简,从三个方面对属性约简方法进行综述。最后对属性约简中存在的问题进行了分析,并提出了进一步研究的方向。
关键词: 城市群 交通网络 小世界性 无标度性
为了研究城市群交通网络特性,运用ICN dual approach方法构建了以美国东北部大西洋沿岸城市群、日本太平洋沿岸城市群、英国伦敦为核心的城市群、长江三角城市群、京津唐城市群、珠江三角城市群等国内外典型城市群交通网络模型,使用MATLAB和VC＋＋分别对它们的平均度、网络密度、n-聚集系数、平均最短路径、随机网络聚集系数、随机网络平均最短...
关键词: 近似概念格 形式概念分析 不完备形式背景 增量构造算法
针对传统概念格处理不完备信息的局限,给出了处理形式背景有缺值现象的概念格扩展模型———近似概念格,在此基础上提出改进的概念格增量构造算法。该算法引入哈希技术和最近父节点的增量计算方法,从加速定位生成元和更新边这两个关键过程改进Godin算法。采用随机数据集设计实验,实验表明,改进的算法可有效提高对形式背景有缺值现象概念格的建格...
关键词: 免疫算法 粒子群算法 非合作博弈 纳什均衡
针对N人非合作博弈Nash均衡求解问题,将免疫算法中抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能引入基本粒子群算法,提出了一种求解博弈问题Nash均衡的免疫粒子群算法。该算法通过抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能来保持种群的多样性,不仅保持了粒子群算法简单、易于实现的特点,而且增强了粒子群算法的全局寻优能力,加快了算法的速度。实验表明,提出的算法具...
关键词: 粒子群优化算法 早熟 惯性权重 适应度 自适应
提出了种群进化速度和种群聚合度两个概念,并讨论了在全局收敛过程中惯性权重与两者之间的关系;考虑Sigmoid函数在线性与非线性之间呈现的平滑过渡性,从种群进化速度和种群聚合度两方面出发,提出了基于Sigmoid函数的惯性权重自适应调整方法。通过三个典型的多峰函数,将提出的算法（AS-PSO）与标准粒子群优化算法（SPSO）和基于Sigmoid函数的粒子...
关键词: 无线传感器网络 覆盖问题 与位置无关 覆盖优化
为了实现网络覆盖控制的优化,减少能耗,提出了一种分布的、高效节能、与节点位置无关的传感器网络覆盖算法。在该算法中,节点与邻居交换信息,并通过能量大小竞选工作节点,节点根据自身与工作节点的距离判断决定进入工作状态或休眠状态,并采用在生成树中广播时间同步算法使工作节点网络达到时间同步。仿真结果比较表明,该算法能够明显减少工作节...
关键词: 遗传算法 双种群 主种群 辅助种群 交叉繁殖 半径参数
双种群遗传算法引进了主种群和辅助种群,通过控制半径参数的变化来控制辅助种群的变化从而实现种群多样性。但其存在半径参数变化过快导致辅助种群得不到控制的缺陷。针对该缺点,用余弦函数来刻画半径参数的变化,提出了基于半径参数周期性缓慢变化的双种群遗传算法。半径参数的这种变化规律既有利于维持种群多样性,又能增强局部搜索能力。为了估...
关键词: 极大极小问题 万有引力搜索算法 混沌 优化
针对非线性极大极小问题目标函数不可微的特点,提出了一种混沌万有引力搜索算法的求解方法。该算法采用基于万有引力定律的优化机制引导群体进行全局探索,并基于混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点,利用混沌优化对当前最优位置进行精细搜索,有效抑制算法早熟收敛现象,提高优化性能。数值实验结果表明,该算法具有计算精度高、数值稳定性好等特...
关键词: 蚁群算法 加速比 并行 多核
为了使得算法对蚁群进化的控制更加直接、算法更加高效,针对加权MAX-SAT的特点,以重离散化方式简化蚁群算法模型,提出取值概率的概念,并以之替换传统蚁群算法中信息素,最后对该算法作并行化改进。实验结果表明,得到的基于改进后并行化的蚁群算法更具有效性,搜索时间明显降低,取得了较好的加速比和效率。
关键词: 射频识别 三维 定位方法 拓扑约束 标签
针对现有RFID三维定位算法在运算时间复杂度问题上,收集的信息量较大、对定位的效率影响比较大,满足不了较高的RFID实时定位系统要求,提出了一种拓扑约束的RFID三维定位算法,使用虚拟地标与拓扑约束相结合对标签进行定位。通过引入一种松约束减少读写错误的影响,同时增加定位的精度。仿真结果表明,算法在不增加移动读写器时,定位精度为间隔的20%...
关键词: 层次遗传算法 双层规划 配送中心选址 进化博弈 多目标优化
在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了模型与算法的可行性。
关键词: 带时间窗车辆路径问题 文化基因算法 粒子群算法 禁忌搜索
提出一种模拟文化进化的Memetic算法求解带时间窗的车辆路径问题。设计了一种实数编码方案,将离散的问题转为连续优化问题。采用邻域搜索帮助具备一定学习能力的个体提高寻优速度;采用禁忌搜索帮助部分个体跳出局部最优点,增强全局寻优性能。实验结果表明,该算法可以更有效地求出优化解,是带时间窗车辆路径问题的一种有效求解算法。
关键词: 模糊网络分析法 bocr模型 模糊优先规划 企业资源计划系统选择
ERP系统能够明显影响企业未来的竞争力和企业绩效。ERP系统的选择是一个典型的多因素决策问题。基于BOCR理论建立了ERP系统选择的评价指标体系,考虑了准则/指标之间的相互影响和反馈关系。由于评价过程中信息的不精确和模糊性,用三角模糊数表示专家或决策者的偏好意见,根据模糊优先规划方法计算三角模糊判断矩阵的局部权重。依据准则/指标之间的...
关键词: 模拟电路 故障诊断 径向基神经网络 粒子群算法 小波包分解
为了提高径向基神经网络（radial basis funtion neural network,RBFNN）进行模拟电路故障诊断的速度与准确性,提出了一种基于粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）优化RBFNN的故障诊断方法。该方法利用PSO优化RBFNN的结构参数,克服了神经网络中模型结构和参数难以设置的缺点,避免了参数选择的盲目性;同时对模拟电路的响应信号采用小...
关键词: 模拟电路 故障诊断 自适应遗传算法 优化 小波神经网络
在小波神经网络（WNN）的模拟电路故障诊断系统中,普遍采用的梯度下降算法在训练时易使网络陷入局部最优,而网络结构的冗余也会造成训练收敛方向偏离全局最优点,降低推广能力和增加误诊率。用自适应遗传算法优化WNN,以克服上述缺陷。采用该方法可简化小波神经网络的结构和优化参数,在滤波器电路的软故障识别中获得满意的效果。与常规的WNN故障诊...
关键词: 视频监控 均值漂移算法 粒子滤波算法 两步跟踪
针对实时性和鲁棒性要求比较高的海关卡口车辆视频监控问题,提出了一种基于改进的均值漂移算法和粒子滤波算法的两步跟踪算法。对海关车辆监控的目标图像采用YCbCr颜色空间建立初始帧目标模型,利用改进后的均值漂移算法找出候选目标,在跟踪相似度小于设定的阈值时再利用改进后的粒子滤波算法进行后续的跟踪。通过实验分析,验证了提出的算法既能...
关键词: 无人艇 航向控制 滑模控制 backstepping法 喷水推进
针对单泵喷水推进型无人滑行艇的航向跟踪非线性系统,提出了一种反步自适应滑模控制方法。该系统由无人艇运动非线性响应模型和舵机伺服系统组成,并考虑运动响应模型的建模误差、外界干扰力等非匹配不确定性,利用全局微分同胚坐标变换将原系统变换为具有下三角特征的非线性系统。基于Backstepping方法和滑模控制理论,提出了一种自适应滑模控制律...
关键词: 峰均功率比 穷尽搜索 傅里叶变换
为了降低正交频分复用系统中的峰均功率比,在研究部分传输序列技术的基础上,给出了一种相位集合元素个数为4时的降低穷尽搜索复杂度的算法。该方法在没有减少备选相位旋转序列数目的情况下,利用在元素均匀分布的相位集合中取值所产生的备选相位序列之间的关系特性,去除不必要的计算冗余来寻找最优的相位旋转序列。复杂度分析和仿真结果表明,与传...
关键词: 物联网 射频识别 位匹配 混合树 防碰撞
在对现有的二进制搜索算法、4线树形查询算法及混合查询树算法进行理论分析的基础上,提出了一种基于碰撞位匹配的自适应混合树防碰撞算法。新算法是根据检测标签EPC编码最高碰撞位连续个数的匹配信息,在二叉树和四叉树中进行动态自适应地选择分叉数,引入堆栈和后退策略,使得搜索性能进一步改善。通过对算法的分析和仿真实验结果,新算法有效地减...
关键词: 预编码 波束成形 和容量 信道状态信息
Tomlinson-Harashima预编码（THP）算法是一种多输入多输出下行链路系统中有效去除用户间干扰（MUI）的预均衡技术,但存在系统容量损失的问题。为此,提出通过在接收端进行波束成形使得MMSE-THP系统和容量最大化,设计了信道状态信息完美和不完美两种情况下结合波束成形的系统方案。理论分析与仿真结果均表明,与传统MMSE-THP算法相比较,该方案在低...
关键词: 无线传感器网络 通信半径 传感半径 覆盖性能 定位
由于传感器节点具有传感与通信两个功能,基于传感器网络的定位参考点选择不能仅仅考虑定位性能或网络通信性能,根据不同的传感半径与通信半径选择不同的设置方案成为一个亟待解决的问题。为此,对比分析了三种常见的规则网络拓扑结构的性能,提出了一种参考点设置方法。实验结果表明只有依据通信半径与传感半径的关系设置参考点才能够达到较优的覆...
关键词: 滚动时域估计 非线性 目标跟踪
实际的雷达跟踪问题大多属于非线性问题,存在着各种物理约束,采用基于在线滚动优化原理的滚动时域估计方法可以有效地处理带约束非线性目标跟踪问题。滚动时域估计通过引入到达代价函数,将非线性跟踪滤波问题转换为带约束的有限时域优化问题,可以有效减少优化问题求解的计算量,能够显著提高状态估计的准确度。针对实际的雷达跟踪问题,仿真结果表...
关键词: 航迹规划 概率图法 无人机 窄通道
为了解决传统PRM算法在处理窄通道问题时的缺陷,提出了一种改进的PRM算法。通过在规划环境中引入人工势场,对落在威胁体内的点施加势场力,使之移动到自由空间内,从而增加窄通道内的节点数量,在不增加采样次数的情况下完成路线图的构建。仿真结果表明,改进PRM算法提高了采样点的利用率,缩短了存在窄通道环境中的路径构建时间,在突发威胁时能快速...
关键词: 云计算能力成熟度 能力评价 模型集成
将CMM/CMMI思想引入云计算领域,从多个角度研究云计算的关键能力,通过文献研究和文献计量确定其评价指标,构建云计算能力成熟度模型,初步形成较完整的云计算能力评价体系。该评价体系力图在研究视野和方法上实现创新,以期对指导各类云计算系统能力的评价具有积极的意义。
关键词: 事件分析本体 复合事件 推理规则 概念标注 监控视频
为了探测视频高层复杂事件,架构了一个视频事件分析框架,采用本体和Petri网进行推理从而获取复合事件;运用视频语义本体标注算法分析低层视频语义,在高层构建一个视频事件分析本体,将低层本体映射到事件分析本体表示高层视频事件;通过本体和扩展Petri网结合的方法对监控视频中的事件进行图形化异步事件推理;最后用semantic Web rule language（S...
关键词: 兴趣点 推荐系统 协同过滤 相似性 项目兴趣度
针对评分数据稀疏的情况下传统相似性计算的不足,提出了一种基于项目之间相似性的协同过滤算法。该算法结合用户对项目的评分和项目之间的兴趣度进行项目之间的相似性计算,在一定程度上减小了评分数据稀疏的负面影响。实验结果表明,该算法在评分数据稀疏的情况下,能使推荐系统的推荐质量明显提高。
关键词: 有效秩检测准则 信道阶数估计 信道盲辨识
在传统有效秩检测准则的基础上,通过分析自相关矩阵特征值分解后的相邻三个特征值之间的约束关系,重新构造目标函数,得到了两种改进的有效秩检测准则,提高了对信道阶数的估计性能。仿真实验给出了算法在不同信噪比和信道下的估计性能,结果表明,改进的准则比原算法对信噪比的要求降低了10 dB左右。
关键词: 高斯模型 放射性气体 扩散 泄漏强度 气流状态 扩散速度
通过对放射性气体扩散的特征描述,针对高斯预估模型存在的缺点,引入了动态变化的泄漏强度,并通过夹角系数的方式将风速和放射性气体自身的扩散速度合成,得到对气体扩散起到关键作用的合成扩散速度,进而更好地模拟了放射性气体扩散过程中在不同时段、不同区域、不同气流状态下的气体浓度。最后通过实验仿真模拟,表明该算法在一定条件下能够有效地...
关键词: 人脸检测 粒子群优化 adaboost算法 相对熵 训练算法
针对基于PSO的AdaBoost算法（PSO-AdaBoost）的不足,分析了传统目标函数不能适应多个弱分类器拥有相同最小错误率时弱分类器的选择问题,提出了解决这一问题的有效方法。新方法使用特征值和阈值的绝对值差衡量错分样本的错误程度,结合相对熵理论形成PSO算法的适应度函数,使其根据错分样本的错误程度挑选最佳弱分类器。实验结果表明,所提算法具有...
关键词: 优化问题 蚁群优化 人工蜂群算法
为了解决蚁群算法在求解连续函数优化问题时,存在局部搜索能力较差的缺陷,提出一种新颖的自适应蜂群—蚁群优化算法。新算法在蚁群优化算法的基础上,设计了一种参数q的自适应机制,进而减少了参数个数,提高了其鲁棒性;根据蜂群算法基本思想,利用雇佣蜂和观察蜂设计了高效的局部搜索算子,从而提升了算法的局部能力。针对五个标准测试函数的仿真实...
关键词: 蚁群算法 动态调节因子 信息素 信息素增量 旅行商问题
为了避免蚁群算法陷入停滞状态,研究了信息素的更新规则,并在信息素增量更新式中加入动态调节因子,使得次优路径上的信息素增量较大,其他路径则没有明显的变化,从而有利于蚂蚁在较短的时间内找到更好的解。仿真实验结果及收敛过程表明,改进后的算法解决旅行商问题具有更好的全局搜索能力。
关键词: 文本结构 中文自动摘要 段落向量空间模型 特征词权重 评价准则
从段落向量空间模型、特征词权重等多个侧面分析比较了已有的文本结构分析算法,提出了优化的AP-CAPSA算法;给出了算法性能的评价准则,并在不同的语料集合上进行了测试。实验表明该方法能够更有效地反映文本的结构,为中文自动摘要系统奠定了重要的理论基础。
关键词: 拟牛顿方法 粒子群优化算法 项目调度问题
针对资源受限的项目调度问题,将粒子群优化算法与拟牛顿优化算法相结合,提出了一种混合粒子群算法。本算法利用粒子群算法求得优化解,然后利用拟牛顿方法对所得到的解进行局部优化,以尽量达到或接近全局最优点。结果表明,本算法能够有效地求解大规模项目调度问题,具有较好的应用价值。
关键词: 网络广告 约束优化 粒子群算法 罚函数 混合定价
针对网络广告的特点,提出了一个基于混合定价策略的网络广告资源配置优化模型,将其建模为一个约束优化问题,最大化网站的总收益。通过罚函数法进行约束处理,提出一种改进的粒子群算法进行求解。仿真结果表明了该算法的有效性。
关键词: hits 网页链接增幅 主题偏离 优先情节 扩散理论
传统的HITS算法单纯地对网页的链接结构进行分析,忽视了页面内容分析和网页的链接增幅,导致了主题偏离和搜索精度不高的问题。针对上述问题进行研究与分析,将超链接信息检索方法与页面内容相结合,根据优先情节和增长定律,提出了一种改进的基于扩散理论的HITS算法。实验结果表明,与传统的HITS和SALSA算法相比,该HITS算法能够有效地限制主题偏离,...
关键词: 隐私保护 数据匿名 度量模型 聚类 信息损失 可用性
为提高匿名化后数据的可用性,给出了一种加权确定惩罚模型作为数据有用性的度量方法,提出了两种基于局部聚类的数据匿名化算法。通过真实数据实验评估,该算法能够很好地降低实现匿名保护时概化处理所带来的信息损失。
关键词: 预期后悔 备选路径 仿真 私家车 贝叶斯网络推理
为了研究影响私家车驾驶者备选路径生成的因素,以预期后悔理论为基础,借助贝叶斯网络推理方法,计算了私家车驾驶者受先验知识和出行信息双重影响下的备选路径生成。通过改进的贝叶斯网络结构和参数学习程序建立了实验路网的贝叶斯网络结构,对生成的网络结构进行了参数学习,模拟了不同出行信息和先验条件下生成的备选路径,得出了驾驶者备选路径生...
若用户需要出版服务，请联系出版商，地址：成都市成科西路3号，邮编：610041。