购物车(0)计算机应用研究杂志是由四川省科学技术厅主管，四川省计算机研究院主办的一本北大期刊。
计算机应用研究杂志创刊于1984，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机应用研究杂志是由四川省科学技术厅主管，四川省计算机研究院主办的一本北大期刊。
计算机应用研究杂志创刊于1984，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：四川省科学技术厅
主办单位：四川省计算机研究院
国际刊号：1001-3695
国内刊号：51-1196/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥700.00
关键词: android操作系统 安装时期权限 有效性 应用程序安全性
总结了目前针对Android权限机制相关的研究工作,说明了Android权限机制的实现原理,并从Android权限机制有效性分析、Android权限机制改进方案,以及利用权限这个重要的安全要素进行应用程序安全性分析三个方面,对已有的研究工作进行了整理。分析了已有工作的优缺点,并对现有Android权限相关研究背景下仍在进行的一些重要研究目标进行了总结。
关键词: 冷启动攻击 密码学 动态内存 数据剩余
冷启动攻击是近年来出现的一种以获取计算机运行时内存快照并从中提取出密钥等秘密信息为目的的攻击方式。它利用了内存芯片的物理特性,对几乎所有常见的计算机硬件平台及平台上的各种密码系统广泛适用,难以通过简单的软硬件方式进行抵御,对计算机系统的安全构成了极大的威胁。介绍了冷启动攻击的基本原理、实施办法以及从获得的内存快照中恢复...
关键词: 协同过滤 个性化信息推荐 相似度计算 平均绝对偏差 数据稀疏性 修正余弦相似度
针对协同过滤算法中项目（用户）之间的相似度计算出现的部分项目的相似度无法计算、对稀疏数据效果较差等问题,提出了一种计算项目之间相似度的新算法——Dice-Euclidean相似度算法。该算法综合考虑两个项目的共同评分数占总评分数的比例、项目评分向量夹角和项目评分向量距离三个因素来衡量向量的相似度。在Movie Lens数据集上进行的实验表明,...
关键词: 多因素复合度量 访问时序 信任模型 推荐算法
单一评分相似性度量及数据稀疏导致了传统推荐算法计算出的用户或项目近邻不准确、推荐质量不高,为此,提出了一种多因素复合度量的协同过滤推荐算法。该算法基于用户访问次数、停留时间及评分定义了一个多因素约束的相似性计算函数,避免了单一评分相似性度量问题,提高了相似性计算的准确度;同时,基于项目类别、目标用户已访问的项目、已访问过待...
关键词: 标签质量 稀疏性 主题域 相似网络 偏好信息
针对基于社会化标签的推荐算法中面临的标签质量和数据稀疏性问题,提出了一种融合相似网络的多主题域混合推荐算法。通过划分主题域,将表达不同主题含义的资源及标签分开以解决标签多义性问题;通过建立标签的相似网络找到标签的同义词,然后利用这些同义词扩展用户和资源的标签偏好以解决标签同义词的问题和数据稀疏性的问题。最后结合用户自身的...
关键词: 同义词 情感词网 情感分类 短文本
针对短文本特征稀疏、信息量少等问题,提出了结合情感词网的中文短文本情感分类方法。该方法利用大规模语料库和同义词集合构建可以表示词—词、词—对象之间关系的情感词网,通过此情感词网在权重以及特征集合对短文本的特征进行了相应的扩展,并结合机器学习分类方法进行情感分类。实验表明,该方法具有较高的准确率和召回率,有效地解决了短文本...
关键词: 微博 用户可信度 影响力 pagerank算法 结构平衡
以新浪微博为研究对象,基于PageRank算法思想,参考网络群体结构平衡理论并且结合微博用户固有属性等因素,提出一种评估微博用户可信度的模型UC及相应的算法,以解决微博用户可信度比较问题。UC模型由用户自评估和用户互评估两个子模型构成,首先根据每个微博用户的固有属性使用自评估模型计算出每个用户的初始可信度值,然后将用户的初始可信度值作...
关键词: 模糊测度 分类 深度模糊积分
传统模糊积分将高维数据投影到一维空间进行分类和预测，但很多时候无法全面描述和正确分类。提出一种深度模糊积分，由双重模糊积分延伸至多重模糊积分，以适应复杂的数据分布，提高分类精度。当数据被投影至一维空间效果不佳时，进行第二次投影，两次投影所得的值构成二维坐标，也就是将投影至一维空间的点拉伸至二维空间进行分类，依此类推，...
关键词: 文本挖掘 矩阵加权关联规则 频繁项集 知识发现
提出一种矩阵加权关联模式支持度计算方法及其相关定理，给出矩阵加权项集剪枝策略，基于该剪枝策略提出一种基于项权值变化的矩阵加权关联规则挖掘算法MWAR-Miner（matrix-weighted association rules—miner）。该算法克服现有的项无加权和项权值固定条件下挖掘关联规则的缺陷，采用新的剪枝技术和模式支持度计算方法挖掘有效的矩阵加权关联规...
关键词: 多尺度 概念分层 频繁项集 尺度上推 多尺度关联规则挖掘
多尺度理论已被引入到数据挖掘领域中，但目前多尺度数据挖掘的研究并不深入。缺乏普适性理论与方法。针对上述问题，研究了普适的多尺度数据挖掘理论，提出了尺度上推关联规则挖掘算法。首先基于概念分层理论给出了数据尺度划分和数据尺度的定义；然后根据多尺度理论的研究重点阐明了多尺度数据挖掘的实质及研究核心；最后在多尺度数据理论研究...
关键词: 数据挖掘 关联分析 谱聚类 成绩预测 课程分类
针对大众化教育中存在的学生质量参差不齐、教学管理难度加大等问题，提出一种基于频繁模式谱聚类的课程关联分类模型和学生成绩预测算法研究。以通信工程专业学生的课程成绩为样本，利用Apriori和FP—growth算法对不同学期的课程进行关联分析和效果比较，对学生的未来成绩进行不及格预警，并通过谱聚类算法进行课程分类。实验结果显示，FP-grow...
关键词: 心电信号 聚类 二维主分量判别法 遗传算法 模拟退火
针对心肌梗死（myocardial infarction,MI）12导联高频心电信号（high frequency electrocardiogram,HFECG）全局特征聚类问题,提出了一种计算机自动聚类算法。收集MIT-BIH标准心电数据库中的健康心电信号、早期心肌梗死心电信号、急性期心肌梗死心电信号、近期心肌梗死心电信号进行处理。应用二维主分量判别法（two dimensional principal comp...
关键词: 声信号 变步长lms算法 遗忘加权 互功率谱相位 时延估计
针对变步长最小均方（LMS）自适应滤波算法的步长因子在算法收敛程度加深时快速变小的问题,提出在步长因子迭代过程中引入历史误差平方的遗忘加权和补偿项,并加入滑动窗,提高算法的收敛速度,同时减小了稳态失调。利用互功率谱相位（CSP）方法对信号进行时延估计,采用对互功率谱函数进行多帧加权平滑的方式来提高算法的抗噪能力。实验仿真结果表...
关键词: 基因表达式编程 药物不良反应 药品安全性 密集度 新陈代谢
已有的药品安全性评价方法需要知道各参数之间的联系,且过程复杂,或者人为选择统计模型。针对这种情况,提出了药物不良反应（ADR）监测的新方法——基于种群密集度的基因表达式编程算法。该算法在进化中适时计算种群密集度,以判断种群多样性。如果出现搜索迟钝,自动对种群进行新陈代谢,引入新个体;同时算法自动进化ADR人数公式所需的常数,构造AD...
关键词: 在线社会网络 信息扩散 距离定义 多源选取算法 扩散预测
研究了在线社会网络中的多源点信息扩散问题。首先针对在线社会网络中的多源信息扩散给出了以好友关系为度量的用户之间距离的定义;然后基于Digg数据集设计了一种多源信息实例的近似选取算法,并通过大量实验分析研究了多源信息扩散实例的扩散规律和特征;最后利用一种线性扩散模型对多源信息扩散进行了预测。较高的预测准确率表明,提出的距离度量...
关键词: 交通拥堵 预测模型 深度学习 自编码网络 softmax回归
针对城市道路交通拥堵预警问题,提出了一种基于深度学习的预测模型。通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。应用Softmax回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器,模型可对交通拥...
关键词: 自适应多态蚁群竞争策略 免疫多态蚁群算法 云数据库 动态路径优化
云数据库的分布性及动态性增加了云中路由预测与识别的难度,影响云计算效率。针对以上问题,提出一种基于自适应免疫分组多态蚁群算法的云数据库动态路径优化过程。通过设置侦察蚁和搜索蚁两种状态蚁群,并引入自适应多态蚁群竞争策略,改善一般蚁群算法易陷入局部最优解的缺陷;在此基础上进一步融合具有快速全局搜索能力的人工免疫算法对搜索蚁路...
关键词: 复杂联盟生成 能力分类 二阶段修正粒子群算法 编码策略
研究了具有多属性能力的agent复杂联盟生成问题。首先从能力分类的角度,给出了agent及联盟的能力向量的形式化描述,并建立了复杂联盟生成问题的模型;然后提出了基于二阶段修正的PSO算法的求解框架,采用面向可加能力分配的整数编码策略,每次优化过程分两个阶段对约束进行处理。第一阶段通过粒子编码修正过程处理可加能力约束,生成初始联盟;第二阶...
关键词: 波达方向估计 粒子群优化 神经网络 图形处理单元 统一计算设备架构
粒子群优化（PSO）算法与误差反向传播（BP）算法相结合训练神经网络（PSO-BP-NN）,可以有效提高网络的泛化能力,但是面临的最大问题就是计算时间过长。为此,提出了基于图形处理单元（GPU）的并行加速解决方案,并基于该方法对波达方向（DOA）估计问题进行了建模。在算法执行过程中,利用粒子群神经网络（PSO-NN）粒子行为的可并行性和误差反向传...
关键词: rfid阅读器 网格 覆盖模型 部署算法
为了解决有障碍物情况下多个RFID阅读器部署问题,提出一种基于网格与覆盖模型的RFID阅读器部署算法。该算法首先引入阅读器覆盖模型,然后通过网格划分算法计算各个小网格的具体位置和障碍物的具体位置,最后用RFID阅读器部署算法计算出阅读器的最佳部署位置。仿真实验分析了网格大小和c的取值对算法性能的影响。实验结果表明,该算法与随机部署方...
关键词: music算法 共变矩阵
由于在尖峰非正态噪声背景下,MUSIC算法对信源的3D-DOA估计将失去韧性,为此对MUSIC算法进行了改进,提出了一种信源3D-DOA估计新算法。首先简要分析了圆阵模型以及共变,然后将阵列输出矩阵从二阶原点矩扩展到低阶矩,通过分析共变矩阵,得到基于共变矩阵的空间谱,再对空间谱作梯度运算后进行极值搜索,最后可得信源的3D-DOA估计。通过仿真,在尖峰非...
关键词: 模式匹配 通配符
带有灵活通配符和One-Off条件的模式匹配问题（pattern matching with flexible wildcards and One-Off condition,PMWOC）具有重要的理论意义和实际应用价值。给定带灵活通配符的模式和文本,目标是在线的计算模式在文本中的出现次数和匹配位置,这里要求任何两次出现不能共享文本同一位置,即One-Off条件。提出了一个基于位并行的搜索算法,采用了...
关键词: 高速列车 状态识别 多重分形去趋势波动分析 多重分形奇异谱 广义hurst指数谱 支持向量机
针对高速列车运行中的状态识别问题,提出基于多重分形去趋势波动分析的高速列车状态识别新方法。通过分析发现,高速列车在不同运行状态下的多重分形奇异谱和广义Hurst指数谱均有明显的区别,因此提取多重分形奇异谱参数和广义Hurst指数谱参数作为高速列车运行状态的特征,并使用支持向量机对其状态进行识别。实验结果表明,高速列车在运行速度200 k...
关键词: 多模型 贝叶斯分类器 局部加权偏最小二乘 在线 即时
针对田纳西—伊斯曼（Tennessee-Eastman,TE）过程具有的高度非线性、时变及多个操作模式等特征,为在线预测该过程产品流道中各种成分的含量,提出一种基于局部加权偏最小二乘的多模型建模方法。多模型建模方法首先要进行子模型的划分,将TE过程各种操作模式下的训练数据放入不同数据库中,利用贝叶斯分类器对在线测得的数据进行分类;然后采用即时...
关键词: 时变重复系统 容错控制 迭代学习 算子理论
针对时变重复系统存在执行机构故障问题,提出了一种基于非线性迭代学习的被动容错控制方法。首先对于带有执行器故障的非线性系统模型,利用迭代学习过程记忆的期望轨迹、期望控制和跟踪误差,设计批次被动容错控制器;然后基于算子理论和λ范数分析了控制器存在的充分条件,该条件实现了控制器对故障的有效抑制,使系统输出能够单调收敛于给定输出轨...
关键词: 数控机床 广义比例强度模型 预防性维修周期 可靠度 单位时间维修费用
为制定不完全维修条件下数控机床合理的预防性维修周期,提出包含预防性维修因子与修复性维修因子的广义比例强度模型。基于该模型的三种基准强度函数对数控机床的故障维修过程分别建模,并进行模型参数求解与假设检验。基于确定的最优广义比例强度模型,建立以可靠度为约束、以单位时间维修费用为目标函数的数控机床最佳预防性维修周期决策模型。...
关键词: 随机邻域嵌入 欧氏距离 manhattan距离 故障特征提取
随机邻域嵌入（stochastic neighbor embedding,SNE）算法在欧氏距离基础上定义了邻域概率函数,是一种基于数据间相似度的降维方法。针对欧氏距离在高维数据空间中不能提供较大的相对距离差、无法明显体现高维数据对象之间差异性的问题,提出一种基于Manhattan距离的随机邻域嵌入（Manhattan-SNE）算法。采用Manhattan距离衡量高维数据对象之间的...
关键词: 试题管理系统 数据挖掘 组卷算法 遗传算法 粗粒度
为了克服现有的试题管理系统在试卷生成环节的速度和质量上存在的缺陷,将粗粒度并行遗传算法与自适应技术相结合,提出了一种自适应调整种群迁移的快速并行遗传算法。分别从试题库的编码方案、遗传策略、适应度函数的优化、交叉变异算子的选择和自适应度值函数的选取等方面进行设计,取得了很好的适应度,同时采用并行的策略,提高了算法的运行速度...
关键词: 滚动轴承故障检测 小波包变换 视觉词袋模型 plsa模型
针对滚动轴承故障检测过程中训练样本收集难的问题,研究了视觉词袋模型和pLSA算法,提出了一种基于概率潜在语义模型的滚动轴承故障检测新方法。为了减少计算复杂度,降低特征的维数,在利用小波包变换提取滚动轴承故障特征后,引入视觉词袋模型将故障特征表示为视觉词袋特征的直方图;为了减少训练样本收集的难度,解决小样本问题,进而运用pLSA模型对...
关键词: 测试用例 web应用漏洞 模板 组合 漏洞检测率
为了丰富Web应用漏洞测试所需要的测试数据集，提出一种新的模糊测试用例生成方法，弥补了现有Web应用漏洞测试技术及工具采用固定测试用例、无法动态生成与扩展的问题。提出一种基于模板的动态组合生成测试用例的方法，对典型测试用例进行归类，生成不同的模板库，再通过模板库规则和随机变化动态生成大量测试用例，从而极大地丰富测试用例的变...
关键词: 动态信息提取 透明化处理 抽象状态 内存数据读取 系统属性描述 语义视图
由于没有具体的运行环境，面向嵌入式软件的逆向解析缺少有效的动态信息提取方法。针对这种情况，基于硬件平台和系统平台的透明化处理，设计了基于QEMU中间代码扩展的插桩，定义了基于中间代码层的多粒度插桩接口及回调函数，实现了平台无关的多粒度抽象状态提取和系统无关的内存数据读取，并通过系统语义自省机制实现了系统语义视图的提取。测...
关键词: 分布交互仿真 服务化仿真中间件 服务为中心的公布订购 多级粒度接口 面向服务架构
为提高分布仿真应用的互操作性、可重用性、数据传输时效和系统开发效率，以满足不同粒度的仿真应用需求，借鉴对象管理组织的数据分布式服务（data distributed service，DDS）规范中以数据为中心的公布／订购思想和SOA中服务设计理念，提出基于SOA架构的服务化仿真中间件（service-oriented simulation middleware．SSM），研究其全服务化方法...
关键词: 攻击树 工业控制系统 信息安全 风险评估
针对如何量化评估系统的信息安全状况这一问题,提出一种基于攻击树的工业控制系统信息安全风险评估方法。该方法首先运用攻击树对工业控制系统进行信息攻击建模,然后利用概率风险评估技术计算叶节点、根节点和各攻击序列发生的概率,结合攻击目标实现后所造成的损失即可计算得到根节点的风险值。案例分析的计算结果不仅表明了根节点和各攻击序列...
关键词: 社会网络 隐私保护 子集 个性化
现有的社会网络隐私保护通常是基于所有用户完全一致的隐私保护，忽略了用户之间对隐私保护的需求存在差别。针对这一问题，提出个性化隐私保护框架，根据用户不同隐私保护需求提取部分子集，共设置三种隐私保护级别：首先，简单移除原始图节点标签，并为每个节点设置相应的ID值；其次，为保护节点度信息，提出基于动态规划思想的k-d_sub（k-deg...
关键词: 产业链协同 saas平台 多租户 身份认证 配置技术
针对产业链协同SaaS平台以龙头企业为核心的一平台多租户、一租户多用户以及业务数据高安全性需求，提出了一个面向产业链协同SaaS平台的租户身份认证配置方案，目的是解决不同租户的用户身份认证安全性问题。该方案建立了租户身份与业务服务功能之间的映射关系，提出了面向租户个性化应用的用户认证方式配置算法和配置规则存储机制，根据用户安...
关键词: 权限 恶意检测 安卓 机器学习 数据挖掘
Android恶意软件对手机安全造成的威胁日益严重，为了防止恶意软件对手机造成的安全威胁，提出了一种从应用程序提取权限信息的方法，以此来检测软件的恶意行为。首先，在信息提取实验中，提取应用程序自身的权限信息和应用程序间具有权限提升威胁的信息，并对该信息进行统计分析，分别获得恶意软件和良性软件的差异和规律；其次，在检测实验中...
关键词: 后量子密码 签密 mceliece密码体制 xinmei签名方案 可证明安全
基于编码的公钥密码体制是后量子密码时代的重要研究方向。其相较于经典密码体制,除抗量子攻击外,还有安全性高、加/解密复杂性低的特性。因此,针对基于编码的签密方案进行了研究,结合Mc Eliece加密方案及改进的Xinmei签名方案,提出了一种基于Mc Eliece密码的签密方案。对方案进行了效率分析后得出,在完成签名和加密的同时,私钥量与密文量相较先...
关键词: 音频隐写分析 混合核函数 特征扰动 模型扰动 加权融合 集成支持向量机
针对目前通用隐写分析中集成分类器泛化能力不强、检测率不够高的问题,提出一种基于混合扰动机制的集成支持向量机音频隐写分析算法。算法提取帧内音频质量测度、音频二阶差分频谱特性、改进Markov特征、小波域特征等对音频进行描述形成原始特征空间,利用特征相关性进行降维生成优化特征空间,减小计算复杂度,再利用独立成分分析法与核函数参数的...
关键词: 混沌理论 混沌映射 dna编码 图像加密 安全性分析
针对现有灰度图像加密方法的不可逆性,通过引入由简单混沌映射产生的随机矩阵降低了计算复杂度,同时仍保持很好的有效性和安全性。提出的方法成功地解决了现有灰度图像加密方法的不可逆问题,并且该方法能够抵抗Hermassi等人提出的攻击方法。
关键词: 异常流量 粗粒度检测 抽样技术 自适应抽样 短时间尺度下的不相关流量均衡
针对高速骨干网中海量数据动态变化性和异常流量难以被识别的问题,提出一种基于异常流量粗粒度检测的自适应抽样方法。首先,在ASTUTE模型基础之上设计了异常流量粗粒度检测算法;接着,在对所有流进行初步的异常流量检测之后,进一步对检测到和未检测到的异常流量采取不同的抽样方法;然后,在OMNe T＋＋仿真平台上构建了DDo S攻防仿真模型并予以实现...
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