计算机应用研究杂志是由四川省科学技术厅主管，四川省计算机研究院主办的一本北大期刊。
计算机应用研究杂志创刊于1984，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机应用研究杂志
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主管单位：四川省科学技术厅
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主办单位：四川省计算机研究院
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国际刊号：1001-3695
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国内刊号：51-1196/TP
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发行周期：月刊
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全年订价：￥700.00
杂志介绍
计算机应用研究杂志是由四川省科学技术厅主管，四川省计算机研究院主办的一本北大期刊。
计算机应用研究杂志创刊于1984，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：四川省科学技术厅
主办单位：四川省计算机研究院
国际刊号：1001-3695
国内刊号：51-1196/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥700.00
关键词: 云计算 计算机取证 云取证 云取证框架 云证据获取 云证据分析
云用户只需投入很少的开销就能获得大量的计算资源和云存储空间，但云计算的资源共享特性也导致了许多安全方面的隐患，如为传播恶意程序提供了便利、用户隐私数据更易泄露、数据更易被破坏等。为保证云环境的健康发展，针对云犯罪展开取证分析（即云取证）显得尤为重要。对于云取证这一新兴领域，首先介绍了其概念以及当前该领域面临的技术、法...
关键词: 工业控制系统 入侵检测 单类支持向量机 通信协议
通信行为的异常检测是工业控制系统入侵检测的难点问题。在现有研究工作基础上，阐述了工业控制系统入侵检测技术的国内外研究现状，归纳和总结了现存的问题，指出单类支持向量机（OCSVM）算法在工业控制系统入侵检测中的优越性。结合工业控制系统的专有协议特点，介绍了单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用原理及其现有工作；最后指...
关键词: 表情识别 自发表情 特征提取
介绍了目前自发表情识别研究的现状与发展水平，详细阐述了自发表情识别研究的内容和方法，以及自发表情识别研究的关键技术，旨在引起研究者对此新兴研究方向的关注与兴趣，从而积极参与对自发表情识别问题的研究，并推动与此相关问题的进展。
关键词: 树突细胞算法 运行时变量 成熟的树突细胞 处理的抗原
第二代人工免疫系统中的树突细胞算法（DCA）是受先天性免疫系统中树突细胞（DCs）功能的启发而开发的算法，它已被成功运用于许多计算机安全相关领域。但是对DCA理论方面的分析工作很少，对算法理论方面的研究也较少出现，因此对DCA执行相似的理论分析、确定算法的运行时间变量、揭示其他算法属性就显得非常重要。给出了两个基于算法输入数据流...
关键词: 多核学习方法 稀疏性 组效应 分类
针对L1范数多核学习方法产生核权重的稀疏解时可能会导致有用信息的丢失和泛化性能退化、Lp范数多核学习方法产生核权重的非稀疏解时会产生很多冗余信息并对噪声敏感，提出了一种通用稀疏多核学习方法。该算法是基于L1范数和Lp范数（p〉1）混合的网状正则化多核学习方法，不仅能灵活地调整稀疏性，而且鼓励核权重的组效应，L1范数和Lp范数多核学...
关键词: 本体 概念语义相似度 主体相似度 附加相似度
为了实现制造资源本体之间的语义互操作，对本体中的概念进行语义相似性计算是进行此操作的关键技术之一。提出了一种计算概念语义相似度的新方法，将概念语义相似度分为主体相似度和附加相似度两部分。主体相似度综合考虑了概念自身的相似度、该概念的父概念和子概念间的相似度以及概念间的二元关系，同时，加入了概念属性相似度，属性携带了概...
关键词: 学习自动机 奇异值分解 推荐算法 隐语义模型 梯度下降算法
针对原有的基于隐语义模型（LFM）的推荐算法中，当训练样本数减少时，训练误差和测试误差都明显增大的问题进行改进研究，提出了一种全新的基于学习自动机的矩阵训练算法。该算法充分利用连续型学习自动机在随机和高噪声环境中优化参数的卓越性能，代替原有的梯度下降算法进行大型稀疏矩阵的奇异值分解计算，使得重构矩阵与原矩阵之间的误差进...
关键词: 智能机器人 常识推理 元认知环 改进的主动逻辑
针对常识推理的非单调和异常问题，构建了基于改进的主动逻辑与元认知环的机器人常识推理框架。首先，针对机器人在执行任务时易受异常情况干扰的问题，引入元认知环对异常进行监视和评估并引导机器人；其次，对主动逻辑进行改进，定义了事实、常识，及它们相互之间的蕴涵、否定和无关三种关系，给出了详细的矛盾知识的发生条件和定义，并给出了...
关键词: 云中心 异构服务器 能耗受限
面向能耗受限下云中心异构服务器的性能优化问题，提出了基于M／GI／1-PS排队系统的云中心性能优化分析模型，并给出获得最优性能服务器能耗分配OPT算法；同时通过大量数值仿真实验将OPT算法与常用的启发式能耗分配方法（WP、EU、EMRT）进行对比，分析了不同流量下能耗优化对性能的影响，并获得能耗一性能变化曲线。实验结果表明，OPT算法在同等...
关键词: chord 物理拓扑 遗传算法 双向查找
针对传统Chord物理拓扑和逻辑拓扑不匹配以及空间复杂度导致搜索效率低的问题，结合遗传算法和双向搜索改进算法的优点，提出了一种基于遗传算法的双向搜索Chord算法。该算法结合遗传算法，将拓扑匹配问题看成一个旅行商问题（TSP），利用遗传算法寻找此问题的最优解，然后用得出的最优解构建Chord环，解决物理拓扑和逻辑拓扑不匹配的问题。在此...
关键词: 单相全桥逆变器 pwm控制序列 免疫算法 t细胞调节 收敛性
针对遗传算法（GAs）收敛速度慢、易于陷入局部最优等不足，以逆变器PWM最优控制序列为目标，提出了一种改进的免疫遗传优化算法（IGOAs）。该算法设计基于单相全桥逆变器输出电流与参考电流的误差模型，采用0／1编码、自适应突变概率及T细胞调节算子，从而增强了算法收敛的快速性和种群的多样性。在逆变器负载端电阻为定值和受随机扰动值两种情...
关键词: 并行计算 混合pvs算法 博弈树 openmp pvsplitting
针对传统串行混合PVS（principal variation search，主要变例搜索）算法的计算量大、执行耗时长和无法利用多核资源的不足，提出了一种基于Open MP（openmulti—processing）的并行混合PVS算法。该算法应用了PVSplitting（主要变例分裂）策略，自底向上将博弈树每一层的首个PV节点的每个分支的搜索线程化，利用多核CPU并行执行，并对临界区和线...
关键词: 水文模型 克里金 参数率定 并行计算 对等式并行框架
SWAT（soiland water assessment tool）水文模型是近几年国内外使用最广泛的分布式水文模型，因其良好的精度、广泛的适应度得到了众多水文工作者的欢迎。但由于其参数率定部分过高的计算量，给水文工作者在建模调参过程中造成了大量的不便。为了提高SWAT参数率定的运行效率，基于克里金插值理论，对于SWAT原有的优化算法进行改进，提出了一种...
关键词: 多分类 支持向量机 遗传算法 累积适应度函数 全局优化
针对基于遗传算法（genetic algorithm，GA）的支持向量机（support vector machine，SVM）多分类决策树算法（GA．SVM）中全局优化缺陷的问题，通过重新定义遗传适应度函数（fitness），提出一种累积适应度（cumula-tivefitness），进而衍生出新算法CFGA．SVM。该算法从根节点开始逐层构造二叉树，对根节点基因实值编码，通过基因分裂操作产生...
关键词: 分词 无监督分词 最大匹配 ve算法 间隔标注 资源
在一些使用人数较少的语言中，缺少人工标注语料，研究在资源稀缺条件下的分词方法成了亟待解决的问题。研究了无监督的VE算法，以及最大匹配间隔标注算法，在此基础上提出一种无监督分词方法与最大匹配方法相结合的分词方法，并在汉语语料上进行实验。该分词方法显著提高了最大匹配分词方法的分词效果，同时也优于当前最好的无监督分词结果。实...
关键词: 动态x参数 记忆效应 功放 行为模型
为了更加准确地表征功放的记忆效应，提出了一种新的动态x参数功放模型。该模型是对动态x参数模型的一种改进，利用FF（feed—forward）模型技术提取出表征功放记忆效应的核函数，并将其用于代替x参数表达式中的非线性函数。x参数表达式中的静态部分仍采用PHD（polyharmonic distortion）模型的非线性函数，并将动态部分进行合理的简化。相比传...
关键词: 复杂供应链网络 边效益 边退化性 节点消失性 局域网络
针对一般复杂网络演化模型中节点连接测度不能很好地描述复杂供应链网络特性的局限性，将节点企业间的合作所带来的边效益引入复杂供应链网络的演化模型中，采用节点度与边效益作为节点择优连接的综合测度指标，构建了复杂供应链网络的局域演化模型与算法。通过仿真并与有关文献的复杂网络演化模型进行对比，分析了复杂供应链网络的增长性、边退...
关键词: 供应链 时滞 非线性 动态行为
为较全面地理解供应链系统动态的形成演化机理，建立供应链库存系统模型。在模型中同时考虑订货量非负约束和不同提前期两个因素，使模型更符合实际，但却使系统成为带有时滞的非线性系统，具有复杂的动力学行为，并利用求解最大李雅普诺夫指数的方法分析了系统动态特性。通过仿真实验给出不同提前期下能够保持系统稳定的库存策略区域；针对一类...
关键词: 物流配送 约束满足 聚类算法 单亲遗传算法 发货区域 调度
研究了一种考虑订单发货区域的物流配送问题，针对问题建立了两阶段多目标整数规划模型：订单车辆指派模型和车辆配送调度模型；基于对模型及问题特点的分析，构造了一种两阶段优化算法。第一阶段，基于聚类一约束满足优化算法为待发货订单指派最佳车辆；第二阶段，基于单亲遗传算法为车辆指定最佳的物流配送方案。数据仿真验证表明，通过模型和...
关键词: web服务器 多核处理器 调度 动态请求 缓存结构
针对Web服务器中传统的动态请求调度算法，如先到先服务算法等，不能充分利用多核处理器并行性的问题，根据多核Web服务器缓存结构的特点提出了基于缓存层级结构的多核Web服务器动态请求调度算法。该算法从处理器核心间的负载均衡和多核处理器的缓存层级结构特点两个方面对动态请求进行调度。基于此算法进行了仿真实验，实验结果表明该算法可保...
关键词: 布谷鸟搜索算法 云模型 云模型的布谷鸟搜索算法
针对布谷鸟搜索算法（cs）存在的不足，优化布谷鸟搜索算法求解连续函数问题的性能，结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性，设计出云模型的布谷鸟搜索算法（ccs）。其核心思想是通过云模型实现布谷鸟的进化学习过程，类似差分进化进行群体间的信息交流。该混合算法较大程度上提高了CS算法求解精度，且加快了算法的收敛速度。经过10个...
关键词: 组合优化 图染色 禁忌搜索算法 遗传算法 变领域搜索 色集
为了提高图染色算法的寻优能力和收敛速度，结合禁忌搜索算法和遗传算法的优缺点，提出了一种混合优化算法（GA—HM）。该算法利用遗传算法生成初始解，将染色元素分到不同的色集中，然后通过禁忌算法进行变领域搜索来更新顶点染色。实验结果表明，GA-HM对求解相同的目标解具有更好的全局最优性和收敛性。
关键词: 论坛 信息检索 层次评分函数 多粒度搜索
在线论坛中包含了大量的有用信息，通过检索论坛中的数据用户可以方便地获取所需的知识，然而论坛数据的层次特征给内容检索提出了严峻的挑战。针对论坛数据的层次特征，提出了一种基于层次评分函数的多粒度搜索方法。将论坛数据用树型层次结构表示，并基于多个因素提出了融合话题、发言、语句和单词多个粒度的层次评分函数。为了避免多种粒度的...
关键词: 复杂网络 链路预测 量子游走 相似度
链路预测是复杂网络研究的基础问题之一，目前研究者们已经提出了许多链路预测的方法，其中大量的链路预测方法是基于经典随机游走。量子游走是经典随机游走的量子模拟。大量研究表明，在诸如图匹配、搜索等很多领域，基于量子游走的量子算法的性能远优于其对应的经典随机游走算法。但目前几乎没有关于基于量子游走的链路预测算法研究报道，提出...
关键词: 信息检索 搜索引擎 副本 局部性 分布式检索
分布式信息检索是信息检索领域的重要研究内容。为了提高分布式信息检索的性能，提出了一种基于文档副本局部性的分布式检索方法。对于任一站点，如果将查询结果中的非本地文档建立本地副本，那么可以减少查询处理中站点之间的查询转发，从而相应地提高信息检索的性能。基于该思想，将分布式信息检索中的副本放置转换为查询的局部性问题，建立了...
关键词: mapreduce 重叠阶段 自适应性 机器学习 贝叶斯分类器
针对MapReduce中允许map和shuffle阶段重叠的优化模型需要自适应性的问题，提出了基于此模型的机器学习的资源调度算法，利用贝叶斯分类器依据作业对系统资源的需求和系统环境的匹配程度对作业进行调度，并不断更新分类器，使其具有自适应性，考虑了map和shuffle的重叠阶段。通过模拟实验验证，改进后的算法能够提高MapReduce系统的性能，获得更...
关键词: 文本分类 朴素贝叶斯 并行计算 冗余特征 大数据
针对海量文本分类问题进行了研究，基于分布式计算框架MapReduce平台，实现了一种简单、有效的文本分类算法——平均多项朴素贝叶斯分类方法。实验中该方法分类准确率高于一般朴素贝叶斯方法，且具有较好的加速比。实验结果表明，由于减小了文本冗余特征信息的影响与并行计算良好的扩展性，该方法更适用于海量文本数据分类。
关键词: khm算法 改进引力搜索算法 全局搜索能力
为了解决聚类算法容易陷入局部最优的问题，以及增强聚类算法的全局搜索能力，基于KHM算法以及改进的引力搜索算法，提出一种混合K-调和均值聚类算法（G—KHM）。G—KHM算法具有KHM算法收敛速度快的优点。但同时针对KHM算法容易陷入局部最优解的问题，在初始化后数据开始搜索聚类中心时采用了一种基于对象多样性及收敛性增强的引力搜索算法，该...
关键词: 云计算服务 云服务模型 云服务定价
云计算服务作为一种新兴的服务模式，成为了当前社会和学术界普遍关注的焦点。随着越来越多的供应商提供云服务，如何选择最优的定价机制对于消费者和云服务供应商来说变得越来越重要。从供应商和消费者的角度对比分析了两种常见的云计算定价机制：按使用量定价（pay—per-use）和认购定价（subscription）。结果表明一般情况下，认购定价机制要...
关键词: 花朵授粉算法 寻优性能 差分进化 适应度值
受自然界花朵授粉过程的启发，Yang提出了一种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法，该算法融合了现有其他智能算法的优点。首先阐述了花朵授粉的特征，从机理上描述了该算法的实现步骤，同时对该算法的寻优性能进行了剖析。其次，针对花朵授粉算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部极小的不足，提出一种基于差分进化策略的花朵授粉算法，...
关键词: 需求跟踪 命名实体识别 语义聚类 自然语言处理 权重计算
针对基于文本的需求跟踪方法严重依赖文本质量的问题，提出了一种利用命名实体识别技术标注制品文档关键词的需求跟踪方法。该方法通过代码实体上下文构建命名实体识别模型，解决了抽象语法树和正则表达式无法解析非源代码形式的软件制品问题。利用命名实体识别模型标志出软件制品中的代码实体之后，该方法将软件制品转换为文档集合并进行语义聚...
关键词: 图形用户界面 回归测试 有限状态机 模型比较 测试脚本修复
回归测试对修改后的软件重新进行测试，确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误。研究图形用户界面（GUI）回归测试脚本的自动化修复技术，采用有限状态机描述GUI的交互行为，并基于有限状态机（FSM）产生测试用例集；使用自动化测试工具生成测试脚本，建立状态迁移和测试脚本的映射关系表；通过比较GUI新旧版本的FSM得到GUI的变化信息...
关键词: 社交编程网站 分布式版本控制系统 核心开发者 开发者度量模型 模糊层次分析法
社交编程网站（Github）是一种较为流行的分布式版本控制系统，近年来得到了快速的发展，而Github中没有对开发者能力构建度量模型，使得如何从众多开发者中选择合适的开发者加入到核心开发者之中成为一个有待解决的问题。为处理此问题，通过构建开发者度量模型，对开发者能力具体量化，同时使用模糊层次分析法对开发者度量模型进行评估，从而根...
关键词: pomdp 基于点的算法 相互独立的任务 多元pomdp 受限制的pomdps
通常利用POMDPs对在部分可观测的随机环境中决策的agents建模。针对完整POMDP的求解方法扩展能力弱的问题，提出把多元POMDP分解成多个受限制的POMDPs，然后独立求解每个模型，以获得值函数，并将这些受限制的POMDPs的值函数结合起来以便获得完整POMDP策略。该方法主要阐述识别与独立任务相关的状态变量的过程，以及如何构造被限制在单独任务上...
关键词: 云计算 任务迁移 分子对接 计算节点
基于传统动态任务迁移方法，针对药物分子对接任务，提出了云环境下药物分子对接任务优化迁移策略。通过分析各节点自身中断事件发生次数的数学期望和方差，得出即时可靠性评价参数，从而选取最可靠的节点作为迁移目标。在源节点与可靠的目标节点之间实施增量数据预迁移，缩短了停机拷贝时间。最后的实例表明任务迁移策略能够在云环境下选择可靠...
关键词: 三维用户界面 人机交互 信息导航 信息可视化
针对三维用户界面对非几何信息表达、交互研究不足的问题，在对界面导航进行研究的基础上，提出了一种基于信息导航的三维用户界面动态构建方法UIDCM。总结了三维界面中的信息导航模型，针对导航模型以及复杂信息的表达需求，提出了三维用户界面动态构建方法，并利用此方法实现信息表达、导航交互、命令响应等三维界面功能。利用光学跟踪工具作...
关键词: 收缩估计 权融合弹性网回归 贝叶斯估计 em算法
针对传统收缩估计中难以进行统计推断以及无法同时确定惩罚因子问题，在权融合弹性网回归（WFEN）的基础上，给出其Gibbs层次抽样模型并构造相应的贝叶斯估计量（BayesianWFEN，BWFEN）。该算法根据Expectation．Maximization方法同时确定估计中的两个惩罚因子，并基于回归系数的经验后验分布计算估计量标准误差和进行变量选择。模拟实验表明，B...
关键词: 应用层组播 overlay网络 gossip算法 异构网络 负载均衡
针对异构网络环境中由于节点转发能力异构而引起的应用层组播稳定性不足的问题，对异构overlay拓扑建模进行了研究，分析出组播稳定所需满足的约束条件，提出了一种基于gossip协作机制的应用层组播方案。在所提机制能够均衡节点间负载，缓解能力弱的节点负载过重的问题；如果组播过程中有成员节点动态离开或转发能力不足，其他节点相互协作共同...
关键词: 认知无线电 加权序贯检测 协作频谱感知 频谱感知数据窜改
通过序贯检测可以提高协作频谱感知的准确度，但是在具有频谱感知数据窜改（spectrum sensing datafalsification，SSDF）节点的环境下，系统感知性能急剧下降。为了解决上述问题，提出了一种基于加权序贯检测（weighted sequential probability ratiotest，WSPRT）的频谱感知融合算法。通过给每个节点赋予信誉度权值，设置合理的信誉度奖惩方案...
关键词: 认知网络 功率控制 干扰温度 博弈论
为了解决认知网络功率控制问题，根据非合作博弈论和干扰温度，设计出一种新型效用函数。该函数综合考虑授权用户和认知用户功率分配的要求，满足用户需求。并通过此效用函数提出一个基于非合作博弈论的新颖功率控制算法，分析了该算法的收敛性、纳什均衡解的存在性和唯一性。仿真结果表明，该算法在保证认知用户需求前提下，传输功率更加合理，...
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