购物车(0)计算机应用研究杂志是由四川省科学技术厅主管，四川省计算机研究院主办的一本北大期刊。
计算机应用研究杂志创刊于1984，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机应用研究杂志是由四川省科学技术厅主管，四川省计算机研究院主办的一本北大期刊。
计算机应用研究杂志创刊于1984，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：四川省科学技术厅
主办单位：四川省计算机研究院
国际刊号：1001-3695
国内刊号：51-1196/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥700.00
关键词: 神经网络 模型压缩 矩阵分解 参数共享
由于存储空间和功耗的限制,神经网络模型在嵌入式设备上的存储和计算仍然是一个巨大的挑战。模型压缩作为一种有效的解决方法,受到了越来越多研究者的关注。针对卷积神经网络模型进行了研究,分析了模型中存在的冗余信息,并对国内外学者在神经网络模型压缩方面的研究成果整理,从参数剪枝,权重共享和权重矩阵分解等方面总结了神经网络压缩的主要方...
关键词: 重叠子空间聚类 混合范数 重叠概率模型 指数族分布
现有子空间聚类算法不能很好地平衡子空间数据的稠密性和不同子空间数据稀疏性的关系,且无法处理数据的重叠问题。针对上述问题,提出一种稀疏条件下的重叠子空间聚类(OSCSC)算法。算法利用l1范数和Frobenius范数的混合范数表示方法建立子空间表示模型,并对l1范数正则项进行加权处理,提高不同子空间的稀疏性和同一子空间的稠密性;然后对划分好的...
关键词: 多任务多核学习 在线学习 流数据 支持向量机
对于数据流的处理,现有的在线学习算法在准确性上仍有欠缺,故提出一种新的多任务多核在线学习模型用于提高数据流预测的准确性。在保持多任务多核学习的基础上,将其扩展到在线学习中,从而得到一个新的在线学习算法;同时为输入数据保持一定大小的数据窗口,用较小空间换取数据的完整性。实验部分对核函数的选取以及训练样本集的大小进行了较为详细...
关键词: 并行机调度 拖期 能耗 可控加工时间
针对加工时间可控的并行机调度,提出了一类考虑拖期与能耗成本优化的调度问题。首先对调度问题进行了问题描述,并建立了整数线性规划模型以便于CPLEX求解。为了快速获得问题的满意解,提出了一种混合教—学算法。结合问题的性质,设计了编码与解码方法以克服标准教—学算法无法直接适用于离散问题的缺点。同时,构建了基于变邻域搜索的局部搜索算子...
关键词: 连续动作学习强化自动机 粒子群优化算法 智能pid控制器 结晶器液位
对连续动作强化学习自动机(CARLA)进行了改进,应用改进后的CARLA结合粒子群优化算法(PSO)优化PID参数。以CARLA为基础,建立了CARLA和PSO的组合优化学习模型CARLA-PSO,该模型包含CAR-LA学习环路和PSO学习环路两个部分,通过优化策略选择器进行学习环路的选择,通过与环境进行相互作用,获得最优控制。对连铸结晶器液位控制进行了仿真实验,实验结果表...
关键词: 分布表示 语义相似度 逐点互信息
针对基于分布的中文词表示构造过程中的参数选择问题进行了系统性的研究。选择了六种参数进行对比实验,在中文语义相似度任务上对不同参数设置下得到的中文词表示的质量进行了评估。实验结果表明,通过选择合适的参数,基于分布的词表示在中文语义相似度任务上能够得到较高的性能,而且这种高维的词分布表示的质量甚至优于目前流行的基于神经网络(S...
关键词: 风险传播 复杂网络 互联网金融 识别算法
以某互联网金融平台的用户交易数据为对象,通过分析其中借贷逾期违约的传播行为,提出通过传播特征构建模型算法识别互联网金融平台的高风险用户。在构建基于阈值传播和随机传播的SIS和SIR模型的基础上,将模型转换为可评价用户风险值的算法,并进一步与实际违约数据进行验证对比。对比结果显示,在前5%和10%高风险群体划分条件下,算法具有较高的召...
关键词: 核学习方法 短时交通流 预测
基于核学习的强大非线性映射性能,针对短时交通流量预测,提出一类基于核学习方法的预测模型。核递推最小二乘(KRLS)基于近似线性依赖(approximate linear dependence,ALD)技术可降低计算复杂度及存储量,是一种在线核学习方法,适用于较大规模数据集的学习;核偏最小二乘(KPLS)方法将输入变量投影在潜在变量上,利用输入与输出变量之间的协方差信息...
关键词: 民航突发事件 领域本体 贝叶斯网络 因果关系 条件概率
针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论,通过规则设计实现了领域本体中概念、关系与实例的贝叶斯网络转换;然后采用贝叶斯网络知识合成算法E-IPFP构建贝叶斯网络节点的条件概率表,并通过消息传递机制计算父子节...
关键词: 二部图网络结构 差异路径权重 推荐算法 用户相似性 物品属性
针对二部图网络结构推荐算法中资源分配不合理的现象,同时为了丰富推荐结果多样性和促进冷门物品的推荐,提出了一种利用差异路径权重改变资源传递的二部图网络结构算法。利用用户相似性构造路径权重改变第一阶段资源传递规则,使资源较多地流向与目标用户相似的用户节点。通过物品属性相似的构造路径权重,使第二阶段资源更多地流向与目标用户已购...
关键词: 煤与瓦斯突出 声发射信号 去噪 粒子滤波 果蝇算法 邻域动态调整
煤与瓦斯突出会产生声发射(acoustic emission,AE)信号。针对提取较纯净有效的AE信号问题,提出一种邻域动态调整(D)果蝇算法(fruit fly algorithm,FOA)智能优化粒子滤波(particle filter,PF)的去噪方法。利用果蝇个体表征PF中的每个信号点粒子,优化粒子滤波的重采样过程,并通过动态调整邻域粒子数量来改善果蝇算法的寻优能力和收敛速度。以均方...
关键词: 推荐系统 托攻击 l2 1范数正则化 属性特征
托攻击是当前推荐系统面临的严峻挑战之一。由于推荐系统的开放性,恶意用户可轻易对其注入精心设计的评分,从而影响推荐结果,降低用户体验。基于属性优化结构化噪声矩阵补全技术,提出一种鲁棒的抗托攻击个性化推荐(SATPR)算法。将攻击评分视为评分矩阵中的结构化行噪声,并采用L2,1范数进行噪声建模,同时引入用户与物品的属性特征以提高托攻击检...
关键词: 人工鱼群算法 图像法 参数整定
针对分数阶PI~λ控制器的参数整定,提出图像法和人工鱼群优化算法相结合的方法来对分数阶PI~λ控制器进行参数整定。分别以一阶系统和二阶系统来模拟典型的速度伺服系统,以此模型为被控对象进行分数阶PI~λ控制器的设计。在频域内,根据系统的相对稳定性和增益变化的鲁棒性等条件,推导出方程式;再根据图像法解出分数阶PI~λ控制器的参数,以解出的参数...
关键词: 大数据绿色建筑 空间占用检测 最大相关最小冗余 梯度提升算法
随着绿色建筑和绿色生态城区经济激励机制基本形成,面对大量多维空间占用数据,大数据绿色建筑节能体系应运而生。然而大量多维的建筑数据却没有被充分利用,且传统空间占用检测模型分类精度还不够准确,模型时间复杂度较高。利用UCI占用检测数据集,在原始数据集上加入时间戳,使模型分类精度均获得提高,同时利用MCMR(最大相关最小冗余)方法进行特征...
关键词: 交通规划 交通流分配 拥堵 非凸规划
针对现有交通流分配理论难以处理路段拥挤状态的问题,以直线型反λ交通流量、密度和速度基本关系图为基础,提出了给定路段交通状态下的静态交通流分配新方法。通过分析基本关系图,得到两阶段的路段行程时间函数;通过引入路段交通状态指标量,构建节点流量守恒方程,建立了系统最优和用户均衡交通流分配模型;针对非凸的用户均衡模型,通过线性化目标...
关键词: 文本分类 分类器融合 主成分分析 潜在语义索引
传统的文本分类方法大多数使用单一的分类器,而不同的分类器对分类任务的侧重点不同,就使得单一分类方法有一定的局限性,同时每个特征提取方法对特征词的考虑角度不同。针对以上问题,提出了多类型分类器融合的文本分类方法。该模型使用了word2vec、主成分分析、潜在语义索引以及TFIDF特征提取方法作为多类型分类器融合的特征提取方法。在多类型...
关键词: 城市交通 出租车调度 增强学习 网格化管理 自适应式控制
高度信息化的网格化城市管理可以为出租车运营优化提供新的实时动态乘客需求信息和车辆位置信息。以此为契机,针对城市出租车空驶率高和司乘匹配率低的问题,提出了一种网格化的出租车实时动态调度的增强学习控制方法。通过为出租车提供空驶巡游的动态最佳路线,新的控制方法旨在提高出租车的服务效率,并降低乘客的等待时间。首先,以城市单元网格...
关键词: 交通流预测 深度置信网络 连续受限玻尔兹曼机 自适应学习步长
针对现有交通流预测方法忽视对交通流数据自身特征的有效利用以及不能模拟更复杂的数学运算,提出了一种改进深度置信网络(deep belief network,DBN)的交通流预测方法。该方法结合深度置信网络模型与softmax回归作为预测模型,利用连续受限玻尔兹曼机(continuous restricted Boltzmann machines,CRBM)处理输入特征向量,利用自适应学习步长(adaptiv...
关键词: 卷积神经网络 网格搜索 语谱图 木材振动信号
目前民族乐器板材振动信号识别算法存在特征提取复杂且耗时长等缺点,针对此问题,提出了一种基于卷积神经网络的木材振动信号分类识别算法,实现了乐器板材优劣的判别。卷积神经网络将特征提取和分类过程结合来进行神经网络的训练,具有识别度高、鲁棒性好等优点。首先重点分析和讨论了提取木材振动信号的语谱图特征,然后应用卷积神经网络结合网格...
关键词: 区间犹豫模糊数 heronian平均算子 区间犹豫模糊加权heronian平均算子 多属性决策
针对决策属性为区间犹豫模糊数(IVHFN)且属性间相互关联的多属性决策(MADM)问题,提出一种基于区间犹豫模糊加权Heronian平均(IVHFWHM)算子的新型决策方法。同时基于IVHFN运算法则和Heronian平均(HM)算子,提出了区间犹豫模糊Heronian平均(IVHFHM)算子和IVHFWHM算子。研究了IVHFHM算子的置换不变性、幂等性、单调性、有界性和参数对称性等性质。建...
关键词: 量子遗传算法 共生演算法 差异度 数值优化 任务调度
针对共生演算法收敛慢和易陷入局部最优的问题,结合量子遗传算法理论,提出一种实数编码的量子共生演算法(real-coded quantum symbiotic organisms search,RQSOS)。首先依据三角模糊数提出差异度概念,并依此构造一个以自变量向量的分量和一对概率幅为等位基因的三倍染色体,使一条染色体携带更多信息并增强解的多样性;然后提出一种基于阿基米德螺...
关键词: 路径规划 启发式算法
针对时效A*算法为了大幅减少算法时间,导致路径规划长度增加和路径锯齿过多的问题,提出一种改进的双向时效A*算法,该方法从起点和终点同时运行时效A*算法寻找路径,并采用多近邻栅格距离计算方案;同时,根据不同环境地图对传统A*算法、时效A*算法和双向时效A*算法运行结果进行对比研究及分析;最后,制定算法时间、路径长度两个指标来评判算法的优劣...
关键词: gpu 粒子滤波 多目标跟踪
为了解决粒子滤波多说话人跟踪过程中粒子易发散导致多目标跟踪精度低的问题,提出了并行粒子滤波和基于GPU的K-均值聚类的多声源定位方法。该方法首先分析了粒子滤波在实现多目标跟踪时进行数据关联的过程产生较大的计算量,并且出现多个目标时,粒子会逐渐发散。针对计算量大和粒子发散的问题,提出了一种并行粒子滤波和K-均值聚类的方法。实验表...
关键词: 脑电信号 稀疏表示 情感 加速近邻算法 正交匹配算法
计算机对人类情绪与情感的识别研究已经成为了脑机接口领域的研究热点。通过分析人类在生活中的各种情感状态,提取脑电信号的特征并对情感状态进行识别、分类是情感智能化领域的重要方向。针对基于音乐视频诱导的情感数据集DEAP进行了研究,提取脑电信号的频域特征后,提出了采用加速近邻梯度(APG)算法和正交匹配(OMP)算法求解稀疏编码的稀疏表示...
关键词: 核费希尔判别分析 集成学习 不平衡数据 分类
数据分布的不平衡性和数据特征的非线性增加了分类的困难,特别是难以识别不平衡数据中的少数类,从而影响整体的分类效果。针对该问题,结合KFDA(kernel Fisher discriminant analysis)能有效提取样本非线性特征的特性和集成学习中Boosting算法的思想,提出了KFDA-Boosting算法。为了验证该算法对不平衡数据分类的有效性和优越性,以G-mean值、少数...
关键词: 铁路运输 零散白货 客户流失 并行 hadoop
为了提高铁路零散白货客户流失预测的准确性和高效性,根据铁路零散白货客户的流失特征,提出了基于CDL模型的客户流失识别方法;在此基础上,针对数据量大的问题,提出了基于Hadoop并行框架的C4. 5决策树客户流失预测模型。通过仿真实验证明,该模型具有较好的准确性和预测能力,并且随着样本数量的增加,Hadoop并行框架的效率得到了明显的提升,且不影...
关键词: 相似性度量 多元时间序列 完整性 一致性 权值计算 动态时间弯曲
台风相似性度量方法的研究对防灾减灾、辅助决策等具有重要意义,台风相似性的研究大多集中在台风路径的相似性度量上。首先,梳理影响台风相似性度量的多个要素,提出了基于多元时间序列的台风数据描述方法;其次,提出了台风时间序列完整性、一致性评估与修复方法;最后,针对台风时间序列的不等长问题,设计了一种基于主成分分析和动态时间弯曲距离的...
关键词: 空闲车位 灰色神经网络 预测 马尔可夫链
为了提升智能交通系统性能及停车场利用率,针对大型停车场空闲车位短时预测进行了研究,提出了一种基于灰色理论、BP神经网络和马尔可夫链的组合预测方法以提高预测精度与时效性。该方法使用灰色理论处理数据,弱化其随机性,再通过人工神经网络训练得到数量预测结果,最后使用马尔可夫链消除系统产生的随机误差得到最终结果。实验表明,这种组合预测...
关键词: ssd 目标检测 atrous
针对实时目标检测SSD(single shot multibox detector)算法对小目标检测能力偏差的问题,提出了一种提高特征图分辨率的Atrous滤波器设计策略。改进算法在SSD网络结构的基础上,把第三、四层卷积层产生的特征图经过规范化后连接在一起,然后通过Atrous卷积运算提高这些特征图分辨率。这些特征图共同提供小目标所需的特征。另外该SSD改进算法还加入S...
关键词: 统计特征 情感词提取 商品评论分类
单词的统计特征在自然语言处理中具有广泛应用。针对统计特征对关键词抽取和文本分类精确度的影响,分析了八种常见的统计特征,通过情感词抽取和商品评论分类,研究统计特征在情感分析领域中的作用。利用八种统计特征构造文本向量空间模型,替代基于单词构造文本向量空间模型的方法,能够降低文本向量的维度,具有隐形语义空间(LSA/SVD)的压缩效果,在...
关键词: 天地一体化网络 软件定义网络 接入认证架构 决策属性 决策算法
天地一体化网络因结构复杂存在网络异构动态、间歇连通、节点高度暴露等特性。为了保证安全,需要研究专有的接入认证架构与方法。利用软件定义网络控制面与数据面分离的思想将其与天地一体化信息网络相结合提出一种新的接入认证架构,对认证架构与过程进行详细描述,可以实现对网络的安全防护与资源的优化控制;根据架构特点,提出七个影响接入点决...
关键词: 虚拟化 数字仿真 融合仿真 任务划分 远程通信量 负载均衡度
为提升网络仿真性能,面向虚拟化与数字仿真融合的网络仿真体系架构,研究相应的网络仿真任务划分方法。综合考虑虚拟化与数字仿真各自优势,将网络拓扑分为虚拟化拓扑区域与数字仿真拓扑区域,结合给定物理资源,以负载均衡与远程通信量最小化为目标,对两种区域进行融合划分。实验表明,通过该方法进行网络仿真任务划分相对于随机算法与均衡负载平衡...
关键词: 信道模拟 瑞利衰落信道 多径 自相关 到达角
为了改善瑞利衰落信道单径自相关统计特性,提出了一种改进的多径非相关无线信道仿真模型。该模型在蒙特卡罗法(MCM)的到达角(AOA)中引入多径因素k,改进了模型AOA的取值方法。通过对信道模型参数AOA、k、低频振荡器个数N以及均方误差(MSE)的仿真分析,结果表明,该模型在相关统计特性方面与参考模型相比具有极好的吻合性;与MCM相比,在实现开销相同...
关键词: 控制器 线性模型 虚拟网络 带宽分配 服务质量
针对虚拟化网络中存在的带宽分配问题,提出了一种基于二级控制器系统的自适应带宽分配算法。该控制器系统由包含VN子控制器的一组SP控制器和In P控制器构成。首先把每个VN在每个控制间隔的特性用一个线性模型来局部近似,以得到其过去、当前的带宽分配以及过去包时延性能之间的关系;然后基于物理链路容量的限制,系统对每个VN所请求的带宽作出响应...
关键词: 安全服务链 虚拟网络功能 软件定义网络 网络功能虚拟化 贪心算法 混合蜂群算法
安全服务链中的虚拟网络功能(virtual network function,VNF)将传统网络安全功能与硬件设备解耦,使得服务功能的部署更具动态性和可扩展性。然而VNF向节点的合理分配以及节点上VNF的高效调度问题仍亟待解决。为此,基于软件定义网络(software defined network,SDN)和网络功能虚拟化(network function virtuali-zation,NFV)环境,提出基于优化算法...
关键词: 网络大数据 知识工程 知识扩充 可变粒度 机会调度
为了满足网络大数据背景下,大数据传播的数据知识高精度要求和清除劣质数据干扰,基于粒度可变调整方案提出了机会调度的网络大数据知识扩充算法。在分析网络大数据特征基础上,通过自适应向量编码,捕捉网络大数据的异构特性,采用多阶反向传播将异构网络大数据归一化处理,再通过机会调度实现网络大数据实时传输。同时,基于网络大数据组成的知识工...
关键词: ieee 马尔可夫链 碰撞概率 丢包率
为了降低IEEE 802. 15. 4MAC层数据帧丢包率,在分析丢包率的原因基础上,提出了一种基于Markov链的信道竞争机制模型。通过对网络发送、退避和信道检测状态的稳态概率进行数学推导,研究了信道碰撞和数据帧的丢包率分析式,研究了参数数据包到达速率、节点数量、误码率、后退指数、后退等待次数对碰撞概率和丢包率的影响。实验结果表明,与节点无休...
关键词: 毫米波 终端直通技术 资源分配 吞吐量 干扰
在5G系统中,毫米波(mm Wave)与终端直通技术(device-to-device,D2D)有利于提升系统容量和频谱利用率。针对73 GHz下underlay蜂窝网络中的D2D资源分配进行了研究。为了降低彼此间的干扰,提出对基站和D2D用户接收机进行区域限制,利用线性相关的方法选出可复用的蜂窝用户,最后在满足蜂窝通信和D2D通信服务质量(Qo S)的要求下提出一种基于干扰控制的...
关键词: 无证书签密 机密性 不可伪造性 随机预言模型
无证书签密体制继承了基于身份签密体制无须使用公钥证书的特点,又对其密钥托管问题进行了改进,具有一定优越性。针对已有的无证书签密方案计算效率低、安全性差等缺点,基于一种安全的签名方案,提出一类新的无对运算的无证书签密方案。采用将哈希函数与用户身份绑定以及公钥与私钥相结合生成新密钥的方法进行构造。在随机预言模型下基于计算椭圆...
关键词: 软件定义网络 可信连接 完整性认证 网络安全
软件定义网络(software defined networking,SDN)将控制层和数据转发层分离,由控制层对数据转发层进行统一管理。目前控制层及数据转发层设备间完整性认证机制尚不完善,若平台完整性损坏的设备接入网络,会给整个SDN网络带来严重的安全问题。为确保双方设备在完整可信的前提下建立连接,进而在源头上保障设备安全、网络可信,提出了一种新的SDN可信...
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