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计算机应用与软件杂志

杂志介绍

计算机应用与软件杂志是由上海科学院主管,上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心主办的一本北大期刊。

计算机应用与软件杂志创刊于1984,发行周期为月刊,杂志类别为计算机类。

  • 云资源状态监控研究综述

    关键词: 云计算  虚拟资源  状态监控  

    云计算通过网络共享成功实现了计算资源的高效利用。云资源分配的动态性、随机性、开放性使得云平台的服务质量保障难题日益突出。云环境下资源状态的监控技术通过深入挖掘分析监控数据,及时发现计算资源的异常运行状态。根据历史运行数据等对资源的未来使用状态做出预测。以便及时发现潜在的性能瓶颈和安全威胁,为用户提供可靠稳定的云服务。...

  • 航空自组网MAC协议综述

    关键词: 航空自组网  媒体接入控制协议  of  service  

    媒体接入控制协议MAC(Media access control protocol)是航空自组网的关键技术之一,主要解决多个飞行器如何高效共享通信信道的问题,直接影响着网络的吞吐量、传输时延、网络规模和组网灵活性。由于航空自组网网络拓扑高速动态变化,节点分布尺度较大,高空无线信道质量较差等特殊性,其MAC协议和传统地面移动自组网MAC协议有着较大的区别。对...

  • 基于证据可信度的D-S理论改进方法

    关键词: 证据理论  合成规则  冲突证据  可信度  

    针对当前D-S理论改进方法中可信度计算不够准确的问题,通过引入证据源可靠度,提出一种新的证据可信度计算方法。给出基于新可信度计算方法的三个改进合成公式,能够处理高度冲突的证据,并快速收敛到合理结果。通过算例对可信度计算方法的准确性和改进合成公式的有效性进行了验证。

  • 基于云计算平台的动态增量密度算法研究

    关键词: 参考点  增量聚类  mapreduce  动态密度算法  

    针对传统密度聚类算法处理海量数据时间复杂度高且不适合处理动态数据等问题,提出一种利用参考点和MapReduce模型进行动态增量聚类的密度算法。其创新点在于,该算法实现了一种能够处理海量动态数据的聚类算法,保证了增量聚类与重新聚类结果的一致性,并具有可扩展性的特点。实验结果证明:该算法降低了参数敏感性,提高了密度算法的聚类效率...

  • JQuery Ajax异步处理JSON数据实现气象图片的显示

    关键词: ajax  jquery  json  图片分类显示  

    气象资料复杂多样,如何在气象信息网上快速显示气象资料图片,是气象开发工作者的重要工作之一。针对这种需求,提出在页面无刷新的情况下实现气象图片分类显示的效果。前台页面通过Ajax向后台的Servlet发出请求,后台Servlet处理用户请求后返回JS0N格式的数据给请求页面,请求页面利用JQuery处理返回的JS0N格式的数据,将结果呈献给用户。实验...

  • 基于符号执行与混合约束求解的测试用例生成研究

    关键词: 测试用例生成  符号执行技术  混合约束求解  字符串  

    由于现有基于符号执行的测试用例生成方法无法对关于字符串的测试用例生成提供有效支持,因此提出并实现了基于符号执行与混合约束求解测试用例自动化生成方法。该方法利用模型检测软件对被测软件源代码进行符号执行,生成关于字符串与数值的混合约束集,利用字符串-数值约束求解器对约束集进行求解,最终根据求解结果生成软件测试用例与不可达...

  • 面向移动商务信息展现技术架构的研究

    关键词: 移动终端  商务智能  数据离线  html5  插件式  

    针对现有移动端商务智能应用中信息展现的局限,提出一种兼顾跨平台需求和原生语言优势,基于HTML5技术的插件式界面可配置的信息技术架构,以实现展示界面的个性化定制和插件的跨平台应用。同时提出一种数据离线应用系统技术H-0AAS(Html5-Offline Applications and Storage),以实现在离线情况下移动商务系统应用仍然可以正常运行。最后,通过实...

  • 基于分布式图计算框架的好友推荐算法研究

    关键词: 好友推荐  分布式图计算框架  随机游走  

    随着社交网络的兴起与发展,用户数目规模呈现出指数级增长的趋势。这些大规模数据里蕴含着许多有价值的信息,挖掘其中有用的信息已经成为学者研究的重点,好友推荐就是数据挖掘里的一个重要应用。为了获得更优的性能、更高的可扩展性,采用分布式平台解决大规模好友推荐成为学术界和工业界的一个发展趋势。目前使用得较广泛的为基于MapReduce...

  • 复杂网络中基于wcc的并行可扩展社团挖掘算法

    关键词: 复杂网络  社团挖掘  并行算法  可扩展性  

    WCC(Weighted Community Clustering)通过复杂网络中社团含有的三角数量来评价社团挖掘算法的性能。在原始的WCC算法中,需要在每次迭代中对所有的社团变化计算WCC值,因而计算量非常大。为了减小社团变化带来的WCC计算量,提出一种并行可扩展的社团挖掘算法。对应用WCC进行社团评价的方法进行分析,提出一种包含预处理、初始划分和划分改进三个...

  • 一种基于时间戳的新闻推荐模型

    关键词: 时间戳  稀疏性  分词  新闻推荐  

    互联网的高速发展,使用户很难在“信息海洋”中找到感兴趣的新闻,如何为用户准确推荐满足其需求的个性化新闻已成为当前研究的热点和难点。为了改善新闻推荐系统的准确性,将时间戳信息引入到新闻推荐模型中。首先,利用分词工具对新闻标题和新闻内容进行分词,并引进时间加权函数来计算用户对单个分词的偏好;预测用户偏好时不仅根据用户自身...

  • 一种面向海关EDI通关系统的物流数据交换方法研究与实现

    关键词: 物流报关数据  数据交换  海关edi通关系统  

    针对物流服务交易平台与海关EDI通关系统没有对接,导致物流报关数据采集人工化以及通关效率低下等问题,提出基于XML的物流数据交换传递方法。该方法完成物流服务交易平台的物流报关数据批量提取、转换以及向报关企业的安全传递。同时,通过反序列化的方式解析报关企业的物流报关数据并自动提交至海关EDI通关系统,实现了物流服务交易平台与海关...

  • 基于MapReduce的DHP算法并行化研究

    关键词: mapreduce  hadoop  dhp算法  关联规则  

    针对DHP(direct hashing and pruning)算法对大数据挖掘关联规则存在执行时间过长、效率不高的问题,对DHP算法的并行化策略进行了研究。根据云计算平台Hadoop的MapReduce并行编程模型,设计了一种并行DHP算法,给出了算法的总体流程和Map函数、Reduce函数的算法描述。与DHP算法相比,并行算法利用了Hadoop集群强大的计算能力,提高了从大数据集...

  • 大数据环境下的网格动态故障检测研究

    关键词: 大数据  网格  故障  检测  研究  

    研究大数据环境下网格动态故障检测的方法。大数据来源范围广博,数据类型极复杂;数据的广泛性,资源的高度异构和不同地理上的分布,使网格故障发生成为影响系统应用的主要问题。目前网格故障检测方式,不能满足网格动态故障检测需要。利用“灰色预测理论”的算法,依据动态心跳的原理,设计动态故障检测架构,给出了预测模型;提出了网格动态...

  • 基于数据集特征的KNN最优K值预测方法

    关键词: knn分类算法  数据集特征  信息熵  最优k  

    KNN算法中的参数X的选择一般采取多次交叉验证方法求取,数据规模较大时并不适用。同时,影响参数选择最根本的因素是数据集本身。因此,提出利用数据集本身的特征预测最优K值的方法。首先提取历史数据集的简单特征、统计特征、信息熵特征、简单算法精度特征、复杂度特征等构建特征向量,然后利用线性回归、神经网络等方法建立特征向量与最优K值...

  • 面向服务集成的自动化服务注册方法

    关键词: 服务集成  企业级服务总线  自动化注册  

    服务集成的目标是将多个服务集成到同一系统中以实现特定的业务需求。在集成过程中,由于工具、服务通常有着不同的数据标准、传输机制,导致了集成的困难。为了解决该问题,在服务集成系统中引入了企业服务总线ESB(Enterpnse Sendee BUS)。目前ESB系统的配置文件能够表达较为复杂的服务接入场景,但是根据服务的设计、架构不同,服务接入方法不...

  • 基于上下文词频词汇量指标的新词发现方法

    关键词: 新词发现  上下文信息熵  词频词汇量指标  

    提出一种基于上下文词频词汇量的统计指标。该指标通过修改信息熵公式中参数的定义,即将邻接字符串在语料集中出现的次数改成邻接字符串集合的大小,克服了左右信息熵在识别新词时特征不够明显的缺点。同时提出一种递归的基于邻接关系的字符串连接方法,克服了N-gmm方法采用固定滑动窗口大小的缺点。实证分析表明该新词发现方法有较高的准确率...

  • 机械零件设计的知识服务方法及系统实现

    关键词: 零件  关联知识服务  关联知识检索  关联知识推送  知识服务平台  

    为了解决机械零件类知识资源难以被发现,获取效率低的问题,提出一种基于零件实例库的关联知识服务方法。根据知识间的从属关系,设计三种关联知识检索方法;基于相似度匹配算法,设计关联知识推送方法,并通过以上两种知识获取方法实施知识服务。设计并实现了机械非标零件设计知识服务平台,为非标零件设计过程中知识的共享和管理提供一个综合...

  • 基于GPU的图形学加速算法在离散元法中的应用

    关键词: 离散元法  图形学算法  gpu  cpu  

    颗粒离散元法是一种广泛应用于研究颗粒物料力学行为的数值模拟方法,而计算效率是制约其发展和应用的主要因素之一。通过Pro/E软件建立了料斗模型,利用StreamDEM软件对料斗的颗粒充填过程进行离散元法模拟研究,并对基于CPU和GPU加速算法的运算过程和结果进行对比。结果表明,基于GPU的计算机图形学加速算法可大幅提高颗粒离散元法模拟过程的...

  • 基于加权有限状态机的电话号码规范解析

    关键词: 有限状态机  电话号码  文本解析  规范化  负反馈训练  

    针对社会数据处理中,电话号码数据写法多样,难以有效分析利用的问题,提出一种基于竞争性有限状态机的电话号码解析与规范化方法,并提出相应的基于负反馈的训练算法。经过实际应用检验,该规范化方法的处理速度和正确率都能够满足应用要求,有效解决了在存在输入差异性的场景下,对电话号码进行解析与规范化的问题,具有较好的工程实用性。

  • 不正常航班旅客流恢复方法研究

    关键词: 航班延误  旅客流恢复  旅客分类  排序算法  

    针对不正常航班所引起的投诉与纠纷现象日益严重,以及航空公司恢复受扰旅客行程的实际需求,提出一种基于旅客类别的旅客流恢复模型,以最小化旅客行程恢复损失成本为目标,并给出适用于此模型的求解算法。利用该模型,航空公司可以确定旅客优先级,得到旅客优先恢复序列,降低了不正常航班的经济损失,同时赢得了良好的品牌信誉。实验结果证明...

  • 基于云技术的计算模式及其实现

    关键词: 云技术  虚拟化  管理引擎  桌面云  应用云  存储云  

    针对传统计算模式下设备、操作系统、应用程序和用户数据紧耦合的问题,提出基于云技术的计算模式,实现这四个要素的“完全分”和“自由合”。作为云技术计算模式的原型实现,云平台在后端构建存储云、桌面云和应用云,将用户数据、操作系统和应用程序都集中部署在数据中心,可以让用户专注于自己的数据,在任何时候、从任何地方、使用任何设备...

  • 基于.NET的军卫体检系统的设计与实现

    关键词: 军卫体检系统  pacs接口  

    针对现有军卫体检系统不能满足军区机关医院体检工作需求的现状,提出一种基于.NET的军卫体检系统的解决方案。该系统在总体设计上考虑多种就医模式,设计了部队体检者和地方体检者两种操作入口,可满足不同医疗机构需求,增强了系统的适应性;在系统功能实现上注重提高体检中心的工作效率以及体检信息的完整性,增设体检结果智能分析、PACS接口...

  • 样条函数在构造债券收益率曲线中的应用

    关键词: 债券收益率曲线  样条函数  聚类分析  dbscan算法  利率期限结构  

    针对债券市场上芜杂的行情数据,提出将DBSCAN聚类算法应用于构造债券收益率曲线样条函数。通过运用DBSCAN算法对用于构造债券收益率曲线的行情数据进行聚类分析,能够有效地剔除市场上的异常交易数据。在聚类分析结果的基础上,再次应用DBSCAN算法于构造债券收益率曲线,根据市场上行情数据的密集区域对样条函数进行分段。此外,针对传统的依赖...

  • 通用型汽车故障诊断仪在i〇S平台上的设计

    关键词: 故障诊断  uds服务  ios平台  

    针对目前汽车故障诊断设备通常需要单独硬件支持并且扩展性、便携性较差等问题,在如今智能手机日益普及的环境下,通过分析车载CAN网络诊断协议IS015765以及UDS统一诊断服务,提出建立可跨平台与车系的诊断数据库。设计蓝牙通信模块并在此基础上基于i〇S平台开发汽车故障诊断软件,实现便携式的汽车故障诊断。通过在实验平台上的测试结果表明,...

  • 带优先级状态机管理的轻量级无线音乐路由器

    关键词: 无线音乐路由器  dlna  platinum  优先级  状态机  音频播放器  

    为了解决目前无线音乐路由器性能不稳定问题,研究开发一个基于皿^架构的轻量级无线音乐路由器。基于DLNA标准,采用Platmum架构设计并实现了轻量级DLNA控制点与设备交互发现模块。设计了一个有优先级的状态机管理机制来管理交互控制模块的命令序列,来避免频繁音乐控制导致控制信号混乱的问题。设计了一个高保真无损音频播放器,实现设备自动下...

  • 基于Hash生成地址的移动IPv6高效安全路由优化方案

    关键词: 移动ipv6  路由优化  hash生成地址  绑定更新  

    针对移动IPv6路由优化中存在的高安全性与低开销不可兼得的问题,借鉴基于加密生成地址CGA(Cryptographically generated addresses)的安全路由优化的优点,提出一种基于Hash生成地址(HGA)的移动IPv6高效安全路由优化方案。该方案通过区分首次绑定和非首次绑定,分别采用不同的绑定更新机制,利用HGA快速生成防伪造、可验证的IPv6地址,在非首...

  • 基于时分双工三跳单向级联网络的容量研究

    关键词: 通信技术  容量  割集  双源双宿  时分双工  级联网络  

    考虑一个由四个节点级联组成的双源双宿三跳网络模型,网络工作在时分双工(TDD)模式下,中继采用解码-转发(DF)策略,分析其容量区域,并对容量区域的分配问题进行研究。依据割集上界定理和最大流-最小割的方法,提取网络信道的数学模型,研究网络的容量区域并证明容量上界的可达性。通过调整每一跳信道容量的分配,提升网络的传输消息的速率...

  • 基于改进BP神经网络的室内无线定位方法

    关键词: 室内定位  bp神经网络  思维进化算法  接收信号强度指示  

    针对在室内无线定位中采用加权质心定位法时精度较低且难以克服信号不稳定的问题,提出改进的BP神经网络方法。以接收信号强度(RSSI)为输入、二维平面坐标为输出建立网络结构,网络的初始权值和阈值用思维进化算法优化,并用边长3m的正方形区域内的196个样本数据训练。实验结果表明,在27个预测点上可达到定位精度0.1m。相比于BP网络以及BP网络...

  • 基于SIR模型的社交网络推手节点发现及信息传播抑制

    关键词: 社交网络  信息传播  sir传染病模型  推手节点  

    推手节点对社交网络信息传播有非常重要的作用。在传统SIR模型中引入“推手节点”概念,研究该类节点所造成的热门话题在网络中的传播规律,以及对社交网络信息传播的影响和控制。利用YouTube数据构建社交网络拓扑结构,实验发现,当节点传播概率大于0.7时,可设置为推手节点,对于信息传播抑制可采用目标免疫算法。而在一个社交网络中传播节点...

  • 基于生物免疫机制的无线传感执行网络协同方法

    关键词: 生物免疫  协同  自适应  能量均衡  

    以无线传感执行网络为对象,借鉴生物免疫机制,以能量高效、任务高效协作为目标,首先建立无线传感执行网络协同问题与生物免疫机制的类比模型,进而分别针对传感器一执行器协同及执行器一执行器协同问题,提出基于生物免疫机制的传感器一执行器自适应路由协同算法,及执行器一执行器任务协同算法,并给出算法执行流程。最后,通过仿真验证了方...

  • 基于动态T检验的修正最小二乘BFGS定位算法

    关键词: 定位算法  接收信号强度指示  t检验  最小二乘  bfgs  

    针对传统基于接收信号强度指示RSSI(Received Sgnal Strength Indicator)的最小二乘定位算法精度有限的问题,从降低信号噪声影响出发,提出一种基于动态T检验的修正最小二乘-BFGS定位算法。在测距阶段,将T检验法动态应用于RSSI值筛选,以消除较大测量误差影响,提高测距精度;定位阶段,先基于平均测算距离对传统的最小二乘法进行修正,提升初...

  • 一种基于集群的SDN控制器负载均衡方案

    关键词: sdn  可缩放性  openflow  负载均衡  

    SDN(S〇ftware Defined Networking)集中式管控在带来网络全局视角、可编程以及灵活性的同时,其可靠性和可缩放性一直是其弱点。工业界和学术界普遍指出分布式控制器是解决这个问题的一种可行方案。然而,交换机和控制器之间的静态映射关系会限制分布式控制器系统的性能。针对这个问题,基于OpenFlow协议,提出一种在运行时动态修改交换机与控...

  • 基于词法分析和XML技术的多媒体试题批量导入研究

    关键词: 试题导入  词法分析  jacob  

    试题导入是当前在线教育面临的一个难点问题。传统的在线试题导入效率较低而且出错率较高。目前一些基于词法、语法分析的试题导入研究侧重于纯文本试题的导入。通过对联通内训平台试题库的分析发现包含图片、视频的多媒体试题出现较为频繁。为了解决这一问题,提出一种基于词法分析和XML技术的多媒体试题批量导入方法。该方法首先对试卷进行预...

  • 基于分布式计算的遥感图像水体识别研究

    关键词: 大数据  遥感  水体识别  并行计算  

    为了提高遥感数据的处理速度,解决遥感信息提取中的数据密集与计算密集问题,将并行计算的思想引入到遥感图像的处理与信息提取中,构建基于LandsatETM+影像的分布式遥感图像水体提取模型。以渭干河流域为研究区,利用单波段阈值法、多波段谱间关系法、水体指数法等方法进行水体信息自动提取的实验。实验结果表明,该模型具有较高的识别精度,能...

  • Hsher线性判别式阈值优化方法研究

    关键词: 分类  f1sher线性判别式  阈值  不平衡数据集  

    Fisher线性判别式FLDs(Fisher linear discriminates)的常用阈值对不平衡数据集分类效果较差。以不平衡数据集为应用背景,主要研究各种阈值对FLDS*类性能的影响。认为影响FLDS性能的主要是类间分布区域不平衡而不是样本数不平衡,因此提出多个经验阈值,并依据分类精度从中选择优化阈值。大量实验结果表明,所提出的阈值优化选择方法能有效提高F...

  • 基于Hough森林的多特征快速行人检测

    关键词: 行人检测  像素点梯度方向  局部颜色自相似特征  区域边缘直方图  局部二值模式  hough森林  

    为了快速检测行人,根据人体头顶特性快速找出头顶候选点,依此为基点利用边缘检测算法提取目标轮廓,将其作为待测区域;然后利用改进的颜色自相似特征、结合区域边缘直方图和一致模式LBP^特征,在Hough森林分类器上进行分类检测。实验结果表明,该算法在检测正确率及速率方面都得到了提高,对于复杂动态场景、遮挡现象以及目标自身形变具有较强...

  • 基于计算机视觉的多特征手势识别

    关键词: 计算机视觉  手势识别  空间曲率特征  hu不变矩  神经网络  

    目前常用单特征手势识别方法中,缺少完整的手势轮廓信息,对局部相似度高和形状复杂的手势识别率较低,为此提出一种将CSS特征描述子与Hu不变矩相结合的手势特征提取方法。首先,利用肤色模型把手势从复杂的背景中提取出来,然后分别提取手势的Hu不变矩和CSS描述子来构建融合特征,最后利用人工神经网络对新特征进行识别和分类。实验结果表明,...

  • 基于改进压缩感知的说话人识别抗噪算法

    关键词: 压缩感知  正交匹配追踪  gfcc  抗噪算法  识别率  

    压缩感知CS(compressive sensing)是一种基于信号稀疏性,有效提取信号中有用信息的方法。根据语音信号和干扰噪声在离散余弦变换域DCT(discrete cosine transform)稀疏性的不同,提出一种基于改进压缩感知的说话人识别抗噪算法。在用正交匹配追踪0MP(orthogonal matching pursuit)算法重构语音信号时设定相关度阈值和语音恢复阈值,不仅有效恢...

  • 一种基于深度神经网络的话者确认方法

    关键词: 话者确认  深度神经网络  深度学习  

    主要研究基于深度神经网络的话者确认方法。在训练阶段,以语音倒谱特征参数作为输入,说话人标签作为输出有监督的训练DNN;在话者注册阶段,从已训练的DNN最后一个隐藏层抽取与说话人相关的特征矢量,称为d-vectOT,作为话者模型;在测试阶段,从测试语音中抽取其d-vector与注册的话者模型相比较然后做出判决。实验结果表明,基于DNN的话者确认...

  • 监控视频异常检测与质量诊断

    关键词: 异常检测  质量诊断  灰度统计信息  梯度信息  中值滤波  帧间差异  

    控视频可能会出现一系列影响视频质量的异常情况,如清晰度、亮度异常或者视频画面存在噪声、偏色、画面冻结、水波纹、以及水平杂波等故障的情况。针对这些情况,提出监控视频异常检测与质量诊断算法。算法分析上述各种异常情况,利用图像的灰度统计信息、梯度信息,结合图像的中值滤波和帧间差异分析,完成相应的异常检测与质量诊断。实验结果...

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