购物车(0)计算机应用与软件杂志是由上海科学院主管，上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心主办的一本北大期刊。
计算机应用与软件杂志创刊于1984，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
计算机应用与软件杂志是由上海科学院主管，上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心主办的一本北大期刊。
计算机应用与软件杂志创刊于1984，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：上海科学院
主办单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心
国际刊号：1000-386X
国内刊号：31-1260/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥700.00
关键词: 空间查询 空中索引 欧式空间 无线广播 道路网络
空中索引是依据空间对象的位置和形状或空间对象间的某种关系,按照一定顺序排列的一种数据结构。不同方式组织起来的索引结构需采用不同的检索方法,因此空中索引在一定程度上决定了空间查询处理的效率。回顾了常用的空间查询处理方法,并对现有的空中索引结构及空间查询处理技术进行了系统分类,分别对欧式空间、道路网络及无线广播环境下用于空间...
关键词: 微环境 微服务 监控系统
在博物馆馆藏文物保护领域中,利用微服务架构技术编写设计B/S模型的Web端软件。该Web端软件应用于博物馆展柜微环境监控场景,可以让工作人员通过本地局域网或者互联网的方式远程查看展柜微环境数据。通过该Web端软件实现展柜微环境的远程监控,减轻博物馆工作人员巡检的工作量、提高工作效率、降低人力成本。
关键词: 移动互联网 移动作业 电力营销 信息系统 离线模式 在线模式
随着电力体制改革的加快推进和移动互联网技术的飞速发展,电网企业需利用先进、可靠的技术手段建立电力营销服务移动作业应用系统,融合多种供电现场业务和服务场景,提升电网企业供电服务能力和管理水平。提出电力营销服务移动作业应用系统总体架构,按照电力营销服务移动作业业务需求和特点设计业扩报装、用电检查、电费抄催、计量拆装、客户服务...
关键词: ssl vpn ldap 交互认证 安全加固
对民政业务数据的特征进行分析,发现民政业务数据对传输安全要求较高。在分析了常用解决方案优缺点的基础上,提出基于SSL VPN民政数据安全加固的整体设计方案。介绍SSL VPN、LDAP的原理和框架,充分利用SSL VPN、LDAP等的特性和优点,设计并实现交互认证的应用程序。该方案使应用客户端、应用服务端、SSL VPN客户端和网关、LDAP形成了一个安全闭环...
关键词: 集群监控 流媒体压缩算法 数据帧冗余性优化 系数量化
随着计算机集群规模与数据量迅速增加,集群监控系统逐渐成为近几年来的研究热点。集群管理员 通过对集群中各项指标进行监控采集,有针对性地采取相应措施,有力地保证了系统的稳健运行。然而传统集群 监控系统往往面临海量数据产生的性能瓶颈,为此设计并实现一种基于流媒体压缩算法的高性能集群监控系统。 通过对产生性能问题的原因进行分析,提出...
关键词: 数据处理 机器学习 人机交互 gbdt
当下房价的变化与国民生活息息相关,人们越来越需要对房价进行预测以满足他们购买、投资的需 求。随着国家对“炒房团”的限制,购房者和卖房者都需要一个影响房价变化的客观标准供其投资使用。利用机 器学习方法中的 GBDT算法,引入某一区域内房屋相关的多种异构的客观因素,通过对短时间的区域房价预测来 避免人为因素对房价的影响,为房价的估值...
关键词: 流失预测 长短期记忆网络 深度学习 集成学习 时序数据
目前客户流失预测任务中常用的模型集成方法采用传统机器学习模型作为基学习器。而传统机器学习模型相比于深度学习模型,存在无法对时序数据进行有效建模、特征工程对模型效果影响较大等缺点。针对这些问题,提出基于LSTM的模型集成方法。采用LSTM作为基学习器进行时序数据建模;改进snapshot模型集成方法,增加样本权重调整方法,在训练单个LSTM模...
关键词: 路径规划 滑移预测 遗传算法
月球车是探测月球的多功能机器人,搭载人类对月球的探测任务,主要包括月表环境探测、样本数据搜集以及数据分析等任务。月表地形的复杂度加大了路径规划的难度,地形坡度、撞击坑以及各种障碍物的地形因素不同,使月球车路径规划易陷入危险地形、偏离预计目标和侧翻等状况。因此合理的滑移预测能有效减少路径规划的危险性,缩短路径搜索的时间,优化...
关键词: 无标识 增强现实 跟踪注册 随机蕨 fast角点
针对无标识增强现实跟踪注册方法在复杂环境下存在跟踪注册失败、速度较慢的问题,提出一种基于改进随机蕨的无标识增强现实跟踪注册方法。该方法以真实场景中的目标物体图像作为模板,使用随机蕨分类器进行目标检测,解决环境光照变化或目标被遮挡跟踪注册失败的问题。使用FAST角点进行特征检测提升检测速度,对随机蕨的仿射过程进行改进来弥补特征...
关键词: 蜂拥 智能电网 暂态稳定
针对智能电网中信息、物理网络深度融合的运行稳定问题,提出对暂态稳定问题中信息-物理交互关系进行动力学建模的方案。为了描述各智能体与邻近智能体的信息-物理交互关系,将各智能体间信息-物理耦合关系均由各自建立的动力学模型所表达。该方案通过应用发电机间的互联摇摆方程对简化物理电网模型的动态行为进行描述,并由实现暂态稳定控制器来表...
关键词: 有限元方法 仿真 计算机图形学 正交各向异性材料 材料稳定性
正交各向异性形变体的仿真在计算机图形学领域中一直都是一个热门的研究课题。形变体在真实世界中往往没有这么简单,比如常见的肌肉、植物以及所熟悉的布料等,它们通常会在不同的方向上具有不同的性质,即各向异性。由于各向异性形变体的空间比较大,仿真起来不容易,因此很难建立准确的本构模型。而正交各向异性形变体因在三个正交方向上物理性质...
关键词: 直流伺服电机 网络控制系统 最小二乘支持向量机 神经网络 滑模控制
针对存在时延以及丢包的多包传输直流伺服电机网络控制系统(networked control system,NCS),提出一种利用滑动窗口策略多核LS-SVM丢包在线补偿的神经网络PID趋近律滑模控制器。将系统模型进行等价变换,建立无时延多包传输离散系统模型;利用滑动窗口多核LS-SVM对多包传输的数据丢包进行在线预测补偿,建立系统补偿模型。提出神经网络PID趋近律滑模...
关键词: 车辆云计算 任务调度 可靠性 启发式算法
车辆移动性使得移动车辆云中的任务调度可靠性问题变得尤为复杂。针对这一问题,提出一种基于混合整数线性规化最优化方法的云任务调度算法。借助于MapReduce构建车辆云任务的调度模型,并设计一种复杂度更低的启发式调度方法,在有效降低任务执行延时的同时,确保了任务调度的可靠性。通过在网络仿真器NS3中运行城市道路环境下的MapReduce应用,对算...
关键词: 农业轮式移动机器人 反演控制 自适应滑模 路径跟踪 动力学模型
为提高农业轮式移动机器人路径跟踪控制的鲁棒性,提出一种基于农业轮式移动机器人反演自适应滑模控制策略。运用反演控制设计其运动学控制律,保证位置跟踪误差渐进收敛到零;根据动力学模型,设计自适应滑模动力学控制律,实现农业轮式移动机器人左右轮平稳的运行;运用李雅普诺夫定理保证闭环系统的最终一致稳定性。仿真实验验证了该方法的有效性和...
关键词: 实时电价 用电行为 k means聚类算法
随着售电侧的逐步开发以及用电大数据时代的到来,短期负荷预测更加复杂,必须综合考虑实时电价、用户历史用电行为以及预测模型的精度和时间复杂度。在分析各种短期负荷影响因素的基础上,利用K-means聚类方法对用户历史用电行为进行聚类,再利用兼具有自动寻找隐层节点数和在线学习功能的I-OS-ELM学习机进行负荷预测。实例预测结果证明,该模型能够...
关键词: 政府信息公开系统 内容库 cmis
政府信息公开系统需要处理大量的非结构化文档,传统基于数据库与文件系统的开发方式工作量大、开发周期长、过程复杂、维护困难。为了解决这一难题,提出一种基于内容库来开发政府信息公开系统的新方案。信息公开的非结构化文档存储在内容库中,由内容库负责它的存储和管理,信息公开系统依据功能要求,通过内容库的标准CMIS接口来实现公开文档的各...
关键词: 认证数据 时间特征
为研究高校本科生上网时间特征,将学生上网认证数据转换成学生上网时长向量集.利用K-canopy算法去除离群点,并通过指标投票机制得到最佳聚类个数;利用K-means算法分别对工作日和周末上网时长向量集进行聚类,将工作日向量集聚为6个类、周末向量集聚为5个类;分析聚类结果,得到各类学生的上网时间特征、学生个人的上网时间特征和各专业中各年级学生...
关键词: 功能磁共振成像 独立成分分析 adaboost 特征提取 机器学习
针对功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)数据分类方法中多余的预测变量和实验噪声等导致无法准确提取数据的有效特征,影响分类准确率的问题,提出将独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)算法与Adaboost数据分类方法相结合用于分析fMRI数据.利用ICA算法通过线性变换将体素信息分解为统计独立的源信号的线性...
关键词: 信道优化 信道评估 在线排队 遗传算法
针对认知无线电中信道资源短缺和信道资源分配不合理的现状,提出一种线星型网络信道质量评估和信道资源优化分配算法.该算法产生一组以可靠性为准的排队序列和权重分配方法,作为簇头和网关处信道资源的分配基础.由于同一层簇头节点对信道的评判能力差、感知能力弱,利用网关节点合作感知以在线排队模型与最优融合准则,实现对信道资源分配.此外,引...
关键词: bayes估计 能量均衡 数据融合节点 无线传感器网络
在无线传感器网络数据融合过程中,为了保证数据融合节点本身的可靠性以提高其融合数据的准确性,提出一种基于改进Bayes估计和能量均衡的无线传感器网络数据融合节点选取方法.选取信任值高的节点作为潜在的融合节点,为避免高信任节点多次当选为融合节点从而过早地消耗掉自身的能量,将节点剩余能量作为参数共同考察潜在的融合节点,从而可以在一定...
关键词: v2v广播 资源分配
在基于LTE-V(Long Term Evolution-Vehicle)通信系统下的车与车通信(Vehicle to Vehicle,V2V)广播中,道路上的车辆将周期性广播合作意识消息给邻居车辆以便改善道路安全.针对高密度的交通环境下资源选择碰撞问题,分析资源块和用户干扰之间的关系.以提高数据包传输可靠性为目标,提出基于SA解码的V2 V自主资源选择算法.车辆通过接收周围一跳邻居的...
关键词: 干扰共存 隔离度
根据我国工业和信息化部的《关于重新1785-1805 MHz频段无线接入系统频率使用事宜的通知》要求,结合我国无线电频率使用现状,对1.8 GHz频段内TD-LTE系统与其他系统干扰共存的问题进行分析研究.查询协议得到相关参数后,通过确定性计算的分析方法得到TD-LTE系统与IMT系统、McWill系统及CBTC系统共存时所需的隔离度要求,并提出相应的规避干扰措施....
关键词: paj7620 红外led阵列 人机交互 手势识别
传感器技术的发展日益更新,用户对人机交互体验也提出更高的需求.针对识别算法复杂或复杂手势应用性窄等问题,设计一种基于红外传感器PAJ7620的凌空手势识别系统.驱动红外发光二极管(LED)阵列发射红外光线;红外光敏二极管接收来自运动手势反射后的光强信号,经模数转换模块(ADC)转换后进行数据采集;通过手势分类算法完成手势识别.实验表明,该方法...
关键词: 递归神经网络 非光滑伪凸优化 收敛性
针对目标函数为非光滑伪凸函数且带有等式约束和不等式约束的优化问题,基于罚函数以及微分包含的思想,构建一个层次仅为一层且不包含惩罚算子的新型递归神经网络模型.该模型不用提前计算惩罚参数,能够很好地收敛.理论证明全局解存在,模型的状态解能够在有限的时间内进到原目标函数的可行域并不再离开,其状态解最终收敛到目标函数的一个最优解.仿...
关键词: 语义分割 卷积神经网络 核质分割 宫颈细胞显微图像
显微细胞分割的精度直接影响疾病的判别诊断,特别在宫颈细胞的显微病理图像中,细胞核的形态大小、与细胞质之间的比例参数等对于病情的良恶诊断具有重大的意义.为提高宫颈细胞核质分割的精度,提出一种基于卷积神经网络的医学宫颈细胞图像的语义分割方法.标定宫颈细胞显微图像中的细胞核和细胞质轮廓,制作基于长沙市第二人民医院的基于新柏氏液基...
关键词: 手势识别 卷积神经网络 深度学习
在手势识别的过程中,手势的多样性和复杂程度会对手势识别率造成很大的影响.随着深度学习的快速发展,卷积神经网络在手势识别领域取得了突破性进展.但基于卷积神经网络的方法仍存在收敛速度慢、识别率低等问题,因此手势识别很难取得较好成果.为了解决卷积神经网络在手势识别中存在的收敛速度慢、识别率低问题,提出一种AE-CNN的手势识别算法.实验...
关键词: 卷积神经网络 sift特征 视觉词袋模型 特征融合 表情识别
表情识别技术是计算机从静态表情图像或动态表情图像中识别出特定的表情,是实现人机交互的基础.提出一种融合卷积神经网络(CNN)与SIFT特征的人脸表情识别方法.通过图像预处理得到规范化的表情图像;采用视觉词袋模型将图像提取的SIFT特征作进一步处理,将得到的图像特征向量作为局部特征,CNN提取的特征作为全局特征,全局特征用以描述表情的整体差...
关键词: 人体动作识别 超宽带雷达 深度学习 卷积神经网络
利用雷达来识别人体动作对环境要求较低,且避免了摄像头带来的的隐私问题.针对这种需求,提出一种基于超宽带雷达和深度学习算法的人体动作识别方法.利用超宽带雷达的高距离分辨力,并针对人体动作的动态特性,提取出人体目标的距离-时间二维特征,弥补单一距离特征的不足.针对特征图采用一种经过优化的卷积神经网络进行识别.通过SIR-20高速探地雷达...
关键词: 事件识别 正负加权 触发词表 关联词 词性 依存关系
事件识别是事件抽取的子内容,其主要任务是找出文本中的事件触发词.针对现有的事件识别方法对单一特征的利用还不够充分的问题,通过构建包含正负特征的触发词表,提出一种基于正负加权的事件识别方法.定义一种关联词特征,该特征对事件识别有较好的效果;根据单一特征所属的词是否为触发词将特征分为正特征或负特征,并将正负特征结合起来进行触发词...
关键词: 知识图谱 通联特征 线索挖掘
提出一种基于知识图谱的通联特征挖掘方法,为电信欺诈案件相关的数据分析及线索挖掘提供技术支持.基于仿真的通话数据和电信欺诈案件数据,在分布式图数据库中构建知识图谱.在此基础上使用图遍历及图算法、混合高斯模型,从联系链路、必要人物、核心人物的发现以及社会关系识别这4个维度进行分析挖掘.在混合高斯模型中,提取9个关键通话特征,从通话...
关键词: 工艺操作说明文本 命名实体识别 双向长短时记忆网络 条件随机场
针对工艺操作说明文本中的命名实体,提出一种基于BiLSTM-CRF模型与词典、规则相结合的识别方法,旨在识别图纸编号、参考标准、零件和零件号等11种实体.基于BiLSTM-CRF模型,使用BERT模型预训练的向量,对相关命名实体进行初始识别;针对工艺操作说明文本中零件和零件号表达方式复杂多样的问题,使用基于词典和规则的方法对此类实体的标注结果进行校...
关键词: 安全带检测 yolo 特征提取
针对现有的驾驶员安全带检测算法存在的定位精度差、实时性低的问题,提出一种基于YOLO和极限学习机相结合的驾驶员安全带检测模型.利用YOLO网络快速定位主驾驶区域,提取主驾驶区域特征,传递给极限学习机,训练成一个安全带检测分类器.实验结果表明,与传统的安全带检测算法相比,该方法在驾驶员安全带检测中准确率更高,检测速度大大提升.
关键词: 调制信号识别 卷积神经网络 短时傅里叶变换 时频图 深度学习
由于多进制相位调制子类信号相似度高,传统的信号识别方法和机器学习算法难以实现特征的自动提取和准确的分类.针对此问题,提出一种基于时频图和深度卷积神经网络的识别算法.将实测信号通过短时傅里叶变换转换成时频图作为实验数据,并设计一个33层的卷积神经网络ReSENet对特征进行自动提取和调制识别.该网络融合了经典模型ResNext和SENet的优点,...
关键词: 英文武器装备名 多类型特征 特征分析
特定领域实体具有分布稀疏、类型有限、领域性强等特点,与普通命名实体具有较大差别,在使用神经网络模型构建识别模型中面临训练语料规模有限、带标实体稀疏等困难.以武器装备名识别为例,研究深度学习框架下,词性、句法和领域知识融入神经网络模型的方法和效果.实验结果表明,在融入词性和领域知识后,武器装备名识别的F值分别提升了0.97%与9.5%....
关键词: 深度学习 噪声激励函数 医疗影像
深度学习技术辅助超声影像诊断可以提高检测的精度和效率.提出一种用于超声图像分割的改进UNet卷积网络.该网络将噪声激励函数NHReLU和NHSeLU代替ReLU噪声激励函数,对成本函数增加权重参数.通过在两个尺度上预测,很好地处理了超声图像中标注区域尺寸变化的问题,提高对淋巴结超声图像分割效果.使用VGG、ResNet和DenseNet等网络预测淋巴结病灶区域...
关键词: 图像风格迁移 keras vggnet 深度学习
针对卷积神经网络在实现图像风格迁移中出现的图像失真及精度较差问题,提出一种基于卷积神经网络的图像风格迁移算法.分析传统的纹理重构算法,采用拟牛顿法之一的L-BFGS优化方法对其进行改进.利用Gram矩阵计算图片中的纹理、颜色和视觉信息,提取一幅普通图片和一幅具有代表性的艺术性图像的两种高层抽象特征表示,从而生成具有原内容和艺术性风格...
关键词: 图像检索 深度多监督哈希 卷积神经网络
由于较低的检索时间和空间复杂度,哈希方法被广泛应用于大规模图像检索领域.提出深度多监督哈希(Deep Multi-Supervised Hashing,DMSH)方法来学习具有高度判别能力和紧凑的哈希编码,并进行有效的图像检索.设计一个新的卷积神经网络结构来产生相似性保留的哈希编码,用一个识别信号来增加类间距离,用一个验证信号来降低类间距离.同时,通过正则化的...
关键词: 血管分割 curvelet变换 遗传神经网络
针对血管深度信息丢失、树状血管结构复杂等问题,结合血管横截面像素高斯分布特征提出一种无监督与有监督相结合血管分割新算法.对血管图像进行离散Curvelet变换,以自适应调整图像变换系数的方式实现血管特征增强;以2 D Gaussian卷积核为模板对特征增强后的图像进行滤波处理,提升血管与背景的对比度;利用改进的遗传神经网络模型识别图像中的血管...
关键词: 高效用项集挖掘 频繁项集挖掘 数据流 话题预测 大数据 网络安全
为了提高大规模消息流话题预测的准确性与效率,提出基于高效用项集挖掘的消息流话题预测算法.计算时间窗口中词汇的内部效用与外部效用,根据会话内所有词汇的效用计算最小效用值;采用高效用项集挖掘算法产生候选话题模式集,随之提取最终的话题模式.为了提高高效用项集挖掘的时间效率与存储效率,设计三角项集效用树保存项集的效用信息,设计话题搜...
关键词: 外卖 协同过滤 朴素贝叶斯 als算法 并行
为了提高个性化外卖推荐系统的准确率,结合传统的协同过滤算法中存在的数据稀疏性问题,提出一种融合朴素贝叶斯和协同过滤的外卖推荐并行算法.采用并行的朴素贝叶斯分类算法构建外卖评论文本情感分类器,量化评论文本情感值;结合评分数值构建外卖综合评分模型;将综合评分结果整合到推荐系统的训练集,利用优化的并行ALS算法进行推荐.实验结果表明,...
若用户需要出版服务，请联系出版商，地址：上海市愚园路546号，邮编：200040。