关键词：wsn gps 融合定位 浮动车 信号盲区 

摘要：为解决浮动车数据在城市范围内存在的＂信号漂移＂和＂信号盲区＂问题,提高地图道路适配准确率和路况信息准确率,研究应用WSN无线定位技术以及地图匹配技术,设计数据融合框架,提出基于WSN和GPS的融合数据路况优化算法及计算流程,监测车辆在路网上的行驶状况和各路段的拥堵程度。通过选取广州市800个车载传感器节点、20个路侧传感器节点以及3个路段进行现场数据验证,结果显示在加入WSN定位数据并采用上述算法处理后,地图道路适配准确率提高约4%,路况信息准确率提高约5%,同时路况信息的处理速度也得以提高。可见,基于该优化算法,WSN和GPS融合定位数据能有效提高浮动车路况的准确性和有效性。

交通标准化杂志要求:

{1}前言应充分说明研究工作的背景、意义、本文拟解决的问题、采用的方法和手段,引出重要文献,全面评述相关研究工作,突出本工作的重要性和创新性,不要忽视国内同行的工作。

{2}作者文责自负，因抄袭、剽窃他人文章而引起的一切后果完全由作者自己负责，本刊概不承担连带责任。若发现抄袭、剽窃他人文章，本刊将予以曝光，并严肃处理。

{3}题目务必言简意赅，一般不用副标题，字数不超过20个字，中英文题目应一致。

{4}引用的参考文献应为最近5年内发表的，且一般要求5篇以上；另外，参考文献著录采用顺序编码制，即按在正文中被引用的先后顺序排列。

{5}作者署名在文章题目下方按顺序排列，其姓名排列顺序应在来稿时确定，编排过程中不应再做改动。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社