关键词:模糊控制方法 城市交通 状态识别 交叉口 路网服务水平
摘要:1引言 城市交通的拥堵问题已成为城市化发展过程中最为突出的问题之一。城市道路的信号控制技术,是调节路网交通需求,改善路网服务水平,最终缓解交通拥堵的重要手段。长期以来,对交通系统的控制一直是一个具有挑战性的难题。 传统的控制方法在简化假设的条件下对交通流状况做出预测,并以平均延误、排队长度和停车次数等为优化目标,运用模糊控制算法,遗传算法,迭代学习,神经网络,多智能体算法等实施相应的控制策略。然而,这些模型多是以理想假设为基础的简单模型,虽能做到根据车流信息实时调节绿信比和相位差,但对车流的实时信息分析过于简单,缺乏应用于不同交通状况的适应性,满足不了交通系统的时变性和多样性需求。
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