基于聚类分析的城市交通 TOD 优化控制方法

姚佼; 徐洁琼; 韩印 上海理工大学管理学院; 上海200093

关键词:智能交通系统 城市交通 聚类分析 立方群准则 tod 

摘要:为了降低环形线圈车辆检测器故障率,基于指数平滑异同移动平均线法对缺失历史数据进行修补,运用 Ward 最小方差法对历史交通流量数据进行聚类分析,以改进立方群准则作为聚类终止条件,确定 TOD 多方案控制的最优方案数和最佳切换时刻,利用交通信号配时优化软件 Synchro对 TOD 优化控制方法进行仿真验证。验证结果表明:优化控制方法能够提供更精细的 TOD 控制方案,更能体现对实际交通需求波动的响应,优化后控制方案的车均延误减少率平均为11.90%,其中早高峰前时段的车均延误减少率为20.27%,晚低峰、晚高峰和早高峰的车均延误减少率分别为12.99%、8.07%、6.25%。

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