基于古诺假设的高峰期公交系统优化模型

刘鼎; 黄海军; 李华民; 田琼 北京航空航天大学经济管理学院; 北京100191

关键词:城市交通 早到成本 车内拥挤成本 弹性需求 均衡模型 

摘要:基于古诺模型假设,在高峰期乘客交通选择行为的基础上,研究公共交通系统的优化问题.建立模型时,假设公交车辆的发车间隔时间由公交公司决定,车次总数由乘客的均衡班次选择行为所致.弹性需求下,考虑乘客的早到成本和车内拥挤成本,在均衡班次选择行为的基础上,建立了高峰期公共交通系统的社会净收益最大化模型,得到了公交系统实现的最优运量和最佳班次数.在古诺寡头市场条件下,以公司利润最大为目标,确定了公交系统的发车班次间隔.研究发现,公交系统的公司数目会对系统表现造成影响,如果缺乏政府管制,可能出现恶性竞争,导致社会资源的浪费.

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