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交通运输系统工程与信息杂志

杂志介绍

交通运输系统工程与信息杂志是由中国科学技术协会主管,中国系统工程学会主办的一本北大期刊。

交通运输系统工程与信息杂志创刊于2001,发行周期为双月刊,杂志类别为交通类。

  • 服务雄安·交通光电网创新发展论坛——“交通7+1论坛”第五十一次会议

    关键词: 综合交通运输  光电网  能源互联网  分布式光纤传感技术  智慧城市  智慧交通  

    雄安新区作为北京非首都功能疏解集中承载地,将建设成高水平社会主义现代化城市、京津冀世界级城市群的重要一极、现代化经济体系的新引擎、推动高质量发展的全国样板.论坛以“服务雄安.交通光电网创新发展论坛”为主题,说明了光电网是服务雄安新区建设,构建智慧交通、智慧城市的可靠、安全、稳定的基础网络;针对新能源和可再生能源技术特点,通...

  • 保障公益性运输服务的铁路客票管理策略

    关键词: 交通运输经济  公益性运输优先权  时空经济分析  kkt条件  席位分配  

    普速铁路的客运市场可以分为公益性与盈利性两种,区分这两种服务有利于兼顾公平与盈利目标.本文在转运模型的基础上,提出了分离可调配客票管理策略,即在车票预售期开始分别为公益性与普通运输市场分配一定的席位,在发车前(24h)可以将未售出的公益性客票调配到盈利性市场销售.该策略考虑公益性运输需求的最低服务水平约束与列车能力约束.解析解显...

  • 绿色多式联运随机优化策略

    关键词: 综合交通运输  路径优划  基于优先权的粒子群算法  随机优化  碳排放  样本平均近似法  

    针对速度服从随机分布时绿色多式联运路径特点,探索路径优化策略问题,使用随机优化方法,建立绿色多式联运随机路径优化模型,设计了一种将样本平均近似法和基于优先权的粒子群算法相结合的混合算法求解该模型.结合多式联运实际情况设计数值算例验证模型的有效性,对模型中速度的正态分布与均匀分布和碳排放因子进行较为完整的情景分析,结合实际情...

  • 碳排放约束下我国航空公司全要素生产率研究

    关键词: 航空运输  全要素生产率  global  malmquist  luenberger指数  航空公司  碳排放  

    为研究碳排放约束下的我国航空公司全要素生产率及其影响因素,本文以CO2排放为非期望产出,运用Global Malmquist Luenberger指数分析了我国航空公司2009—2013年的全要素生产率及其动态变化,在此基础上运用面板数据模型对其影响因素进行了分析.研究表明:忽略CO2的排放会明显高估我国航空公司全要素生产率的增长水平;我国航空公司全要素生产率的...

  • 基于广义出行费用的城市综合交通方式优势出行距离研究

    关键词: 城市交通  综合交通运输  客运方式选择  优势运距  概率密度曲线  

    为研究城市综合交通网络结构,帮助决策者合理配置城市交通资源,本文研究了城市综合交通网络中基于广义出行费用的各交通方式优势出行距离概率密度曲线.分析居民出行的广义出行费用(即交通方式的服务水平,包括出行时间和票价等)可以确定城市中常见交通方式出行所需的平均花费水平,从而构建出同一出行网络中不同交通方式优势出行距离的概率密度曲...

  • 基于Vine Copula的原油海运网络中节点连通可靠性研究

    关键词: 水路运输  连通可靠性  vine  copula  关键节点  原油海运网络  

    为评价各突发事件相互关联时的原油海运网络中关键节点的连通可靠性,引入vine copula构建各突发事件的联合分布,并基于各突发事件的联合分布和条件分布进行节点连通可靠性评估.以马六甲海峡为例进行案例分析,结果表明:节点隶属国家政局不稳定及军事冲突与海盗及海上恐怖主义间具有对称的尾部相关性,而海盗及海上恐怖主义和船舶交通事故分别与恶...

  • 基于路面指纹的高精度车辆定位

    关键词: 智能交通  路面指纹  深度学习  平面单应性  车辆定位  定位表征  

    车辆定位广泛使用基于视觉的定位方法,针对前视图像或侧视图像易受到周围环境的影响且定位过程中需要遍历匹配地图图像导致耗时较长的问题,本文提出一种基于俯视路面图像的表征模型——路面指纹.路面指纹包含GPS(Global Positioning System),路面特征和图像特征点.该模型通过卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)结合连通区域识别待...

  • 面向智能交通的单目视觉测距方法研究

    关键词: 综合交通运输  车辆测距  单目视觉  车道线检测  辅助驾驶  

    与前方车辆距离是影响行车安全的重要因素,因此本文提出一种面向未来智能交通的前方车辆单目视觉测距方法.首先,提出融合物联网、智能识别、云计算技术的车联网模型,车辆可实时向车联网回传位置信息及前车图像,请求附近交通标志及前方车辆几何尺度信息,车辆端可计算图像坐标系下车道标志线、交通标志、车辆尺度信息.然后,建立单目相机数学模型,...

  • 面向班型动态生成的地服人员排班算法

    关键词: 航空运输  班型动态生成  吉布斯采样  人员排班  

    面向班型动态生成的地服人员排班旨在动态生成班型,并将员工分配到班型中,以班型为航班地面保障单元.现有面向班型的人员排班算法是建立在固定班型数和班型内的员工资质数,未考虑班型数未知的重要前提.为此,提出面向班型动态生成的地服人员排班算法,其核心思想是通过block Gibbs抽样迭代优化班型内人员构成、班型内航班集和班型生成.在某机场值...

  • 基于实时信息的公交运行速度控制策略与算法研究

    关键词: 城市交通  速度控制  数值仿真  公交运行  实时信息  

    针对公交运行到站时间不稳定的现象,本文提出实时的公交速度控制方法,以车头时距平均绝对误差最小为目标进行求解.设计了3种公交运行场景,基于实时道路交通状态及乘客到达率,求解期望速度.并通过数值仿真对公交车头时距的稳定性、公交运行时间的可靠性、乘客等待平均时间及运行速度进行评价.结果显示,3种场景下,不考虑道路交通流影响的速度控制...

  • 信号控制四路环形交叉口多进口协同放行方法

    关键词: 城市交通  多进口协同放行  元胞传输模型  信号控制环形交叉口  延误  

    针对传统信号控制四路环形交叉口环内车辆间相互干扰对交叉口延误的影响,本文提出1种多进口协同放行的信号控制方法.首先,基于元胞传输模型建立能描述信号控制四路环形交叉口车流特征的动力学模型;并在此基础之上,以交叉口延误为优化目标、配时参数为目标变量建立信号优化模型,利用遗传算法进行优化,从而得到信号配时参数;最后,通过实例对模型的...

  • 逆向可变车道释放特性及其安全评价

    关键词: 交通工程  安全评价  统计分析  逆向可变车道  释放特性  

    运用统计分析比较了设置逆向可变车道的交叉口与常规交叉口之间的安全风险,结果显示设置逆向可变车道的交叉口预信号红灯违规比例明显提高,并且对向车辆在逆向可变车道内行驶的平均速度降低了15.31%;运用概率统计及视频处理技术分析了设置逆向可变车道的左转车流在交叉口内的释放特性及其空间轨迹特点;采用交通冲突技术(后侵入时间)来确定逆向可...

  • 不良交通流状态实时监测支持向量机模型算法研究

    关键词: 交通工程  不良交通流状态  实时监测  支持向量机  

    交通流安全实时预警是交通主动安全防控的重要前提.采用实际事故发生前的交通流状态作为不良交通流状态判别标准,通过对车道级交通流数据进行参数提取,结合主成分分析法进行参数降维后得到9个主要参数.建立以径向基为核函数的交通流安全实时预警支持向量机模型,采用网格遍历法确定最优的支持向量机模型的惩罚参数C和核函数参数γ,最终构建的支持...

  • 基于时空聚类算法的轨迹停驻点识别研究

    关键词: 信息技术  停驻点识别  时空聚类算法  个体出行调查  gps  

    利用手机等智能移动终端获取个体出行GPS轨迹数据,提出了一种新的时空聚类算法AT-DBSCAN识别轨迹中的停驻点.该方法以固定长度的滑窗搜索核心点,以时空邻近条件定义簇间距离,以簇密度大小规定合并次序.提出了出行次数一致性、出行起止时刻误差、停驻点时长误差、停驻点中心偏移距离4个算法验证指标,弥补了传统查全率、查准率等忽略停驻点时空信...

  • 带有最优流量记忆时间差的一类新格子模型

    关键词: 智能交通  流量记忆时间差  线性稳定  格子模型  mkdv方程  

    为了分析最优流量记忆时间差对交通流稳定性的影响,本文基于考虑驾驶员估计得到的最优流量信息,同时考虑驾驶员在驾车过程中受到记忆时间的影响,给出了一类新的格子流体动力学模型.首先,基于线性稳定性理论,获得了新模型的稳定性条件;随后,通过非线性分析方法,给出该模型的mKdV方程;然后,基于求解上述方程所得到的扭结—反扭结孤立波可用于描述...

  • 基于驻站和限流的组合公交控制策略研究

    关键词: 城市交通  公交调度  元胞自动机  驻站策略  限流  服务可靠性  

    为减少串车现象以提高公交服务可靠性,提出了一种基于车头时距阈值的驻站—限流的组合公交策略.为了验证新策略的有效性,基于元胞自动机模型建立了可描述公交车运行特征和乘客出行特性的仿真框架,并利用实际的公交线路数据对其参数进行了校验.数值实验分析了组合策略中控制参数的取值对系统性能的影响.结果表明,以最小化乘客平均等待时间为目标...

  • 基于车站滞留风险的应急驻车点选址研究

    关键词: 城市交通  应急公交响应  bp神经网络  滞留风险  选址模型  

    随着城市轨道交通运营网络扩展和客流迅速增长,车站滞留风险和应急响应问题逐渐得到重视.本文在分析城市轨道交通车站乘客滞留影响因素的基础上,构建了风险评价指标体系和反向传播(Back-propagation,BP)神经网络模型,结合改进的P-中心选址模型求解得到应急公交驻车点的服务匹配方案.根据案例求解和方案对比研究表明,是否考虑风险权重影响了车站...

  • 考虑出行者损失厌恶的后悔随机用户均衡模型

    关键词: 城市交通  路径选择  后悔理论  损失厌恶  随机用户均衡  

    在经典随机后悔最小化模型的基础上,通过引入出行者获益损失的不对称偏好,建立了考虑出行者损失厌恶的属性水平的后悔函数及基于Logit形式的随机用户均衡模型.在提出的属性水平的后悔函数中,等尺度的获益和损失所产生的欣喜和后悔的差异,受后悔欣喜偏好参数和出行者损失厌恶共同影响.此外,与上述随机用户均衡模型等价的变分不等式问题被给出,并...

  • 考虑随机路网能力退化的连续双参考点用户均衡模型

    关键词: 城市交通  路网能力退化  双参考点  累积前景理论  用户均衡  

    为研究累积前景理论下随机路网能力退化下限对交通网络均衡的影响,本文构建了考虑随机路网能力退化的连续双参考点用户均衡模型,并证明了解的存在性,设计了求解算法.模型将随机交通网络均衡中的客观不确定性归因为随机路网能力退化下限和设计能力上限,将主观不确定性归因为用户风险态度,并由此内生出行路径期望、方差、最佳到达时间参考点、最早...

  • 齐当别视觉下的出行方式偏好反转研究

    关键词: 城市交通  偏好反转  齐当别理论  出行方式  心理实验  

    在西南交大两校区校园交通车和119路公交的出行调查中发现,出行者对交通方式偏好和评价存在不一致的现象,并通过谨慎控制调查对偏好反转现象的存在进行了实证.在齐当别的视角下建立起选择支属性的维度判断体系进行匹配心理实验,检验结果发现匹配任务与偏好显著相关,齐当别理论能够对偏好反转现象进行解释.第2次实验通过改变任务顺序和选择支整体...

  • 城市货运车辆选择行为模型及应用

    关键词: 城市交通  城市货运  车型选择  离散选择  客车载货  分担率  通行政策  

    基于上海市货车出行特征调查,以限行时段进入市中心配送的货车为研究对象,构建包含配送方式属性特征、出行链属性特征和配送企业属性特征的多项Logit和巢式Logit模型以研究城市货运车辆选择行为.根据参数估计可知配送成本、配送时间、装载率、配送点数和通行证满足度对选择行为均有显著影响.经模型比选,利用较优的巢式Logit模型评估上海市货运通...

  • 危险货物道路运输风险复杂系统及风险测度模型与应用——以液氯运输为例

    关键词: 系统工程  风险测度模型  运输风险复杂系统  价值损失  运输成本  路径优化  

    基于系统整体最优的危险货物道路运输风险系统分析及风险测度研究,是实现规避高风险路段的基础关键技术.本文以危险货物道路运输风险为研究对象,结合典型区域特征,进行了危险货物道路运输风险的系统分析,提出了危险货物道路运输风险复杂系统的概念.在此基础上,提出危险货物道路运输风险测度模型,并以典型危险货物液氯道路运输为例进行应用研究....

  • 滑动窗窗体长度及滑动步长对事故多发路段鉴别影响

    关键词: 公路运输  事故多发路段  滑动窗法  窗体长度  滑动步长  

    以京珠高速公路粤北段的事故多发路段鉴别为案例,分析滑动窗口法鉴别事故多发路段时可能存在的问题,探讨滑动窗窗体长度和滑动步长对事故多发路段鉴别的影响,给出了运用分位数法确定最佳窗体长度及滑动步长的方法.研究结果表明:在不同滑动窗体长度和不同滑动步长下会出现不同的鉴别结果,若滑动窗体长度和滑动步长使用不恰当,会出现事故多发路段...

  • 求解双目标带时间窗车辆路径问题的蚁群算法

    关键词: 交通工程  带时间窗的车辆路径问题  多目标优化  蚁群算法  状态转移概率  多重图  

    针对运输网络为多重图的双目标带时间窗车辆路径问题设计了蚁群算法.首先,建立了多重图的双目标带时间窗车辆路径问题的数学模型,提出了针对该问题解的搜索空间构建方法,定义了一种综合考虑各优化目标、时间窗和信息素等启发信息的状态转移概率公式.为了对比说明该算法的有效性,同时设计基于NSGA-II的多目标遗传算法.针对本文算例,对蚁群算法中...

  • 基于拉格朗日松弛的高速铁路列车运行图新增运行线局部调整模型

    关键词: 铁路运输  列车运行图  拉格朗日松弛  京沪高铁  通过能力  

    给定新增列车理想始发时刻及初始利润,考虑始发时刻调整及全程停时延长造成的罚数,基于时空网络构建以全图运行线总利润最大为目标的整数规划模型,进行拉格朗日松弛,根据松弛解对偶信息设计启发式算法求解各运行线可行解,并通过更新拉格朗日乘子进行迭代优化.以京沪高铁为例进行了验证,结果表明:在算例条件下,相较以理想始发时刻推线求解,该方法...

  • 铁路钢轨网格化维修规划优化编制模型

    关键词: 铁路运输  铁路钢轨  维修规划  网格化  markov决策过程  

    优化编制铁路钢轨维修规划,对管理者合理利用维修资源、确保铁路行车安全具有重要意义.本文基于铁路基础设施网格化管理思想,按照一定规则将线性、连续的铁路钢轨设备,分割为等长的小区段,这些小区段称为钢轨网格.以钢轨网格为基本对象,采用多阶段指数Markov模型,个性化描述钢轨网格状态变化规律;在此基础上,采用Markov决策过程方法,以规划周期...

  • 集装箱码头装船顺序和场桥行驶路径联合优化

    关键词: 水路运输  出口箱  装船顺序  场桥行驶路径  启发式算法  

    为降低倒箱量、缩短场桥作业时间,在已知船舶配载图和堆场堆存状况的条件下,研究了出口箱装船顺序及场桥行驶路径联合优化问题.以作业时间衡量装船顺序产生的倒箱量及场桥行驶路径,建立作业时间最短为目标的整数规划模型,设计均衡倒箱量和场桥作业时间的启发式算法对模型进行求解,提出了问题下界的求解方法,同时,设计算例比较了启发式算法与下界...

  • 航班延误信息下旅客选择行为模型及实证

    关键词: 航空运输  旅客选择行为  累积前景理论  航班延误  延误信息  累积前景值  

    针对航班延误后旅客选择行为的不确定性,本文基于累积前景理论对不同延误情景下旅客的选择行为进行研究.首先,以期望出行时间作为旅客行为选择的参照点,构建航班延误信息下旅客选择行为模型,并指出在不同延误情景下参照点具有动态性特征;然后,利用调查问卷,得到准时到达敏感性、信息影响程度两个参数值及不同延误情景下旅客对出行时间的判断,计...

  • 基于Adaptive Lasso与RF的航班运行风险预测改进研究

    关键词: 航空运输  航班运行风险  自适应套索  随机森林  主成分分析  径向基函数  支持向量机  

    为了解决航班运行风险高维数组运算过于复杂的问题,同时为防止模型过度拟合影响预测精度,基于中国民航局的风险评估体系,以某航450组真实航班数据为标准样本,首先使用自适应套索算法(Adaptive Lasso)进行降维,从63项风险自变量中筛选出15项独立变量;然后,使用随机森林算法(Random Forest,RF)进行防过拟合处理,结果显示当使用重要度排序前12项变...

  • 一种改进的民用航空网络空间脆弱性模型

    关键词: 航空运输  脆弱性  空间灾害  灾害扩散效应  间接影响  

    脆弱性是表征1个系统面临灾害时行为表现的重要概念.要尽可能真实地反映民用航空网络面临空间灾害时的脆弱性水平,必须充分合理地考虑灾害影响在民用航空网络中的扩散效应,即灾害间接影响.在前期有关网络系统空间脆弱性研究的基础上,详细地分析了灾害影响在民用航空网络中扩散的特点,确定了计算灾害间接影响的3个关键因素,即机场航班连接关系、...

  • 基于小客车燃油核算模型的政策节能效果分析

    关键词: 城市交通  节能效果分析  燃油核算模型  小客车  交通需求管理  

    近年来,快速增长的私人小客车带来的能耗排放问题日益严重,如何构建面向私人小客车的燃油核算模型,分析不同需求管理政策的宏观节能效果,是解决城市交通节能减排问题的关键.本文针对传统私人小客车能耗调查方式所获得数据准确性较差、无法满足精细化管理的问题,利用现有调查数据和监测数据,基于“OLS(Ordinary Least Square)+稳健标准差”验证法...

  • 基于深度CNN-LSTM-ResNet组合模型的出租车需求预测

    关键词: 城市交通  出租车需求预测  深度神经网络  轨迹数据  数据融合  

    利用海量的离线GPS数据进行出租车需求预测是智能城市与智能交通系统的重要组成部分.本文提出了一种基于深度学习的出租车需求预测方法(CNN-LSTM-ResNet),将出租车GPS数据和天气数据等转化为栅格数据,输入模型获得预测结果.该模型先使用卷积神经网络(CNN)提取城市范围交通流量的空间特征,然后引入残差单元加深网络层数,并利用长短期记忆网络(LST...

  • 基于AFC数据和RF模型的城轨车站服务功能分类

    关键词: 城市交通  无监督随机森林  车站分类  相似性度量  演变  

    城轨线网上服务不同类型客流车站的分布能反映城市结构特征,本文基于多年的城轨AFC数据,应用随机森林模型(RF),分析了全网车站服务客流类型的时空演变.对于传统RF在选择训练集时过于依靠主观经验的问题,本文首先利用传统随机森林度量车站之间的相似性,再采用Partitioning Around Medoid(PAM)方法对度量结果进行聚类,结果表明无监督随机森林方法...

  • 高速公路ETC客户细分方法研究

    关键词: 公路运输  客户细分  大数据  etc  星级评定  

    应用大数据技术,提出一种基于车辆通行特征的ETC客户细分方法.构建了ETC客户细分指标体系并利用ETC收费数据提取了最近消费间隔、年通行频次和年消费金额等细分指标;为克服大数据聚类的失效问题,结合CLARA算法完成了ETC客户全样本数据聚类分析;建立了ETC客户细分决策树并提取出细分规则,最终实现了ETC客户星级评定.分析结果表明,本文提出的ETC客...

  • 基于多维数据的高速公路服务水平实时判别方法

    关键词: 公路运输  高速公路  多维数据  服务水平  实时判别  

    随着高速公路的不断发展,交通信息逐渐呈现多元化,而将这些信息进行整合并对高速公路服务水平进行实时判别,对于后期的交通控制管理及实时高效提供道路信息至关重要.本文考虑了时间、天气、出行日期等多因素的影响,选用车速、密度作为高速公路服务水平评价指标,结合最小二乘支持向量机与聚类分析相关算法,提出了一种基于多维数据的高速公路服务...

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