关键词：城市交通 出租车运营数据 poi点数据 出行目的识别 

摘要：为了有效获取出租车乘客出行目的，提出了一种基于出租车运营数据和POI(Point of Interest)数据的出行目的识别方法.构建了基于乘客出行特征和下车所属POI点类别的乘客出行目的识别模型，该方法从出行特征及乘客下车点最终可能到达的目的地所属POI点类型两个方面确定乘客的出行目的.为了验证所提方法的有效性及实用性，对成都地区展开了出租车出行调查，并利用调查数据对模型进行了精度验证.结果发现，相比于现有的利用出行特征推断出行目的的方法，本文提出的决策树+POI(II)能够提高最终识别准确度15.76%.最后，将所提方法应用于成都1周的实际运营数据中，成功地识别出219 942名乘客的出行目的，说明该方法能够应用于实际数据量较大的出行目的识别.本文提出的方法，可以作为出行调查的辅助手段.

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