交通运输系统工程与信息杂志是由中国科学技术协会主管,中国系统工程学会主办的一本北大期刊。
交通运输系统工程与信息杂志创刊于2001,发行周期为双月刊,杂志类别为交通类。
杂志介绍
交通运输系统工程与信息杂志是由中国科学技术协会主管,中国系统工程学会主办的一本北大期刊。
交通运输系统工程与信息杂志创刊于2001,发行周期为双月刊,杂志类别为交通类。
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国系统工程学会
国际刊号:1009-6744
国内刊号:11-4520/U
发行周期:双月刊
全年订价:¥288.00
关键词: 中国科协 卷首语 交通运输行业 国际编委 新技术发展 北京交通大学 快速多变 中国系统工程学会
2019年是快速多变的一年,全球复杂形势下的多边关系、新技术发展给社会运行与交通运输行业带来了深刻地影响.本刊在上级主管中国科协的指导,以及主办机构中国系统工程学会、挂靠机构北京交通大学的直接领导和大力支持下,通过大家的不懈努力实现了全年的预定目标.2019年3月成立了第七届编委会,其中包括12名国际编委.
关键词: 城市交通 运输服务 交通技术 大数据 交通安全
物联网、大数据、人工智能快速推进交通的智能化发展.新技术、新理念快速改变着人民的出行行为、交通模式和交通形态.交通技术的发展对交通方式、效率、安全性及供需关系产生着重要影响.本次论坛以“未来城市交通及其对未来城市发展影响”为主题,介绍了未来交通科技及发展,说明了大数据和云计算等对提高交通规划与管理水平与搭建城市交通智能治...
关键词: 铁路运输 多目标定价 epsilon约束法 高铁客票 双层规划模型 帕累托边界
高铁客票定价是多目标定价问题,既要保障旅客福利,又要增加企业合理利润.以企业利润和旅客福利作为高铁定价目标,考虑旅客差异和不同运距情境下的多种运输方式竞争,研究高铁客票多目标定价.结合Epsilon约束法构建双层规划模型,根据分层序列思想分解多目标问题,设计松弛算法得到纳什均衡解,由解对应的目标值得到帕累托边界,确定多目标定价最优决...
关键词: 城市交通 拥挤传播 耦合映像格子 轨道交通 客流 影响阈值
轨道交通系统因多因素干扰引发客流集中、车站拥挤,并相继传播至周边车站,形成级联失效.把握拥挤在轨道交通网络的传播范围,是减少交通突发事件影响的基础.基于轨道交通拥挤传播机理分析,将物理结构、网络初始交通状态、客流量融合进耦合映像格子模型(Coupled Map Lattice,CML)中,通过历史客流数据量化参数,构建轨道交通拥挤传播模型,展开3种不...
关键词: 城市交通 轨道交通郊区线 双重差分模型 房价 实施阶段 圈层
为探索利用房价利益返还实施郊区线的可行性,针对郊区线对房价的影响展开研究.将郊区线各实施阶段影响范围外房价设为参照组分析房价增值与否,并与市郊线进行对比.对经典的特征价格模型进行改进,将房价的差值作为因变量构建双重差分模型分析房价增值规律.东京都案例结果表明,郊区线会引起地价增值,但力度弱于市郊线.郊区线在公告期到市中心单位...
关键词: 综合交通运输 货运建模 方式选择 行为差异 时间价值
某一因素对托运人选择行为的影响会随着空间和时间变化.既有研究多关注特定空间或时间的托运人选择行为,较少进行横向(空间)和纵向(时间)比较.为探索托运人选择行为差异及变化规律,采集不同时空的5个数据集,构建多类线性或非线性效用函数的多项Logit模型及混合Logit模型.结果表明:在空间维度,某一地区托运人选择行为与其他地区显著不同;在时间维...
关键词: 智能交通 排队过程 轨迹重构 城市交叉口 交通流参数
在研究交叉口排队过程中,全面、精细地感知及预测方法一直是难点.传统的排队过程感知方法缺乏不同排队阶段的精细感知和关联,无法得到全面、精细的交通参数.对此,提出一种基于视频、分阶段感知再关联的排队过程感知及预测方法.该方法包括3部分:第一,通过目标检测和边缘检测提取道路和车辆信息;第二,对道路和车辆边缘信息进行卷积融合,检测排队区...
关键词: 交通工程 行为识别 意图预测 连续隐马尔可夫模型 双向长短时记忆网络
相邻前车的驾驶行为会影响后车,因此先进的辅助驾驶系统需具备识别前车驾驶行为的能力.对高速场景下相邻前车换道行为进行研究,分别提出双层连续隐马尔可夫模型—贝叶斯生成分类器(CHMM-BGC),以及基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的行为识别模型和意图预测模型.采用自然驾驶数据集对模型的有效性进行测试验证.实验分析表明:基于Bi-LSTM的行为识...
关键词: 铁路运输 轨道占用识别 贝叶斯建模 传感器融合 地图匹配
识别列车所在轨道,是列车运行控制系统必不可少的功能.提出一种数字轨道地图辅助的基于贝叶斯建模的轨道占用识别方法.首先,在考虑全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)与方向相关测量误差的基础上进行地图匹配,采用卡尔曼滤波算法处理速度测量值,通过加权求和的方式对GNSS与速度信息进行融合,获得列车沿轨道方向的一维位...
关键词: 交通工程 反应延迟时间 跟驰模型 分层cox模型 参数优化
驾驶员的反应延迟时间是驾驶员跟驰行为的重要指标之一,也是跟驰模型中的重要参数之一.为分析延迟时间与车辆运动状态、光照条件影响因素之间的关系及延迟时间的概率分布,通过实车实验得到跟驰行为延迟时间自然驾驶数据,采用Kaplan-Meier方法进行延迟时间单因素分析并构建延迟时间分层COX模型.结果表明:驾驶员跟驰反应延迟时间生存函数受前车加...
关键词: 智能交通 换道识别 gmm chmm 驾驶行为 主动安全系统
高级驾驶辅助系统(ADAS)是提高车内乘员安全性的主动安全系统之一,将车载参数和车辆位置参数相结合,提出一种能够应用到ADAS的城市道路换道行为识别模型.在西安城市道路环境中进行实验,采集18位驾驶员的9个车载实时参数数据,以及前后车辆间的相对速度、相对距离、相对角度,提取412个换道行为单元和824个车道保持行为单元,共88992条数据.运用数理...
关键词: 信息技术 道路提取 多标记 匹配 高分辨率
针对高分辨率遥感图像道路提取方法存在提取不完整和误提取问题,提出一种基于多标记像素匹配的高分辨率遥感图像道路提取方法.将待提取图像由RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,选取与照明强度弱相关的色相特征作为初始匹配项.以矩形框的方式标记不同类型的道路,利用t检验法剔除其匹配项的异常值,从而确定阈值来匹配道路像素点,利用局部纹理算子对匹...
关键词: 智能交通 交通状态识别 交叉口图像化 半监督哈希
准确辨识交叉通状态是实施有效交通控制策略的前提.传统交通状态识别方法是利用占有率、排队等统计数据设计指标实现状态识别,存在只能从单一角度刻画交叉通需求的问题.对此,提出基于半监督哈希算法的交叉通状态识别方法.从原始数据丰富特征入手,构建交叉口有效检测区域的图像化模型;将交叉通状态识别转化为图像搜索问题,利用监督哈希算法实现基...
关键词: 城市交通 交通状态精细划分 聚类分析 多源数据 交通状态演化分析
针对基于路段的城市交通状态分析方法的不足,本文利用公交车和出租车轨迹数据提出了城市交通状态精细划分和识别方法,实现城市交通状态分析.对两种轨迹点的速度值和空间位置值分别进行归一化处理,以此为属性数据,通过迭代计算轮廓系数确定k值完成轨迹点聚类,结合二次处理方法对类簇进行拆分和融合以划分道路交通状态;在特征级建立多源数据融合方...
关键词: 专家座谈会 期刊建设 中国科技期刊 审稿专家 国际会议中心 王庆云 名誉主席 多功能厅
2020年1月9日,本刊编委会在北京交通大学国际会议中心多功能厅组织召开专家座谈会,正式启动了本刊入选“中国科技期刊卓越行动计划”梯队期刊后的期刊建设工作.本刊创始人张国伍教授、编委会名誉主席石定寰教授与王庆云教授等京内编委与审稿专家20余人参加了本次座谈会.
关键词: 交通工程 交通流油耗 数值仿真 自动驾驶车队 稳定性
鉴于油耗与节约能源和车辆尾气排放直接相关,探究自动驾驶车辆对油耗的影响.以手动驾驶车队与自动驾驶车队为数值仿真对象,在交通震荡环境下设计数值仿真实验.对车队的车辆数量,车队初始速度,以及自动驾驶车辆的车间通信延时做参数敏感性分析.基于机动车比功率的油耗评价模型,对仿真结果进行统计;相比于手动驾驶车队,计算自动驾驶车队平均油耗率...
关键词: 城市交通 不对称性 非集计模型 支付意愿 受偿意愿 sp调查
支付意愿与受偿意愿是交通评价及服务水平优化的关键输入参数,但现有关于地铁系统的研究及实证多未考虑两者间的不对称性.针对这一问题,依托成都地铁旅客路径选择SP数据,基于非集计模型,构建并标定了对称同质偏好、不对称同质偏好、对称异质偏好、不对称异质偏好等异构模型;分别从个体及总体水平求解,对比换乘走行时间、换乘等待时间、换乘次数...
关键词: 城市交通 公交线路规划 强化学习 定制公交 跨区域通行
考虑城市大客流通勤者跨区域出行需求,结合城市公交线网中乘客出行密集、客流走向规律等特点,提出一种跨区域定制公交的搭乘方案.通过改进的Q-learning模型对公交线路进行优化,为城市通勤者提供更加便捷和高效的出行服务.通过综合路段拥堵状态、乘客需求及居民小区位置,设定了Q-learning强化学习的奖惩函数,提升定制公交区域路径的直线系数、满...
关键词: 交通工程 通学方式选择 混合选择模型 定制出行 儿童
为系统获取考虑定制出行后儿童通学方式选择的行为模式,在系统选取影响儿童通学方式决策变量的基础上,集成结构方程模型和离散选择模型,提出儿童通学方式选择的混合选择模型(HCM),以云南省昭通市为案例进行分析.结果表明:所构建的HCM模型相比结构方程模型和离散选择模型具有更高的拟合优度,更适用于儿童通学方式选择行为分析;与小汽车出行方式相...
关键词: 智能交通 路径诱导 短时交通流预测 广域诱导模型 时空边界条件 logit模型 动态流量分配
为提升车辆通行效率,以预测型诱导策略为基础,以排队长度作为交通诱导的约束条件,利用小波神经网络短时交通量预测预知路段堵死事件发生路段,通过广域诱导时空边界条件对事件路段进行节点分级和诱导周期长度界定,进而建立广域诱导模型;对事件区域路网进行分区,进一步确定该模型诱导起点位置,引入基于路径尺度的Logit路径选择模型作为诱导路径选...
关键词: 城市交通 步行时间 随机系数logit模型 老年人 个人统计学特征 心理因素
公共交通是老年人重要的出行方式,到达车站的步行时间是公交服务质量的重要组成部分.以出发地到车站的步行时间表征车站可达性,基于陈述性偏好调查数据,利用随机系数Logit模型研究步行时间对老年人公交选择行为的影响.研究表明:随机系数Logit模型比传统的多元Logit模型具有更高的拟合度.随机系数Logit模型的效用函数中,车内时间系数为非随机变量...
关键词: 城市交通 出行环境 结构方程模型 因子分析 居住满意度
为解决居住满意度缺少定量涵盖出行环境的问题,从出行环境、地理区位、社区环境、住房条件4个维度提取居住满意度的影响因素,构建涵盖5个潜变量、21个测量变量的居住满意度结构方程模型,描述出行环境对居住满意度的影响及相互作用关系.结果表明:出行环境、地理区位、社区环境、住房条件对居住满意度均有显著的正向影响,地理区位对出行环境也存在...
关键词: 智能交通 旅行时间 lstm神经网络 浮动车 降雨量
降雨给城市道路行程时间的计算和预测带来了许多不确定因素.以出租车GPS数据为研究对象,在考虑降雨数据的基础上,设计一个基于非最小路段的行程时间计算方法,建立基于LSTM(Long Short-Term Memory)循环神经网络的行程时间预测模型进行算法验证.最后,以北京市中关村西区出租车行驶的10 d的GPS数据进行方法验证.结果表明,加入降雨特征预测的结果比...
关键词: 城市交通 分布预测 回归分析 od矩阵 道路网络 zipf定律
交通分布数据获取难度大、成本高,是制约交通工程师开展交通预测的主要因素.为提高效率、降低工程实践中的预测成本,对城市路网OD矩阵可预测性展开研究.描述3种交通分布推算模型并以广州为例,给出交通流概率分布及发生量概率分布.通过回归分析及残差分析探究发生量与人口、经济的关系,提出考虑人口效益的靶向双联模型(称为TDM模型).根据误差分析...
关键词: 交通工程 收费站 排队论 车道类型设置 遗传算法
在加快推进ETC应用服务的背景下,以收费站运营成本与用户延误成本之和最小为目标,结合排队论,建立收费站车道类型设置优化模型.提出一种自然数编码的遗传算法用于模型求解.以广州市机场收费站为例,求解高峰时段两种不同ETC使用率下的车道类型设置优化方案,并利用VISSIM软件对优化方案与原方案进行仿真对比.此外,分析了机场收费站全天的车辆到达...
关键词: 铁路运输 高速列车开行方案优化 整数规划 周期性列车开行方案 交叉熵算法
中国高速铁路不同车站之间,旅客对乘车时间、频次、直达与中转等列车服务要求的异质特征明显.如何在一个周期内(如1 h或2 h)用有限的列车起讫点和停站方式组合,满足多样化客流需求是制定周期性列车开行方案所面临的问题.建立整数规划模型,确定一个周期内大站停、隔站停多个层级列车的起讫点、停站、开行频率和编组,保证站间直达率,满足旅客异质...
关键词: 交通运输经济 交换箱甩挂 多行程 时间窗 装箱算法 遗传算法
针对市区—近郊的同城物流配送系统,为尽可能降低物流运输成本的同时提高客户满意度,研究带时间窗的具有多行程的交换箱甩挂运输问题.在配送系统中,配送车辆从配送中心出发将货物运往各个客户点,由于道路条件的限制,客户点分为只允许小型卡车配送的限制点客户和卡车或带交换箱拖车的整车都可为其配送的灵活点客户.在客户时间窗和多行程的约束条...
关键词: 水路运输 连续泊位调度 分层求解 件杂货码头 货场分配 泊位等级
件杂货装卸作业本身的复杂性导致其码头作业组织较集装箱码头更为复杂.采用两阶段分层方法求解件杂货码头连续泊位调度与货场分配问题.第1阶段考虑泊位等级、潮汐动态、货物水平运输距离,以水平运输周转量最小为目标构建连续泊位调度模型,确定船舶靠泊位置;第2阶段考虑作业线间作业量均衡和最小化所有作业线的最大作业完工时间构建货场分配模型,...
关键词: 公路运输 不良驾驶行为 模糊c均值聚类算法 危险货物运输 因子分析
不良驾驶行为(车速过高,车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性,是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因.基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理,根据其属性提取8个驾驶行为量化指标,采用因子分析和模糊C均值聚类相结合的方法,实现对危险货物运输车辆驾驶员风险驾驶行为的科学聚类.结果表明,危险货物运输车辆驾驶行为特征...
关键词: 智能交通 路径冲突 道路死锁 自动导引车 控制算法
为解决自动化码头水平运输区存在的自动导引车(AGV)路径冲突和道路死锁问题,提高运输效率,将AGV视为蚂蚁智能体(Ant-agent),设定其携带负反馈机制的信息素进入运输路网.引入拥挤度及拥挤度阈值q,建立新的状态转移规则;针对节点冲突和路径拥堵,构建解决机制;提出基于Ant-agent的AGV控制算法,采用两阶段均匀设计试验法确定算法最优参数组合.仿真结...
关键词: 航空运输 航班运行风险 复杂网络 spearman相关系数法 改进sir模型
为研究航班运行风险传播机理,基于民航航班运行程序,采集航班运行数据及航空公司、机场、机组、机务、空管等工作表现做为研究样本;采用经验建网法、时间序列相空间重构法和Spearman相关系数3种方法,构建面向航班运行风险传播问题的复杂网络,经过计算证实,使用Spearman相关系数建网效果最佳;对应民航常用控制方法,引入重要度r、改进感染率β′和...
关键词: 航空运输 登机模型 时间阈值 元胞自动机 动态登机策略
减少登机时间有利于提高旅客体验和航空公司运行效率,故优化基于旅客行为的登机策略尤为重要.基于旅客登机过程中两个阶段的延时,建立考虑时间阈值的新登机模型;在干扰时间阈值分布的基础上,通过优化算法分配行李,从而使登机时间最小,进一步得到基于不同行李构成的动态旅客登机策略.通过元胞自动机仿真和现场模拟实验比较动态登机策略的效率.结...
关键词: 航空运输 协同调度 多agent协商 运力资源匹配 通航
针对并行式多任务条件下的通航运力资源调度效率较低问题,提出一种基于多Agent协商的通航运力资源协同调度方法.构建多Agent通航资源协同调度框架,建立基于招投标机制的运力资源匹配性模型以提升并行任务处理能力,在匹配性结果基础上设计资源调度策略,最后使用实际运行数据验证本文提出方法的可行性.仿真结果表明:该方法资源调度速率受并行任务...
关键词: 交通工程 车速限制 路径分析 贝叶斯判别分析 路侧事故
车速是导致公路平曲线路段路侧事故频发的关键因素,为降低路侧事故率,需进行车速限制研究.选取8个路侧事故风险指标进行PC-crash仿真试验,共收集12800条数据.采用路径分析方法筛选得到显著性风险指标,将其纳入贝叶斯逐步判别分析中,构建对应不同车型的路侧事故判别函数,提出对应不同道路几何设计要素的最高安全车速计算模型.结果显示:显著性风险...
关键词: 智能交通 出行方式选择 混合logit模型 共享自动驾驶汽车 合乘
共享自动驾驶汽车(Shared Autonomous Vehicles,SAV)是自动驾驶汽车和共享经济相结合的产物,为人们提供了一种新型的出行方式.为探究出行者在考虑合乘的SAV与私家车或公共交通之间的选择偏好,实施了SAV选择意愿调查,并分析了考虑合乘的SAV的潜在用户特征.基于问卷调查所得有效数据,采用K-Means聚类法划分了历史出行模式,利用因子分析对性格态度...
关键词: 城市交通 过剩通勤 熵变模型 ic卡数据 单元问题
建立利用公交IC卡数据计算公交过剩通勤熵变的框架,对优化城市居民通勤出行距离的难易程度进行定量分析.结合公交出行的特点,构建基于Wilson熵模型和双约束重力模型的公交通勤熵变模型;以广州市居民公共交通IC卡数据为例,对通勤筛选、单元问题及过剩通勤熵变评价等进行探讨.结果发现,采用约1 km×1 km的单元格划分是城市公交通勤熵变模型中适合的...
关键词: 综合交通运输 城市对外交通 客运方式 优势出行距离 分担率 人口迁徙大数据
为提高我国城市对外交通中客运多方式协同运行效率,优化客运资源配置,依托人口迁徙大数据,建立量化分析城市对外交通客运方式优势出行距离的方法.提出用绝对优势出行距离和相对优势出行距离来表征优势出行距离,分别构建城市对外客运方式的绝对优势出行距离模型和相对优势出行距离模型;利用人口迁徙大数据,绘制基于出行距离的客运方式分担率曲线,...
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