关键词:hopfield神经网络 分类器 质量评价 感官评价
摘要:建立一种新的Hopfield神经网络分类器模型,该模型通过训练单层前向神经网络来设计,数据兼容性强,可以直接处理来自UCI数据库的葡萄酒的理化性质测试指标数据和专家的感官评价等级数据,实现葡萄酒质量分类。仿真结果表明,该分类器设计简单,耗时短,分类效果明显。
价值工程杂志要求:
{1}插图与表格:插图和表格分别用阿拉伯数字顺序编号,注明图题与表题,图片须提供原图印刷文件,表格建议采用三线表。
{2}三个月后若未收到采用通知,可以自行处理。请勿一稿多投。
{3}本刊可对来稿作文字修改、删节,来稿经本刊采用,其专有使用权归本刊所有;如发现抄袭、冒名等违反著作权法相关规定的,除作者文责自负外,本刊保留以法律途径追究相关作者责任的权利。
{4}题名简明、具体、确切,概括要旨,一般不超过20个汉字,必要时可加副标题。
{5}作者姓名、性别、出生年、籍贯、民族、工作单位、职称、学历、研究方向。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社