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科技通报杂志

杂志介绍

科技通报杂志是由浙江省科学技术协会主管,浙江省科学技术协会主办的一本统计源期刊。

科技通报杂志创刊于1985,发行周期为月刊,杂志类别为科技类。

科技通报杂志

统计源期刊

  • 主管单位:浙江省科学技术协会

  • 主办单位:浙江省科学技术协会

  • 国际刊号:1001-7119

  • 国内刊号:33-1079/N

  • 发行周期:月刊

  • 全年订价:¥400.00

  • 高浓度气体的含量对食物细菌灭活效果分析

    关键词: 高浓度气体  含量控制  细菌灭活效果  灭活分析  

    研究了食物的细菌灭活效果的优化问题,传统加热细菌灭活虽然能较好的食物中的细菌,但同时影响食物口感和品质.高浓度气体对细菌的灭活可以有效解决这一问题,但是含量控制一直是待解决的难题.通过分析相关过程,采用系数(R2)作为衡量指标考察逻辑斯谛(log-logistic)模型拟合的效果,精确控制含量,分析不同含量的气体对细菌灭活度的影响.实验结...

  • 化学品纯度分析中高信噪比电分析信号方法

    关键词: 分析化学  样条小波  高信噪比  微分算法  

    提出了一种采用样条小波算法的化学品纯度电分析信号算法,其计算量小,参数选取比较固定,简化了计算方法.算法利用小波变换的多尺度性,较好地对电分析信号中的噪声进行滤除,获得较高的信噪比,使得化学品纯度分析更易实现.在实验中,对混入不同杂质的溶液试剂进行了对比分析,采用样条小波分析方法获得了较高的信噪比,得到有效的实验数据和对比.研究...

  • 温度因素对离子液体纤维溶解过程的影响分析

    关键词: 离子液体  纤维素  溶解  温度影响  

    研究温度对离子液体溶解纤维素的影响和离子液体回收问题.在不同温度条件下进行纤维素在离子液体中的溶解浓度测定,得出温度影响效果和回收问题的结论.离子液体在溶解纤维素方面有着独特的优点,而环境条件对离子液体溶解纤维素的效率有较大影响,温度变化的影响最为突出,离子液体如何在合适的温度条件下最大效率的溶解纤维素,同时实现离子液体的...

  • 页岩气微观孔隙渗流物理模型的构建研究

    关键词: 孔隙  物理模型  页岩气  渗流  

    传统页岩气孔隙渗流物理模型的构建无法有效表述页岩气的多种特性,导致构建的物理模型不准确,不能准确显示页岩气的微观孔隙渗流情况,影响页岩气的开采.提出一种基于页孔隙结构和纳米级气流态分析的物理模型构建方法,在对孔隙的气流分析基础上考虑页岩气的扩散、滑脱、吸收等特性,统计推导页岩气微观孔隙渗流物理模型,准确描述页岩气动态,为页岩...

  • 基于CCD白光单点替代光源技术的测距过程

    关键词: 非接触测距  单点测距  ccd  

    提出了一种新的非接触式单点测距的方法,即采用投影机的白光代替激光光源,将黑点投影于标准块上,通过CCD 摄像机取像,利用高级图像处理技术对图像做精确度的校正,再通过对映函数法测量待测物体的高度.实验结果表明该方案切实可行,测量误差仅为0.63%.

  • 贝叶斯网络水域富养化污染多参关联概率分析

    关键词: 贝叶斯网络  水域污染  富营养  多参数关联  

    通过贝叶斯网络建立网络拓扑图,然后进行关系分析,通过各种参数对富养化水体的影响,定义了基于贝叶斯概率的富养化水体污染贡献参数,对富养化水体的环境因素进行分析,得出富营养水体污染分析治理模型.实验分析和研究结果表明算法模型能对监测水域后的治理提供了准确的数学模型与数据基础,得出水流对微生物的影响因子平均占到了15%,温度对富养化...

  • 灰阶序列极值分析海洋污染贡献权重动态预测

    关键词: 海洋污染  动态预测  灰色靶关联  污染权重分析  

    提出了一种动态层次灰阶序列分析的灰色靶关联环境污染贡献权重动态预测算法,进行复杂环境海洋污染动态预测及相关监测实验和仿真研究,对环境监测数据进行分类和关联匹配,不需要人工干预即可计算污染物污染贡献程度权重值,根据计算模型对整体海域水域状况进行模拟分析.监测数据仿真实验表明模型可以准确预测海洋的污染状况,对污染区域污染源进行...

  • 多态SOM网络下的非均匀水合物测井方法

    关键词: 改进多态som网络  水合物  测井  

    传统的测井技术采用普通的水合物分析方法,对采集到的水合物信息进行相关分析,与无井时的数据进行比对,无法反映弱水合物条件下的测井现状.提出一种改进多态SOM网络下的非均匀水合物测井实现方法,提取测井数据中的非均匀水合物信息,将信息输入改进的多态SOM网络进行神经网络分析,监测测井结果,由于非均匀水合物中包含了更多信息,所以监测结果更...

  • 基于潜在声纹特征分析的地质高次谐波预测

    关键词: 潜在声纹特征  地质灾害预测  高次谐波  

    对地质灾害的准确预测是减小地质灾害对人民生活破坏的重要途径,传统的地质灾害预测方法采用地质特征的普通提取方法,预测虚警率高,并且漏报概率很大.提出一种基于潜在声纹特征分析的地质高次谐波预测方法,首先对采集到的数据进行潜在声纹特征的提取,然后在声纹提取的基础上进行地质高次谐波分析,通过谐波分析,提取正常与异常地质的差异,最终实...

  • 运动员神经损伤萎缩后器械心理混合恢复方法

    关键词: 器械心理疗法  肌营养不良  运动神经损伤  医学恢复  

    运动员运动神经损伤后,会导致运动神经部位肌肉萎缩,运动员伤后恢复的关键是防止肌肉萎缩,使神经部位肌肉得到营养,治愈肌营养不良症.提出了器械心理混合再生疗法治疗肌营养不良症,从而最终治愈运动员由神经损伤而导致的肌肉萎缩.根据受伤运动员的不同肌肉萎缩病症,采用运动器械辅助、减少运动量、改变训练部位、结合心理治疗等步骤,以达到治疗...

  • 空气污染中室外运动CPET医疗测试效能研究

    关键词: 运动心肺试验  最大摄氧量  心肺机能  空气污染  

    研究分析了在空气运动条件下肺功能各参数指标体系的构建和计算,分析了诸如最大摄氧量(VO2)等重要参数指标的计算方法和临床意义.测试实验中选择在污染区和洁净区,选择30人分别组成测试组和两个对比组进行CPET系统测试系能的研究和数据采集与分析.测试结果表明,测试组中的O2P 在VO2max时低于低污染区的对比组,说明空气的污染可以导致人体的心...

  • SPSS指导的快速关节损伤救助方法

    关键词: spss  关节损伤  预防与治疗  

    研究基于SPSS分析指导的运动员关节损伤预防与治疗.关节损伤是制约运动员成绩提高的主要因素,提出一种基于SPSS分析指导的运动员关节损伤预防与治疗.采用统计学分析的思想,在对关节受伤原因进行详细分析的基础上,以北京体育大学的200名运动员为对象进行实际的调查和分析,结果表明,踝关节和肩关节是众多关节中最容易受伤的部位,通过对受伤原因的...

  • 高信噪比长波红外探测数据采集系统设计

    关键词: 长波红外  高信噪比  fpga  数据采集  

    设计了512X10的红外探测器,其中的各部件都采用了低噪声低功耗的设计,尤其是在探测器电源、数模转换器、输入放大匹配电路中都采用了低噪声的电路设计,同时在FPGA中对图像进行滤波以及消噪的算法后,系统的信噪比得到了较大提高,达到了80 dB以上.并研究了系统噪声产生的主要来源以及噪声的测量方法.在实际应用中本系统的高信噪比,可以噪高噪声情...

  • 低质量图像的时空两维联合挖掘实现

    关键词: 低质量图像  时空两维  数据挖掘  

    采用时空两维数据联合挖掘的方法,对低质量的图像在时间维和空间组成图像的输入,采用两维数据挖掘的方法同时在时间域和空间对图像信息进行提取,由于空间与时间域信息具有一定的信息耦合性,所以此方法能很好地实现信息挖掘.采用一组3帧图低质量像进行挖掘实验,结果显示,采用时空两维数据联合挖掘方法,可以很好地从低质量的图像中提取出信息,具有...

  • RAT非线性递归特征提取及故障检测中的应用

    关键词: 非线性时间序列  递归分析  故障检测  特征提取  

    提出使用平均互信息算法和虚假最近邻点算法提取非线性时间序列相空间重构的最优化重构参数.在研究递归图算法的基础上,提出使用递归图中的递归率与确定性的比值RAT作为一种新的非线性递归特征量,对其算法进行描述.对涡轮发动机涉及到气缸压缩、供油系统和燃烧室等涡轮机子系统3类典型故障进行了故障诊断实验.仿真实验结果表明,使用RAT特征能有...

  • 基于BIRCH算法的模糊集数据库挖掘算法

    关键词: 数据库  挖掘算法  模糊集  birch算法  

    为开发高效的数据挖掘算法,实现模糊集聚类算法的高效性,将BIRCH聚类算法思想与模糊集算法进行融合.通过对模糊集算法处理的数据进行二次聚类计算,细化群边缘,最后加载判别函数进行数据定位,完成数据挖掘.最后使用KDDCUP2011数据库进行仿真实验,对目标数据进行挖掘,证实了融合BIRCH聚类算法思想的模糊集算法具有可行性,对比改进前的算法在数据挖...

  • 基于超维混沌映射的蛙跳群神经网络智能控制

    关键词: 混沌  神经网络  蛙跳群  控制  

    前馈神经网在智能控制设计训练中收敛速度慢、易陷入局部极值,且对初始权值依赖性.为此提出一种基于超维无限折叠反转迭代混沌的蛙跳群优化算法,训练前馈神经网络参数,进行全局优化智能控制设计.算法在充分利用BP算法的误差反传信息和梯度信息的基础上,引入基于超维无限折叠反转迭代混沌的概念,结合混合蛙跳群仿生算法,将混沌蛙跳群作为全局搜索...

  • 一种更新因子叠加思想在救援调度中的应用

    关键词: 更新因子  灾区救援  救援调度  信息叠加  

    为提高大规模自然灾害救援效率,防止次生灾害的巨大威胁,并实现在不断变化的灾区环境中进行最优化运输调度,设计了一种救援调度算法.首先对灾区运输中路径变化、物资堆积、天气影响等特性进行分析,并分析了蚁群算法以及在灾区物资运输的不足,针对存在的问题,设计更新因子根据实时信息叠加算法,弥补单纯依靠信息素量无法进行动态调度的不足,实现...

  • 基于POCS-Mallat算法的图像处理系统优化设计

    关键词: 超分辨处理  mallat算法  分辨率  

    为改进图像处理算法,提升图像信息采集效果,避免图像噪点干扰,使用Mallat算法对图像进行小波处理后再使用POCS算法进行超分辨处理,并设计了残差处理以及效果评估模块对图像处理进行保障.新算法可有效提高图像分辨率以及图像锐度,尤其改善了边缘区域图像分辨率.最后通过DSP平台处理脑CT图进行仿真实验,结果表明新算法具有可行性,处理时间较短,同...

  • 无失真可靠移植的优平台适应性引擎

    关键词: opengles  跨平台  图形引擎  

    研究基于OpenGL ES嵌入式系统的开源图形库通用简易引擎开发方法.在嵌入式技术发展下,人们对图形图像处理要求逐步提高,构建基于嵌入式系统的通用图形图像接口是发展下一代嵌入式图像处理必须解决的问题.传统图形引擎接口复杂,并且各个图形引擎不能够很好地兼容所有嵌入式系统.提出一种基于OpenGL ES嵌入式系统的开源图形库通用简易引擎开发方法...

  • 多状态视觉识别监控Android救灾平台优化设计

    关键词: 视觉识别  救灾平台  图像融合  小波变换  

    快速、准确的灾源识别与定位对于控制整个灾害带来的损伤具有非常重要的意义.提出一种基于视觉多状态监测技术的Android救灾平台,利用多个传感器采集系统信息,实现优势互补,数据处理时,采用小波变化的思想,在特征提取的基础上,在像素域对图像进行融合,提高图像融合的输出信噪比,从而提高灾源识别与定位的结果.采用实际灾难环境下的灾源进行实验...

  • 高吞吐量抗干扰性物联网混合服务器协议设计

    关键词: 物联网  时分多址  时隙分配  混合服务器  

    为提高物联网混合服务器下各设备的智能管理效能,提出一种高效的时分多址协议即E-TDMA协议,首先构建物联网系统框架模型,进行系统网络构架及协议设计,提出采用分布式协同调度的方法进行网络拓扑,对物联网节点随时加入和去除实现动态调整,仿真测试结果表明,缓存区里待发数据包数目明显少于传统TDMA协议和动态时分多址(DTDMA)协议,E-TDMA 在前导...

  • 最优仿生大棕蝙蝠声波信号模型及雷达测距

    关键词: 终端捕食过程  雷达测距  仿生信号  宽带模糊度函数  

    从蝙蝠终端捕食阶段发出的声波信号入手,提出了三种最优化仿生大棕蝙蝠声波信号构建模型,并有效应用于雷达测距并得以实现.模型构建以最接近蝙蝠终端捕食过程中发出的声波信号为原型,采用宽带信号处理方法在设计雷达仿生蝙蝠终端捕食波形,并对线性调频、指数调频和对数时间三种模型的雷达测距算法进行具体研究,采用宽带模糊度函数对三种声波信号...

  • 高特征参差性下强收敛性文本的信息处理

    关键词: 迭代算法  tfidf  高特征参差  文本分类  

    传统的文本信息处理方法无法表征文本内特征,所以不适用于模糊特征的提取分类提出一种高特征参差性下强收敛性文本的信息处理技术,对文本间和文本内的特征同时进行提取,采用迭代控制的TFIDF对特征进行加权值的计算,最后采用22类文本进行性能测试,结果显示,迭代控制的TFIDF算法能够更加细致地对文本进行分类,对特征进行提取,并且算法收敛速度快,...

  • 散布点聚合性指导下的边缘化电力智能管理

    关键词: 散布点  聚合性  边缘化电力管理  

    提出一种基于散布点聚合性指导的边缘化电力智能管理,采用系统的散布特性,将系统的电力管理节点等效为散布分布下的多个节点,在此基础上,进行基于聚合性的边缘化电力智能管理,由于系统综合考虑边缘化地带的特性,所以可以达到最优化的全局管理效果;最后采用一组80个电力节点进行测试实验,结果显示,采用基于散布点聚合性指导的边缘化电力智能管理,...

  • 云平台下基于量子度分配的算法协同实现

    关键词: 云平台  量子  算法协同  

    大运算量算法的分布式协同实现是解决该算法实现问题的重要途径.提出一种云平台下基于量子度分配的算法协同实现方法,首先将所有的调度任务等效为量子态,采用量子动态来衡量任务的实时调度执行情况,然后通过统一的管理节点实现系统最优化调度.最后采用实际算法进行系统调度测试实验,结果显示,采用云平台下基于量子度分配的算法,相对于传统调度方...

  • 热点特征深挖下的高效微博热门话题预测

    关键词: 数据挖掘  微博  热门话题预测  聚类性  

    提出一种基于数据挖掘的微博热门话题预测方法,在对微博词汇进行基于词频的热门分类基础上,通过热点发现、特征提取、发现学术领袖、热点追踪、关注学术领袖和热点分析6个阶段对预测进行分析和处理.通过统计的方法实现热门预测结果输出.采用一组网络词汇进行实际的热门预测仿真分析,结果显示,基于数据挖掘的微博热门话题预测方法能够更好的实现...

  • 通信译码过程中3GPP交织器内存争用问题的解决

    关键词: turbo码  信道编码  时延率  通信纠错  

    研究了Turbo 码的高通信质量的信道编码问题.针对WCDMA 系统中Turbo 编码器采用的3GPP交织器在并行译码过程中存在内存争用问题,且串行译码存在较大时延,不能满足未来移动通信的传输时延要求,将QPP交织器应用于Turbo码编码器中,该交织器在解决内存争用及减少Turbo码译码复杂度方面具有优势,采用SF-MAX-Log-MAP并行译码算法,有效提高了码的纠错性...

  • 基于分布云和Logistic方法的微格录播系统

    关键词: 分布云  logistic方法  微格录播系统  

    提出一种基于分布云和Logistic方法的强抗干扰微格录播系统,采用分布式云计算的思想,将微格录播系统的多种资源分布存储在云平台的各个分布式节点中,实现资源存储和计算的高度均衡性,微格录播系统中,采用Logistic方法实现数据域的精确映射,在数据映射的基础上,保证系统数据的强抗干扰性.最后采用一组微格录播系统图像进行测试实验,结果显示,采用...

  • 复杂状态下风电机组组合模型监控方法仿真

    关键词: 物联网  远程状态  风电机组  监测  

    物联网的远程状态是监测误差的主要来源,传统单一模型难以准确描述其复杂变化特点,为提高物联网远程状态监测精度,提出一种基于风电机组的物联网远程状态监测模型.采用风电机组模型能够综合利用各种单一监测模型提供的信息,对远程状态变化规律进行总体综合考虑,克服单一模型仅能描述远程状态片段信息.结果表明,风电机组大幅度提高了物联网远程状...

  • 无规律多分布水利智能全局调度实现方法

    关键词: 水利  分布式系统  全局调度  无规律性  

    传统的水利调度系统采用单节点调度的方法,无法根据每个水利节点的实际需求进行分配,造成水利资源的浪费.提出一种无规律多分布水利智能全局调度实现方法,采用系统无规律模型建立无规律节点分布,然后将每个模型与节点进行匹配识别,在水利调度时,通过节点分布特性和实际需求,实现全局调度,并且采用反馈系统不断调整,达到最优供水状态.采用一组散...

  • 粒子分集聚敛的分布式云存储聚合性评判系统

    关键词: 云存储资源  粒子分集聚敛  资源聚合  

    提出一种粒子分集聚敛的云存储资源聚合性评判系统,采用粒子分集和聚敛的思想,首先对输入系统的云存储资源进行粒子分集处理,根据资源的特征,分成多个集合,在特征提取的基础上,完成资源聚合,由于每种资源之间的关联性,所以相同类的资源可以很好的实现聚合;最后采用10个节点5种资源进行聚合实验,结果显示,粒子分集聚敛系统可以很好的实现资源高度...

  • :1001-7119(2014)04-0098-03

    关键词: 多状态  隐层分布迭代  通信  抗干扰  

    通信系统中的抗干扰设计是系统在强干扰环境下正常通信的重要保障,提出一种引入多状态隐层分布迭代的通信抗干扰方法,在通信系统中,首先对数据进行多状态的分布特性计算,分析通信数据的规律,然后对多状态的隐层分布进行统计分析,引入不断迭代更新,提取系统的噪声特性,然后对噪声和真正的通信数据进行分离,从而实现通信抗干扰方法.最后采用一组实...

  • 强干扰下统计复用分离的无线通信信噪分离

    关键词: 统计分离  复用  无线通信  小波  

    提出一种新型的无线通信信道统计复用算法.算法首先对通信信号采用小波噪声分离进行计算,再对处理后的信号进行白化计算、统计特性分离,以提取还原通信信号.通过通信系统进行数学建模,并在通信系统中加入了各种干扰与噪声模拟了完整的通信系统.仿真实验表明通过算法计算后,整个通信系统的信噪比以及抗干扰性能得到了很大的提高,与传统小波处理以...

  • 多通道控制加权智能调整航行器控制系统设计

    关键词: 控制系统  智能航行器  系统设计  自适应  

    提出一种基于自适应控制理论的机电控制系统算法设计,以某型智能水下航行器控制系统为例,设计出并联参考模型自适应控制系统.设计出基于自适应控制理论的机电设备控制系统,设计了控制系统的硬件电路图,对某型智能水下航行器控制系统的俯仰、偏航和横滚三个通道单独进行设计,分别设计出控制算法,得到俯仰、偏航和横滚控制三个通道的控制系统输出...

  • 三时隙分布式电力调度时分多址自动化控制

    关键词: 电力调度  分布式系统  协同调度  时隙  

    提出一种智能分布式电力调度系统的协同调度方法,采用三类时隙,即前导时隙、若干中断时隙和大量分配时隙分布式管理的思想,采用高效时分多址协议对每个电网节点的耗电信息进行收集,然后采用协调调度,综合考虑整个电网的负载能力,对每个节点的供电进行智能化的分配,并且采用反馈系统不断调整,达到最优供电状态;采用一组节点进行实际的供电管理实...

  • 引入正弦脉宽调制控制三相逆变电路优化设计

    关键词: 双buck  组合式三相逆变电路  正弦脉宽调制控制  

    以研制新型航空地面电源作为出发点,以逆变器为研究对象,研究了双BUCK组合式三相逆变电路加正弦脉宽调制控制技术,并对主电路的工作方式进行了详细分析,根据主电路的工作特点和工作状态选取了正弦脉宽调制控制(SPWM)方式,控制主电路IGBT的导通和关断,以达到控制输出电压的目的.最后介绍了输出为115 V/400 Hz的实验样机,给出了逆变器的实验数据...

  • 网络伪装隐形文本特征检测及数据挖掘方法

    关键词: 网络入侵  检测  特征提取  数据挖掘  

    基于特征分解原理,提出一种多维空间协方差矩阵数据挖掘算法,进行了最优化特征检测性能迭代和子空间文本数据特征检测算法的设计研究.提出采用K一L变换的特征压缩器设计进行高维特征向量的特征压缩,提高算法精度和减少计算量.在子空间中将文本数据空间分解为两个空间向量,采用两个空间向量的正交特性进行降噪去伪处理和特征量的检测和提取.仿真...

  • 蚁群游走控制的多层网络安全访问实现

    关键词: 蚁群游走算法  多层网络  入侵检测  鲁棒性  

    传统的入侵检测技术采用基于7层标准模型的检测方法,对普通入侵数据具有较好的检测性能,但随着入侵数据的日益模糊化,传统检测方法的检测性能严重下降.提出一种基于蚁群游走的多层网路安全访问,将系统分为系统层、主机层、服务层的多层模型,然后将网络系统中的节点等效为蚁群单元,采用蚁群游走算法的随机适应性对入侵系统的数据进行检测,采用6元...

  • 传感节点优化覆盖机器人SLAM算法模型及仿真

    关键词: 粒子滤波  机器人  slam  时延估计  

    为准确有效实现对移动机器人的同时定位和环境创建,在标准粒子滤波SLAM算法的基础上,对其进行算法上的改进,提出基于传感节点优化覆盖的SLAM算法,新的算法克服标准粒子滤波SLAM算法在机器人位姿同时定位和环境地图创建上的不准的缺点,进行传感节点优化覆盖机器人SLAM定位信息节点高覆盖度构建,改进的粒子滤波SLAM算法实现对现有信息下搜索到理想...

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